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α—细辛醚在超临界CO2中溶解度测定 总被引:1,自引:0,他引:1
测定了α-细辛醚在超临界CO2中的溶解度。考察了压力,温度等因素对α-细辛醚在超临界CO2中溶解度的影响。结果表明α-细辛醚在超临界CO2中的溶解度随着压力的增加而增大,随着温度的增加而减小,并符合经典的Chrastil表达式。 相似文献
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引 言天然中草药成分繁多、结构复杂、性质相异 ,而有效组分往往为胞内物质 ,与母体结合紧密 ,因此通过超临界流体 (SCF)萃取技术对中草药进行深加工受到人们越来越多的重视 .由于待萃取组分的溶解度、相平衡变化规律与超临界萃取效果密切相关 ,因而研究其在超临界流体中的溶解度变化规律具有重要的现实意义[1] .固体溶质在超临界流体中溶解度的计算预测已有较多文献报道 ,如将SCF萃取视作压缩气体的状态方程法 (EOS) [2 ] 或视作膨胀液体的活度系数法[3 ] 及缔合模型法[4 ] 等 .α -细辛醚是中药材石菖蒲的有效药理成分[5] .有关… 相似文献
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平均吸引势模型状态方程用于固体在超临界流体中溶解度的计算 总被引:2,自引:0,他引:2
基于膨胀液体概念,把超临界流体看作是被气体膨胀了的液体,并假设体系的分子吸引势为范德华气体和凝聚液体吸引势的体积平均值、导出了一个平均吸引势模型状态方程。该方程较好地关联了纯溶剂蒸汽压及超临界二氧化碳的P-V-T关系;并关联了14种固体溶质在超临界二氧化碳中的溶解度数据,结果优于RK、SRK及PR方程。 相似文献
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阿魏酸和川芎嗪在超临界CO2中溶解度的测定 总被引:2,自引:0,他引:2
采用动态法分别测定了阿魏酸和川芎嗪在超临界CO2中的溶解度.实验结果表明在压力10~35MPa和温度308.15~338.15K范围内,阿魏酸在超临界CO2中的溶解度(摩尔分数)为6.936×10(7~26.527×10(7;在压力10~30MPa和温度318.15~338.15K范围内,川芎嗪在超临界CO2中的溶解度(摩尔分数)为0.010~0.131.阿魏酸在超临界CO2中的溶解度随着压力的增加而增大;温度对阿魏酸溶解度的影响较为复杂,出现了交迭压力行为.而川芎嗪在超临界CO2中的溶解度在实验范围内没有出现交迭压力行为.采用Chrastil方程分别对阿魏酸和川芎嗪在超临界CO2中的溶解度数据进行了关联,其AARD值分别为12.92%和4.23%. 相似文献
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沙棘籽油在超临界CO2中溶解度的测定和关联 总被引:5,自引:0,他引:5
对物质在超临界流体中溶解度的计算方法进行了简要评述.重点就Chrastil和del Valle-Aguilera所提出的半经验关联式作了深入分析和比较.认为del Valle-Aguilera公式源于Chrastil公式,但比Chrastil公式在关联实验数据时具有更为广泛的物理含义和适用性.特别对于植物籽油在超临界CO2中的溶解度计算就是成功的例证.最后,采用连续式测量方法, 在10~30MPa和303~323K条件下, 实测了沙棘籽油在超临界CO2中的溶解度数据. 用del Valle-Aguilera公式的形式对实验结果进行关联, 给出了计算参数. 所提出的计算公式, 在上述实验条件范围内, 最大相对误差小于6%. 相似文献
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玉米胚芽油在超临界CO2中的溶解度研究 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了玉米胚芽油在超临界CO2中的平衡溶解度随温度,压力的变化规律。选择三种溶解度模型,分别对实验数据进行回归计算,并用相关系数对模型进行筛选。 相似文献
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咖啡因在水和乙醇中的溶解度及其关联 总被引:7,自引:0,他引:7
The solubility of caffeine in water and ethanol at 0—50 ℃ was measured using the laser method. The results were regressed with an empirical equation and simplified EOS correlation. A 2 - 2 - 1 backpropagation (BP) artificial neural network (ANN) model was selected from many other models. The prediction of interpolation and extrapolation of the data was made with trained 2 - 2 - 1 BP ANN model. The result was satisfactory. 相似文献
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引 言三聚氰胺即蜜胺 ,又称氰尿酰胺 ,学名 2 ,4 ,6 三氨基 1,3,5 三嗪 ,是一种重要的化工中间体 ,广泛用于生产合成树脂、塑料、涂料等 ,作为合成树脂原料是当今世界生产量最大的一种杂环化合物 .目前 ,工业上生产三聚氰胺的主要方法是用水作为淬冷结晶分离剂的尿素法 .由于水解等原因 ,生产过程中会排放大量含三聚氰胺、三聚氰酸二酰胺、三聚氰酸一酰胺、三聚氰酸的固体废渣[1] ,既污染环境 ,又浪费资源 ,亟待开发固体废渣分离回收技术 ,而三聚氰胺的溶解度是固体废渣分离回收溶剂开发的基础 .为此 ,本文精确测定了三聚氰胺在水、乙醇… 相似文献
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Hidetoshi Kuramochi Daisuke Nakajima Sumio Goto Katsuya Kawamoto Kouji Maeda 《Polycyclic Aromatic Compounds》2013,33(4):299-312
Water solubilities of solid solution forms of phenanthrene and anthracene in water between 283 K and 308 K were measured by the shake flask method. The present experimental results showed that solid composition affected the water solubility of the solid solution as follows: The saturation concentration of a solute decreased with an increase in the amount of the other in the solid phase. In particular, this solubility decrement was remarkable within a low concentration range of anthracene in the solid solution. Within the same range, furthermore, the temperature dependence of the anthracene water solubility increased while that of phenathrene decreased. Finally, we tried to calculate the solubility behavior, based on the fugacity ratio between the liquid and solid phases and an activity coefficient model. 相似文献
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氢气和一氧化碳在混二甲苯中的溶解度 总被引:3,自引:0,他引:3
在1立升的高压机械搅拌釜中,采用气体间歇吸收技术,在80-160℃,0.5-5MPa的范围内,测定了氢气和一化碳在混二甲苯中的溶解度。氢气和一氧化碳的溶解度随着温度和压力的增加而增大,且在相同的温度和压力下,一氧化碳的淀粉 度大于氢气的溶解度。与它们在间二甲苯中的溶解度相比,在混二甲苯中的溶解度是较小的。此外,使用正规溶液理论的Prausnitz-Shair方法对它们的溶解度进行了估算。可以看出,一氧化碳在二甲苯中的溶解度的估算值与实验结果较相符,氢气由地临界温度较低,没有合适的估算式,故用实验回归的公式结合Prausnitz-Shair方法中的其它公式进行估算,估算值与实验值大体相符。 相似文献
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按照溶解度参数的新定义 ,建立了一个两维溶解度参数体系 ,它由物理和化学两个溶解度参数分量构成 ,这两个分量的拆分借鉴了Wiehe新近提出的原则 .对每一种聚合物在不同液体中的溶解度实验数据作图表明 ,所有溶剂几乎都聚集在溶解度参数图的某一区域内 ,这个区域可用一椭圆表示 .通过一个简单的加和规则 ,它能用来满意地预测混合溶剂的溶解能力 ,为聚合物选择溶剂提供了重要的依据 .广泛的检验表明 ,新的两维溶解度参数要比Hansen三维溶解度参数更加可靠 相似文献
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The solubility of nitrous oxide (N2O) in aqueous solutions of 0-50 mass % methyldiethanolamine (MDEA), 0-30 mass % diethanolamine (DEA), and 50 mass % total amine with DEA/MDEA weight ratios of 0.04413-0.5883 was measured over the temperature range 293-353 K and at N2O partial pressures near atmospheric. The solubility data from this work were found to be in fair agreement with the literature where data were available. The N2O solubility data for the aqueous MDEA and aqueous DEA solutions were fitted using the extended scaled-particle model proposed by Li and Mather (1994) (which was based on the work of Hu et al. (1985)). The parameter estimates obtained from these fits were then used to predict the N2O solubility in the aqueous DEA + MDEA solutions. The model predictions were found to agree with the experimental data with an average deviation of 3.4% 相似文献