SIGNALTEK线缆性能测试仪

采用革命性技术的SIGNALTEKM可协助综合布线施工及网络维护人员，对语音、数据、视频线缆及VoIP等应用的性能予以测试并生成书面报告。通过向线路发送以太网数据包，同时依据IEEE802．3ab千兆以太网标准，对链路性能予以测试，从而测试链路对各种应用支持能力。通过监测发送和接收的数据包，报告链路误码率，实现BERT（Bit Error Rate Test）测试。最新一代千兆以太网技术赋予SIGNALTEK测试仪最佳性能。     

物超所值 一专多能——谈LANTEK6＆7测试仪的分段测量技术

目前，布线工程进行认证测试主要通过3种测试模型完成，即：信道、基本链路和永久链路。与之对应，传统认证测试仪必须须配置3套测试适配器，才能完成相应测试，如果再将设备校准模块计入在内，为了认证一个布线工程用户的工具包中将需要4套适配器，不但现场操作与日常管理维护不便，而且购买费用高昂。     

基于OPNET的星地光网络性能测试仿真平台研究

为了测试星地光网络的性能,设计了一种基于OPNET的星地光网络性能测试仿真平台。介绍了平台的总体技术架构,探讨了星间链路建立的条件。采用最大接入仰角与最长服务时间加权的方式,完成星地链路的卫星接入服务;按照切换呼叫优先的策略完成业务传输中的卫星切换服务,确保星地链路不间断的通信能力。根据最小链路代价和首次命中原则,实现星地光网络的路由与波长的动态分配。最后,利用平台的OPNET软件测试了三种星座下的星地光网络性能,测试结果表明：在LEO、MEO和GEO星座下,星地光网络的网络阻塞率分别为10%、40%和54%,平均网络时延分别为0.1s、0.07s和0.054s。测试结果对星地光网络的工程应用具有一定的指导意义。     

如何测试 才能高枕

为了适应更加友好的布线网络需求，结构化布线系统设施模型已经因之产生了变化。最近，布线系统的固定部分（布线承包商安装的子系统，称为“基本链路”）一直由配线架、最长90米的水平电缆和工作区插座构成     

基于先验概率的性能降级链路推断方法

研究基于布尔网络断层扫描技术辨识网络中性能出现严重降级的链路。将辨识问题归结为最大概率解释问题，提出一种利用链路状态先验概率分布的推断性能严重降级链路的方法。通过计算每种候选链路指派的后验概率，从中选取具有最大概率的指派作为推断结果。理论分析证明了该方法的可行性，仿真实验验证了该方法的有效性和准确性。     

K—安全经济网络的构造研究

本文提出了概率Ｋ－安全经济网络和完全－Ｋ完全经济网络的概念，给出了含一定链路数量的其安全概率的下界公式完全Ｋ－安全网络的链路数量的的下界公式，设计了两种完全Ｋ－完全经济网络的构造方法。这些方法复杂度低，对构造其它安全网络也有参考价值。     

系统域网络基于消减策略网络断层扫描方法

系统域网络是高性能计算机、数据中心的重要组成部分,当前系统域网络存在网络规模庞大,内部链路繁多,网络流量行为复杂和各种应用对网络性能状况敏感度高等特点,致使采用传统网络断层扫描方法进行性能测量的计算复杂度呈指数级增长。针对上述问题提出了一种基于消减策略的网络断层扫描方法(network tomography based on reduction strategy,NTRS)。该方法提出了预处理原则对实际物理拓扑进行策略约束,充分利用内部链路已知的性能信息缩小性能测量网络区域和关键链路覆盖,依据测量结果计算链路性能协方差,筛除性能状况较好的链路集合,实现链路数量的有效约简,进而很大程度上提高了网络诊断的准确性。通过模拟实验验证了NTRS方法的有效性,实验结果表明该方法能缩小链路性能参数的测量规模,降低计算的复杂度。     

基于贝叶斯网络的WSNs链路质量评估机制研究

在无线传感器网络(WSNs)应用中,链路质量的有效评估是保障数据可靠传输和上层网络协议性能的基础性问题.针对现有无线链路质量评估研究中,链路质量等级划分仍无统一标准和模型缺乏环境自适应性问题,提出了一种基于贝叶斯网络的链路质量评估机制.从链路质量多属性角度出发,采用贴近度分析法对链路质量等级进行划分,利用贝叶斯网络对链路质量进行不确定性推理与评估建模.通过多应用场景的训练与测试,最后实际测试表明:基于贝叶斯网络的评估模型在不同应用环境具有较高准确率和泛化能力,体现了良好的自适应性.     

Ad Hoc网络链路持续时间计算模型

链路持续时间是衡量Ad Hoc网络动态性的重要参数,对网络的路由协议性能和网络性能有直接影响。链路持续时间的计算为设计Ad Hoc网络路由协议、评价网络性能及描述网络动态性提供了理论依据,是计算路径持续时间的基础,目前尚无链路持续时间的准确计算方法。基于统计原理,该文提出适用多种Ad Hoc网络移动模型的链路持续时间计算模型,推导出链路持续时间概率分布的精确公式,得到链路持续时间和移动模型参数的关系和相关的动态性参数(平均链路持续时间、链路变化率)的计算公式。通过ns-2仿真实验验证了公式的正确性。     

验证万兆以太网布线系统

布线验证过程概述万兆的验证过程包括两个阶段：（1）需要验证每个链路是否符合万兆的布线链路规格;（2）需要测量和评估布线安装的外部串扰性能。外部串扰是指不同的相邻布线链路中线对之间发生的耦合,请参见图1。该串扰是双绞线的一个亟待解决的难题,因为对于采用双绞线布线的1OGbE应用场合而言,它是最主要的干扰或噪音源。     

基于网络嵌入和关联相似性的链路预测算法

链路预测作为复杂网络分析的一个重要分支，在不同领域中有着广泛的应用，而且通过进一步提取网络结构信息可以提高链路预测的精度。提出了一种基于结构深度网络嵌入和关联相似性的链路预测算法（Structural Deep Correlation Similarity Network Embedding，SDCSNE）。SDCSNE算法结合了网络嵌入捕捉高维非线性网络结构的特征，将网络映射到向量空间中，这些映射向量的内积即为对应节点的相似性，并保持了全局和局部的网络结构，获得了更加稳定的网络结构信息；SDCSNE算法还融入了节点的关联性，以提高预测的准确性。实际结果表明，在链路预测任务中，SDCSNE算法具有良好的性能。     

基于先验概率的性能降级链路推断方法

研究基于布尔网络断层扫描技术辨识网络中性能出现严重降级的链路。将辨识问题归结为最大概率解释问题,提出一种利用链路状态先验概率分布的推断性能严重降级链路的方法。通过计算每种候选链路指派的后验概率,从中选取具有最大概率的指派作为推断结果。理论分析证明了该方法的可行性,仿真实验验证了该方法的有效性和准确性。     

双绞线布线环境中的10G以太网测试挑战

10GBASE—T现场测试和验证简介 布线链路的传输能力不能孤立地进行定义。首先，发送器需要对数字信息进行编码并生成可以传输的电子信号，然后通过布线链路将这些信号发送出去。其次，物理链路必须能够跨越所需的距离将发送器的信号传输给接收器，并保证接收器输入端的信号质量。最后，接收器也必须满足一组性能参数，确保通过链路到达的信号符合技术要求，从而保证成功实现自己的功能。     

基于网络扫描的网络测量技术研究

网络内部链路性能参数测量对于评估、控制和优化网络性能至关重要。随着网络规模不断增加,由于网络异构性和非协作性,分属不同ISP自治域(AS)之间测量信息难以互通,通过在网络中部署大量测量节点来直接获取逐跳链路性能已几乎不可能。详细介绍了一种新的网络测量技术——网络断层扫描(NT),重点介绍NT测量的系统模型、分析模型、探测方法和链路性能分析方法等。     

基于地面站的星间链路全网测试技术

星间链路是我国自主导航系统的重要技术支撑,基于相控阵天线的并发空分时分双工(CSTDD,Concurrent Spatial Time Division Duplexing)组网体制为星间链路的实现提供了一种可行途径,该体制通过指向性天线形成窄波束切换指向来实现对整个空域的复用,通过单条链路半双工方式工作实现卫星之间的双向通信,从而实现整个星间链路采用同一频点。在全星座组网未完成的情况下如何对星间网络的全网性能进行有效测试是一个技术难题。星间链路全网测试技术旨在利用星间链路CSTDD体制的特点,利用单台地面站设备,对星间链路CSTDD体制的全网性能进行测试。详细介绍了星间链路CSTDD体制的特点,提炼出了星间链路的测试需求;并根据CSTDD体制特点,依托单台地面站设备,组成星间链路测试设备;产生指定数量的虚拟卫星,和空中的被测试卫星组成星间链路网络,完成了星间链路物理链路、测量数据、通信数据的测试,为组建我国自主导航系统提供了技术支撑。     

光纤链路的测试

近乎所有的项目,都会要求在施工结束后进行布线系统的性能验证测试。当前,铜缆测试的方法、仪器以及测试标准已经广泛的被从业人员熟悉和采用。相比铜缆系统,光纤测试的普及度则要低很多。许多的项目或者不进行光纤链路测试,或者只用VFL光源来验证光纤链路通光与否。用VFL光源测试链路通光性,就好比使用通断仪来测试铜缆链路一样,无法得知测试链路的性能是否符合标准要求,     

NoC中基于路径树的无冲突测试调度方法

在复用片上网络(No C)架构作为测试访问机制对No C内嵌核进行测试时,如果有多个I/O接口并行测试就容易发生资源的冲突.为了解决多区域并行测试的资源冲突问题,提出一种无链路冲突的测试调度方法.首先使用分区算法将网络划分多个区域,然后使用链路分配算法对节点建立路径树来查找可连通路径,最后全局考虑各个区域的连通路径来分配链路使所有区域都连通,从而避免资源冲突、减少测试时间、保证测试可靠性.实验结果表明,相对于基准对象,该方法可减少测试时间14.13%~52.62%,比已有算法的测试时间最多减少了16.42%,是一种较优的无冲突测试调度方法.     

基于混合深度学习的复杂网络链路预测研究

针对复杂网络链路预测受到网络性质的影响,从而降低复杂网络链路预测效果,提出基于混合深度学习的复杂网络链路预测方法.利用复杂网络在运行过程中的链路变化情况,综合考虑复杂网络历史信息对链路的影响系数,得到了RA指数、AA指数和CN指数等相似指数,基于混合深度学习的反向传播流程,分析复杂网络链路隐藏层的状态,利用复杂网络隐藏层的输出,预测出复杂网络链路输出值,将相似性指标作为复杂网络链路预测的训练样本,构建复杂网络链路预测模型,利用模式分类方法实现多个网络节点之间的链路预测.实验结果表明,基于混合深度学习的复杂网络链路预测方法将时间窗口设为360秒和180秒、样本维度为500和600时,预测效果是最好的,且预测精度较传统方法的预测精度高.     

办公楼综合布线水平子系统工程测试

综合布线是网络运行的链路平台,而且布线系统具有隐蔽性、永久性的特点,因此综合布线系统存在的质量问题将使得后期的维护和整改十分困难。实践表明,计算机网络的故障,70%是由于综合布线的质量原因造成的。建立高质量的综合布线系统,需要科学合理的设计、选择优质的布线器材、优质的施工质量,还需要详细的系统测试来保证。由于水平布线系统是网络布线中分支最多、最难维护的环节,本文就新大楼水平布线系统的测试内容和方法进行探讨。     

网络测试一点通——网络测试仪使用指南（三）

前两期我们分别介绍了双绞线布线网络和光纤布线网络的测试设备。如果读者是网络建设者或许拥有这两类设备，就已经足够了。但如果读者是一个网络规模较大的管理者，日常网络维护工作除了与布线质量有关系外，还需要跟网络协议、交换机、路由器打交道，这时单单使用布线测试设备就显得远远不够了。为了配合网络管理员的工作，一类网络综合测试设备就应运而生了。在本期文章中，我们就对网络综合测试进行详细的介绍。