装箱机械手专家诊断控制系统

介绍装箱机械手电气故障自诊断专家诊断系统。它以8031单片机为核心，采用产生式规则建立知识库，用广度优先搜索法进行向后推进，控制系统包括信号取样，诊断／自检转换，数据采集，故障诊断，故障报警，显示与故障自动处理等电路，软，硬件均采用模块化设计。     

一个用于化工过程故障诊断的知识基系统

本文开发研制了一个用于化工过程故障诊断的实时专家系统 CPFD.该系统由动态数据库、知识库、推理机构和人一机界面等部分组成,知识库由带有确定性因子的产生式规则组成,推理机构(即故障诊断问题求解机构)采用不确定性推理、最佳深度优先控制策略与正反向混合搜索策略.该诊断系统已成功地应用于某大型工业催化裂化装置.     

基于框架表示法的某武器系统嵌入式智能诊断

讨论针对某武器系统的一种基于框架表示法的嵌入式智能诊断系统,诊断系统采用故障树分析法来构造推理机,采用正向推理为主、反向推理为辅,正反向混合推理的控制策略。围绕故障分离树进行深度优先搜索,通过问题框架与知识库的匹配进行故障诊断。武器系统的操作人员借助嵌入式智能诊断系统进行故障诊断,可以很大程度上提高故障诊断的效率,同时加强操作人员对武器系统性能、构造的把握和了解。该系统对于充分发挥武器系统的效力,具有较大的现实意义。     

基于神经网络的化工聚合过程故障诊断方法

针对化工聚合反应的特点,结合BP神经网络和专家系统各自在在故障诊断中的优点,利用神经网络的自学习能力和专家系统的解释机能,构建了基于专家经验的神经网络故障诊断系统,用于解决在生产过程中出现异常情况的故障诊断。仿真结果表明,该诊断系统不仅提高了系统运行的可靠性和准确性,而且运用神经网络的并行处理能力来完成推理过程,大大提高了故障诊断的速度。     

基于知识的卫星故障专家诊断系统的设计

以卫星故障的诊断和排除为背景,设计了一种基于知识的卫星故障远程专家诊断系统;分析了诊断系统的总体框架,阐述了系统的工作过程;重点设计了系统的远程诊断中心,建立了系统的诊断信息流程,构建了专家知识库;考虑到操作人员对卫星设备的掌握程度不同,系统在故障判别决策上采用顺序诊断推理和快速诊断推理两种方式,提高了系统的诊断效率;同时,采用端对端保密交互和数据通信保密交互两种手段,提高了系统的保密性和安全性;通过多次卫星发射任务检验,该专家诊断系统能够准确定位卫星故障单元,具有定位准确、排故有效、安全可靠等优点,对缩短卫星发射的任务准备时间、提高航天发射的可靠性具有重大的工程意义。     

血液分析仪专家诊断系统的设计

针对目前血液分析仪无法自动诊断血液疾病的现状,提出了一种应用于血液分析仪的专家诊断系统;该系统在传统专家系统结构的基础上进行了改进,以专家经验、国际血液学复检专家组推荐的复检规则以及临床案例为知识源,利用关系型数据库技术设计出一种产生式树形结构的知识库,并结合Snort规则库中的三维链表数据结构对知识库进行优化,最终完成了血液分析仪专家诊断系统的研制;系统诊断的假阳性率为2.7%,假阴性率为3.31‰;提出的专家诊断系统具有推理灵活、实时性好的特点。     

基于专家系统的建筑自动化系统故障诊断

针对建筑自动化系统(BAS)故障诊断日趋困难的问题,将专家系统与故障树分析法相结合,提出一种基于专家系统的BAS故障诊断方法。采用框架和规则相结合的知识表示法,建立相应的知识库。设计基于“框架规则+不确定性推理”的推理模式,给出专家诊断系统的实现方法。实验结果表明,该系统能提高推理结果的可用性。     

基于Visual Prolog的催化裂化故障诊断系统的设计与实现

炼化工业安全生产已经成为企业和社会共同关注的热点.作者等针对其中的催化裂化装置,根据流程特点、结合流程单元操作与管理模式,设计故障诊断系统,使用基于产生式规则推理的专家系统故障诊断法和Visual Prolog语言在可视化编程环境下实现.通过在催化裂化流程仿真软件上应用,表明此诊断系统对催化裂化生产中出现的多数异常工况,能够有效地推理分析,及时查出故障原因,提供相应的处理措施.     

一种基于任务分解的多知识库协同求解专家系统

针对特定领域的知识特点、知识表示方法及采用的推理模型,提出一种基于产生式规则的多知识库专家系统.该系统改进传统专家系统的框架设计,根据求解问题的类别划分将知识库分解成相应的子知识库,再将子知识库的知识规则按知识表示的深度加以分解,建立反映专家经验知识的浅层知识库和原理性知识的深层知识库.系统采用主推理机和从推理机二级推理方式,不同的子知识库采用相应的从推理机.从而任务单一,搜索范围减小,能快速形成待检目标集.主从推理机制与正反向推理结合,提高系统的推理效率.运用该系统模型建造的农业领域专家系统实例,运行效率得到改善,速度显著提高.     

基于动态Snake模型的机械手运动轨迹视觉跟踪

针对机械手运动在图像序列空间的轨迹分布,提出一种基于时空轨迹线的动态Snake跟踪模型.定义相应的能量函数,可使其在机械手轨迹分布上取得极小,通过Snake能量的轨迹收敛实现对机械手运动点的跟踪定位.利用轨迹能量系数的动态调节,可避免Snake搜索过程陷入局部极小．使用平方轨迹最小二乘预测器对轨迹点位置进行预测,可提高Snake搜索的实时性和准确性．微装配机械手运动实验证明了该模型及跟踪算法的有效性.     

ENHANCEMENT OF THE CAPABILITIES OF AN NMR IMAGING MACHINE USING EXPERT SYSTEMS

ABSTRACT

Practical effectiveness of NMR imaging in diagnostic medicine can be considerably upgraded by incorporating into the machine high-level intelligent software support. Partly because NMR imaging is a relatively new technology, knowledge acquisition is essentially related to incoming new experience. Therefore an expert system approach to NMR medical applications should rely on rule induction techniques based on a series of example expert decisions. The complete project consists of three main components: (1) a protocol expert system, (2) a diagnosis expert system, and (3) a vision system. Expert system prototypes regarding part 1 and 2 of this study were built indicating preliminary interesting results. These results justify our attempts aimed at the enhancement of NMR capabilities as a diagnostic tool and consequent commercial benefits.     

基于CLIPS平台的AM-500型采煤机故障诊断专家系统

本文给出了AM-500型采煤机的故障树，介绍了基于C语言的专家系统开发平台——CLIPS，论述了CLIPS平台的专家系统作为AM-500型采煤机故障诊断工具的必要性，并就故障诊断专家系统的系统结构、构造原理、难点进行了探讨，同时提出了该系统基于故障树的实施方案。     

基于CLIPS的电厂水汽循环故障诊断专家系统

介绍了基于C语言的专家系统开发平台-CLIPS，以及用CLIPS开发的电厂水汽循环故障诊断专家系统的基本结构、功能、推理过程等，最后给出了诊断过程。该专家系统能够根据电厂水汽循环系统的故障现象进行自动诊断，为水汽循环系统的故障诊断、分析和排除提供了较大实用价值。     

D-KAT: a deep knowledge acquisition tool

Abstract: This paper describes a system of shallow and deep knowledge acquisition and representation for diagnostic expert systems. The acquisition system is integrated into a diagnostic expert system shell. Shallow knowledge is represented in a failure model as a set of cause-effect relations among the possible faults, while deep knowledge is represented in three deep models: a functional, a deep causal and a taxonomic model. The acquisition and the representation of all the models are fully integrated. The deep knowledge is used by the final expert system in order to provide the user with deep explanations of the cause-effect relations of the failure model.     

Knowledge-based understanding of radiology text

A data acquisition tool which will extract pertinent diagnostic information from radiology reports has been designed and implemented. Pertinent diagnostic information is defined as that clinical data which is used by the HELP medical expert system. The program uses a memory-based semantic parsing technique to 'understand' the text. Moreover, the memory structures and lexicon necessary to perform this action are automatically generated from the diagnostic knowledge base by using a special purpose compiler. The result is a system where data extraction from free text is directed by an expert system whose goal is diagnosis.     

航电设备故障诊断专家系统

故障诊断专家系统在自动测试与诊断领域有着广泛的应用,它是自动测试系统的核心技术之一．介绍了某型机航电设备故障诊断专家系统,运用规则推理与Hash算法相结合的综合推理方式进行故障快速定位及故障预测,提出视情维修建议,提高了航电系统的故障检测率及故障诊断效率．     

基于BP神经网络模型的电机故障诊断专家系统

针对传统机械设备故障诊断专家系统存在知识获取能力弱、求解有一定局限性等问题，介绍了BP神经网络旋转机械故障诊断专家系统，对单位BP算法，BP神经网络的建立、训练及应用作了具体说明。该系统学习效率高，故障诊断准确，已成功应用于铁路机车走行部的轮对电机在线故障诊断。     

病虫害诊断的神经网络专家系统的设计与实现

本文设计了病虫害诊断的神经网络专家系统的知识获取，知识库、推理机制和人机界面等主要功能模块，并实现了基于改进型神经网络的棉花病虫害诊断专家系统。该诊断系统已投入了实际使用，收到了明显的经济效益。     

计算智能在故障诊断专家系统中的应用

基于知识的专家系统及其在故障诊断中的应用研究十分活跃,形成一类故障诊断专家系统,但该方法存在知识获取的瓶颈、推理能力弱及难于处理不确定知识等问题,其进一步发展受到严重的阻碍。与此同时,神经网络、模糊逻辑和遗传算法等计算智能在近年来却取得了一系列的进展,并具有专家系统等符号智能所缺乏的优势。将计算智能应用到专家系统中即与符号智能相结合起来能有效地解决诊断专家系统的难题,该文对此进行了探讨,并提出了一些新的思路。     

基于神经网络专家系统的高压断路器在线监测研究

针对传统专家系统在断路器故障诊断中存在知识获取困难问题,提出了将RBF神经网络与专家系统融合的诊断方案,并通过引入可信度的概念对RBF神经网络算法进行改进,对原己形成的网络权值和阈值进行修正,使故障诊断算法具有诊断新故障类型的功能,又解决专家系统知识获取困难的瓶颈问题.结果表明,该方案合理可行,为高压断路器的在线监测提供了一种新的途径.