煤矿异常爆破的研究

煤矿炸药发生拒爆、半爆等异常爆破现象是煤矿井下发生瓦斯、煤尘爆炸事故的主要引燃源之一;拒爆的炸药埋在煤、矸堆中,对于作业人员具有极大的威胁。因此,研究煤矿炸药发生异常爆破的原因,以便有针对性地采取有力措施,对保证爆矿安全生产是有重要意义的。本文介绍了有关这方面研究的以下内容:乳化炸药在静压下的爆轰和复原性;煤矿炸药在管道内的爆炸性能;电气爆破网路发生成组拒爆的原因。     

基于EMMD-RVM的煤矿采矿机械设备异常检测系统

针对煤矿采矿机械设备异常特征信号是非均匀变化的,容易出现机械设备异常检测结果不精准的问题,提出了基于EMMD-RVM的煤矿采矿机械设备异常检测系统。采用4通道AD转换芯片,采集煤矿采矿机械设备异常数据。使用ZigBee传感器作为终端设备,传输电压、电流、转速红外成像和温度信号。利用传感器网络协议适配器,将不同传输信号统一传输到服务器,消除传感器网络异构性。采用EMMD极值域均值模式分解方法,引入加权平均法获取信号局部均值,分析煤矿采矿机械设备异常特征。构建RVM支持向量机模型,设计基于RVM的煤矿采矿机械设备异常检测流程。由系统应用结果可知,该系统通过采集高频分量信息,可获取精准异常检测结果,为机械设备异常检测提供一种新思路。     

煤矿井下瓦斯检测方法的探讨

基于目前煤矿招工比较困难,以及云计算、大数据、物联网、5G等先进技术在煤矿安全生产中的应用情况,充分利用现代科学技术手段及先进智能设备,实现无人或少人的煤矿井下瓦斯管理.阐述了煤矿井下瓦斯管理的现状,对目前煤矿井下瓦斯检测存在的问题进行了全面、系统的分析.提出了一些合理的建议,可为从事、涉及煤矿瓦斯管理的单位、相关工作人员提供参考.     

基于蚁群算法的煤矿运输车辆调度应用研究

现代物流运输煤矿运输车辆调度过程复杂多变,蚁群算法是一种新型的启发式搜索算法,可以很好地解决这一问题。传统蚁群算法容易出现早熟和停滞现象,因此,通过对基本蚁群算法中的选择策略和信息素的改进,提出一种新的蚁群算法,克服传统蚁群算法的缺陷。将它用于求解煤矿运输车辆调度问题,仿真实验证明了改进算法的有效性和可行性。     

基于红外成像技术的煤矿火灾治理

为了快速准确地测出煤层火源位置、范围和燃烧程度,采用红外成像技术对河北煤矿主斜井火区进行了探测,确定火区位置,检验灭火效果。该技术能够准确探测火区表面煤岩体的温度,初步判断火情;对煤岩体表面温度异常区域及其周边设置钻孔,通过观测孔内温度可判断火区范围和煤体燃烧程度,从而确定治理方案。结果表明:在治理过程中利用红外成像仪观测钻孔内的温度变化情况可以更直观地了解灭火效果,说明红外成像技术在治理浅部煤矿火灾中成效显著。     

中小煤矿兼并重组政策约束下的煤矿行为研究

基于山西省中小煤矿兼并重组的实例,对政策约束下的各类煤矿行为进行实证分析,证实了政府政策的预期与煤矿实际行为存在偏离。政府政策的制定应将煤矿行为纳入考虑之中,适当放松行政手段的调控力度,才能达到政府的预期目标。     

基于光谱吸收煤矿瓦斯检测技术的研究

针对目前煤矿井下瓦斯浓度检测技术存在的不足,在红外光谱差分吸收检测模型的基础上设计了单波长双光路的瓦斯浓度检测仪。在实验室环境下测量不同瓦斯浓度下检测仪输出的电压值,得到二者之间的拟合曲线,对测量结果的分析可以看出该系统的测量误差<2.5%,甲烷浓度检测能力较宽,满足煤矿瓦斯浓度检测的要求。     

煤矿井下车辆定位与信号控制技术

随着煤矿行业不断发展、很多矿山都走向高产高效的阶段,无轨胶轮车已经成为生产中极为重要的运输工具,作为一种新型煤矿辅助运输方式,无轨胶轮车具有运输便捷、载重能力强、使用灵活的特点,同时无轨胶轮车的管理问题也需要得到高度重视;随着国家和煤矿企业对安全生产重视程度的提高,人员管理也变得非常重要,监控车辆定位系统普遍存在井下人...     

基于深度学习和遥感影像的露天矿自动提取方法研究

非法开采不仅危害国家资源,威胁国家财产安全,也存在重大安全隐患,寻找快速发现非法开采行迹的解决办法迫在眉睫。利用光学遥感影像进行人工解译,费时费力、效率极低;而传统的露天矿遥感自动解译方法,或基于像素,或基于面向对象,利用的图像特征简单且数量较少。将深度学习的全卷积神经网络算法引入露天矿自动提取中,充分从底层特征中挖掘大量高层抽象特征,实现露天矿智能高效解译。实验结果表明,该方法在一定程度上有效提高了露天矿识别的准确率,能够为及时发现非法露天矿开采提供基础的数据技术支持。     

煤矿测量地理信息系统设计与应用研究

煤矿在建设和实际生产过程中,都会产生大量的测量数据信息,针对煤矿领域的测量及其数据处理工作,对煤矿测量地理信息系统进行了详细的研究.首先,对系统整体的方案框架进行了详细的介绍,从技术层面分析了系统的整体架构;然后,对信息系统在测量观测数据处理过程中涉及到的主要功能算法进行了详细研究,介绍了基础数据库和空间数据库的设计情...     

基于U-Net卷积神经网络的遥感影像变化检测方法研究

针对目前遥感影像传统变化检测方法中存在的影像预处理技术要求苛刻、部分环节需采取人工干预、难以做到信息提取自动化、难以处理海量多源数据等问题,基于深度学习卷积神经网络方法,进行U-Net网络模型在遥感影像变化检测中的应用研究。以水体为例,利用该方法对两时相的遥感影像进行变化检测,通过对比基于支持向量机（SVM）的分类后比较法后发现,在给予大量充分训练数据的情形下,利用该方法对试验数据进行变化检测,得到的卡帕系数Kappa为088,总体精度为9706%,相比传统方法精度有所提升,说明本文方法进行变化检测有一定的可用性。研究可为自然资源调查管理提供极强的现势性数据,对开展自然资源管理工作的动态监测提供一个可行的方案。     

基于PLC的煤矿空压机远程监测方案设计研究

为了确保矿用空压机能够实时、准确地实现故障保护、异常报警等功能,针对煤矿空压机运行参数,对煤矿空压机远程监测系统方案设计进行了研究。采用PLC硬件平台,对整体设计结构、空压机远程监测系统以及监测系统硬件部分进行了研究,该研究可为煤矿空压机远程监测系统的研制提供技术支持。     

基于物联网远程集中监控系统的煤矿掘进设备运行状态研究

作业条件、设备故障等多种外界因素会导致煤矿掘进装备运行监测效果不佳,从而降低监测精度。为了提升监测效果,提出基于物联网远程集中监控的煤矿掘进装备运行状态方法。该方法首先建立了物联网远程集中监控系统,利用该系统对矿井掘进装备的运行状况、运行能力、作业指标等实行了监测记录,并从中获取了不同情况下的煤矿掘进装备运行状态,从而实现煤矿掘进装备运行状态的监测。实验结果表明,通过对该方法开展监测结果与实际结果对比测试、监测用时测试,验证了该方法的可靠性高、有效性强。     

基于无人机遥感技术的矿井地面塌陷综合监测

针对矿井开采时,井下空间在重力作用冲击下,极易产生缝隙形成地面塌陷的问题,提出基于无人机遥感技术的矿井地面塌陷综合监测,全方位分析矿井地面沉陷特征。分析待监测矿区现状,运用外部空间数据收集和内部数据处理2个子系统构建无人机遥感系统,根据航高、分辨率、重合率、航线、数据处理等步骤明确地面塌陷程度和范围。通过实测分析得出,利用不同阶段无人机遥感数据记录,可精准掌握矿井地面塌陷及地面震荡规律,明确地表位移与侵蚀情况,所获塌陷值和地面实测塌陷值基本相同,有效证明了无人机辅助监测矿井地面塌陷的可靠性与实用性。     

基于智能矿山的煤矿机电技术管理创新

为了满足智能煤矿建设过程中对于矿山机电技术管理的需求,分析了国内外智能煤矿建设在综采设备智能化和监测检测设备智能化的发展现状,总结了我国煤矿机电管理技术在制度建设、人才储备、智能设备推广三方面遇到的诸多问题,并结合自身工作实际和经验,就煤矿机电技术管理方面提出了创新性建议。智能煤矿建设过程中,越来越多的智能化机电设备的管理,必将是一大挑战。为我国智能煤矿建设中在机电技术管理方面遇到的问题提供了一些依据和参考。     

煤矿精细化管理方法研究

精细化管理是指企业不断寻找最佳实践,并以此为基准进行量化分析与持续改善的过程,最终成为公司制度。精细化管理是实现管理创新并获得竞争优势的有效工具。煤炭行业在经历了煤炭市场反反复复的波动之后,为了能够提升自身竞争力,稳固在行业内的位置,多措并举推进煤矿企业发展、改革和创新。精细化管理在煤矿企业的应用越来越多。精细化的管理制度能够帮助企业建立与发展形势相匹配的管理体系,健全职工工作行为标准,完善管理者的管理制度。     

基于行为安全“2-4”模型的煤矿行为管理研究

煤矿中人的不安全行为是引发事故的主要原因。为加强员工行为管理,提高其安全意识减少危险行为,综合行为安全理论与安全管理学方法,阐明了行为安全管理的概念与作用机理。简要介绍了煤矿安全生产中忽视对人员行为管理的现象,深入诠释了行为安全“2-4”模型的功能、特点与事故预防中的重要意义,突出模型的有效性与实用性。运用该模型对斜沟煤矿安全生产事故进行分析,详细剖析事故原因,提出针对性预防措施。结果表明,行为安全“2-4”模型对煤矿行为安全管理具有指导性作用,通过控制人的不安全行为来预防事故发生,进一步提升了煤矿的安全生产水平。     

煤矿采空区电磁法探测方法研究

为了对煤矿采空区进行准确探测,分析了高密度电法和瞬变电磁法这2种方法的工作原理以及优缺点,正演、反演了无采空区的煤层模型和含有采空区的煤层模型,分别研究了高密度电法和瞬变电磁法的资料处理方法,以某矿为例,对资料进行了解释,得出了研究区域的采空区状况。研究对煤矿采空区的综合探测具有重要的意义。