BSM1基准仿真数学模型在污水监测中的可行性分析

降低污水治理成本、提高污水治理效率是新形势下环境整治工作所面临的主要难题之一,在计算机、传感器技术大规模应用于污水治理的大背景下,通过仿真数学模型对污水中各污染物的变化状态进行监测已经成为控制去污反应的一项主要手段,并且国内外学者也提出了许多可应用于污水监控的仿真数学模型。介绍了针对污水治理的BSM1基准仿真模型,阐述了该模型的污水处理结构以及各组分的生物处理过程,并基于SIMULINK建立了基于BSM1的生化池反应模型,最后通过仿真实验对该模型在污水监测工作中的可行性进行了验证。     

马鞍山矿区矿山开采对城市大气环境的影响分析

为分析马鞍山矿区矿山开采对大气环境的影响,在马鞍山主要矿区及临近矿区的城区设置监测点,对大气环境质量进行了监测。结果表明,不管是矿区还是临近矿区的城区监测点,SO2、NO2均未出现超标现象;总悬浮颗粒物(TSP)及可吸入颗粒物(PM10)是矿区主要大气污染物,也是城区TSP及PM10污染的重要来源。资源型城市环城矿山大气污染防治应以TSP及PM10防治为主。     

煤炭加工过程中主要污染物治理效率评估方法

煤炭加工过程中主要污染物治理效率评估受到评估指标的影响,使得污染物治理绩效提神效果较差。因此,提出基于煤炭加工过程中主要污染物治理效率评估方法设计。评估方法的设计以DEA模型为基础,构建了一个治理效率评估模型;以模型为核心对全要素生产率指数进行计算,并且选取污染物治理效率评估指标,建立污染物治理评估的原则;通过2个阶段的评估,对治理过程中非期望产出污染物进行处理,最终完成污染物治理效率评估方法设计。实验结果表明:应用3种效率评估方法得出的结果,优化治理投入资源配置,采用文中设计方法优化后污染物治理绩效相较于2种传统方法提升了29.6%、41.7%。     

大气可吸入颗粒物中有机污染物的研究进展

有机污染物是可吸入颗粒物的重要组成部分,随着工业的发展、城市化进程的加快,颗粒有机物的污染日益突出,成为人们普遍关注的焦点。开展有毒有害有机物及不同污染源有机示踪化合物的系统研究,对城市大气污染的治理具有重要的意义。本文概述了环境空气中有机污染物的化学组成、分类;对燃烧源、餐饮源、交通源等几种污染源的排放特征进行了着重分析,表明污染源不同,其排放特征具有很大差异。同时阐述了对有机污染物进行源解析的主要方法,并进一步探讨了有机污染物的预处理方法和分析检测技术。     

物联网感知技术在煤矿瓦斯监测系统中的应用

针对煤矿瓦斯监测的复杂性和不确定性,将物联网感知技术应用到瓦斯监测系统中,构建了感知层的分布式星状无线传感器网络（DSWSN）,研究了物联网中的关键技术信息融合算法,针对不同的融合层次,分别采用了模糊近似度规则、D-S证据理论和基于灰色关联分析的融合方法,并设计开发了智能移动Sink节点,为煤矿的瓦斯监测应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。试验证明,物联网感知技术的应用提高了信息的收集效率和系统的容错能力,实现了信息互补与协同感知,使得监测系统具有较低的虚警率和漏检率,增强了煤矿瓦斯监测的准确性。     

2017年安阳市环境空气质量特征分析

基于安阳市大气环境自动监测站的在线监测数据分析,通过对常规污染物污染特征、污染等级对比、空间分布情况、气象条件等,对安阳市2017年空气质量特征进行全面、系统、深入分析。研究结果表明,安阳市2014—2018年6项污染物整体呈下降趋势;2017年安阳市空气质量优良达标时间累计156 d,其中PM25较2016年下降44%,NO2同比下降了21%,SO2下降了39%。SO2下降幅度最大,表明双替代、清洁能源政策、散煤管控以及工业企业的烟气治理等措施,均取得了较好的成效。1—3月和11—12月的细颗粒物PM25作为首要污染物占比最大,表明秋冬季PM25的治理依然是工作的重点。4月、9月、10月的PM10作为首要污染物占比最大,5—8月臭氧为主要污染物。     

某化工厂地下污染分析

上海地区地表水的严重污染问题,正逐渐得到控制,越来越多的注意力已经转移到研究治理地下水的污染问题上。本文依据某化工厂地下水环境监测系统的建设工作,进一步讨论了包括监测井布设、井管选材、以及样品采集等与地下环境监测有关的问题。并根据实测结果,分析了部分污染物的背景值与分布特征。分析结果表明监测系统的建立对于掌握被监测区的污染现状与发展规律是非常重要的。     

大气可吸入颗粒物中有机污染物的研究进展

有机污染物是可吸入颗粒物的重要组成部分，随着工业的发展、城市化进程的加快，颗粒有机物的污染日益突出，成为人们普遍关注的焦点。开展有毒有害有机物及不同污染源有机示踪化合物的系统研究，对城市大气污染的治理具有重要的意义。本文概述了环境空气中有机污染物的化学组成、分类；对燃烧源、餐饮源、交通源等几种污染源的排放特征进行了着重分析，表明污染源不同，其排放特征具有很大差异。同时阐述了对有机污染物进行源解析的主要方法，并进一步探讨了有机污染物的预处理方法和分析检测技术。     

基于物联网技术的矿山井筒安全监测系统设计

为解决矿山井筒安全监测系统中高清视频数据传输效率低及数据不能共享问题,设计了一个基于物联网技术的矿山井筒安全监测系统。系统基于物联网的3层架构,由前端视频采集装置、井上控制装置、视频数据服务器和后台管理软件4个模块组成,介绍了各个模块的功能及其互联方案。系统采用H.264编码协议对高清监控视频进行编码压缩提高传输效率,利用视频数据服务器实现数据共享,并使用多线程并发数据传输方案解决同时接收多个矿井的视频数据传输问题。该系统将视频采集、存储和分析部分通过物联网技术有机结合在一起,有效简化了系统的操作,提高了高清视频数据的传输速率,实现了不同矿井间视频数据的共享。     

基于物联网技术的矿井安全动态信息监测系统研究

为了感知和控制采矿过程中的复杂的风险点,物联网技术已应用于煤矿生产。煤矿安全管理高度越来越依赖于物联网技术的可靠性。物联网技术可降低劳动强度、事故和伤亡,同时提高地下煤矿的采矿效率。随着物联网的广泛引用,在中国矿井内逐步实现了先进的采矿方法。在本研究中,基于IoT技术的地下煤矿建立了一种动态安全信息平台。该平台旨在通过组合4个子系统来满足潜在用户的各种目标,包括数据采集、传输、分析和应用系统。该物联网平台可以监控和记录煤矿生产系统的工作条件数据以及地下设备的实时监测信息,以确保生产安全和有效性。     

基于物联网的电网节能环保调度在线监测系统研究

近年来,空气污染源产生、电网负荷的增加导致能源的浪费及污染物的排放情况,引起人们的重视。研究电网节能环保调度监测系统具有重要的现实意义。研究了高斯烟羽扩算模型、气体湍流扩散模型、加权平均融合方法,对监测环境中的气体源加权质对污染源定位,分析了物联网在系统中的融合技术、物联网传感技术,对电网节能环保调度在线监测系统进行设计并现场验证。实验结果表明,系统能够较好地满足空气污染源定位的需求。     

基于物联网的广域电力安全监督系统研究

现代电力系统接近稳定运行,分布式电源广泛增长,电网通过铺设更新的输电线路等,最终导致了电网运行和控制的复杂性。缺乏监测和适当的控制可能导致称为停电的网络灾难性故障。在智能电网中利用物联网技术是加快电网系统信息化的重要途径,有利于电网基础设施的有效管理。防灾和减少输电线路是物联网最重要的应用领域之一。先进的物联网传感和通信技术可以有效地避免或减少自然灾害对输电线路的损害,提高输电线路的可靠性,减少经济损失。针对智能电网建设和发展的特点,扩展了物联网在输电线路在线监控系统中的应用,并结合广域测量系统,构建了一套基于物联网技术广域电力安全监督系统,具有较高的抗干扰和系统敏感性。     

智慧节能减排监控系统设计

根据“十四五”碳中和目标要求和分析,利用物联网等技术完成农作物温室监控系统的关键技术研究。首先完成一体化终端系统整体传感器设计、电路设计,建立一体化采集终端结构和网络节点,再根据网络节点和关键技术完成环境监测设计以及数据采集设计,并将采集终端应用于农业设施监控控制,达到了节能减排、降低成本,减少污染的效果。通过本采集终端的设计,实现了农业领域的节能减排。     

建筑物结构中的安全监测技术研究

随着高层建筑数量的增加,对建筑物结构的智能安全监测变得越来越重要。建设结构性健康监测和预警技术是建筑安全的关键组成部分,物联网方法为解决这一挑战提供了一项新的技术措施。提出了一种结合物联网和BIM的构建信息管理、早期预警系统和云服务的新型集成信息系统。该系统涉及一个可交互性的智能数据盒,用于访问和集成从分布式异构传感设备获得的数据。利用所提出的基于物联网的集成信息系统结构对建筑物进行安全监测,同时可以提高建筑信息学应用中监控过程和决策的有效性。研究表明,综合信息系统对结构性健康监测至关重要。     

环境空气中挥发性有机污染物特征研究

研究环境空气中挥发性有机污染物特征,为城市环境治理提供科学数据依据。以某省为研究对象,使用恒流采样方式采集该省4个季节的空气样本。通过硅烷化苏玛罐—大气浓缩仪—气相色谱—质谱法的方法对采集到的空气样本进行挥发性有机污染物的检测分析。分析结果表明,该省环境空气中常规挥发性有机污染物污染因子主要为PM2.5、PM10和SO2等,且该省冬季和秋季常规挥发性有机污染物污染因子浓度均超过国家规定数值,冬季空气有机物污染较为严重;该省环境空气中挥发性有机污染物单体污染物有36种,包括烷烃、烯烃、炔烃、芳香烃和卤代烃,其中烷烃、烯烃、炔烃和芳香烃为该省环境空气内的主要有机污染物;5种挥发性有机污染物受环境温度、湿度和风速影响较大,且其主要成分浓度分布具备季节性特征。     

物联网在智能变电站辅助系统监控中的应用

为了提高智能变电站相关辅助系统的联动性,设计了一种集成到虚拟现实环境中的智能变电站辅助系统物联网原型。利用应用功能和任务均衡分配调度的边缘计算算法,实现了对单个边缘节点的有效控制,提高物联网智能变电站辅助系统的即时性和安全性。通过MQTT协议和Co AP协议传输数据,结合ESP-8266 Wi-Fi模块提高了信息交换速度并降低带宽消耗。利用ACS712电流传感器和HC-SR501运动传感器检测变电站各装置的实时状态,通过虚拟现实技术将监控管理信息展现给用户,实现了变电站内设备的完整监控功能。     

第二次全国污染源普查安阳市水环境承载力研究

安阳市既是一个典型的工业城市,又是一个资源型缺水城市,水环境压力较大。基于安阳市33个地表水断面监测数据及第二次全国污染源普查数据,对全市水环境承载力及工业废水排放特征与空间分布进行系统分析,以探究影响安阳市水环境承载力的主要污染因子及各辖区、各河流承载力状况。研究结果表明,2020年,龙安区、北关区、殷都区水环境承载力状态均处于临界超载状态;8条主要河流除安阳河属临界超载状态外,其余7条主要河流均属未超载状态;地表水污染仍属于典型的有机型污染,工业废水排放量主要集中在殷都区、龙安区、汤阴县和滑县,且污染物主要进入卫河。研究可为安阳市进一步加强区域水污染防治,建立水环境承载力预警长效机制提技术支撑。     

第二次全国污染源普查安阳市环境空气 中NOx分析及治理对策研究

阐述了安阳市环境空气质量现状,分析了环境空气中二氧化氮浓度的变化趋势及与颗粒物、臭氧等大气污染物相关性,并对近10年大气降水类型进行了分析。结果显示,安阳市大气污染呈现燃煤污染与机动车污染共存的复合污染类型,大气降水经历了从硫酸型到硫酸—硝酸混合型的过渡过程,这一趋势表明,随着经济发展,氮氧化物排放对安阳市大气污染的影响愈发明显,并依据第二次全国污染源普查数据分析NO_x的排放源、排放区域、重点控制行业,提出治理NO_x的合理化建议。