基于改进KNN算法的潜山复杂岩性测井识别方法

兴隆台中生界砾岩油气藏是辽河坳陷近年发现的大型整装构造-岩性油藏,探明程度低,勘探潜力大。油藏受岩相与构造的共同控制,储层非均质性极强,岩性类型复杂多样,导致测井识别难度较大,严重制约了该区的勘探进程。为此,依据岩心观察、岩屑录井及薄片鉴定结果,按照储层分类评价需求及测井可识别原则,重新将研究区岩性划分为碎屑岩和火山岩两大类,具体包括花岗质砾岩、混合砾岩、砂岩、泥岩、玄武岩、凝灰岩等6种岩石类型。通过分析不同类型岩石的测井响应特征,建立岩性交会图版,确定敏感测井参数。在此基础上,针对测井数据特点,对K最邻近值(KNN)算法进行改进,提出了基于测井属性加权的剪切邻近(MKNN)机器学习算法,并用于岩性预测。结果表明：相比传统的K最邻近值(KNN)算法,MKNN算法效率更高,解决了KNN算法受岩性样本类型不均衡及测井参数重叠的影响,岩性识别准确率由82.3%提高至88.7%,有效地解决了勘探老区岩性精细评价问题。该研究对提高复杂岩性油藏的测井评价精度具有一定的借鉴意义。     

基于KNN算法识别合水地区长7储层岩性岩相

岩性岩相识别与划分是地层评价和油藏精细描述的一项重要工作。在岩性岩相分类中,基于Scikit-learn机器学习框架,采用岩心观察描述和薄片分析数据划分了鄂尔多斯盆地合水地区长7地层的岩性岩相,形成了机器学习样本库训练集和测试集;运用Python编程软件,编写基于KNN(K-近邻算法)的机器学习模块,对训练集中的数据进行学习,形成预测模型,用测试集对模型进行测试评价,测试结果显示KNN模型分类准确率为89.5%,总体预测效果较好,为后续储层三维精细建模提供了技术支持。     

利用对应分析法校正火成岩岩性识别图版——以黄骅凹陷为例

黄骅凹陷火成岩岩性极其复杂多样,如何对该区火成岩岩性进行准确识别一直是个棘手的问题。为此,在岩心观察和薄片鉴定的基础上,建立了基于常规测井曲线的黄骅凹陷火成岩岩性识别图版。由于图版中岩性存在重叠以及可用测井曲线种类相对较少,影响了图版应用的准确性。因此为了更为准确地识别火成岩岩性,首先利用对应分析法分析了测井响应与火成岩岩性的关系,计算出各曲线对火成岩各岩性的敏感系数(以权值形式给出),然后确定各曲线对不同岩性的灵敏度,最后利用对应分析法权值对火成岩岩性识别图版进行了校正,并用实例进行了验证,校正效果较好。     

准噶尔盆地腹部火成岩岩性识别

随着火成岩油气藏勘探的不断深入,如何准确有效地识别火成岩岩性是进行该类油气藏评价的关键。以准噶尔盆地滴西地区火成岩岩性识别为例,构建了4个岩性识别辅助参数,通过样本扩充解决了研究区同一岩性样本测井信息不符合正态分布且难以确定其分布函数时引起数学方法识别岩性识别率低的难题。利用对应分析方法进行了岩性敏感性测井信息分析,运用统计性聚类和模糊聚类方法进行了岩性数学分类研究,使用模糊数学、贝叶斯判别分析、神经网络、基于层次聚类分析思想的交会图等方法分别进行火成岩岩性常规识别和主成分识别,开发出基于forward测井解释平台的火成岩识别软件,共识别出火成岩岩性15种、沉积岩2种,与岩心薄片鉴定资料比较,各种岩性平均解释符合率为86.5%。误识的岩性主要为凝灰岩和火山角砾岩,将成像测井资料与常规测井资料相结合来判断便可以减少误判。     

火成岩岩性识别校正方法研究

火成岩油气藏岩性复杂多变,录井岩性识别经常出现误差,需要利用测井方法对地层岩性进行校正。目前,岩性识别方法主要有岩心及薄片鉴定法、重磁方法、地震方法、测井方法以及地球化学方法等,其中测井识别方法是在整个研究区块内最直接可信而且简单易行的一种岩性识别校正方法。此文的岩性测井校正方法主要采用交会图法和成像测井法,校正流程主要包括岩性定名、测井曲线标准化、建立识别图版和岩性校正等步骤,依据上述流程及方法对研究区域的火成岩进行识别,识别结果与取心资料和薄片鉴定结果符合较好,达到了岩性校正的目的。因此,测井岩性校正方法及流程,对复杂储层,特别是火山岩储层测井岩性校正有普遍的借鉴意义。     

元素俘获谱测井（ECS）结合QAPF法识别火成岩岩性

应用元素俘获谱测井(ECS)得到的元素含量,再结合火成岩定量矿物成分分类法(CIPW)标准矿物法计算得到中酸性火成岩的标准矿物体积含量,与矿物密度加权得到骨架密度和岩心颗粒密度对比,现场应用证明计算得到的矿物含量可靠。应用ECS数据进行岩性判别的TAS图版法和常规曲线图版岩性法,结合火成岩定量矿物成分分类法按标准矿物进行岩性划分,得到综合岩性与薄片对比效果较好。该方法为测井岩性评价提供了岩性识别的新手段。     

莱州湾凹陷垦利16-A构造火山岩岩性特征与测井识别

莱州湾凹陷垦利16-A构造中生界火山岩岩性复杂多样,岩性识别困难。在对岩心、壁心及薄片分析基础上,应用元素测井、成像测井以及常规测井对其进行深入研究。结果表明研究区发育2个大类6种类型的火山岩:中性火山岩主要包括安山岩、安山质火山角砾岩和安山质凝灰岩,酸性火山岩主要包括流纹斑岩、流纹质火山角砾岩和流纹质凝灰岩。应用岩性扫描测井可识别出安山质火成岩和流纹质火成岩,应用成像测井可识别出熔岩、火山角砾岩以及凝灰岩,二者结合可再识别出6种火成岩。在特殊测井识别岩性以及岩(壁)心标定的基础上,将特殊测井识别结果推广到常规测井曲线,分析各类火山岩常规测井响应特征,建立复杂火山岩识别流程,实现利用常规测井曲线划分火山岩岩性,对研究区后期勘探评价起到重要作用。     

火成岩岩性识别方法及其应用研究——以大港枣园油田枣35块火成岩油藏为例

基于取心井薄片鉴定、岩石化学分析等资料, 结合岩心观察结果,对大港枣园油田枣35块火成岩油藏岩石类型进行了划分,研究了不同岩性的测井响应特征;在分析岩性与电性相关关系的基础上,采用多参数交会图法和神经网络法建立了研究区火成岩岩性识别模式,并对区内17 口井进行了岩性识别。岩性识别结果为研究区火成岩精细油藏描述和双重介质储层地质建模奠定了基础;识别方法和技术思路对其它类型火成岩岩性识别与评价具有借鉴意义。     

准噶尔盆地滴西地区火成岩岩性识别方法研究

火成岩岩性识别是火成岩油气藏储层评价的基础.以准噶尔盆地滴西地区的火成岩岩性识别为例,应用对应分析的方法发现自然伽马(GR)测井曲线对火成岩岩性最敏感,其次为补偿中子(CNL).由于常规测井在凝灰岩、火山角砾岩与其他火成岩岩性的区分上难度较大,因此制定了"成像测井识别岩性结构、常规测井识别岩石成分"的多层次综合识别方法...     

西泉地区火山岩储集层岩性识别及储层预测

依据取心井的岩石薄片鉴定、X衍射等资料,结合岩心观察,将西泉103井区石炭系火山岩复杂岩性进行重新归类,划分为安山岩、火山角砾岩、角砾凝灰岩、凝灰岩4类。研究不同岩性的测井响应特征,建立各类岩性电性划分标准,在此基础上以测井曲线响应进行模式识别,划分57口井单井岩性。统计各岩性波阻抗值,通过反演波阻抗曲线与测井曲线计算拟合度,曲线相关度为75.4%,实现安山岩、火山角砾岩、角砾凝灰岩、凝灰岩有效预测。     

基于MRGC聚类方法的测井相分析和岩性识别——以Z油田潜山地层为例

为了解决常规岩性识别方法对于较为精细岩性识别和复杂岩性识别困难的问题,通过论述MRGC聚类方法和KNN算法传播器的基本原理,提出基于MRGC聚类方法的测井相分析和岩性识别方法及其流程.即优选能反映岩性特征的测井曲线,利用MRGC聚类方法进行测井相自动划分,并用录井及岩心等地质资料建立的岩相数据库对所划分的测井相进行标定...     

基于地层组分分析的火山岩岩性识别

在物性分析资料和薄片观察的基础上,确定主要地层组分的常规测井响应值和ECS测井元素含量响应值。根据地层组分分析模型,建立了密度、声波、中子、自然伽马以及铝、硅、钙、铁元素含量的测井响应方程。计算了7种主要地层组分(包括岩石骨架、流体)的相对体积含量,并据此识别火山岩岩性。利用自主研发的测井资料处理解释软件,对三塘湖盆地A区火山岩进行岩性测井识别。识别结论与薄片观察结果进行了对比,表明岩性识别效果好,提高了识别准确率。该方法可为其他地区火山岩、甚至碳酸盐岩等复杂岩性储集层的岩性识别提供一定的参考和借鉴,提出了ECS测井资料的应用新手段。     

三塘湖盆地石炭系火山岩储层测井评价方法

根据三塘湖盆地研究区域火山岩岩性的分类，利用常规测井曲线交会图、成像测井和ECS（元素俘获谱）测井技术进行火山岩岩性识别。在求准岩性的基础上，利用混合骨架理论求取测井解释孔隙度值，进而计算含水饱和度等储层参数。从重点井的薄片鉴定结果及其岩心分析资料对比可以看出，该研究所提出的岩性识别和孔隙度的计算方法在火山岩储层评价中是行之有效的。     

火成岩储层测井评价进展综述

十多年来,国内外火成岩储层测井评价已从交会图定性分析发展到用岩心分析资料建立裂缝性储层的测井解释模型，半定量、定量评价裂缝。成像测井和核磁测井的纵、横向分辨率高，经过地质刻度，可以较精细地识别岩性和裂缝，在解释火成岩方面有良好的效果。提高岩性识别准确率，识别复杂火成岩储层和孔隙流体，以及综合评价火成岩储层裂缝、饱和度等参数，仍然是火成岩储层测井评价所面临的难题。加强岩石物理基础实验，研究火成岩储层导电机理，系统研究火成岩储层测井评价理论，推广测井新技术在火成岩中的应用，建立统一的测井评价方法，将成为火成岩储层测井评价的发展趋势。     

自组织神经网络在火成岩岩性识别中的应用

火成岩储层岩性复杂,识别难度大,当已知地层信息较少时,传统的交会图和有监督神经网络(如BP神经网络)等方法在识别岩性时会受到一定限制.为此,基于自组织神经网络(SOM网络)的结构和原理,在松辽盆地南部利用实际测井资料建立了火成岩样本数据集;利用SOM网络对样本数据集进行了训练,得到了数据集的聚类结果;讨论了SOM网络的标准化方式、结构参数和测井曲线对聚类结果的影响,认为利用正态标准化方法、选择合适的结构参数和测井曲线,以样本数据集的聚类结果作为分类基础,对火成岩井段测井资料进行了岩性识别,获得了较好的效果.     

准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩岩性识别

有效、精确的岩性识别是火山岩油气藏勘探的基础之一.针对准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩,基于大量岩心和镜下薄片资料,优选出对岩性响应敏感的6条测井曲线,利用主成分分析法对各测井响应值进行了标准化处理,并建立了一个随机样本,构建出累计方差贡献率为86.798％的2个综合主成分变量Y1和Y2,提高了不同岩性之间测井响应特...     

三塘湖盆地马朗凹陷火山岩储层测井评价

火山岩储层测井评价的主要难点，也是重点有三个，即火山岩岩性识别、火山岩储层储集空间有效性评价以及油气水判别。在此通过岩心观察和岩石薄片鉴定等资料为基础，结合常规测井响应特征和成像测井等信息，识别各种火山岩岩性；还利用声波时差、岩性密度等测井技术，结合岩心分析，开展裂缝、孔隙的定性识别和定量评价；同时加大测井新技术的推广和应用，如应用成像测井技术直观显示裂缝、孔洞的发育状况，应用偶极子声波测井技术反映储层的非均质性和渗透特性，应用核磁共振测井技术确定储层孔隙结构及物性变化特征；另外还利用图版法、压汞法和差谱法等手段进行油气判别，基本形成了一套火山岩储层综合解释技术、方法和思路，在科研生产中取得了一定成效。     

辽河东部凹陷火成岩储层识别技术研究

辽河东部凹陷火成岩油气藏具有地下地质条件复杂、岩性和岩相变化快、储层物性变化大及地震反 射特征复杂等特点。 对辽河东部凹陷火成岩储层构造特征系统研究后认为,火成岩主要受控于中部驾掌 寺-界西走滑断裂系,并沿大断裂形成南北对称分布,主要发育多旋回喷出型火成岩和层状侵入型火成 岩。 针对这些特点,充分应用火成岩地震反射特征识别、波阻抗反演以及时间切片等技术发现和落实了 红星喷出型和于楼侵入型等多个火成岩体,并采用火成岩旋回划分、波形聚类属性以及优势储层地震反 演等技术对火成岩体相带和有利储层分布进行了划分和预测,形成了一套火成岩识别评价技术系列。 该 技术系列指导了辽河东部凹陷及外围陆家堡凹陷火成岩的勘探,并可为其他油区火成岩油气藏勘探提供 借鉴。