基于故障树和贝叶斯网络的仓储类建筑火灾风险评估

以降低仓储类建筑火灾风险为目的,通过分析影响仓储类建筑火灾发生原因,分析顶层事件与基层事件之间自上而下的因果关系,建立故障树,并将其映射到贝叶斯网络中,通过计算得出事件发生的先验和后验概率,并将两者有效的联系起来。给出各事件发生的重要度指标有结构指标、概率指标和关键指标,分别进行定量分析指出仓储类建筑最有可能存在的风险。文章以2010—2020年十年期间仓储类建筑火灾发生案例为样本对本文提出的模型进行验证。检验结果：文章提出贝叶斯网络模型能够有效评估仓储类建筑风险等级并降低火灾事故发生。     

基于贝叶斯网络的公众聚集场所火灾风险分析

通过识别田子坊的火灾风险因素,建立贝叶斯网络火灾风险模型,对田子坊整体火灾风险以及各栋建筑火灾风险进行风险评估。对各火灾风险因素进行敏感性分析,识别对火灾风险影响显著的因素,针对显著因素提出田子坊整体及各商铺建筑的火灾风险改进意见。     

基于集成特征选择的森林火灾风险评估

摘 要：采用集成学习的思想,提出了一种基于集成特征选择的森林火灾风险评估方法。以特征选择方法的多样性和独立性为考量,选择了15种特征选择器并利用差异度进行筛选,获得异质选择器集合,进而得到特征子集集合。其次,利用各特征子集分别构建基于BP神经网络的森林火灾风险评估模型,并依据模型准确度筛选林火重要影响因子,构建最优森林火灾风险评估模型。结果表明,该算法准确度为85.96%,具有良好的泛化能力,可实现对森林火灾风险的有效评估。     

基于ISM和BN的危险品仓储系统安全风险评估

为预防危险品仓储事故,有必要对危险品仓储系统做安全风险评估。为降低危险品仓储系统安全风险评估的随机性和不确定性,将解释结构模型（ISM）和贝叶斯网络(BN)方法用于安全风险定量评估。基于扎根理论进行危险品仓储系统安全风险因素识别,在此基础上得到危险品仓储系统安全风险因素体系。基于ISM模型建立危险品仓储系统安全风险贝叶斯网络模型。在此基础上应用模糊集理论构建危险品仓储系统安全风险评估模型。对所建立的危险品仓储系统安全风险评估模型进行案例应用,证明了模型的合理有效性。     

基于博弈论组合赋权的森林火灾风险评估

为了对森林火灾进行深入研究,本文以常州市森林为研究区域,提出适应森林火灾的风险评估指标体系.通过GIS软件对基础地理数据进行分析处理,采用基于博弈论的思想进行组合赋权得到综合权重指数,建立森林火灾风险值模型,最后求得组合赋权方法的风险值等级.结果表明:在本评估模型下,溧阳市的森林火灾风险等级为高,金坛区为中等,新北区、...     

基于贝叶斯网络的酒店火灾概率评估

为加强酒店场所对火灾风险的预警和管理工作,对《中国消防年鉴》及广东省东莞市火灾数据进行分析总结并查阅相关文献,建立了基于贝叶斯网络的酒店火灾风险模型,采用权重占比法计算出了东莞市酒店火灾发生概率,使用软件 Genie2.1 对东莞市酒店火灾风险因素建模,并对各火灾风险进行了敏感性分析,识别对火灾风险影响显著的因素,针对显著因素提出酒店的火灾风险改进意见。     

基于贝叶斯网络的轨道交通电气火灾风险评价研究

论文提出了基于贝叶斯网络的轨道交通电气火灾风险评价研究。首先,分析轨道交通电气火灾的影响因素,构建轨道交通电气火灾故障树模型。通过贝叶斯网络建立轨道交通电气火灾风险评价模型,计算基本事件的前验概率和后验概率,以及进行重要度分析,得到影响因素的关键点和薄弱环节。从而采取有针对性的措施预防或减少电气火灾风险发生的可能性,具有一定的现实指导意义。     

基于机器学习的高层建筑火灾风险评估

将机器学习与火灾风险评估相结合,建立定量化高层建筑火灾风险评估模型。总结现有评估方法,并对机器学习及涉及到的学习算法进行介绍,然后建立评价模型。评价模型采用One-Hot、Word2vec和LDA进行数据预处理,应用高斯贝叶斯分类器、k近邻、随机森林、AdaBoost进行建模训练和预测,并提出采用错误率和代价敏感错误率进行模型精度评价。     

基于证据理论的高层建筑火灾风险综合模型研究

分析了高层建筑火灾风险评估方法的优缺点,将证据理论引入到高层建筑火灾风险综合评估的领域,提出了基于证据理论的高层建筑火灾风险综合评估模型。对专家评判中由于主观性所造成不确定性的问题,笔者采用可靠信度及信度的融合方法对其展开了分析,从而实现了对高层建筑火灾风险系统的模糊性和未知性信息的综合研究。引用实例将该模型和传统的模糊综合评估模型进行对比,结果表明,基于证据理论的高层建筑火灾风险综合评估模型具有一定的可行性和优越性。     

基于Credal网络的车间通风系统火灾风险管理模型

介绍Credal网络相关理论,提出基于Credal网络的车间通风系统火灾风险管理模型,通过建立Credal网络拓扑结构、确定网络节点参数对火灾风险进行识别、评估、处理。以某轮胎制造企业密炼车间为例,根据该车间通风系统火灾发生的历史数据和专家定性知识对Credal网络模型的各节点进行参数确定,阐述该模型的具体推理过程。结果表明,该模型不仅可以通过基本参数的收集实现通风系统火灾风险的实时评估,还可以在火灾风险超出危险阈值时辅助安全管理人员确定危险源,为制定针对性措施、降低火灾风险提供依据。     

地下商业综合体火灾风险评估

根据地下商业综合体火灾的特点,采用文献调查法,科学获取并建立了包含20个评价指标的城市地下商业综合体火灾风险评估指标体系。针对城市地下商业综合体火灾发生的不确定性,引入未确知测度理论,构建了基于未确知测度的城市地下商业综合体评价模型,并运用熵权理论确定各评价指标的指标权重。最后,以某城市地下商业综合体火灾风险评价为例,进行了实证分析。研究结果表明,该方法可以用于实际城市地下商业综合体火灾安全等级评价,研究可为城市地下商业综合体火灾防控和应急管理提供新的思路。     

建筑火灾中人员疏散响应过程推理与评估模型研究

为了预防建筑火灾发生和减少火灾中人员的伤亡,利用消防大数据分析技术和贝叶斯网络分析方法,研究了建筑火灾发展过程及人员疏散响应过程的推理与动态评估方法。通过对建筑消防设施响应状态和火灾中人员心理和行为特征的分析,探讨了火灾阶段划分方法和人员疏散行为的分类,提出了火灾中人员伤亡的轨迹交叉理论,进而构建了基于贝叶斯网络的建筑火灾动态风险和人员疏散安全评估框架。分别探讨了建筑火灾发展、人员疏散响应等2 条研究主线的推理过程,探讨了疏散条件评估过程。研究表明,该模型可通过对建筑特征、消防设施状态信息以及人员响应信息等消防大数据进行融合,实现火灾中人员疏散响应过程推理与动态风险评估,从而提高建筑消防安全管理水平     

贝叶斯网络在火灾调查中的应用

介绍了贝叶斯网络的基础理论。将贝叶斯网络引用到火灾调查领域,以助燃剂纵火案的火灾调查分析案例为例,分析了纵火案件中的原因事件和结果事件以及各个因素之间的相互影响关系,根据火灾发生过程建立了贝叶斯网络模型。同时通过贝叶斯算法对火灾调查贝叶斯网络的计算方法进行了研究分析。分析了贝叶斯结构图中涉及到的火灾发生因素概率值的数据来源。     

基于综合赋权和未确知测度的火灾风险评价

为准确评估商场火灾风险,建立了基于综合赋权法的未确知测度评价模型,该模型利用未确知测度建立单指标测度评价矩阵,基于IIAHP、熵、离差平方和最大化计算评价指标的综合权重,从而得到评价对象的综合测度评价向量,最终判定风险等级和排序.利用建立的模型对商场火灾风险进行评价,选取了16个影响商场火灾风险的评价指标,建立了评价指...     

基于未确知聚类的高层建筑防火风险评估系统

目前,高层建筑的火灾防控难题一直未得到有效解决。针对高层民用建筑防火能力风险评估中评估指标获取不科学、指标体系差异大的问题,运用典型火灾事件分析法,结合《建筑设计防火规范》,科学获取影响高层建筑防火能力的12个主要不确定性风险因素,构建了更为科学的高层建筑防火能力风险评估指标体系。在此基础上,引入未确知聚类理论,构建了基于未确知聚类的高层建筑防火能力风险评估模型。并以8栋典型高层民用建筑火灾风险数据为例,进行实证分析。研究成果表明,该风险评估系统可行有效。研究成果可为高层民用建筑火灾风险防控提供一种新的方法和途径。     

基于 FAHP-BN 的军队工程代建模式风险评估方法

为解决军队工程代建模式风险评估过程中的主观性与不确定性,提出一种模糊层次分析法与贝叶斯网络相结合的风险评估方法。以军队代建工程质量安全事故数据为基础,建立模糊层次分析模型对代建工程风险损失权重进行评估。构建贝叶斯网络,利用 Netica 软件推理风险事件发生概率。结合风险等级隶属函数,得出代建工程整体风险等级。该方法可以有效降低风险评估的主观因素,及时发现高风险节点,更准确地把握风险态势。实例评估结果与工程实际相符,验证了评估方法的合理性和适用性,对工程代建模式风险评估具有一定的参考价值。     

基于火灾风险的城市消防站布局评估技术

从城市消防站布局评估需求出发,论证构建了包括用地类型、人口密度、容积率、平均楼层数等4 个指标在内的区域火灾风险评估指标体系,并给出了指标分值赋值方法、区域火灾风险计算方法和区域火灾风险等级划分依据。基于区域火灾风险评估结果,提出了不同火灾风险水平下的消防响应标准,建立了基于消防站响应覆盖率、消防站交叉响应覆盖率和消防站平均响应时间3 个指标的消防站布局评估方法和体系,并给出了各指标的详细计算方法和城市消防站布局性能评判标准。以北方某市为例,验证了上述区域火灾风险评估技术、基于火灾风险的城市消防站布局与优化技术。