共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
煤系地层富含有机岩石,导致测井响应特征复杂。以实测TOC含量数据为基础,分析了煤系烃源岩中煤岩、炭质泥岩和泥岩有机碳含量的测井响应特征,发现电阻率、声波时差、自然伽马、密度和中子孔隙度等测井参数与有机碳含量相关性较高,并基于此建立了针对不同岩性煤系烃源岩有机碳含量计算模型,即多元回归模型和Δlog R模型。结合研究层段,分别建立了一元、二元、五元线性回归模型及重叠法模型,进行TOC含量计算并做了误差分析。结果表明:五元回归模型的计算误差最小,但在没有实测TOC含量数据层段计算误差较大;重叠法计算误差最大,但其整个层段的TOC含量预测值更符合岩性特征。煤系地层有机碳预测研究旨在为后续煤系烃源岩综合评价提供参考。 相似文献
2.
3.
有机碳含量(TOC)是常用的有机质丰度评价指标,目前测井评价有机碳含量的方法有很多,分别根据不同的测井曲线与烃源岩中TOC的相关关系,计算得到烃源岩有机碳含量。其中由于ΔlgR方法能够充分利用电阻率曲线和声波时差曲线的叠合幅度差来消除孔隙度对有机碳含量计算的误差,得到广泛应用,但是其计算过程繁琐,需要人为判定的参数过多,使其应用范围受到限制。本文提出了基于主成分分析的曲线融合方法,使用声波时差与电阻率曲线的第一主成分代替其叠合幅度差ΔlgR,并充分利用岩芯实验室热解分析测试数据,进行有机碳含量的预测,为快速准确的预测烃源岩有机碳含量提供了一项非常实用的技术。 相似文献
4.
5.
为精准预测吐哈盆地中二叠统桃东沟群烃源岩总有机碳含量,基于研究区内多口钻井测井参数与有机质丰度之间的关系,对广义Δlog R模型进行拓展,提出了一种考虑自然电位广义Δlog R模型。研究发现:研究区内烃源岩与电阻率密度呈弱正相关,与自然电位、自然伽马和密度呈弱负相关,与中子相关性不太明显。通过与其他方法对比,优选出考虑自然电位的广义Δlog R模型的相关系数(R2)为0.804 2,平均误差率为15.58 %,是预测区内中二叠统桃东沟群烃源岩总有机碳含量的最佳方法。该成果将为研究区烃源岩测井评价等工作提供依据。 相似文献
6.
根据实测和收集的烃源岩地球化学数据,分析了海拉尔盆地乌东斜坡带的烃源岩分布特征、地球化学特征和热演化特征。从有机质含量(TOC)、氯仿沥青"A"、总烃含量、生烃潜量、有机质类型、成熟度(Ro)和暗色泥岩厚度等方面对南屯组烃源岩进行了综合评价,仅从现有数据进行评价认为乌东斜坡带南二段烃源岩生烃指标较好,评价为中等-好烃源岩;而南一段烃源岩生烃指标最好,综合评价为中等-好烃源岩。综合各项化学指标认为南屯组一段烃源岩成熟度要优于南屯组二段烃源岩。 相似文献
7.
泥岩烃源岩地层中差异压实和生烃增压致使异常高压普遍存在。为了避免烃源岩评价中声波时差去压实校正产生的较大误差,以实测TOC含量为模型检验依据,基于岩石有机质的测井岩石物理响应机理及曲线特征,分析发现自然伽马曲线对有机质的响应比较明显且不受地层压实的影响,与深电阻率曲线重叠可以获得较高准确度的有机碳含量,并通过多元非线性回归构建了有机碳含量测井反演模型,并分别从有机碳含量分布和地层压实角度,进行了误差分析。结果表明:模型反演TOC结果的整体误差小,在优质烃源岩地层(TOC>1%)的反演误差明显小于传统方法,在差烃源岩地层(TOC<1%)相差不大;在中-强超压带(剩余压力>15 MPa)反演结果较传统方法更加可靠,在弱超压带(剩余压力<15 MPa)二者相差无几。进一步根据自然伽马与深电阻率曲线的叠合距离分别建立了生烃潜量、氢指数的测井反演模型,同时基于深度与热解最大峰温数学统计关系获得热解最大峰温剖面,然后综合利用测井反演的有机碳含量、生烃潜量、热解最大峰温及氢指数,定量评价干酪根类型及有机质丰度,明确各地球化学参数的纵向连续非均质性特征,最后结合烃源岩质量评价标... 相似文献
8.
9.
复杂沉积环境下,烃源岩物性差异较大。经相关性分析揭示了煤系烃源岩TOC含量与各测井参数间存在相关性差异较大、各测井参数间含有互相关关系的特点。采用平均影响值(MIV)方法对测井参数进行筛选,筛选后的测井参数进入最终的BP神经网络建模,从而有效地规避了测井信息间的非相互独立性导致的模型预测误差增大及建模时间增加。依据研究区实验分析的TOC含量数据,分别建立适用于煤系烃源岩的Δlog R,BP神经网络和遗传算法(GA)优化的BP神经网络TOC含量预测模型。对模型试算分析,结果表明:GA改进后的BP神经网络模型预测效果最好,稳定性强,受烃源岩非均质性影响程度小,可以精细地反映煤系烃源岩TOC含量的细微变化。 相似文献
10.
11.
《西部探矿工程》2016,(9)
随着陆相勘探的不断深入,烃源岩在油气成藏中发挥着重要的作用。通过丰富的测井资料,利用改进的Δlg R技术方法,对塔木察格盆地南贝尔凹陷的优质烃源岩进行了识别,并预测了其分布规律。研究结果表明:通过Δlg R方法得到TOC的结果与实测数据吻合较好,相关系数高,并根据丰度评价标准将有效烃源岩进行了分级统计和评价,即中等烃源岩TOC为0.8%~1.8%;好烃源岩TOC为1.8%~2.8%;最好烃源岩TOC2.8%。南贝尔凹陷东次凹北洼槽南二段、南一段发育好—最好烃源岩,南一段源岩在洼槽中心发育,南二段源岩在东部斜坡带发育,铜钵庙组基本不发育有效烃源岩;南贝尔凹陷东次凹南洼槽南二段、南一段发育好—最好烃源岩;铜钵庙组发育薄层中等—好烃源岩;塔木察格盆地南贝尔凹陷具有较好的油气资源潜力. 相似文献
12.
13.
为了查明淮南煤田潘谢矿区深部煤系的烃源岩生烃潜力,在对煤系烃源岩系统采样的基础上,应用总有机碳含量、氯仿沥青"A"、岩石热解、干酪根碳同位素、镜质组反射率等有机地球化学测试方法,结合深部煤炭勘查成果,深入探讨了淮南潘谢矿区深部煤系烃源岩地球化学特征、热演化及生烃组合特征。地球化学测试结果表明:潘谢矿区深部煤系有机质干酪根主要来源于陆生高等植物,类型属于Ⅱ2-Ⅲ型,局部存在少量的Ⅱ1型,具有良好的天然气生成潜力;上石盒子组、下石盒子组和山西组泥页岩TOC含量均达到了中等烃源岩标准,氯仿沥青"A"也均达到了好的烃源岩标准,上石盒子组和山西组泥页岩S1+S2达到了中等烃源岩标准,下石盒子组泥页岩S1+S2达到了好的烃源岩标准,因此泥页岩有机质丰度各项指标均达到了中等或者好的烃源岩标准,加上煤层总有机碳含量均在60%以上,表明潘谢矿区深部煤系有机质具有较高的原始生烃能力。在潘气1井煤系烃源岩有机地化和气测录井特征分析的基础上,结合深部煤炭勘查成果,以全区稳定发育的... 相似文献
14.
为研究长岭凹陷青山口组青一段烃源岩的有机质来源及沉积环境特征,在研究区内系统的采集了44件样品,开展了烃源岩总有机碳(TOC)、氯仿沥青“A”含量、干酪根碳同位素及生物标志化合物等地球化学特征测试实验,分析了长岭凹陷南北两地区烃源岩地球化学特征及沉积环境的差异性。研究结果表明,长岭凹陷青一段烃源岩整体为最好烃源岩,且北部地区有机质丰度高于南部地区。北部有机质类型为Ⅱ1型,南部有机质类型为Ⅱ2-Ⅲ型。青一段烃源岩整体处于成熟—高成熟阶段。长岭凹陷青一段烃源岩北部有机质母质来源主要为水生生物,而南部地区属于混源输入。北部地区古水体盐度高于北部,属于偏还原性的沉积环境,而南部地区盐度相对较低,属于弱还原—氧化环境。北部地区相较于南部地区有良好的生油气潜力,为勘探有利区。 相似文献
15.
16.
基于有机碳测定、岩石热解分析、氯仿沥青A和干酪根元素分析等实验测试,分析了沁水盆地阳曲区块煤系烃源岩的地球化学特征。结果表明,阳曲区块煤系泥岩有机碳TOC含量平均3.49%,氯仿沥青A含量平均0.035%,生烃潜量(S1+S2)含量平均2.47 mg/g,总体评价为中等偏差烃源岩;H/C原子比全部小于0.8,O/C原子比为0.04~0.08,干酪根类型主要为Ⅲ1型;泥岩样品镜质体平均反射率为1.25%~1.66%,岩石热解峰温Tmax值为465~479℃,有机质总体上处于成熟-高成熟阶段。评价认为阳曲区块煤系烃源岩有机质丰度的有利区集中于区块东部。 相似文献
17.
从烃源岩的有机质丰度、有机物成熟度、烃源岩分布和有机物类型研究分析了研究区太原组—本溪组烃源岩特征。煤系烃源岩在该区各地层都有发育,其中本溪组TOC平均值最高;各组分镜质组反射率反射率平均值在0.96%~1.18%之间分布。 相似文献
18.
19.
《西部探矿工程》2016,(8)
钻井勘探实践表明,塔木察格盆地南贝尔凹陷主要发育3套主力烃源岩,分别是大磨拐河组、南屯组、铜钵庙组。不同层段的烃源岩,具有不同的地球化学特征。通过族组成、饱和烃色谱、生物标志化合物、碳同位素等指标对南贝尔凹陷大磨拐河组、南屯组、铜钵庙组烃源岩的地球化学特征进行了综合研究,结果表明,源岩饱和烃含量较高,芳烃含量较低,非烃+沥青质含量范围变化较大,体现湖相生源特征。饱和烃色谱图形态主要为单峰型,主峰碳一般为n C19、n C21和n C23,反映有机质为低等水生生物和陆源高等植物的双重来源。色谱—质谱图中三环萜烷含量很低,以五环三萜烷为主;甾类化合物以规则甾烷为主,C2720(R)、C2820(R)、C2920(R)呈不对称"V"字型分布,4-甲基甾烷含量很低,具有藻类和高等植物双重生源特征。大磨拐河组和铜钵庙组烃源岩的饱和烃、芳烃碳同位素明显偏重,南屯组源岩则有所变轻,反映出南屯组源岩的有机质类型较好,低等水生生物输入的比例较大。综合评价认为南屯组烃源岩母质类型好,成熟度适中,是该区的主力烃源岩。 相似文献
20.
页岩气储层总有机碳(TOC)含量是页岩气评价的重要参数,如何准确确定TOC含量是页岩气勘探开发研究的一个关键问题。以黔江地区下志留统龙马溪组为研究对象,通过页岩气储层有机碳含量测试和钻井测井资料的统计分析,研究了TOC含量的测井响应特征,优选了体积密度(DEN)、自然伽马(GR)、自然电位(SP)和声波时差(AC)4条测井曲线作为特征向量,建立了TOC含量的BP神经网络预测模型,改进了BP神经网络算法,并对黔江地区1口页岩气井下志留统龙马溪组TOC含量进行了预测和对比分析。结果表明:基于测井参数的BP神经网络模型具有极强的非线性逼近能力,能真实反映页岩气储层TOC含量与测井参数之间的非线性关系,预测结果与实测值之间误差小,相对误差一般小于10%。 相似文献