刀片槽型专家系统不精确推理的实现

针对切削加工过程中切屑折断随机性较大，切屑折断过程所获得的知识带有不确定性或不精确性这一特点，在刀片槽型专家系统ＤＰＣＸＥＳ—１中，利用专家系统开发工具ＯＰＳ８３所提供的数学模型，实现了不精确推理．并设计了带有可信度的事实和规则的表，不精确推理冲突消解策略和记忆推理链、相同事实的可信度归一．     

OPS83语言及SHELL程序的分析与功能扩充

对人工智能语言ＯＰＳ８３及ＳＨＥＬＬ程序进行了分析，扩充了ＳＨＥＬＬ程序的解释功能和不精确推理功能．为设计实用的专家系统提供了方便。     

智能DSS中非精确推理可信度的测宽研究

在智能决策支持系统（ＤＳＳ）研究中，知识表示、自然语言理解以及相应的推理系统是急待解决的几大问题。传统的精确推理已难以适应计算机应用发展的需要。近年来在推理机的设计中发展了规则与结论都不唯一的非精确、非单调推理。但如何测定结论的可信度、可用度仍是个问题。本文探讨基于信息论引入测度的概念，以解决非精确推理结论的可信度问题。     

燃气轮机故障诊断专家系统的设计与实现

建立了一个适用于燃气轮机的故障诊断专家系统。介绍了该系统的结构、功能、自学能力和知识库的建立及推理机的实现。知识库采用产生式表示法,其组织结构分为三级:大范围经验知识、小范围经验知识和参考解决方案。系统采用双推理机机制,逆向精确推理用于教学和演示,能够查看和解释系统的推理过程;逆向不精确推理用于实际工作场合,提供具有较高可信度的推理结果。     

专家系统中一类新的近似推理模型ARM

本文提出专家系统中的基于模糊语言逻辑的一类新的近似推理模型ARM。在ARM中,我们把领域专家知识表示的基本单元表征为一个三元组(P,β,LTV),其中P是一个模糊断言;β∈[0,1]是可信度;LTV是自信度,即语言真值。作为知识表示基本单元的三元组(P,β,LTV)将事实、模糊关系(模糊谓词)、模糊产生式规则等结合起来,构成一个模糊推理网络。基于ARM的专家系统中的推理机制包括正向推理,逆向推理和双向推理。给出了在正向推理、逆向推理和双向推理中模糊断言的可信度、自信度和真值的传递运算方法。这类近似推理模型ARM已用于建造“煤矿生产技术管理专家系统”的推理机制。目前,就这个专家系统运行的实例来看,其推理结果与领域专家的观点十分一致。     

缸体铸件质量专家系统知识库的实现

应用适合不精确推理机制产生式规则的知识表示形式的人工智能技术,对４６２汽车缸体铸件缺陷知识进行了剖析．在此基础上,利用 ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋ｆｏｒ ｗｉｎｄｏｗｓ语言,建立了铸件质量保证体系专家系统知识库,并开发了具有添加、修改及删除功能的知识库管理系统,同时借助可信度因子使系统具备了一定的自学习能力．实际运行表明：该系统安全可靠,人机界面优良．     

硬质合金刀具实用专家系统结构分析

论述了建立硬质合金刀具应用技术专家系统的必要性和可行性，并按此思想初步建立了一个实用专家系统，简称ＣＵＥＳ．对系统的总体构思、模块化结构、数据管理、推理机制和界面设计等进行了详细论证．该系统不仅适用于ＦＭＳ，ＣＩＭＳ系统中心刀库备刀站，而且适用于普通生产工艺中硬质合金刀具的辅助管理．其设计原理亦可供其它刀具专家系统参考．     

刀片槽型专家系统开发环境的设计

介绍了一种预测设计型刀片槽型专家系统的配置和总体结构，并对开发环境中开发工具的选择、推理机制、知识获取等给出了实现的方法．该系统可以利用己有专家的经验和知识，自动设计刀片槽型，并对切削过程中切屑折断的范围和过程进行预测．     

基于不精确推理模型的诊断型专家系统研究

介绍了采用VB6.0开发的一个营养诊断专家系统,它属于一种诊断型专家系统.该系统的知识表示使用了产生式规则形式,推理机采用了规则推理和不精确推理相结合的方法.在不确定性知识处理上,应用确定性理论、主观Bayes方法和证据理论分别建立了不精确推理模型,使推理机具有较高的准确性.     

基于不精确推理模型的诊断型专家系统研究

介绍了采用VB6 0开发的一个营养诊断专家系统 ,它属于一种诊断型专家系统。该系统的知识表示使用了产生式规则形式 ,推理机采用了规则推理和不精确推理相结合的方法。在不确定性知识处理上 ,应用确定性理论、主观Bayes方法和证据理论分别建立了不精确推理模型 ,使推理机具有较高的准确性。     

油藏数模专家系统中的知识动态调度

油藏数值模拟历史拟合辅助专家系统的开发是一个增量式的开发过程,随着系统功能的日趋增强,知识库也将不断求精不断扩充,根据求解问题的不同,可能形成若干知识块。介绍了数值模拟历史拟合辅助专家系统中为满足系统功能不断完善的需求,而建立的知识动态调度机制。改造后的Ｃｌｉｐｓ系统,推理方式采用在推理过程中根据当前的状态动态地选择规则和事实进行推理的机制凤及推理服务对象与ＯＤＢＣ接口,实现调度存在各种异构数据库     

基于贴近度的疾病诊断模糊专家系统

简述模糊专家系统的模糊推理机制,并采用贴近度推理方法代替常用的M amdani模糊推理。针对医学中疾病发生的严重程度,运用Visual C＋＋作为系统的开发平台,建立疾病诊断模糊专家系统。结果表明：构建的疾病诊断模糊专家系统能够实现对几种常见疾病的自动诊断。     

基于属性论的专家系统

基于属性论的属性重心剖分模型 ,提出了一种用属性 (数目 ,对象 )的知识表示方式以及基于属性论的推理来构造专家系统的方法 ,并用实例说明了这种新方法具高效、可信的特点     

一种桥梁评估专家系统的设计和实现

桥梁评估是桥梁维修和加固的重要依据。以桥梁评估专家系统为例，具体阐述了一种利用VC 对模糊推理专家系统实现的方法。讲述了这个专家系统所依据的2种评估方法：结构损伤度评估方法和承载力评估法。重点阐述了知识库的知识表示和推理机的实现。给出了整个系统的构成和评估流程图。实际工程应用表明，该专家系统具有良好的工程应用性。     

基于故障树与模糊理论的天然气门站安全评价

城市天然气门站安全状况的好坏,直接影响到整个城市天然气系统的安全运行,为此运用故障树分析法与模糊理论对城市天然气门站的安全状况进行了分析。通过对站内危险因素的分析,建立门站系统的失效故障树,得到引起天然气门站主要系统失效的28个主要事件,建立了门站安全评价指标体系。利用模糊综合评判理论对门站安全状况进行了定量分析,利用专家评分法对指标进行了评分,利用层次分析法计算了各指标层次相对权重;通过模糊理论得出门站安全等级,并给出了相应的日常安全工作重点。用该方法对常州市天然气门站进行安全评价,得出安全等级为Ⅱ级,这与门站实际运行状况相符,说明用该方法对门站进行安全评价是有效、可靠的,能够为城市天然气门站安全管理提供依据。     

110kV输电线路巡线机器人控制方法及实现

首先对巡线机器人的控制系统进行了简单介绍，然后重点阐述了一种新型的基于分布式专家系统的高压架空输电线路自动巡线机器人的控制方法和实时实现. 提出了一种基于规则和证据的可信度的分布式专家系统的协调算法. 采用CLIPS，C和VC++等计算机语言实现了该控制方法. 在线运行实验表明，该控制方法不仅可以控制机器人自主跨越输电线路上的各种典型障碍，而且对于特别复杂的环境，如跨越转弯跳线时，通过两个专家系统的协作，机器人的巡线工作也能顺利进行.     

高压输电线路不平衡度影响因素分析

不平衡度是电能质量的重要指标之一.对高压输电线路不平衡度的影响因素,如线路长度、电压等级、杆塔因素、线路导线分裂数、避雷线,以及系统相角等进行了研究,利用ATP和MATLAB工具进行了仿真和计算,提出了一些减少不平衡度的方法.     

Intrusion Detection Approach Using Connectionist Expert System

In order to improve the detection efficiency of rule-based expert systems, an intrusion detection approach using connectionist expert system is proposed. The approach converts the AND/OR nodes into the corresponding neurons, adopts the three-layered feed forward network with full interconnection between layers,translates the feature values into the continuous values belong to the interval [0, 1 ], shows the confidence degree about intrusion detection rules using the weight values of the neural networks and makes uncertain inference with sigmoid function. Compared with the rule-based expert system, the neural network expert system improves the inference efficiency.     

基于ZigBee技术的输电线路覆冰在线监测系统设计

为准确监测输电线路覆冰状态,降低系统功耗,克服仅靠等值覆冰厚度判断覆冰状态的不足,提出了一种基于ZigBee技术的输电线路覆冰在线监测系统设计方法.经试验测试:系统功能完整,性能稳定可靠,能够可视化显示覆冰的变化趋势,且对覆冰状态的评估结果准确.