关于任意信源的一类强偏差定理

设{Xn，n≥0)是字母集为S={1，2，…，m)的任意信源，其联合分布为p(x1,…，xn),利用相对于非齐次马氏信源熵密度偏差的概念，研究任意离散信源的极限性质，得到了一类用不等式表示的强极限定理(称之为强偏差定理)。     

一类非齐次树上非齐次马氏信源的定理Shannon-McMillan

树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强大数定律一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过构造鞅差序列,应用鞅差序列收敛定理给出了模m的非齐次树上非齐次马氏信源的Shan-non-McMillan定理.     

关于非齐次马氏信源的一个熵定理

本文研究非齐次马氏信源的一个熵定理.     

连续信源与无记忆Gaussian信源的比较及若干强偏差定理

引入相对熵密度偏差作为一般连续信源相对无记忆Ｇａｕｓｓｉａｎ信源的偏差的一种随机性度量,利用似然比构造几乎处处收敛的上鞅,结合文献「１,４」中提出的分析方法,得到了任意连续型随机变量序列平方和的一类强偏差定理,其中包含连续信源相对熵密度的若干极限定理。     

关于可列非齐次马氏泛函的一类强偏差定理

引入样本相对熵率作为任意随机变量序列相对于可列非齐次马氏链的强偏差的一种度量来研究任意随机变量序列的极限性质,同时引入了一种全新的概率研究方法--分析法,得到了一类用不等式表示的强极限定理,即强偏差定理.     

采用Lynch-Davisson编码方法压缩多元信源序列

为了利用Ｌｙｎｃｈ－Ｄａｖｉｓｓｏｎ编码压缩多进制序列,提出了一种推广方法,该方法不再将信源序列划分成多个序列分别进行压缩,而是采用一种统一的算法直接对信源进行压缩处理,并证明了这种方法在渐进意义上可达到熵界。     

任意m进信源相对熵密度的若干性质

利用相对熵密度这一概念作为任意m进信源与可列非齐次马氏信源偏差的一种度量，结合刘文提出的区间剖分法得到了任意信源相对熵密度的若干性质。     

采用Lynch-Davison编码方法压缩多元信源序列

为了利用Ｌｙｎｃｈ－Ｄａｖｉｓｏｎ编码压缩多进制序列,提出了一种推广方法,该方法不再将信源序列划分成多个序列分别进行压缩,而是采用一种统一的算法直接对信源进行压缩处理,并证明了这种方法在渐进意义上可达到熵界．     

非齐次马氏链二元泛函的若干极限性质

用分析方法研究非齐次马尔科夫链的极限性质,得到了关于有限非齐次马氏链二元函数的一类平均值的一组极限定理,其中包括对任意有限非齐次马氏链均成立的几个极限性质。     

关于可列非齐次马氏链的一个极限定理

本文应用鞅差序列的收敛定理给出关于可列非齐次马氏链的函数的一个强极限定理,作为推论,得到了任意非齐次马氏链加权和的极限定理。     

有失真信源—信道联合编码

该文借助分离编码的理论，证明对于任意给定的有界失真测度，在以最小代价函数为编码准则的情况下，总存在着一种联合编码方式，随着码长的增加系统的平均失真可以达到信道容量意义上的失真－率限－理论最佳限。     

分布式算术编码

围绕分布式算术编码的原理,介绍了两种主要的针对非对称Slepian-Wolf问题的分布式算术编码实现方案——分布式重叠算术编码和分布式类算术编码.分析了其编码原理,比较了这两种方案在分布式信源编码应用中的优缺点;然后介绍了用分布式重叠算术编码解决对称Slepian-Wolf问题的方案;最后,对分布式算术编码的发展前景作了展望.     

一个快速的二值分组算术编码器

原有的分组算术编码算法在区间再分割中需要进行耗时的算术运算,为克服这一不足,提出了一个快速高效、无乘法的二值分组算术编码算法.该算法采用简单的查表法来完成区间再分割中的计算关键性运算.通过采用概率量化和改进的重正化方法,显著地降低了查找表的大小,从而给出了一个实用的算术编码方案.仿真结果表明,该编码器的性能比一些常用的快速编码器更接近于源编码理论的理论下限.     

有限状态信源的算术编码

本文对有限状态信源提出了一种实用的算术编码.该方案吸收了 Ifuffman 码的优点,同时弥补了分组码的不足.对于小符号熵信源无须符号扩展即可达到较高的编码效率.此外该方案在实现上只需移位、相加两种运算,易于实现.     

实现信源信道联合编码的一种策略

在传统通信系统中,信源压缩(信源编码)与传输中抵抗信道损耗的保护技术(信道编码)是分别考虑的.但是,在实际中发现,用某种“特定”方法连接起来的最优信源编码器和信道编码器,并不一定能构成最佳通信系统.因此出现了实现通信系统整体优化的“信源信道联合编码”理论.本文给出的实现信源信道联合编码的策略是:编码部分采用类似于DPCM预测编码方式的联合编码器,而译码部分是一个类似于Viterbi译码方式的联合编译码器.实验结果证明,在高噪信道条件下,使用这种方法进行图像传输,性能改善效果非常明显.     

基于信源编码的可恢复数据融合隐私保护方案

提出了基于信源编码技术的无线传感器网络可恢复数据融合隐私保护方案.借助于节点数据相关性对隐私数据进行信源编码,实现了数据隐藏和压缩,对编码后的数据进行了形式转换和拼接,以进行原始数据的恢复,同时利用聚合签名技术鉴别数据的完整性.实验结果表明,该方案能在有效保护数据隐私性、减少数据传输量的基础上,实现对原始感知数据的恢复.     

交织技术在信源信道联合编译码中的应用

交织技术能够有效地实现随机性编译码的思想,将其应用到Turbo码中,结合其他的一些技术（如迭代译码、软判决技术等）,可使通信系统获得接近Shannon理论极限的性能.将交织技术引入联合编译码,并结合信源和信道的转移特性,优化联合编译码的译码方式.仿真结果表明,引入交织技术可在不增加码率的情况下有效克服突发错误带来的影响.     

戴维南定理对含受控源电路的新分析法

讨论了当线性有源二端网络中含有受控源 ,且控制量在外部电路时 ,仍然可以应用戴维南定理或诺顿定理分析 ,从而扩展了戴维南定理和诺顿定理的应用。     

关于受控源更名为“虚电源”之见

受控源是一个重要的电路元件模型。本文从例题入手,指出该模型在应用过程中存在着理论不严格的缺点,导致分析问题时,缺乏严密的理论依托。为了给出受控源科学定义并贴近其物理实质,建议将受控源更名为“虚电源”,以增加其科学性并有利于与现代高技术接口。