基于混沌的大坝监测序列小波RBF神经网络预测模型

本文结合混沌理论、小波分解与重构,以及径向基函数(RBF)神经网络的优点,提出了一种基于混沌的大坝监测序列小波RBF神经网络预测模型。该模型主要利用小波分析将大坝监测序列分解为趋势项和细节时间序列,并利用RBF神经网络和基于RBF神经网络的混沌理论对两种时间序列进行预测,最后通过小波重构得到预测值。实例分析表明,本模型能够克服监测序列中的噪声干扰,反映大坝监测序列的多尺度特性,对监测数据的预测精度较高,可应用于实际工程。     

孤立森林算法在大坝监测数据异常识别中的应用

大坝安全监测数据的可靠性和完整性是分析监测效应量变化规律、评判大坝运行性态的前提,有必要对大坝安全监测异常数据进行识别和清除,以提高监测数据质量。将适用于大数据处理的孤立森林算法应用于大坝监测异常数据识别中,首先通过小波变换提取监测数据的趋势项,然后采用孤立森林算法对扣除趋势项的剩余量进行异常值识别。通过实例对比分析发现该方法能有效识别大坝监测数据的异常值。     

基于GIS平台的大坝安全监控系统研究与应用

针对大坝原型监测具有监测项目与监测仪器众多、空间分布广以及需要对海量监测数据做出适时处理与分析等特点,基于GIS平台建立大坝监测仪器的空间信息与监测数据的有机联系,应用大坝安全监控理论对大坝原型监测资料进行分析与建模,探讨系统数据库设计与空间数据的表达、监测数据预测模型适应性等问题,并结合清江隔河岩大坝工程构建了基于GIS平台的大坝安全监控系统。应用结果表明,基于GIS平台的大坝安全监控系统具有良好的数据管理、监测数据分析和可视化显示等功能,可显著增强大坝安全监控分析的直观性,提高大坝安全监控数据分析的工作效率。     

大坝监控小波去噪变权支撑向量回归机模型

为有效利用监控模型和指标判别大坝安全性态,实现大坝安全预警。首先利用小波分析对实测数据进行去噪处理,在此基础上利用支撑向量机小样本建模和高泛化能力,考虑不同幅度测值对大坝预警所起的作用不同,从而建立大坝监控变权支撑向量回归机模型。工程实例和理论分析表明,模型具有一定的理论和实用价值。     

某大坝安全监测资料分析研究

正确地预报大坝安全监测量,对指导大坝安全运行和辅助决策具有重要的作用。文中在分析传统的大坝监控统计模型基础上,将无线传感器网络,自回归模应用于大坝安全监测资料分析上,以解决日益突出的大坝安全问题,大坝安全监测资料分析及安全监测模型的建立是安全监测工作的最终价值体现。     

在新疆大山口水电站大坝安全定检中的系列技术服务

大山口水电站是目前新疆最大的水电站 ,在首次大坝安全定检工作中 ,杭州国电大坝安全工程有限公司针对大山口大坝工程结构和大坝安全监测两方面分别进行了重力墩裂缝成因及危害性专题分析 ,重力墩裂缝处理设计、施工和监理 ,大坝基础渗漏处理设计 ,大坝安全监测系统的评价和观测资料分析 ,大坝安全监测系统的更新改造规划、一期垂线系统的安装和调试等工作 ,为电厂提供了大坝安全工作一整套系列的优质服务 ,取得了理想的效果 ,得到了业主的好评。     

基于多重分形原理的大坝位移分析与预测研究

大坝监测数据分析是大坝安全监测的重要环节,是认识大坝规律和判断大坝安全的重要手段。运用多重分形去趋势波动分析理论研究大坝位移时间序列的多重分形特性、大坝位移波动幅度和趋势、以及环境量与位移间关系,并运用分形预测原理对大坝位移时间序列进行了拟合和预测。结果表明:多重分形去趋势波动分析理论可以较好地应用到大坝监测数据分析中。     

GPS控制网的小波分析处理研究

为解决大坝坝区监测网实际环境条件对GPS观测的影响 ,采用小波分析技术对GPS观测成果进行处理 ,通过选取不同阈值及采用高频系数标准差σ的计算方法 ,有效地消除了信号噪声 ,进一步提高了GPS观测的精度 ,使GPS技术在大坝安全监测中取得了较好的应用效果     

水利枢纽大坝安全监测方式探讨

本文主要分析了水利枢纽大坝安全监测的原则,并结合辽宁省丹东三湾水利枢纽工程大坝概况,针对水利枢纽大坝安全监测方式和监测结果进行研究和探讨,以期确保避免水利枢纽大坝风险的产生或发生险情时能够及时进行防范和处理,保障大坝安全,降低经济损失。     

GPS控制网的小波分析处理研究

为解决大坝区监测网实际环境条件对GPS观测的影响，采用小波分析技术对GPS观测进行处理，通过选取不同阈值及采用高频系数标准差σ的计算方法，有效地消除了信号噪声，进一步提高了GPS观测的精度，使GPS技术在大坝安全监测中取得了较好的应用效果。     

组件式GIS在大坝安全监控系统中的应用

利用GIS平台,结合大坝安全监控理论,采用MapObjects对ArcGIS进行二次开发,研制了具有实时采集、在线处理、离线分析、辅助决策等功能的大坝安全监控信息系统.同时探讨了基于组件式GIS平台的大坝安全监控系统的功能、结构框架及实现途径.该系统的建立可弥补常规监测系统的缺陷,实现了大坝安全在线监测、评价,提高了对大坝安全监控的能力.     

基于小波分析的坝区GPS信号噪声研究

坝区观测条件复杂，观测的全球定位系统（GPS）信号含有多种噪声。提取某坝区GPS控制网观测数据中的原始载波信号，利用小波分析在多尺度、多分辨率、可伸缩、可平移等方面的优势，对GPS原始载波信号、单差观测值、双差观测值进行小波分解，研究高频信号的特点。利用小波分析工具实施GPS观测数据的小波分解和重组，研究GPS信号噪声的特性，对GPS网数据处理具有较好的指导和实用意义。     

龙羊峡大坝安全性态评价专家系统集成环境的研制

ＬＹＺＳＢＥＥＳ是综合应用现代安全工程、面向对象技术、专家系统和人工神经网络等多学科集在技术，结合龙羊峡大坝安全监测特点而研制成功的“问题发现型”大坝安全性态评价专家系统；同时它又是一个集成环境，为大坝安全工作人员提供了比较完备的数学方法分析、监测数据处理和工程图纸库管理等工具。     

刘家峡水电站大坝监测警戒值的确定与应用

大坝安全监测警戒值多年来一直是运行单位比较关心的问题.针对刘家峡水电站运行条件的改变,通过计算研究,以统计分析为主,同时综合分析设计、施工、运行的有关资料,按照保证安全、讲究实际、灵活方便的原则,最终确定大坝重要部位的监测物理量警戒值.     

我国水库大坝安全监测现状深度剖析与对策研究

当前我国水库大坝安全监测工作存在监测项目不完善、施工安装不规范、运行管护能力不足等问题,导致部分安全监测系统建成后不能正常运行,造成建设资金浪费甚至影响大坝安全管理工作。结合全国水库大坝安全监测系统建设与运行现状调研成果及工作经历,系统梳理大坝安全监测在规划、设计、审查、招标、施工、验收及运行管理等环节存在的一系列问题,并深度剖析水库大坝安全监测现状原因。针对性提出了改进水库大坝安全监测工作的对策和建议,包括提高对大坝安全监测工作重要性的认识,加大安全监测培训力度,研究出台大坝安全监测管理办法,组建大坝安全监测专家库,加强大坝安全监测专项督查,建设期间引入安全监测仪器检测与第三方鉴定环节等。本研究对促进我国水库大坝安全监测水平提升具有一定的指导意义。     

大坝安全监测研究的回顾与展望

中国水利水电科学研究院结构材料研究所是我国大坝安全监测领域的开创者和积极推动者。本文回顾了我国大坝监测领域的发展及结构材料研究所的开创性工作,介绍了1958年建院以来在大坝安全监测领域研究进展及取得的成果,主要包括大坝安全监测资料分析及安全评价和大坝安全监测数据分析软件和决策支持系统,并对今后大坝安全监测新技术、新理论、新方法研究和结构材料所在大坝监测领域的研究进行了展望。     

基于移动终端的大坝安全监测信息发布平台研究

针对当前大坝安全监测信息发布对终端便携性和实时性的需求,开展了基于移动终端的大坝安全监测信息发布平台研究。通过对平台通用数据接口、图表后台处理以及多级阈值判定等关键技术的研究与改进,进一步增强平台工作的灵活性、使用的便捷性和信息的共享性,实现了大坝安全监测数据的发布与共享、查询与显示、大坝性态的判定与预警,让用户能够通过移动终端随时随地掌握大坝安全状况。     

丹江口大坝监测数据的挖掘

为充分利用丹江口大坝现有人工和自动化采集的大坝安全监测数据，建立了大坝监测数据仓库。文中介绍了该数据仓库的基本构架和数据处理方法，以及进行大坝安全监测数据挖掘的关键技术，给出了应用实例。     

混凝土大坝安全的自动化监测

混凝土大坝安全监测自动化的优点是:速度快、费用低、错误少。既可以是局部自动化;当具备条件时,又可以是全部自动化。但在监测的整个过程中,决不能低估人的智力因素;即从监测系统的安装、维护以及现场目视检查,直至判断大坝安全性和必要时应否发布警报,均须凭借有经验的技术人员、专家们辛勤劳动。数学模型是对观测值作定量分析的主要手段,可以对给出的大量数据起到筛选作用,是大坝安全监测工作中的很有潜力的工具。