基于LabVIEW的电能质量监测系统设计

针对传统的电能质量参数监测系统以硬件为核心,功能单一,逐渐无法满足日益复杂的、实时性、多参数测试要求,提出并设计了以LabVIEW为平台的电能质量监测系统,限于篇幅,本文只详细介绍了频率测量、三相不平衡度、有效值等三个重要的电能质量指标,并给出了其程序和主程序界面。通过仿真验证了该系统的可行性,具有操作简单、处理能力强、图形输出等优点。     

基于LabVIEW的电能质量分析系统

在论述虚拟仪器概念、特点的基础上,通过实例阐述了在LabVIEW平台下进行电能质量分析。本文对实验数据通过动态数据交换技术(DDE)实现LabVIEW与Excel数据交换,着重对电能质量的3个重要指标:电压波动、谐波和三相电压不平衡度进行分析看其是否符合国家标准同时验证使用LabVIEW软件开发电能质量分析仪的高效快速性。     

基于LabVIEW的分布式逆变器电能质量监测系统

为了实现对多台逆变器电能质量的实时监测,设计了基于LabVIEW的分布式逆变器电能质量监测系统。该系统应用了虚拟仪器技术和以太网通讯技术,以现场子系统驱动数据采集卡,实时地采集逆变器电能信号,并通过UDP通讯协议将采集到的数据发送到指定站点的远程监测子系统中。站点系统利用接受到的数据进行电能信号频率、功率、三相不平衡度和各次谐波分量等电能质量指标的分析,并建立数据库对采集到的电能信号数据和指标计算结果进行存储,分类和共享,为进一步的电能质量分析奠定了基础。     

基于LabVIEW的智能变电站便携式电能质量监测装置

目前适用于IEC 61850标准的电能质量监测装置多为在线式,不具备便携式监测功能,无法实现对电能质量的第三方监测,且成本高、功能拓展性差。针对这种情况,设计了一种基于虚拟仪器--LabVIEW的智能变电站便携式电能质量监测装置。该装置通过LabVIEW进行设计,接入过程层交换机获取SV报文,利用PC机的高性能硬件平台进行数据处理。SV报文采集和解析模块对SV报文进行捕获和解析;数据计算和显示模块对电能质量指标进行计算和显示;数据分析模块对各稳态指标进行波形、趋势分析,对暂态问题进行小波分析,并能够将历史数据以PQDIF文件进行存储和共享。通过与现场应用的电能质量监测系统的测量数据进行对比,证明本装置具有较高的监测精度,可有效应用于智能变电站的电能质量监测。     

基于LabVIEW电能质量在线监测系统设计

基于LabVIEW图形语言开发了一套电能质量实时监测系统。该系统综合虚拟仪器技术和网络通信技术,通过软、硬件结合,实时监测电能质量5项稳态指标。这些数据不仅能被实时显示和存储在监测机屏幕上,还能通过DataSocket技术被传送到远程服务器,以利于电力调度部门更好地管理电力系统。与传统的电能质量分析仪相比,系统具有操作简单、监测参数多、所需硬件少、处理能力强、扩展灵活等优点。     

基于LabVIEW的电能质量检测和分析系统

介绍了虚拟仪器的电能质量监测和分析系统的组成 ,介绍了LabVIEW软件实现的频率跟踪技术 ,并介绍了使用网络对电能质量进行远程检测和数据分析的方法 ,最后给出了部分程序     

基于LabVIEW的电能质量远程监测系统

由于不对称、冲击性、非线性负荷容量的不断增长,电能质量问题日益突出;同时,越来越多的敏感负载对电能质量有着更高的要求.改善电能质量对电网和电气设备的安全,经济运行等均有重要意义.对电能质量各项指标进行监测是进一步改善电能质量的基础和前提.     

电能质量在线监测装置的算法研究

针对目前我国对提高电能质量监测水平的迫切要求,通过对电能质量各项指标及标准的研究,结合电能质量监测装置的要求,提出适合电能质量监测装置的测量算法。详细给出了国家标准规定的五项电能质量指标算法。并利用Matlab的仿真功能和计算功能对算法进行了仿真及验证。     

基于DSP和LabVIEW的分布式电能质量监测装置设计

设计和开发了一套以DSP和虚拟测量技术为核心的分布式电能质量实时监测装置。装置由EOC模块、馈线监测单元以及监控单元3个部分组成。EOC模块主要实现母线电压高速采样,并将采集数据通过以太网送至监控单元进行瞬态扰动的监测、定位与分类;馈线监测单元对馈线的监测数据实时采集、处理;监控单元对各采集单元上传的数据进行进一步分析和处理,实现数据存储和管理。用于母线电压暂态分析的Mallat算法由监控单元的软件实现,而用于馈线电压和电流分析的数字滤波、加窗、软件定频采样法、线性插值以及FFT运算等工作主要由DSP芯片完成。因此,该监测装置可以对一个变电站所有母线暂态电压以及馈线的状态进行实时监测与分析。     

基于LabVIEW的谐波电能计量与分析系统的研究

各种非线性负荷的大量应用使电力系统中谐波含量剧增,谐波问题给电能计量的准确性带来了很大的负面影响。传统的谐波电能计量方法有很多缺点,为此本文提出一种基于快速傅里叶变换(FFT)和虚拟仪器开发环境LabVIEW的谐波电能计量与分析系统的设计方案。本文介绍了系统的总体设计方案,并分别给出了系统各部分的硬件组成和各模块的LabVIEW程序框图。     

基于LabVIEW的电能质量新型监测系统

为提高电能质量监测系统的准确度及有效性,针对低压电网设计一个基于Lab VIEW的电能质量新型监测平台,对电压/电流偏差、频率偏差、电压/电流有效值、谐波畸变率和三相不平衡度5项稳态电能质量指标进行测量,其中谐波畸变率采用改进的五阶收敛Fast-ICA算法进行测量,通过Lab VIEW实现对电能质量的评定。实验表明,新型的测量系统在检测精度和速度上都有很大的提高。     

基于LabVIEW的新型电能质量实时监测系统

为了解决传统电能质量检测装置测量功能少、存储容量较小、缺少网络化功能、不能进行长时间多点监测的问题.本文研究了电能质量五项稳态指标的相关测量方法,并在此基础上,以LabVIEW为开发平台,结合TCP/IP网络传输协议、DataSocket技术、远程面板访问技术以及数据库技术,开发了一种新型的电能质量实时监测系统,实现了对电能质量指标的实时监测及远程传输.具有一定的实用价值和推广价值.     

基于虚拟仪器的变电站电能质量监测系统的应用

对已有的变电站电能质量监测系统进行介绍,在此基础上,提出基于虚拟仪器的电能质量监测系统。在借助虚拟仪器技术的灵活性和可扩展性构建监测平台的同时,利用图形化的编程语言Lab VIEW实现数据的处理、分析;系统通过电力系统的光纤通信方式实现信息发布,保证了数据采集、分析、传输的实时性。     

基于最小二乘支持向量机的电能质量扰动分类方法

提出一种基于最小二乘支持向量机和小波包分解的电能质量扰动分类方法。对正常电压和几种常见电能质量扰动(电压骤升、电压骤降、电压中断、暂态脉冲、暂态振荡、谐波和电压闪变)进行小波包分解,提取各终节点小波包系数的标准偏差作为特征向量;然后,用自适应优化算法对最小二乘支持向量机进行优化;最后,利用基于优化参数和最小输出编码的最小二乘支持向量机进行分类和识别。与BP神经网络分类方法相比,该方法能克服训练时间较长、容易陷入局部最小等问题,具有较快的训练速度和较高的分类准确率,在样本数较小时仍取得较好的效果。仿真实验验证了该方法对扰动分类的有效性。     

基于小波神经网络的电能质量扰动辨识

为了对电能质量进行有效的治理,以提高用电效率,有必要对电能质量扰动进行准确的分类。基于小波的时频分析特点和一种新型的小波神经网络,提出了一种电能质量实用分类方法。利用正交小波对信号进行多分辨率分析,提取各类电能质量变化的能量特征;利用小波神经网络对输入特征矢量进行识别,完成对电能质量的自动分类。研究表明,该方法能有效地区分电压骤降、电压骤升、电压中断、脉冲暂态4种电能质量问题。     

基于Matlab的电力系统谐波分析

近年来,电力系统谐波问题日益突出,已严重影响到电能质量。为了提高电能质量,需对电力系统谐波分量进行快速、准确地监测,采用了一种用Matlab软件实现信号显示与频谱分析的方法。借助Matlab仿真得出谐波电流随时间变化的曲线,然后对其谐波进行频谱分析,最终得到系统的各次谐波含量。实例证明,准确测量各次谐波参数,对电力系统谐波分析和抑制具有很大的意义,可确保系统安全、可靠、经济地运行。同时实验结果表明,该法对设备要求不高,易于实现。