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由于兰花对生长环境要求较高,温室内温湿度、光照强度均会对兰花的生长、繁殖造成严重影响。为了满足和调节兰花的生长环境,文中开发了一套基于多传感器的温室环境监测系统。首先,利用温湿度传感器、光敏传感器与ZigBee协调器进行组网,编写传感器的数据采集、数据传输代码;其次,端节点接收到协调器指令后分别解析温湿度、光敏数据,并返回数据给协调器节点,协调器节点再将数据发送至上位机;最后,由上位机图形界面实时显示监测数据。测试结果表明,该监测系统能够通过温湿度传感器和光敏传感器实时监测温室环境,并将监测数据以曲线形式在上位机实时显示。 相似文献
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提出一种基于ZigBee技术的数据采集系统。该系统以TI公司的CC2530为主控芯片,设计数据采集终端节点、路由节点和协调器节点。终端节点和路由节点采集数据并通过逐级跳转的方式把数据传送到协调器。协调器通过RS-232串口与PC上位机通信,由上位机监测软件对采集数据进行监测和分析。 相似文献
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针对大型粮库粮食存储环境监测点分散的现状,设计一种树状拓扑结构的无线传感器网络中央监测系统。该系统以ZigBee无线传输技术为核心,结合温湿度传感器模块,构成无线传感器网络检测子节点。系统能够对现场环境实时检测,同时通过路由节点将检测到的数据上传给上位机,其中路由节点采用无线传输方式与终端节点进行通讯,使得现场检测到的数据能够实时传送给中央监控计算机,最终实现粮库内部的多点检测及和实时监控。 相似文献
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面向物联网传感器事件监测的双向反馈系统 总被引:1,自引:0,他引:1
针对一般无线传感器网络事件监测算法没有考虑物联网数据的动态不确定性问题,提出面向物联网多维动态不确定数据的事件监测双向反馈系统.该系统分为基站和无线传感器节点2个子系统,其中基站子系统(Base Station Subsystem,BS)采用BS动态容错训练策略,利用因子分析法计算容错阈值并将其反馈到无线传感器节点子系统(Wireless Sensor Nodes Subsystem,NS),以调整无线传感器节点子系统的动态不确定数据事件监测参数;其中无线传感器节点子系统采用NS动态容错训练策略,在利用人工神经网络的动态容错能力减少事件监测通信损耗的同时,通过所建立的以容错阈值为参数的人工神经网络事件监测模型进行事件监测,并将监测结果反馈到基站子系统,以驱动基站子系统计算新的容错阈值,实现基站与无线传感器节点子系统的双向反馈循环,完成面向物联网的多维动态不确定数据的事件监测,最后通过实验验证了算法的有效性与可行性. 相似文献
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针对温室温度多点监测需要,设计了下位机+上位机温度多点监测系统,下位机以STC 12C5A60S2为监测节点核心,节点采集的温度数据通过RS-485总线传输到上位机(PC机),用户可通过个人PC机实时查看温室内各节点数据.重点介绍系统的软硬件设计过程,上位机软件采用C#设计,上位机终端实现了温度数据的查询、保存、输出及报警功能.该系统已投入运用,实践表明该系统运行可靠,具有一定的实用性. 相似文献