消费者空调使用习惯堪忧——健康空调市场将更加广阔

“最近，我们评出了2007年我国室内环境保护行业十件大事，空调污染室内环境问题就是其中之一，而造成空调房内空气污染的主要原因是消费者没有定期清洗空调过滤网的习惯。”2007年12月21日，在中国室内装饰协会室内环境监测工作委员会主办的“关注空气质量、关爱民生健康”首届全国空调房间空气质量调查活动新闻发布会上，中国室内装饰协会室内环境监测工作委员会主任宋广生说。     

基于CPS的智能家居室内环境测控系统

介绍了基于CPS实现的智能家居室内环境测控系统，研究了MultiAgent在智能家居环境状况管理中的应用和作用。通过总线技术，使多智能体系统物理节点广泛相连，并利用黑板结构实现系统数据的共享。该系统对智能建筑家居室内环境监测系统的研究具有重要意义。     

一种无线传感网络框架在室内空气质量监控中的应用研究

在拥挤的室内环境里,健康、舒适的空气质量是确保人员安全的关键因素之一。本项研究搭建了一个无线传感网络框架来监测室内空气质量。由于物理变量需要在室内不同位置进行实时监测,进而提出了分布式监控网络的概念。实验证明,该框架的应用能更好地服务公共环境。     

基于单片机的室内环境监测系统设计

目前电子产品越来越贴近生活实际,更加方便人们的生活。本论文对室内环境的温度、气体以及光线进行监测,进而显示在屏幕上。本监测系统能够采集室内的温度信息、室内是否有CO等有毒气体以及室内光线的强弱,因此具有很强的实用性。     

基于QT的智能养老住宅远程监控系统研究

利用传感器技术、嵌入式技术、数据库技术、GUI技术,研究设计了一种智能养老住宅远程监控系统.系统可远程监测老年人的各项生命体征及室内环境质量参数,且监控终端可跨系统平台运行,解决了老年人健康安全及室内环境的远程监测问题.系统经过测试,可稳定运行.     

多模式输出智能实时多点环境监测器的设计

针对目前室内环境监测器存在的输出模式单一、监测范围窄等问题,设计了一种多模式输出、集成度高、功能多样化的智能环境监测器.监测器采用了意法半导体公司的STM32F103VET6微处理器,支持WiFi、RS485和CAN等3种模式输出,支持多种型号的传感器.软件设计时移植了嵌入式实时多任务操作系统μC/OS-III来支持多任务并发执行,提高了软件的稳定性,保证了任务的实时性.该监测器可以获取住宅和库房的多项环境参数,通过WiFi、RS485总线和CAN总线3种方式通信.在通信过程中传输实时数据,一旦发现环境异常及时报警,并驱动红外发射模块打开指定设备,调节室内环境变化,同时将异常信息发送给控制器或WiFi终端.经过实地测试验证,所设计的监测器能够实时监测室内环境变化,性能稳定,充分证明了监测器的可行性和安全性.     

单片机在内环境监测中的应用研究

叙述了利用单片机以及无线通信技术对室内环境监测的基本情况，进而从单片机系统工作过程以及数据结构也即是数据采集，数据传输，以及监控部分进行了简单的分析和研究，希望能够对这项技术的发展有帮助。     

基于嵌入式系统的变电站无线监测系统设计

研制了一套基于嵌入式系统和无线通信技术的变电站实时监测系统,详细介绍了系统的总体方案与具体软硬件设计,实现了开关柜局放在线监测和变电站室内环境在线监测。站端监测主机基于Cortex-A9架构及Linux操作系统,采用QT和SQLite开发应用程序,具有现场数据管理、查询、报警等功能。通信采用ZigBee和GPRS无线技术,解决了已建变电站现场布线困难、成本高等问题。研究和实验表明,系统稳定可靠、扩展灵活,现场安装、操作方便,具有广阔的应用前景。     

一种基于信道状态信息的智能家居 防盗监测方法

信息技术飞速发展不断提高人们的生活水平,传统的家居防盗方法已经不能满足人们的需求,而基于传感器和视频图像的智能家居防盗监测方法具有安装不方便、涉及隐私和不易处理遮挡的问题。为弥补当前无线信号对于智能家居防盗监测的空白,本文提出一种基于WiFi信道状态信息的智能家居防盗监测方法。通过采集WiFi信号的信道状态信息,利用卡尔曼滤波实现数据的去噪,采用K最邻近算法进行分类,最终可以实现静态、开门、开窗3种室内环境的监测,达到智能家居防盗监测的目的。     

空气压缩机室环境实时监测系统设计

提出一种新型的空气压缩机室内环境实时监测系统,介绍该系统原理,分析系统监测单元电路、监控单元声光报警电路、监控单元短信模块电路等系统关键技术,及软件流程,通过应用情况及应用效果分析认为,该系统综合利用了软件设计、传感器、单片机等技术实现了对空气压缩机室内的温湿度、雨水灌入和起火情况等的实时监控,解决了日常巡视中很难做到对空气压缩机室环境状况的实时掌控的问题。     

放电等离子体技术在改善居室环境方面的研究

放电等离子体技术在净化居室环境方面具有独特的作用。文中综述了用于净化居室空气的放电等离子体反应器结构和类型 ,放电对除去居室空气中的微粒状物质、乙醛和臭气物质等的影响 ,以及放电等离子体与催化剂合用对净化居室环境的影响等。讨论了放电等离子体技术在净化居室环境方面的进一步研究方向及应用前景。     

办公建筑天然采光影响因素初探

办公建筑的室内环境对于它自身的使用功能有着极其重要的影响。作为室内环境的重要组成部分,室内光环境对于人们在其中的工作生活等都起着重要的作用。一个良好的室内光环境,不但能提高人们的工作效率,还能对人们的用眼健康、心理等方面产生良好的影响。而天然采光作为一种低能耗的生态采光手段,不但能最大程度上满足人们的室内采光要求,还能降低建筑的照明能耗。该文对建筑物天然采光的一些主要影响因素进行初步分析,研究我国目前办公建筑天然采光存在的问题,并对其进行初步的探索。     

超声波与航迹推算融合的智能轮椅定位方法

针对智能轮椅自主导航中的定位问题,提出了一种适用于室内环境下的智能轮椅定位方法。该方法首先在室内合适位置安置两个超声波发射器,在轮椅上安置超声波接收器阵列,通过空间几何算法和坐标变换原理实现轮椅的初步定位,然后对传统的航迹推算方法进行改进,提高轮椅相对定位的精度,最后采用卡尔曼滤波将2种定位方法进行融合。仿真实验结果表明,该方法比单独使用绝对定位或相对定位的精度要高许多,能够满足轮椅在大面积房间内长时间较准确的定位。     

基于改进二维 MUSIC 算法的蓝牙信号到达角估计

蓝牙技术联盟在蓝牙 5. 1 规范引入寻向功能,为大幅提升蓝牙定位技术的精度提供了新的解决途径,但并未对信号的 角度测量算法提供统一方案。 针对低功耗蓝牙在室内环境多径干扰下到达角估计困难这一问题,提出了一种面向矩形阵列的 改进二维 MUSIC 算法,通过对矩形阵列天线阵元进行二次划分,采用前后向平滑的方法修正一维子阵的协方差矩阵,再利用接 收信号矩阵的广义逆求出各个子阵协方差的关系,从而修正整个阵列接收信号的协方差矩阵。 该算法在没有降低信号协方差 矩阵维数的同时,恢复了信号协方差矩阵的秩,有效抑制室内多径信源引起的干扰。 经过仿真实验,证明了本文算法在低快拍 数、低信噪比的情况下对角度估计的精度有着较大改善。 并设计了相应的硬件系统进行室内与室外的实验,结果表明在多径干 扰严重的室内定位时定位精度改善更为明显,室内定位圆概率误差降低了 26. 75% ~ 60. 25%。 仿真和现场定位实验证明了本 文提出角度估计算法的有效性,该算法对其他应用领域的来波方向估计也具有重要参考意义。     

基于室内平面照明灯具的防眩光设计

室内场所是人们工作、学习、生活的主要场所,其健康的光环境显得尤为重要。基于室内照明,通过系统归纳分析,研究平面照明产品的防眩光设计,并运用DIALux软件仿真分析评估照射环境的不舒适眩光程度。研究发现,较大面积的平面照明产品的防眩设计主要有以棱晶扩散板为代表的结构光学路线和防眩膜为代表的薄膜微结构路线。通过改善室内照明产品的光学结构设计,降低产品眩光值,减少眩光危害。     

全景多模式组合导航姿态估计算法

随着导航系统研究的不断进步,其在高空侦察等诸多领域得到了广泛的应用.同时,在越来越多的情况下,导航系统的应用环境可能发生变化.而国内外对导航系统的研究,较多倾向于单一环境开展,对全景环境下算法的研究相对较少.提出一种以四旋翼飞行器为背景的姿态估计算法.算法可以根据四旋翼飞行器所处的环境与运动情况采用不同的姿态计算模式,并通过变量值与门限值的比较进行模式之间的切换.实验结果表明:该算法在四旋翼飞行器所处的环境发生变化时能够实现无缝切换,并达到较高的精度(误差1°之内),同时有很好的实时性.     

室内环境与健康照明

本文基于对国际上有益于健康的照明工程的考察，就我国室内环境和照明结构进行了调查，并对常用光源的光谱能量进行了分析，提出了运用光科技提高人们健康水平的设想。     

基于Android平台的WiFi定位

随着智慧城市概念的提出,宽带无线通信技术WiFi等覆盖范围越来越广泛,智能手机的用户普及率越来越高,各行各业对定位业务的需求也越来越普遍.但是,对于室内定位因无线屏蔽效应很难借助GPS、北斗等卫星定位系统来实现.利用无处不在的WiFi信号和智能手机,设计了1套改进的基于位置指纹定位算法的室内定位系统.实验表明,该系统具有实现简单、使用灵活并具有较高的定位精度.     

工业室内环境中建立增强现实系统模型研究

针对增强现实(AR)技术在工业领域的应用问题,提出了一个在工业室内环境下应用的增强现实系统模型。该模型主要针对工业中不会在较短时间内发生较大变化的室内环境,首先对头盔式显示器(HMD)采集的环境图像通过Harris检测算法来检测特征点,然后通过程序比对图像在特征点添加相关注释,最后将包含注释的现实图像显示在头盔显示器上。主要介绍了该模型的具体步骤及实现方法,Harris角点检测算法具有应对光强变化、图像旋转等特点,故增加了模型整体的鲁棒性。最后将该模型应用于风力发电机机舱内部环境进行验证,其中特征点检测部分可根据阈值调节特征点数的多少,实验中采用的特征点数为20,在图像匹配部分匹配程度超过85%,实验结果表明该模型实现了增强现实的功能。