DCS系统在钼铁冶炼系统中的应用

针对洛阳钼业集团金属材料有限公司钼铁冶炼的实际应用,介绍了由艾默生过程控制有限公司Deltav组态软件实现的DCS控制系统。     

SCAN 3000系统在单质起爆药生产的应用

介绍了在单质起爆药生产中SCAN3000系统的基本构成、系统功能以及系统的冗余设计。通过对控制图和梯形逻辑图的组态，实现了控制方案。     

KGDB:统一模型和语言的知识图谱数据库管理系统

知识图谱是人工智能的重要基石,其目前主要有RDF图和属性图两种数据模型,在这两种数据模型之上有数种查询语言.RDF图上的查询语言为SPARQL,属性图上的查询语言主要为Cypher.10年来,各个社区开发了分别针对RDF图和属性图的不同数据管理方法,不统一的数据模型和查询语言限制了知识图谱的更广泛应用.KGDB(kno...     

基于键合图的电力电子电路建模与仿真

随着DC-DC变换器的实际应用领域的不断扩大,人们对变换器系统的稳定性提出了更高的要求,因此,精确而有效的建模和仿真对于变换器的发展有着重大的意义。本文以电力电子Buck电路为例,提出混合键合图模型和键合图平均模型两种模型,这两种模型都是在键合图建模理论的基础上,根据电路中开关控制方式的不同而得到的。首先经过分析得到Buck电路的两种键合图模型,并在GME(Generic Modeling Environment)软件中搭建模型,然后通过该软件将它转换为Matlab框图模型并仿真,最后将仿真结果与实际电路模型的输出波形进行对比分析,验证了两种模型的可行性和正确性。     

基于静态小波的控制图异常模式分析

针对工业过程信号时频特性多尺度的特点,以及现有各种控制图的单尺度性,本文提出了一种基于静态小波分析和Shewhart控制图相结合的过程监控方法。首先运用静态小波分析把信号分解到需要的深度,提取信号特征,再对各尺度上的特征向量运用Shewhart控制图进行监控,最后采用同样的方法监控重建信号,进而判断过程当前状态是否受控。本文通过分析控制图的突变和趋势两种异常模式的平均链长ARL,说明该多尺度方法的有效性。     

基于图粗化的层次图池化方法研究

图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)已被证明能有效对图结构数据进行建模，池化机制在使用GNN模型提取图层次特征过程中至关重要，近年来已经引起了越来越多研究者们的关注.现有基于聚类的层次图池化方法要么需要增加额外的神经网络层以实现特征图的粗化；要么不能从全局角度捕获节点在图中的重要性大小.针对以上问题，本文提出一种基于图粗化的层次图池化方法(Hierarchical Graph Pooling Based on Graph Coarsening, HGP-GC),用于学习图的层次特征表示.该方法主要包括图结构粗化和图属性粗化两个部分.利用结构粗化实现特征图尺寸的缩减；利用属性粗化突显图中重要节点对图级表示的关键作用.通过将HGP-GC池化策略与现有神经网络相结合，在不同规模公共数据集上的图分类实验结果证明了HGP-GC的有效性.     

考虑Taguchi损失函数时自适应指数加权平滑控制图的经济统计设计

为解决指数加权平滑(EWMA)控制图惯性问题而提出的自适应EWMA(adaptive EWMA,AEWMA)控制图的统计特性已经被广泛研究,但AEWMA控制图经济特性的研究却从未见有成果发表.针对该问题,在考虑Taguchi损失函数的基础上,给出了AEWMA控制图经济统计设计的模型.提出了一种在偏移区间上对AEWMA控制图进行优化设计的方法,用该方法优化设计的AEWMA控制图与针对固定偏移优化设计的EWMA控制图进行了比较.结果表明该方法设计的AEWMA控制图仍然保持其解决EWMA控制图惯性问题的特性,AEWMA控制图的经济特性同样优于EWMA控制图.分析了AEWMA控制图经济统计设计的参数灵敏度,总结了AEWMA控制图的参数变化与损失、平均链长以及最优参数组合之间的关系.     

基于GEOWAY IS的整体匀色技术方法探讨

在快速而大量的制作数字正射影像图(DOM)产品中,针对原始影像通常存在色彩和明暗的差异影像成图效果的问题,本文以功能较好的GEOWAY IS匀色软件为例,利用逐块法参照匀色和掩模法参照匀色两种方法进行对比,通过分析两种方法的计算原理和成图效果,总结两种方法的优缺点,最后提出两种方法的改进方案。     

自适应EWMA控制图统计经济设计

针对自适应指数加权移动平均(AEWMA) 控制图统计经济设计问题, 给出AEWMA控制图统计经济设计模型, 提出一种在偏移区间上对AEWMA控制图进行设计的多目标优化方法. 针对不同的偏移区间优化了AEWMA控制图, 并将AEWMA控制图统计经济性能与指数加权移动平均(EWMA) 控制图相比较. 结果表明, 所提出方法优化设计的AEWMA控制图仍具有克服EWMA控制图的惯性问题的统计特性, AEWMA控制图的经济性能也优于EWMA控制图.

     

基于软件评审过程的统计控制图改进

统计控制图模型被广泛应用于软件评审过程,本文在分析研究U图和XmR图这两种最常用的控制图模型的基础上,引入选控思想,提出一种改进控制图模型,并对三种控制图模型进行对比分析.     

Excel文本函数、日期与时间函数应用解析

与逻辑函数、统计函数、数学与三角函数等函数一样,Excel的文本函数、日期及时间函数同样十分重要,在实际工作中非常实用。本文通过具体案例对Excel的文本函数、日期及时间函数做了比较深入的分析,详细介绍了这些函数的具体用法。     

单核和多核相关向量机的比较研究

针对相关向量机中的核函数选择问题进行研究,对高斯核函数进行改进,提出修正的高斯核函数方法,并比较改进的高斯核函数与普通高斯核函数的特性,证明提出的核函数的优良特性。在对单一核函数改进的基础上,进行多核相关向量机核函数的研究,结合局部性高斯核函数和全局性多项式核函数形成混合核函数,并运用于相关向量机。在不同大小的数据集上对几种核函数进行对比实验,验证修正的高斯核函数及混合核函数的性能。     

直觉模糊集隶属度与非隶属度函数的确定方法

基于证据理论研究直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定问题是一种新的思路.首先分析信任函数、似然函数与隶属度函数、非隶属度函数的互通性;然后给出广义基本概率分配(BPA)函数、广义信任函数和广义似然函数的定义;最后在这3个改进定义的基础上建立直觉模糊集隶属度函数、非隶属度函数模型,通过证明和实例验证了模型的正确性和有效性.     

组合核支持向量机的模式分析新方法

基于支持向量机核函数的条件,将Sobolev Hilbert空间的再生核函数和多项式核函数进行有效的线性组合,给出一种新的支持向量机的组合核函数,提出一种基于再生核的组合核函数支持向量机的模式分析方法,该方法兼具了全局核函数与局部核函数的优点,且算法的复杂度被降低。仿真实验结果表明：支持向量机的核函数采用基于再生核的组合核函数是可行的,且此核函数不仅具有核函数的非线性映射特征,而且也继承了核函数对非线性逐级精细逼近的特征,模式分析的效果比单核函数可以更加细腻。     

三类布尔函数的相关函数研究

布尔函数的相关函数能刻画其扩散特征和线性结构特征,所以研究相关函数的性质对于布尔函数理论具有重要作用。为此,根据自相关和互相关函数的定义,分析通过迹表示的二次布尔函数f(x)=Tr_1~n(x~(2~i+1)+x(2~′+1))的自相关函数值,给出互相关函数平方的一个表达式C_(f,g)~2(α)=(?)(-1)~(D_(f,g)(a)+D_(f,g)(a+ω)),利用该表达式给出任意三次布尔函数的自相关函数平方和的上界,并借助该上界进一步研究两类迹表示的三次布尔函数的绝对值指标上界问题。     

基于MATLAB实现数字图像恢复

介绍了基于MATLAB实现图像恢复的一些基本方法,及其相关的工具箱函数deconvwnr函数、deconvreg函数、deconvlucy函数、deconvblind函数的用法指南.     

基于小波分析的阈值语音信号去噪研究

基于小波分析的阈值语音信号去噪技术是语音信号处理的一个重要热点,主要是围绕阈值函数的选取来讨论的,传统的阈值函数主要有硬阈值函数和软阈值函数,由于应用范围有限,使得这两种阈值函数不能满足很多方面的要求.基于传统的小波阈值函数改进的基础上,对语音信号进行去噪,效果较传统的阈值函数有了进一步的改善.     

新的启发式Q学习算法

针对连续型强化学习问题,提出一种综合启发函数和评估函数的Q学习算法,利用启发函数加快学习速度,采用评估函数减少不必要的探索,提高学习效率。为了保证该算法的有效性,启发函数和评估函数根据Q函数进行计算。坦克大战游戏的仿真实验结果证明,该方法可以较大地提高Q学习的学习效率。     

函数s一粗集，函数粗集与信息系统规律拆分一合成

给出函数单向导粗集(function one direction singular rough sets)、函数单向导粗集对偶Cdual of function one direction singular rough sets)、函数双向S粗集(function two direction singular rough sets)与函数粗集(function rough sets)。它们都是把函数概念引入到S粗集中,改进S粗集得到的。函数粗集是把函数概念引入到Z. Pawlak粗集中,改进Z. Pawlak粗集得到的。函数单向导粗集、函数单向S粗集对偶、函数双向S粗集是函数导粗集的三类形式。给出函数导粗集与导粗集的关系;给出函数粗集与Z. Pawlak粗集的关系;给出函数S粗集与函数粗集的关系。利用这些结果,给出函数的区间离散与有限元素集的生成、函数离散一元素集合生成原理;给出函数导粗集生成的信息规律、函数等价类动态特性一属性补充与删除原理;给出数据拆分一合成原理、信息规律动态拆分一合成的属性特征;给出信息规律动态拆分一合成不变性原理;利用这些概念与结果,给出信息规律拆分一合成与信息图像嵌入一分离的应用,给出嵌入信息图像的分离一辫识。函数导粗集、函数粗集是粗集理论与应用研究中的一个新的研究方向。     

基于改进激活函数的用于台风等级分类的深度学习模型

针对特定任务中深度学习模型的激活函数不易选取的问题,在分析传统激活函数和现阶段运用比较广泛的激活函数的优缺点的基础上,将Tanh激活函数与广泛使用的ReLU激活函数相结合,构造了一种能够弥补Tanh函数和ReLU函数缺点的激活函数T-ReLU。通过构建台风等级分类的深度学习模型Typ-CNNs,将日本气象厅发布的台风卫星云图作为自建样本数据集,采用几种不同的激活函数进行对比实验,结果显示使用T-ReLU函数得到的台风等级分类的测试精度比使用ReLU激活函数的测试精度高出1.124%,比使用Tanh函数的测试精度高出2.102%;为了进一步验证结果的可靠性,采用MNIST通用数据集进行激活函数的对比实验,最终使用T-ReLU函数得到99.855%的训练精度和98.620%的测试精度,其优于其他激活函数的效果。