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在大多数考试中,不同试题之间在难度、信度、分数分布方面的差别是很难完全避免的.将一个测验的不同版本的分数统一在一个量表上的过程,即等值(equating).现有的等值方法,大都是线性等值.应用神经网络的非线性映射,可以实现非线性等值. 相似文献
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模糊神经网络在条形码识别中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
金聪 《计算机应用与软件》2000,17(10):39-42
本文把模糊集合论的知识应用于自组织神经网络,提出一个模糊神经网络算法。新算法克服了一般神经网络方法共同面临的学习时间长、对网络参数敏感的弱点,广泛适用于一般的模式识别问题。对条形码识别问题的应用情况表明,新算法无论在网络学习的速度上还是在识别结果上都优于Kohonen的自组织神经网络方法。 相似文献
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ZHAO Feng 《数字社区&智能家居》2008,(22)
针对语音识别的特点,对BP神经网络在语音识别技术中的应用进行了探索性研究,进而结合人工智能领域较为有效的方法——遗传(GA)算法,针对传统BP算法识别准确率高但训练速度慢的缺点,对BP网络进行改进,构建了一种基于遗传神经网络的语音识别算法(GABP),并建立相应的语音识别系统。仿真实验表明,该算法有效地缩短了识别时间,提高了网络训练速度和语音的识别率。 相似文献
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赵锋 《数字社区&智能家居》2008,(8):774-776
针对语音识别的特点,对BP神经网络在语音识别技术中的应用进行了探索性研究,进而结合人工智能领域较为有效的方法——遗传(GA)算法,针对传统BP算法识别准确率高但训练速度慢的缺点,对BP网络进行改进,构建了一种基于遗传神经网络的语音识别算法(GABP),并建立相应的语音识别系统。仿真实验表明,该算法有效地缩短了识别时间,提高了网络训练速度和语音的识别率。 相似文献
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近年来,随着我国科学技术的不断深入与发展,神经网络逐渐与语音识别技术联系的越来越密切。在传统的语音识别技术中,模板匹配法是其主要的操作方法,而在现代的语音识别技术中,神经网络已成为主要的发展趋势。神经网络技术主要模拟了人类的神经元活动原理,将人类所特有的自主学习、想象能力综合到了语音识别系统中,为语音识别的发展开辟了一条新的途径。本文我们将综合具体事例简要分析深度学习神经网络与语音识别系统的结合。 相似文献
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CPN神经网络及其在结构识别中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文建立了基于CPN(CounterpropagationNeuralNetwork)神经网络的计算力学反问题分析方法,并将其应用于薄板振动系统识别。研究结果表明,神经网络计算是工程结构分析中一种很有发展潜力的新方法。 相似文献
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BP神经网络在车牌识别技术中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
车牌识别系统作为智能交通系统的重要部分,对车辆定位、交通流量的监控具有重要的意义。在车牌识别系统中,利用BP神经网络对车牌进行识别得到广泛的应用,如何提高车牌识别的准确率是车牌识别系统最根本的问题。在多路监控系统中,所采集的车牌图像大小比较小,严重影响了车牌的识别率。采用优化的BP神经网络结构以及根据环境差异进行识别的方法,对车牌识别进行研究,研究实现了对较小的车牌进行准确的识别。 相似文献
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The Qubit neuron model is a new non-standard computing scheme that has been found by simulations to have efficient processing
abilities. In this paper we investigate the usefulness of the model for a non linear kinetic control application of an inverted
pendulum on a cart. Simulations show that a neural network based on Qubit neurons would swing up and stabilize the pendulum,
yet it also requires a shorter range over which the cart moves as compared to a conventional neural network model. 相似文献
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LI Bing-fu 《数字社区&智能家居》2008,(20)
神经网络的崛起,已对认知和智力的本质的基础研究乃至计算机产业都产生了空前的刺激和极大的推动作用。因此在各个领域都有很大的应用研究。 相似文献
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介绍了研究人工神经网络的目的,从神经网络的研究内容和优势等方面着手,重点陈述了神经网络在经济领域、食品工业、环境科学与工程中的应用。 相似文献
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介绍了研究人工神经网络的目的,从神经网络的研究内容和优势等方面着手,重点陈述了神经网络在经济领域、食品工业、环境科学与工程中的应用。 相似文献