基于Three.js和物联网技术的粮库3D可视化智能系统

为提高粮库管理效率,增强粮食储存的安全性和可靠性,使其向智能化、信息化方向迈进。本系统基于Three.js和物联网技术,设计了一种3D可视化智能粮库系统,该系统将STM32系列单片机作为控制MCU,采用AM2301温湿度复合传感器、MH-Z19B二氧化碳浓度传感器、MQ-2烟雾火焰传感器、HSTL-102STR水分传感器,对粮仓内的温度、湿度、CO₂、烟雾等要素以及粮食含水量进行数据采集,系统设置阈值,对环流熏蒸、谷物冷却、机械通风等设备进行控制。采集数据通过LoRa无线通信技术上传至服务器,利用Three.js等将服务器获取的数据进行3D可视化展示。系统实现了粮库的智能检测、安全控制、粮情展示、天气预报和3D虚拟粮库展示等功能。     

用RFID完善粮食物流信息系统

随着科学技术、信息化的发展,传统的管理方法已经不能适应上级管理部门,客户以及生产对粮食仓储管理提出的要求。比如传统的管理方式使粮库的出入库数据无法做到惟一性和实时性,不能满足公司和库主的要求;公司和粮库分在两地,尤其是大型企业的业务主管部门、仓储部门、存储点、销售点的分散布局,使公司无法及时掌握粮食的流转动态;粮库为满足各方的需求与避免数据错误,     

物联网中的智能物流仓储系统研究

在研究物联网IoT和基于射频识别技术RFID的电子产品代码EPC Global物联网结构体系基础上,针对现有仓储管理方面出现的各种问题,提出将EPC物联网与无线传感器网络WSN技术有机结合,并运用到仓储管理中,构建智能物流仓储管理系统.对系统方案进行了设计和论证,并对物联网在物流仓储系统中的应用进行了前瞻性研究.研究分析发现,物联网可以提高物流仓储系统的工作效率,满足货物管理、环境监控和数据传输方面的要求.     

不精确推理在储粮安全预警专家系统的研究

为了提高我国粮食储藏技术水平,利用粮食仓储知识及经验、计算机和人工智能技术,研究开发储粮安全预警专家系统。将数据库、人工智能、管理信息系统、决策支持系统、计算机技术以及信息集成技术应用到粮食储藏领域。使用系统有助于粮库仓储管理的智能化及自动化,能够最大限度的降低粮食在仓储过程中的损失率,确保国家粮食安全。     

基于PIC单片机的粮库监控系统的设计

针对粮库粮食的温湿度采集和控制的问题,设计了一种基于PIC单片机的粮库监控系统。该系统能够实现对每个粮仓粮食温湿度数据的采集;实现对粮仓内通风阀开闭情况的监测并响应主控中心发出的通风阀控制指令;将所采集的数据通过基于网络的通信方式发送给主控中心。粮库监控系统在实际中的应用情况表明,该系统信息采集数据准确,数据传输实时误码率低,整体系统可靠性高。     

基于射频模块的无线粮仓监控系统设计

为了实现粮仓管理系统自动化,确保粮食仓储安全,介绍了由NewMsg-RF905射频模块、DS18B20智能温度传感器、SHT11数字湿度传感器构成的一种粮库温度、湿度无线监控系统的设计与实现,该系统能实时检测粮仓温湿度,并通过无线方式传送数据。     

基于嵌入式技术的粮库智能管理终端设计

针对粮食仓储技术落后的情况,为粮库设计了一套智能化、多功能的便携式管理终端;该终端将RFID技术、GPRS无线通信技术、单片机技术和基于ARM处理器的嵌入式系统技术综合在一起,实现了粮食产品的出入库记录、图像监控、温度检测和相关信息的无线通信;论述了系统各部分的设计并介绍了系统各部分之间通信协议的实现;通过实际应用,该系统运行稳定可靠,有效实现了对仓储现场管理和监控的自动化、智能化.     

基于多传感器的语义数据融合方法研究

物联网已经渗透到各个领域,并对各领域数据进行自动采集和应用。但异构数据的存储和融合一直是物联网的技术难题,使数据信息不能被理解,阻碍传感器的应用。因此设计高质量的数据融合算法,具有重大实际应用价值。本课题拟通过语义,根据物联网传感器数据融合的理论分析与本体建模的方法,以及传感器本体和语义融合的一般方法,提出基于多传感器的语义数据融合方法,促进语义在物联网多传感器数据融合中的应用,为物联网系统的智能控制和决策分析打下基础,加快物联网在各领域的快速发展和深入应用,有一定的经济和社会效益。     

基于NB-IoT技术的仓储环境远程监控系统设计

随着社会经济的迅速发展,现代物流与仓储的重要性日益凸显。仓库内环境参数变化是影响物资保管的重要因素。但是,传统的仓储环境监控系统一般采用台式机作为监控终端,只能在特定的地点对仓库内环境进行控制且系统功耗非常高,使得监控系统的应用范围和灵活性大大受限。为解决传统仓储环境监测系统灵活性差、功耗高的问题,设计了一种基于窄带物联网(NB-IoT)技术的低功耗仓储环境远程监控系统。以STM32L476作为微控制器、BC95作为无线通信单元,对仓储环境监控系统进行了软、硬件设计,使该系统具备实时采集和存储多传感器节点信息(如温度、湿度、烟雾浓度等)、无线传感器网络对数据分组转发、智能终端实时显示和远程控制,提高了监控系统的应用范围和灵活性。经过现场测试和试验,该系统具有功耗低、性能稳定、灵活性强的特点,可实现对仓储环境参数的实时监测与控制,能够较好地满足应用需求。同时,基于NB-IoT技术构建的无线环境监测系统对于智慧农业和智慧家庭的环境监测具有参考意义。     

基于WPF的物联网监测系统的表现层设计与实现

物联网技术越来越多的用于工业检测系统中。然而，原有的物联网监测系统大多只注重传感器硬件的配置和监测指标的设计，却忽略了表现层的重要性，没有直观的数据展现方式和友好的用户交互界面。针对该问题，本文以一个物联网监测系统--桥梁监测系统为背景，针对其数据特点和监测需求，提出了一个基于WPF的具有良好交互性和数据直观展现的表现层设计方案，并结合数据可视化技术，给出了实现方法。     

基于虚拟多传感器信息融合的粮情预警系统

在粮食仓储过程中,通过温湿度传感器、图像传感器采集到的温湿度、图像的实时数据,经过信息处理算法的变换和特征提取,得到具有不同特征信息的虚拟多传感器数据,采用D-S证据理论对数据进行信息融合,对粮食在仓储过程中的霉变、虫害等粮情进行动态预测分析,当发现有不良变化时,该系统能够及时发出预警信息,以保证粮食的储藏安全。     

基于ARM的粮食仓储环境监测系统

介绍了一种基于ARM微处理器AT91RM9200和CAN总线技术的粮食仓储环境监测系统。该系统采用环境质量监测传感器对粮食仓储环境进行在线实时监测。给出了AT91RM9200微处理器与模数转换器AD7938以及CAN控制器SJA1000之间的硬件连接电路,阐述了系统数据通信的软件设计流程。与传统方式相比,该监测系统提高了测量效率,节省了人力,为粮仓的管理决策提供了科学依据。     

粮库全数字温湿度监控系统的开发与设计

粮食仓储过程中 ,温湿度的监测与控制是确保粮食品质的主要措施。目前我国许多粮食仓储单位仍采用测温仪器与人工抄录、管理相结合的传统方法 ,这不仅效率低 ,而且往往由于判断失误和管理不力造成局部或大范围粮食霉变的现象时有发生。我们为杭州城东粮库开发的粮库全数字温湿度监控系统 ,彻底摆脱了传统的人工抄录方法 ,能实时检测粮仓中的温湿度 ,并根据所测的数据控制空调器、除湿机等外部设备的运行 ,确保粮仓内合适的温湿度环境。1　硬件结构该系统由 1台Ｐｅｎｔｉｕｍ微机作上位机 ,采用主从方式管理 7个中继器和 91个下位机 ,其具体…     

基于SOS技术的物联网实时数据管理系统开发

针对物联网应用中各种传感器、RFID电子标签、仪表所面临的物联网节点注册及数据操作非标准化问题,依照开放地理空间联盟发布的传感器观测服务标准,利用Java、Java EE、XML、GPS及空间数据库等技术,设计并建立了物联网实时数据管理系统。从而使不同的物联网应用系统可实现标准化的物联网节点注册、统一的客户端数据传输格式、标准的服务器端数据接收及存储。这不但大大降低了建立并维护物联网应用系统的成本,而且为进一步的大数据融合及智能决策打下了坚实的基础。     

基于REST架构风格的物联网服务平台研发

随着传感网、无线通信、嵌入式系统等技术的发展,推动了物联网技术在诸如仓储物流、智能家庭等领域的应用。但是,现有系统一般都是独立开发,系统间相对较为孤立,存在着系统耦合性强,设备异构等弊端,使得新应用的创建需要复杂的集成工作。提出了一个基于REST架构风格的物联网服务平台,将传感节点等嵌入式设备和感知数据看作资源,使异构系统模块采用REST架构方式组建新型应用,同时设计了物联网服务平台的系统原型,,并给出具体的实现技术和系统验证。     

基于LoRa的智慧工厂环境监测系统的设计

本文中所设计的基于LoRa的智慧工厂环境监测系统主要是建立于LoRa长距离通信及物联网平台上的,主要实现对工厂的各类环境参数的实时监控。该监测系统主要由STM32开发板、底层环境传感器、LoRa通信模组、LoRa网关、物联网连接管理平台、物联网应用管理平台构成。主要功能实现依赖于STM32开发板对环境信息的采集,通过LoRa通信模组将信息传输至物联网连接平台及物联网应用管理平台,从而利用平台对各个底层节点数据进行监测,其中,节点采用了多种低功耗且恶劣环境耐受性高的元件,配备移动电源,使其安装位置更加灵活多变,监测时长更久。     

智能仓储物联网的设计与实现

物联网因其巨大应用前景受到各国政府和学术、工业界的重视,＂智能物流＂也被广泛关注。在对物联网概念、技术体系、网络结构、工作原理等研究的基础上,提出了一种基于物联网的高智能化物流仓储管理系统设计方案。重点分析了系统的总体架构、工作流程及功能模块,进而分析了系统物联网中的RFID系统、无线传感器监控网络和业务系统的实现方法。系统解决了传统仓储管理过程中物流信息处理效率低和出入库盘点不准确等问题,在出入库、监控、盘点、拣货等方面具有快速、便捷、准确、高效及高度自动化等优点,但在降低成本和提高安全性方面,还需进一步研究。     

粮库检测系统的网络设计

针对大型粮库粮食存储环境监测点分散的现状,设计一种树状拓扑结构的无线传感器网络中央监测系统。该系统以ZigBee无线传输技术为核心,结合温湿度传感器模块,构成无线传感器网络检测子节点。系统能够对现场环境实时检测,同时通过路由节点将检测到的数据上传给上位机,其中路由节点采用无线传输方式与终端节点进行通讯,使得现场检测到的数据能够实时传送给中央监控计算机,最终实现粮库内部的多点检测及和实时监控。     

基于物联网的煤矿仓储管理系统研究

针对传统煤矿仓储管理方式存在耗时长、效率低、成本高的问题,设计了一种基于物联网的煤矿仓储管理系统。该系统采用物联网技术对货物进行标签管理,实现了对货物的感知、定位、识别、计量等功能;采用Web Service技术与ERP系统进行无缝对接,实现了与ERP系统的信息共享、物资数据的实时交互,进一步提高了煤矿仓储管理水平。     

一种新的物联网传感器数据融合方法

针对现有技术中各种异构网络或多系统之间的数据融合难、网络利用效率低下等问题,本文研究了一种新的物联网传感器数据融合方法,设计了基于物联网传感器数据融合系统.该系统包括物联网结构层、传感器输出信号的预处理部分和信号分析处理部分,采用ADuC812单片机实现了海量数据的处理,并通过多种无线通信技术进行数据传输,通过物联网应...