二阶自适应陷波器频率估计方法统计性能分析

为对如何提高自适应陷波器频率估计精度提供参考,通过评估自适应陷波器频率估计方法性能,对基于均方误差函数的自适应陷波器频率估计方法进行了统计性能分析。首先,根据误差函数的不同,将自适应陷波器划分为自适应FIR陷波器和自适应IIR陷波器。然后,将自适应FIR陷波器看作自适应IIR陷波器的特例,重点分析了自适应陷波器的误差函数及稳态下的频率估计统计性能,讨论了自适应陷波器参数对正弦信号频率估计精度和收敛速度的影响。最后,给出正弦信号的频率估计计算结果。结果表明,实际计算结果同理论计算结果一致,证明了统计性能分析的正确性。      

MIMO—OFDM系统基于虚子载波的ML频偏估计器

SISO-OFDM系统中基于虚子载波的最大似然（ML）频偏估计器的主要缺点是计算量较大。这里推导了该估计器在空间不相关MIMO-OFDM系统中的表达形式,并通过研究其代价函数的特殊结构,提出了一种基于逆快速傅里叶变换（IFFT）和分段搜索方法的低复杂度频偏估计器。在典型市区（Tu）信道中的仿真结果证明,与原ML估计器相比,这种估计器成功降低了计算量,保持了在中、高SNR区域的性能,同时改善了低SNR区域的性能。     

一种新的K分布形状参数估计器

该文提出了一种将已有的U估计器和X估计器结合起来估计K分布形状参数的新估计器。仿真结果表明,与以前提出的方法相比,新估计器在我们所关心的小v值范围能够提供更加准确的形状参数估计,几乎相当于通过数值方法计算的最大似然估计器的性能。     

基于量子协方差成形估计器的MIMO检测方法

协方差成形最小二乘估计器是量子信号处理框架内基于MMSE协方差成形方法的一种新型线性估计器.本文将协方差成形最小二乘估计器应用于MIMO系统检测,提出了基于协方差成形最小二乘估计器的MIMO系统检测算法,通过数值计算进行性能分析,仿真结果表明协方差成形MIMO检测方法的误码率性能优于传统ZF和MMSE检测方法,同时系统性能与目标成形矩阵有关.     

一种改进的2×1-D维纳滤波器OFDM信道估计器

本文对OFDM系统中广泛应用的一种导频辅助的信道估计器-2×1-D维纳滤波器进行了改进,以ML信道估计代替了其中的频域滤波,并将改进的估计器与2×1-D维纳滤波器在IEEE 802.16e OFDM系统中的BER、MSE性能及计算复杂度进行了比较.仿真结果表明,在802.16e OFDM系统下,改进的估计器能够以较低的复杂度达到优于2×1-D维纳滤波器的性能.此估计器也可以应用于其他基于导频估计的OFDM系统.     

利用近似展开法的多视K模型参数估计器性能分析

准确估计模型参数是对合成孔径雷达图像空变背景杂波精确建模的重要前提。K分布是一种广泛应用于描述合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像杂波统计特性的概率模型,针对多视K分布杂波模型,该文总结了现有的参数估计方法,将常见的9种矩估计器推广到多视SAR图像的杂波建模中,并采用近似展开法推导了各估计器估计偏差和方差的解析表达式。本文对各种估计器的性能进行了对比与分析,结果表明,估计器的性能取决于视数、样本数、待估计阶参数的取值范围以及估计器的计算量,并且得到了不同应用场景与条件下合理选择估计器的一般原则。在实际应用中,应该根据具体情况来选择合适的估计器。      

频率无偏估计的有限冲激响应自适应陷波器方法研究

针对现有自适应陷波器频率估计方法结构复杂、抗噪性弱、结果有偏的问题,提出频率无偏估计的有限冲激响应自适应陷波器方法.该方法首先以结构较为简单的FIR自适应陷波器为基础,在分析其误差函数性能的基础上,提出频率估计的迭代递推计算式,提升频率估计的收敛性能;其次,对该频率估计迭代递推计算式进行偏差分析,在分析出偏差产生的原因...     

一种低复杂度的基于多径时延跟踪的OFDM信道估计算法

本文针对宽带正交频分复用（OFDM）系统，提出了一种低复杂度的基于对多径时延跟踪的信道估计算法，并分析了信道估计的均方误差性能和计算复杂度。分析和仿真结果表明，这种算法通过对多径的跟踪降低了需要估计问题的维数，从而提高了信道估计器的性能，并且降低了运算的复杂度。     

一种改进的2×1-D维纳滤波器OFDM信道估计器

本文对OFDM系统中广泛应用的一种导频辅助的信道估计器-2×1-D维纳滤波器进行了改进,以ML信道估计代替了其中的频域滤波,并将改进的估计器与2×1-D维纳滤波器在IEEE 802.16e OFDM系统中的BER、MSE性能及计算复杂度进行了比较。仿真结果表明,在802.16e OFDM系统下,改进的估计器能够以较低的复杂度达到优于2×1-D维纳滤波器的性能。此估计器也可以应用于其他基于导频估计的OFDM系统。     

自适应陷波器噪声统计性能与相关性分析

噪声是造成自适应陷波器（Adaptive Notch Filter，ANF）频率估计结果有偏的主要原因之一，在低信噪比条件下，噪声将极大的影响ANF频率估计方法的性能，特别在进行ANF统计性能分析的过程中，ANF传递函数的线性近似方法不再适用，此时将无法对ANF频率估计方法的精度等性能进行准确评估.为此，首先利用相关函数和功率谱分析噪声经不同变换后均值与方差的统计性能；其次，利用噪声分析的统计性能结果计算ANF频率估计方法的性能，为提升ANF频率估计方法的精度奠定理论分析基础；最后，对ANF频率估计方法的性能进行理论值与实际值的比对分析，结果表明噪声分析方法的有效性，并可近似预测ANF频率估计方法的稳态性能.     

MC DS-CDMA系统中信道估计器的比较

首先介绍了几种多载波码分多址(CDMA)系统，然后建立了MCDS-CDMA系统模型，在该系统中进行最小二乘(LS)，线性最小均方误差(LMMSE)和最大似然(ML)3种信道估计器的研究，并对其均方误差(MSE)和误码率(BER)性能进行了仿真，LS实现最简单，但性能最差，LMMSE计算量大，性能优于LS，ML性能最佳，且其计算复杂度低于LMMSE。     

一种H.264运动估计器的VLSI设计

MPEG4AVC／ITU—T H．264视频编码标准中所采用的多模式运动估计算法与传统的MPEG4、H．263 高级预测模式相比较而言，编码效率和性能都大大提高。但其诸如模式决策等问题却给运动估计器，特别是硬件运动估计器带来非常大的运算复杂度。本文提出一种H．264运动估计器硬件结构，它采用了新的模式决策算法和快速运动估计算法。仿真结果证明，这两种算法不但能使运动估计器降低其硬件实现成本，而且能减少模式决策和运动估计的时间。     

TD-SCDMA系统中低代价信道估计方法的改进

TD-SCDMA系统中运用B.Steiner估计器是一种低代价的信道估计器，其估计精度受信道中加性噪声的影响，导致估计值与真实值相比误差较大，影响系统性能。本文提出一种门限处理方法，对Steiner估计器得到的信道响应进行改进，削弱噪声影响。模拟实验表明，改进的信道响应更接近真实值，能提高系统性能。并且，这种后处理方法简单，易于实现，很小或几乎不增加系统的运算。     

基于循环移位前导序列的OFDM载波同步方法

提出一种基于循环移位前导序列的正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）系统载波同步方法，该方法根据离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）的时移性质，构造循环移位前导序列，并设计了两个频偏估计器。由估计器1完成粗同步，而精同步采用两个估计器的最优线性组合完成。在多径信道下优化估计器的设计，消除了均方误差中出现的地板效应。新算法与传统算法相比，估计范围大，运算精度高，且估计范围和精度可灵活调节。同时分析并得出了本估计方法的Cramer—Rao下限。仿真结果表明，新算法降低了均方误差和误码率，有效提高了系统性能。     

一种改进的奇偶阵列结构运动估计器设计

提出了一种改进的奇偶阵列计算结构的运动估计器架构,该运动估计器利用了二维数据复用并能够实现全搜索法。设计了运动估计器的状态机控制逻辑,在其控制下,运动估计器的处理单元达到了100%的利用率。本运动估计器实现了高速、并行的运算,从而可以应用在高清视频的实时后处理等场合。     

串行干扰抵消器性能分析

结合工程实际,系统、全面地考虑了可能影响串行干扰抵消器性能的各个因素。对基于信号重构的串行干扰抵消器的性能进行了理论分析,得到了干扰抑制比与干扰信号载波相位估计方差、幅度估计方差、信道估计方差、定时估计方差以及误码率的关系表达式。结论可作为设计串行干扰抵消器时选择具体的参数估计算法及进行算法参数设计的理论依据。     

基于重要性抽样的最大似然方位估计方法

最大似然估计是公认的最佳估计器,但是计算量很大.为了解决它的计算量大的问题,本文把蒙特卡罗方法与最大似然方位估计相结合,提出一种基于重要性抽样的最大似然方位估计新方法(Maximum Likelihood DOA Estimator Based on Importance Sampling,简称ISMLE).研究结果表明,ISMLE方法不但保持了原最大似然方位估计方法的优良性能,而且大大减小了计算量,把原方法的计算复杂度从O(L^K)减少到O(K×H).     

Nakagami-m分布m参数广义矩估计器的近似闭式解

Nakagami-m分布是描述无线多径小尺度衰落的有力工具,有很多文献研究其m参数的估计问题。本文研究一类称作为广义矩估计器的Nakagami-m参数估计器,在推导一类超越函数的近似表示式的基础上,给出广义矩估计器超越方程的近似闭式解。理论分析和数值仿真结果表明,近似闭式解应用于低阶矩估计器,不仅计算简单,其性能也基本没有变化。本文给出的一类超越函数的近似表示式具有十分广泛的用途。     

基于Householder多级维纳滤波器的全联通WSN分布式LCMV波束形成器方法

针对减少分布式LCMV波束形成器在全联通WSN中的计算量问题,提出基于Householder多级维纳滤波器(HMSWF)的分布式LCMV波束形成器方法.该方法通过有效引入HMSWF技术避免本地协方差矩阵估计及求逆运算,能以更少的计算量获得分布式LCMV波束形成器相同的输出性能.另外,还可以在递推过程中进行合理截断处理来进一步降低运算量.计算机仿真结果验证了算法的优良性能.     

OFDM通信系统中的一种通用的信道估计模型

本文根据DFT的一个性质为OFDM通信系统构造了一种通用信道估计模型。该模型利用系统子信道中的一部分专门进行信道估计,适用于慢消失信道。该模型同最小平方差（LS）和最小均方差（LMMSE）相结合分别形成两种信道估计方法,并从理论角度分别分析它们的计算复杂性和均方差性能。对多径信道仿真表明,基于LS的方法误符号率性能比基于LMMSE的方法差2－3dB,但是计算复杂度较低。总之,此信道估计模型的计算复杂度和性能随着用于信道估计的子信道数目增加而增加,当所用子信道数目是周期头长度的两倍时,达到计算量和估计性能的最佳平衡。