信息管理系统的可视化模型

本文介绍了信息可视化的概念,提出了可视化模型的设计思想.针对信息管理系统设计了几种不同情况下应用的可视化模型,并给出了具体的企业应用案例.具有理论性和实用性.     

面向产业链协同商务平台的权限控制模型研究*

分析了产业链企业间协作关系和支持产业链企业间业务协同商务平台的特点,建立了面向动态联盟的四级授权控制模型,对联盟授权管理、企业按联盟协作类别的权限继承管理、企业部门授权管理和部门内具体操作人员的授权管理进行了研究,提出了产业链协同商务平台权限控制算法,并在汽车产业链协同商务平台权限管理中进行了应用验证。     

学生信息管理系统的开发与设计

作为计算机应用的一部分,使用计算机对学生信息进行管理,具有手工管理所无法比拟的优点,如检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高的效率,也是学校科学化、正规化管理的重要条件。本文主要分析学生信息管理系统的开发与设计。     

计算机信息管理系统及其运用

对于计算机信息管理系统而言,在应用的过程中可以帮助人们有效的管理所需要的信息,在获取的过程中帮助人们解决、分析及预测相关的问题,通过技术形式的充分应用,可以提高整个工作效率,从而为整个工作建立提供充分性的保证。     

面向制造业产业链的集成体系框架研究

针对面向制造业产业链协同的实际需要,在分析了企业群产业链之间合作特点的基础上,构建了产业链协同模型、企业群集成管理模型,提出了面向产业链的集成服务平台框架.该框架实现了在企业群模式下各业务系统的松耦合集成,通过在支持多核网状式企业群协作的售后服务管理系统的开发和实施中的应用,验证了所提供平台模型的可行性和有效性.     

面向设计产业链的需求服务映射及评价算法*

为了满足用户个性化产品设计需求,对接优质设计服务资源,以及提升设计过程中的服务质量,基于云服务平台运行机制开发一种面向设计产业链的需求与服务映射云服务平台。首先根据服务资源描述框架和模糊语义相似度算法,构建设计产业链需求与服务映射模型;其次分析了一些设计公司的需求,提出业务服务协同管理模型;最后利用统计得到服务质量数据,根据线性回归方程计算出服务评价各项指标等。结合实际案例对平台进行应用,并筛选出最优服务方。验证表明,上述算法和模型实现了对需求服务的匹配和设计服务方的客观评价。     

面向农业产业链的信息服务平台研究

根据我国农业产业链的实际情况,开展农业产业链的关联度分析,进一步将现代软件工程与农业产业的业务应用相融合,总结蔬菜产业链的前、中、后各个环节的业务流程,设计并搭建面向蔬菜产业链的信息管理系统,形成蔬菜产前、产中和产后信.g-管理3个子系统,产业优化、市场预测8大功能,产业布局、产业结构规划30个功能构件库,从而实现宏观管理,资源管理、决策指挥及市场流通等农业领域的产业化应用.     

基于VB的学生信息管理系统的设计

本系统针对高校学生信息的特点以及管理中的弊端而设计,实现了学生信息管理的信息化、减轻了管理人员的工作负担,能够规范、高效地管理大量的学生信息,该系统旨在更好地管理高校的教学和资源的整合,推动科技成果的转化,推进高校改革,提高高校的办学效率。     

基于Excel服务器下信息管理系统的研究

随着社会的进步,信息技术的快速发展,信息管理系统也得到了很大的进步,对企业信息管理水平的提高发挥了重要作用.计算机信息技术已经是信息管理的重要手段,特别是Excel服务器的应用,把电子表格软件与大数据处理系统结合起来,极大地推动了信息管理系统的发展,提高企业的信息管理效率和质量,为企业的发展奠定了良好的信息管理基础.对Excel服务器下信息管理系统进行了研究分析.     

基于Excel服务器下信息管理系统的研究

随着社会的进步,信息技术的快速发展,信息管理系统的功能越来越强,对企业信息管理水平的提高发挥了重要作用.计算机信息技术已经是信息管理的重要手段,特别是Excel服务器的应用,把电子表格软件与大数据处理系统结合起来,极大地推动了信息管理系统的发展,提高了企业的信息管理效率和质量,为企业的发展奠定了良好的信息管理基础.主要对Excel服务器下信息管理系统进行研究分析.     

面向制造业产业链协同商务系统的数据交换适配器研究*

对面向制造业产业链的协同商务系统数据交换的特点进行了分析,提出了一种基于动态Web服务技术的数据交换适配器结构,并对其实现的关键技术包括Web服务模板的抽取、基于用户身份的服务器端配置文件路由选择、XML文件读取器设计、数据交换控制器设计、数据传入/传出处理接口设计等技术进行了研究,实现了基于客户端身份信息以及业务关键字等调用参数驱动的服务器端Web服务在调用时的动态生成,满足了数据交换适配器在使用上的可配置性和灵活性需求。     

集群环境下基于竞合机制的多agent供应链管理系统架构*

设计了一个基于竞合协调机制的MAS架构,以协调集群环境下供应链整体绩效与成员企业利益之间的关系,实现了多agent供应链管理系统与现有组织之间较好的匹配,并使用仿真技术对系统的商业价值进行评估.这有助于基于多agent系统和竞合机制效益的理论表达,也对企业实施基于多agent的系统起到了支持作用.     

面向产业链协同SaaS平台的多源信息动态集成技术

针对产业链协同平台多源信息集成的需求,提出面向SaaS平台的多源信息动态集成解决方案。以平台上多数据源信息集成模型的设计与实现为核心,建立以平台为核心的多源信息集成规则,设计并实现基于SaaS平台的多源信息集成体系架构,基于XM L和Web Service技术建立面向客户端的多源信息安装向导,实现多源信息数据格式的智能化转换,通过W eb数据集成接口,实现企业与平台间数据的动态集成。其在汽车零部件产业链协同平台查询经销商社会库存的应用验证了该技术的可行性和有效性。     

一种适应行业信息系统的通用管理框架*

提出行业信息系统的概念,并为之设计了一套通用的管理框架,从而减少了管理员的人工劳动,并促进了不同地域管理员的协作.最后评价了系统管理的性能和该框架的开销.     

The PRODNET cooperative information management for industrial virtual enterprises

When designing an IT platform aimed at supporting industrial virtual enterprises (VEs), certain issues related to information management requirements become especially challenging, such as the physical distribution of data, the enterprise autonomy and privacy enforcement, access rights to shared information, and data visibility levels, among others. In the ESPRIT project PRODNET II, a federated database architecture was designed and implemented as the base support framework to effectively manage these issues associated with the sharing and exchange of information in the VE environment. In this paper, first the general information management requirements identified for the VE network in the PRODNET II project are described, and then the challenging design issues behind the development of the components of the federated information management system are presented.     

A computerized causal forecasting system using genetic algorithms in supply chain management

Forecasting activities are widely performed in the various areas of supply chains for predicting important supply chain management (SCM) measurements such as demand volume in order management, product quality in manufacturing processes, capacity usage in production management, traffic costs in transportation management, and so on. This paper presents a computerized system for implementing the forecasting activities required in SCM. For building a generic forecasting model applicable to SCM, a linear causal forecasting model is proposed and its coefficients are efficiently determined using the proposed genetic algorithms (GA), canonical GA and guided GA (GGA). Compared to canonical GA, GGA adopts a fitness function with penalty operators and uses population diversity index (PDI) to overcome premature convergence of the algorithm. The results obtained from two case studies show that the proposed GGA provides the best forecasting accuracy and greatly outperforms the regression analysis and canonical GA methods. A computerized system was developed to implement the forecasting functions and is successfully running in real glass manufacturing lines.