粉尘悬浮输送速度的研究

通过对粉尘悬浮状态流动规律的研究发现:输送管中物料的混合比一定时,气流速度越高,粒子悬浮流动效果越好;输送速度一定时,混合比越小,粒子悬浮流动效果越好;混合比是影响混合气流速度的主要因素.而当混合比一定,气流速度低至使粉尘物料在管道底部形成永久性沉淀层时,这种状态为管道堵塞的临界点,这时的气流速度即为临界速度;同样输送速度一定,混合比高至使粉尘物料在管道底部形成永久性沉淀层时,这时的混合比即为临界混合比.本研究提出的临界速度试验法简明、方便、实用,通过实际工程应用和长期运行考察,证明"临界速度试验法"确定的数值是可靠和合理的,基本上符合粉尘悬浮输送的运行规律.     

基于图像的织物速度非接触测量方法

织物运行速度是纺织工业中的重要工艺参数,传统测量方法采用接触式测量。为避免织物与导轮之间滑转产生测量误差,本文根据织物表面纹理灰度信息随机性的特点,通过织物表面纹理图像实现了非接触式的速度测量。利用高速线阵CCD相机采集织物表面纹理灰度信息,相邻两帧图像具有波形相似且有一定的空间位移,采用互相关算法及其改进算法计算出空间位移,结合连续两帧时间计算出织物运行速度。为提高计算准确度采用高斯曲线拟合互相关函数的峰值并给出拟合公式,得到了亚像素级的运动速度。通过实验验证了算法的可行性及其精度。     

基于AHP法的粮食清理设备综合评价

针对不同类型的粮食清理设备,从设备性能指标、质量指标、安全指标、环保指标、其他指标5个维度进行综合考虑,利用AHP法对其进行定量综合评价,阐述了利用AHP法对粮食清理设备评价的全过程,以此作为评价某粮食清理设备机型设计优劣好坏的依据。     

气力输送物料所处阻力区的判定方法建立

本文以颗粒群运动微分方程为基础，首先导出了最终固气速度比的一级近似公式，并进而建立了判定物料所处阻力的方法，最后根据判定方法确定了粮食工业常见物料所处阻力区。     

提高凯氏定氮法蛋白质测定速度的研究

研究了用硒粉作催化剂在蛋白质消化中的可行性及最佳用量，实验结果表明，该方法快速、准确，可用于蛋白质含量的测定。     

基于 PLC 物料混合控制系统的设计与研究

物料混合是很多行业经常用到的一种工序,利用 PLC 进行物料混合控制,具有通用、易变、可靠、经济等特点。文章通过对物位控制条件的模拟,利用 PLC 实现了物位的自动控制。     

磁悬浮轴承在粮食机械上的应用

磁悬浮轴承是一种新型的无接触支承的高性能轴承.由于它具有无摩擦、无磨损、无污染以及寿命长等突出优点,可广泛用于粮食机械行业.     

全谷小米面粉加工中纤维素强化工艺研究

考察全谷小米面粉加工中纤维素强化工艺。采用酸碱水浴法提取谷壳纤维素,应用正交试验确定小米谷壳纤维素的最佳提取工艺。与小米面粉以适当比例混合制成全谷小米面粉。纤维素最佳提取工艺条件为:硝酸浸提液p H=3,Na OH浸提液p H=12,液固比1∶15(g/m L),提取时间60 min。此条件下小米谷壳纤维素的提取率为(86.09±0.15)%。纤维素在小米面粉中的添加量为11%。     

JJ数字图像处理系统的研制

结合数字图像处理系统的开发研制,讨论了数字图像的输入、实现、编辑、处理及输出等相关问题,并借助VC++语言及有关计算方法研制出了JJ数字图像处理系统,可应用于遥感、测绘等方面.     

运用图像处理技术消除开车稀密路的设想

分析了机织物开车稀密路产生的原因及其消除这种织疵的常用方法的特点 ,提出用图像处理技术可精确测定织口位移 ,是一种消除开车稀密路的方法。同时 ,该方法还具有精确测量布长、织物在线质量检测等辅助功能。。     

基于MATLAB图像处理技术的纱线气圈张力测量方法研究

在纱线张力直接式测量过程中,纱线与检测元件之间的长期摩擦会对测量元件上的传感器带来损伤,同时也会对纱线运行状态存在微小改变,从而无法真实反应纱线的动态张力和形态。针对该情况提出了基于图像处理技术的纱线气圈张力测量方法,能够有效克服接触式测量过程中的弊端,利用MATLAB软件编程计算得到纱线张力计算关键参数气圈最大半径r和气圈顶角α0,成功求解纱线气圈张力。     

我国粮油加工业发展战略研究

1 粮油加工业在国民经济和国家粮食安全中的地位和作用 我国是人口大国,也是粮油生产大国、消费大国.粮油加工业一头连着粮食生产者和经营者,一头连着消费者,是粮食再生产过程中的重要环节,是粮食产业链的重要组成部分,是国民经济的重要行业和食品工业的基础行业,对促进粮食生产和流通、沟通产销、服务"三农"、维护国家粮食安全、满足消费需求、丰富市场供应、提高城乡居民生活质量具有重要作用.     

基于图像处理的胶版印刷过程纸张掉毛掉粉问题预测方法研究

本研究建立了一种胶版印刷加工过程中,纸张表面掉毛掉粉问题的量化预测方法。选用某纸企的5个不同批次低定量涂布纸为纸样,研究了耐印性与表面性能、掉毛掉粉颗粒面积及数量等相关参数的关系。在实验建立的测试方法条件下,在纸张后加工过程中,耐印性与大颗粒(颗粒面积0.02～0.3 mm2)及小颗粒(颗粒面积<0.02 mm²)的数量均呈负相关性。通过对另一纸企纸样进行测试方法验证,发现由预测耐印长度曲线得到的耐印长度预测值与实际耐印长度相符。     

基于图像处理的储粮低密度虫害监测系统的设计与验证

为解决高害虫密度储粮处理成本昂贵和现有监测系统实时性和移动性不足等问题,采用Web技术,结合自主设计的粮虫诱捕器,建立了储粮低密度虫害实时监测系统。树莓派控制诱捕器采集害虫图像并进行图像处理得到图像中害虫的数量,再将数据传至云端服务器,用户通过Web客户端获取历史以及实时的害虫图像和害虫数量。在实验室用该系统监测了赤拟谷盗密度为0.5、1、2、3、4、5头/kg的稻谷,通过系统捕获第一只害虫的时间来评价其灵敏度,24 h内对害虫的捕捉率验证系统用于低密度虫害监测的可行性,并以人工直接计数结果为参考计算了系统计数的准确率,结果表明：系统灵敏度高,在低密度害虫条件下对害虫的捕捉率高于61.98%且诱捕器捕捉的害虫数与稻谷中的害虫总数存在显著线性关系,系统计数准确率为90.26%。因此,该系统可用于低密度虫害的实时监测。     

基于图像处理的谷物检测与识别方法研究进展

基于图像处理的谷物检测与识别方法不仅效率和准确率高而且劳动强度小,具有广阔的应用前景。从谷物虫害检测与识别、谷物成分检测、谷物品种识别与分类以及谷物品质检测与分级等方面综述了基于近红外图像、软X射线图像、可见光图像的谷物检测与识别方法的研究进展,分析了各种方法的优缺点,提出了未来基于图像处理的谷物检测与识别方法的研究方向以及发展趋势,以期能充分利用国内外的最新研究成果,推进国内在该领域的研究步伐。     

基于图像处理技术的大米垩白度检测

垩白是衡量大米品质的重要指标之一.为了快速、客观、准确地检测垩白米粒,以实际应用为目的,利用最佳阈值先将大米从背景中分割出来,然后通过近似垩白的比色带确定分割垩白的最佳阙值,将垩白从大米中分割出来,通过计算垩白区面积与整粒米面积之比确定垩白米粒,并计算垩白度和垩白粒率,实现大米垩白度的自动检测.     

基于图像处理的复合材料参数测定研究

提出基于小波变换对三维编织复合材料拉伸断面进行图像处理 ,进行纤维体积含量测量的方法。检测结果与复合材料生产工艺提供的纤维体积含量标准值相吻合 ,实现了复合材料参数的自动检测。