英语口语机考评分系统研究与实现

英语口语机考应该像传统的口语测试一样,评估受试者的语音、语法和内容这几个方面。针对目前四、六级网考试点考试中口语测试中效度不高的问题,文章提出了英语口语机考评分实现途径,既通过语种识别、语音识别、语音文本转换文字文本、文字文本评分四个环节来实现英语口语机考的自动评分。通过这四个环节的结合,形成一种方法,使之能够有效地实现四、六级网考中英语口语评估的难题。     

计算机基础考试自动评分系统研究

随着科技的不断发展,计算机应用到社会的各个领域当中,传统的试卷收发已经不能够适应当今社会的发展,在很大的程度上影响这教师科研的进度。在计算机基础考试中进行自动阅卷与评分是现在社会中必然的选择,本文主要就是针对计算机基础考试自动评分系统进行探讨与研究。     

主观题自动评分算法模型研究

本文提出了基于文本分类的主观题自动评分模型。模型采用文本词性相似度和文本浅层相似度作为分类器的条件属性,在一定程度上提高了文本的语义理解。通过对已有文本的学习,使用考生分数作为分类类别构建决策树分类器。将待测文本输入决策树分类器从而实现答案的分类,即完成自动评分。通过与人工阅卷过程对比,验证了系统是有效可行的,符合人工阅卷的过程。     

字符串相似度在自动评分系统中的应用

在对编程语言类的自动评分系统中,程序设计类型的填空题大多采用字符串精确匹配的方法,而编程题的自动评分是一个难点.在分析两类题型的特点及目前采用的评测方法的优缺点的基础上,提出使用字符串相似度算法对程序设计题进行评判,并给出了评分过程的整体流程图.经过实际的使用,证明该方法是目前采用方法的一个很好补充,使评分的过程更加客...     

基于深度学习的英语口语自动评分研究

为提高英语口语学习效率，在研究了深度神经网络、声学模型、自动语音评分基础上，设计了一种基于深度学习的端到端自动英语评分系统。在输入层，将词汇表示为一个序列张量，其中每个位置对应于来自预先训练的词汇向量，并采用双向LSTM网络得到高层信息。在声学模型层，文中将注意力机制模型融入网络，从而提高系统运行效率。在输出层，将词汇的表示方式与口语表达连接起来，并利用softmax函数对成绩进行预测。通过仿真分析，结果表明所提方法较传统LSTM、GRU方法性能有所提升。仿真结果进一步验证了所提系统的有效性。     

自动评分测谎SOC实现的算法研究

为探索SOC化的测谎自动评分系统，本文综论美国测谎技术的自动评分算法研究成果，简介国内包括我们的相应工作，讨论SOC化创新的技术生长点。     

基于多特征融合的主观题智能阅卷算法研究

为了实现在线考试主观题智能阅卷,本文提出了一个基于多特征融合的主观题智能阅卷算法,首先,分别设计两种算法：关键词相似度算法和语义相似度算法,计算学生答案和标准答案之间的关键词相似度和语义相似度;然后,利用题目的题型和科目作为特征值,分别计算出关键词相似度的权值和语义相似度的权值,并利用两权值计算出学生答案的最终得分;最后,以某在线学习平台历年考试数据作为数据集,对该主观题智能阅卷算法进行训练和实验。实验表明,本文提出的基于多特征融合的主观题智能阅卷算法,能有效主观题智能阅卷算法的准确性,具有较好的应用前景。     

稀疏自动编码器视觉特征融合的多弹分类算法研究

准确识别卫星设备等拍摄到的待发射（或飞行途中）导弹类型,实现及时有效防御,是国内外军事领域研究的热点之一。由于战争状态中导弹具有掩饰色,且因外形差别不显著,现有基于底层特征进行导弹分类识别难度较大甚至无法识别。针对这一问题,提出一种基于稀疏自动编码器（Sparse Auto-Encoder,SAE）高层视觉特征融合底层特征提取的新算法,为了提高分类精度,引入迁移学习,借助STL-10样本库局部特征,并将导弹图像局部特征向量一并送入池化层卷积神经网络（Convolution Neural Network,CNN）提取导弹目标对象图像全局特征,通过Softmax回归模型实现导弹分类识别。实验表明,文中提出SAE融合底层特征的导弹分类识别算法较传统基于底层特征及SAE高层特征分类算法具有更高的准确性及鲁棒性。另外,为了避免因新型导弹目标对象缺乏训练而导致分类性能下降甚至失效,算法引入迁移学习实现局部特征提取,实验验证了算法的可行性和准确性。     

考试系统中操作题自动评分的设计与实现

目前的计算机考试系统大多数是采用标准答案文档与考生文档直接比对的方式来实现操作题的自动阅卷,评分效率不高,成绩容易出现误差。针对这一现象,以Word2003操作题为例,提出了改进的思路及具体的实现方法,即基于VBA技术和word对象模型,采用将标准答案存储到数据库中的方式,利用设置好的标准答案数据库,启动自动评分系统对操作题进行自动评分。实验结果表明,采用此方法设计的评分系统,平均30s左右就可以实现一个文档的自动评分,显著提高了操作题的评分效率。