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JPEG2000不仅比现有的标准例如JPEG有更好的客观图像质量,而且提供了很多新的特性和功能。可以对感兴趣区域进行最高质量的压缩或者无损压缩就是一个非常重要的功能,而现有标准不能有效实现或根本无法实现。文章从JPEG2000的算法原理开始,对如何进行感兴趣区域编码进行了阐述,并且给出了实验结果。 相似文献
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JPEG2000感兴趣区域编码技术浅析 总被引:9,自引:0,他引:9
该文介绍了一种感兴趣区域(ROI)编码技术-最大位移法(Maxshiftmethod),它已经被JPEG2000第一部分所采纳。与一般位移法(Generalscalingbasedmethod)相比,最大位移法无需在码流中传递ROI形状的信息,也不必在解码端计算感兴趣区域模板(ROImask)。随后,该文由浅入深地阐述了任意形状ROI模板的计算方法,并且推导出了当ROI为矩形时计算其模板的快速算法。 相似文献
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张宁 《计算机与数字工程》2003,31(5):24-27
新一代静止图像压缩标准JPEG2000中增加的新特性之一,就是支持感兴趣区域编码技术。JPEG2000协议中定义了两种感兴趣区域编码算法-MaxShift算法和Scaling based算法。文中详细描述了MaxShift算法,并简要介绍了Scaling based算法,同时对两种算法的特性进行了比较分析。 相似文献
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为了既能满足人们对图像质量的要求,又能降低传输时间,节省存储空间,于是提出了感兴趣区域编码技术。它是在JPEG2000编码的基础上提出来的。分析了感兴趣区域编码在图像压缩中的必要性,介绍了图像感兴趣区域编码的思想及编码过程,探讨了感兴趣区域编码的研究现状,它有着非常广阔的应用空间和发展前景。 相似文献
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一种基于JPEG2000的医学图像感兴趣区域编码技术 总被引:1,自引:1,他引:0
感兴趣区域编码是静态图像压缩标准JPEG2000支持的一种非常重要的功能,该标准提供了两种感兴趣区域编码的方法,这两种方法用于医学图像的处理却存在不同的不足之处。该文结合这两种编码方法各自的优点,提出了一种分步位移的处理方法,该方法不仅支持多个感兴趣区域的编码,而且还能自由调整感兴趣区与背景区图像的压缩质量。实验结果表明,医学图像的压缩性能得到了明显的改善。 相似文献
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系统介绍JPEG2000感兴趣区域编码技术的基本原理和核心算法,阐述ROI掩模的概念及计算,并实现对含有感兴趣区域图像的重建,重点对比例移位算法进行实现和仿真。 相似文献
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在分析JPEG2000标准感兴趣区域(Region of Interest-ROI)编码的基础上,提出一种结合AdaBoost算法的自动人脸感兴趣区域编码方法。该方法通过AdaBoost算法检测定位图像中的人脸区域,动态生成感兴趣区域掩膜,然后采用JPEG2000中最大位移法(MaxshiR)进行感兴趣区域编码。实验仿真结果验证了该方法的有效性和可行性。 相似文献
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在许多的图像应用中,基于感兴趣区域(ROI)图像编码技术占有重要地位。对图像压缩和传输处理,总是希望自己所感兴趣的图像区域能够得到相对于背景(BG)区域更好的压缩效果。在JPEG2000中采用了General Scaling Based Method 和 Maxshift Method的ROI编码技术。最重要平移和逐个平移法在最大位移法的基础上进行了改进、实验结果表明,该方法可行且性能优越。 相似文献
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多描述编码针对不可靠传输信道将信源信号分成多个码流进行传输,解码端通过收到描述中的冗余对丢失信息进行最大限度的恢复。感兴趣区域(ROI,RegionofInterest)编码是新图像编码标准JPEG2000中支持的一项关键技术。这里提出一种对图像在JPEG2000框架下对ROI区域的多描述编码方案,提高了信号传输的鲁棒性,仿真实验结果说明了其有效性。 相似文献