基于对等模型的分布式协同设计系统

为了解决分布式协同设计系统中的信息快速检索以及多副本同步等问题,引入了对等模型,给出了该系统的功能模型、信息检索模型等。提出了DHT的对等信息检索方法,保证了用户能够在分布式协同设计系统中快速共享资源。采用基于DHT的分布式互斥等算法作为协同数据的一致性维护方法,给出了系统的具体实现方法和实例。     

对等式协同设计系统数据一致性研究

为解决分布式协同设计系统中的异地编辑一致性及多副本同步等问题,提出基于分布式哈希表(DHT)的分布式互斥算法,给出该算法的实现方法。通过采用DHT化的优先队列解决了异地编辑一致性操作问题。将传统的“锁”算法扩展为“对等锁”,解决了多副本同步问题。实验结果表明,该算法的复杂度远低于其他算法,从而验证了该方法的有效性。     

分布式空间信息的对等协同混合发现模型*

海量空间信息的处理需要分布式协同工作的GIS平台的支持,为了解决经典的分散式结构化的分布式哈希表逻辑网络结构增加的延时和在构建哈希表的过程中逻辑覆盖网络往往和物理网络不一致的问题,提出一种分布式空间信息的对等协同混合发现模型。基于空间资源发现代理节点和普通邻居节点,该模型实现了集中式的全局空间资源发现模型与分散式结构化的分布式哈希表模型之间的自动切换,能够自适应地调整空间资源的逻辑网络结构以提供更好的性能。基于节点交换机制,设计了构建路由表和降低延时的算法,通过发现有利于覆盖网络和物理网络匹配的节点交换来     

基于Agent的分布式智能协同设计系统的研究

分布式协同设计是支持并行工程的一项重要研究内容。Internet/Intranet的迅速发展为实现分布式协同设计建立了通讯基础。文章首先分析了分布式协同设计的特点和技术要素,在此基础上着重介绍了提出的分布式智能协同设计环境DesignerWeb的框架结构,DesignerWeb中引入了自治体（Agent）和黑板（Blackboard）机制,建立了一种分层的多自治体系统（MultiAgentSystem－MAS）结构。     

遥感地学信息的分布式共享系统研究

1 引言对地观测技术和航天技术的发展使得遥感影像数据成为空间信息重要的数据源,遥感数据的存储、管理模式对整个空间信息的共享和数字地球战略的实施有着很重要的影响。随着计算机网络技术和分布式计算技术的发展,空间信息的存储、管理、发布和使用模式发生着巨大的变化,实现遥感数据的有效组织和管理是实现地学信息共享的前提。随着一些大     

面向产品协同设计的分布式决策支持系统研究

在传统决策支持系统基础之上,本文提出了面向协同设计的分布式决策支持系统的体系结构,分析了问题处理系统与分布式问题求解的过程,并讨论了分布式决策支持系统的、基于智能Agent集成控制的多库系统及其管理。     

增强型协同信息获取及共享系统研究

文章定义了一个相对可行的、统一的协同模型。这个模型包括协同的意图、协作者地域分布、协同策略、协同的并发性、协作者关系、协作设备6个维度。在此模型下,提出了增强型协同信息获取系统一GroupSearch的原型及其设计目标,并对现有协同搜索系统从理论上做了一个客观的比较,最后用实验进行了验证。     

结构化对等系统中资源搜索算法分析与比较

对等系统是由一些地位相等的节点组成的。如何在对等系统中快速准确以查找到目标资源已经成为当前研究的热点。由于非结构化的对等系统的资源搜索面临搜索的准确性和可扩展性等问题,大量的研究集中在如何构造一个结构化的对等系统。该文对结构化对等系统中典型资源搜索算法进行了分析和比较,并指出了这些算法的一些不足。     

信息协同共享的研究

首先分析了传统数据库机制在支持信息协同共享面临的局限性，并在此基础上形成信息协同共亨的需求，接着提出了一套新的可行性设计概念，初步构造能为CSCW系统提供共享对象服务的框架结构。     

结构化对等系统中资源搜索算法分析与比较

对等系统是由一些地位相等的节点组成的。如何在对等系统中快速准确地查找到目标资源已经成为当前研究的热点。由于非结构化的对等系统的资源搜索面临搜索的准确性和可扩展性等问题,大量的研究集中在如何构造一个结构化的对等系统。该文对结构化对等系统中典型资源搜索算法进行了分析和比较,并指出了这些算法的一些不足。     

P2P网络中基于多关键字的信息检索研究

P2P网络在信息资源共享方面获得了很大的成功,但是传统的P2P不能兼顾系统的扩展性和基于多关键字信息检索的能力.所提出的P2P模型中,构造了二维索引空间,采用DHT技术实现节点对索引空间的分区管理;依据其内容,文档被映射为索引空间中的多个点,将基于关键字的信息检索转化为在索引空间中寻找特定区域的过程.因此,系统具有很好的扩展性,并对基于多关键字信息检索提供了良好支持.     

面向异构DHT存储的数据与位置解耦算法

分布式哈希表(distributed hash table, DHT)由于其高效的数据寻址方式而被广泛应用于分布式存储.传统DHT必须将数据存放在指定节点中才能实现高效的数据分布式寻址,极大地限制了DHT技术的应用范围.例如,在异构存储网络中,节点的存储空间、带宽、稳定性等均有较大差异,结合数据特征和节点性能差异选择合适的数据存放节点可以很大程度上提高数据的访问效率,而传统DHT数据和存储位置紧耦合的特征导致其难以应用于异构的存储网络中.针对此问题,提出了vRoute算法以实现DHT中数据标识与其存储位置的解耦.通过构建基于Bloom Filter的分布式数据索引, vRoute算法可以在不降低数据寻址效率的基础上允许数据存储在网络中的任意节点.通过扩展Kademlia算法实现了vRoute,并从理论上证明了vRoute算法的有有效性.最后,模拟实验表明vRoute以较低的存储、网络开销实现了和传统的DHT算法接近的数据寻址效率.     

DHT网络基于债务关系的公平文件交换

P2P(peer to peer)网络中,节点的自私行为极大地降低了系统的可用性.基于债务关系的文件交换网络,构建了一种促进合作的激励机制.同时,该机制保证了文件交换的公平性.激励机制的关键在于DHT(distributed hash table)网络邻居有限的固有特征,因而节点间的交互易于形成重复博弈.DFFE(debt relationship based fair file exchange in DHT network)协议只需维护很少的本地节点交互信息,协议开销小、网络扩展性好.网络路由采用基于一跳信息的贪婪算法.理性节点间的博弈存在纳什均衡,其策略选择的近似算法具有渐进收敛性.仿真实验表明了激励机制的有效性和在动态网络中性能的稳定性.     

一种层次式的低延迟Chord协议扩展算法

本文提出一种层次式的低延迟Chord协议扩展路由算法,并根据区域把节点组织成多层网络,不同区域内组成区域Chord环,每次路由都从最小区域环开始,然后进入上一层,确定一个路由跳节点后,再从该节点所在的最小区域开始,循环往复直至找到目标节点的前驱。这样使得大部分路由跳都在底层区域环内执行,代替了在整个P2P环上往复跨区域执行,提高了路由延迟性能。     

基于DHT的跨协议P2P资源共享模型

互联互通是现有P2P系统面临的一个核心问题。本文提出了一种基于分布式哈希表DHT结构的跨协议P2P资源共享模型,将多种P2P系统的资源共享信息分布式存储于系统的底层DHT网络中。模型中的每个节点都具有多种P2P客户端的实现,并能够参与到多P2P系统中,智能发现相异P2P系统中的相同共享资源。通过从多P2P系统中并行下载数据,系统极大地减少了用户响应时间和文件下载完成时间,并提供了内容完整性QoS保障。仿真结果表明,该模型在系统鲁棒性、可扩展性及用户体验等方面优于现有的P2P系统。     

对等网络中分布式散列表的研究

首先介绍了非结构型对等网络和结构型对等网络,归纳了分布式散列表（DHT）的性质与特点;然后对几种现有的DHT进行了介绍;最后指出DHT现存的主要问题并讨论了可能的解决方案。     

基于P2P的路由查询机制

针对现有P2P检索的路由盲目性问题,提出能够适应网络可扩展性的路由查询机制。在检索过程中根据各节点的响应顺序,将每条查询路径上的回复节点信息分别保存在与它相邻的2个回复节点的路由信息表中,据此为以后的检索提供路由。在没有路由信息可用时,选择原始邻居节点进行路由,以利用原始拓扑结构的特点。实验结果表明,该机制能有效减少消息转发数量,提高信息检索的成功率。     

P2P文件共享系统的内容过滤方案

抑制非法内容共享行为是P2P文件共享系统需要解决的重要问题。Maze系统从活跃对等用户入手,提出基于文件流行度的过滤策略。模拟实验证明该过滤技术能迅速减少不良文件下载的次数和网络带宽资源的消耗,方法简单实用,可以对大规模系统中的内容进行有效控制。