空间数据库接口技术的研究

空间数据库接口技术是开发地理信息系统平台的关键技术之一。本文讨论了该项技术和一个编程实例。该实例基于Oracle OCI访问Oracle Spatial，部分实现了对空间数据的操作，从而实现在Oracle OCI基础上用C语言封装的空间数据库接口。     

基于Oracle Spatial的ITS空间数据库的实现及访问

在智能交通系统(Intelligent Transportatlon System，ITS)中，空间数据库的实现和访问至关重要。随着ITS的发展，基于传统的纯关系型数据库设计的空间数据库系统，其属性数据和空间数据是分开存储的，难以满足新型ITS在内容、数量、类型、关系等方面高速增长的要求。为此一些数据库厂商对传统的关系型数据库技术进行了扩充，并推出了一序列新的数据库产品，如Oracle公司的Oracle8i，真正实现了属性数据和空间数据统一存储和管理。该文结合实际ITS信息系统开发，分析了Oracle8i的数据库技术——Oracle Spatial，提出了一种基于Orackle Spatial的ITS空间数据库的实现及访问方法。     

采用Oracle Spatial基于OCI接口存取空间数据

Oracle Spatial是在Oracle数据库中的空间数据库组件，OCI(Oracle Call Interface)是开发基于Oracle数据库应用程序的底层接口。本文首先介绍Oracle Spatial及OCI接口，然后介绍在Oracle数据库中创建空间数据袁的方法，接着介绍一个在VC 6．0中应用OCI接口在Oracle数据库中存储读取空阍数据的实例。     

基于Oracle数据库应用系统的容灾性分析研究

该文针对Oracle数据库应用系统,对容灾技术的技术指标、分层标准、保护级别进行了分析,以Oracle数据库应用系统为基础,研究了Oracle数据库应用系统的容灾性,并以此为基础,设计了Oracle数据库容灾技术在计费系统,报名系统和医疗系统中应用的解决方案,并对个中容灾性关键问题的处理给出了基于Oracle数据库应用系统的应对模式。     

基于ArcSDE与OracleSpatial集成技术的空间数据设计方法

针对当前空间数据库随着数据量增大和数据种类增多运行效率降低的问题,该文通过分析当前的空间数据库和空间数据引擎技术,提出一种基于ArcSDE和Oracle Spatial集成技术的空间数据库设计方法。通过对空间数据库里的不同格式的数据进行合理组织,从而实现提高空间数据库的性能和效率的目的。     

利用OCI与OLE开发Oracle空间数据库

简要阐述了Oracle存储空间数据的基本原理，探讨了利用OCI(Oracle Call Interface)和OLE(Object Link Embed)技术开发空间数据库的方法，并对这两种方法进行了分析比较，解决了在应用平台上开发空间数据库并实现地图化功能的问题，进一步阐明了两种开发方式的不同特点。     

Oracle DBMS可视化界面设计

现有的Oracle数据库管理系统 ,不便于非数据库专业人员的使用。为此我们针对“九五”科技攻关项目“石油地质综合研究软件平台”中的Oracle数据库管理系统设计了一个通用的可视化界面。在设计过程中我们做了如下工作 :针对Oracle的空间分配机制 ,设计了表空间管理的可视化表示和色谱图形数据的可视化表示 ;设计并实现了数据定义语言DDL和数据操纵语言DML的可视化。     

机场行李分拣系统中异构数据库迁移的实现

文章描述了首都机场行李自动分拣系统中异构数据库系统DECRDB与Oracle间数据迁移的设计和实现。基于异构数据库的数据迁移思想,系统采用OracleRDBODBC、OracleRDBWorkbench建立DECRDB数据库与Oracle数据库的物理连接,运用PowerBuilder提供的数据管道技术编程实现数据的自动迁移。     

基于Oracle分布式技术的地理信息系统的开发应用

随着Oracle空间数据处理功能以及GIS软件的的不断完善,采用分布式数据库技术解决地理信息系统中大量的空间图形数据的问题是行之有效的。本文以mapinfo为例,详细地说明了基于Oracle的地理信息系统数据库的分布式设计与实现。     

基于OCI的空间数据访问

Oracle Spatial是现今应用广泛的空间数据库,而OCI是Oracle数据库的一个应用程序接口．基于OCI进行复杂的空间数据访问,可以提高数据访问的效率和灵活性。文中用实例介绍了基于OCI进行空间数据访问的方法。     

基于小波网络的配电网空间数据库故障诊断方法

在进行配电网空间数据库建模中,需要对空间数据库进行优化检测和诊断,提高配电网的稳定运行能力,提出基于小波网络的配电网空间数据库故障诊断方法。构建配电网空间数据库的分布模型,采用高维特征分解方法进行配电网空间数据库的特征量化分解,结合小波网络学习方法进行配电网空间数据库故障状态特征提取,根据故障特征的聚类性进行配电网络空间数据库的结构重组和故障特性辨识,结合模糊统计分析方法,实现对配电网空间数据库的故障智能诊断。仿真结果表明,采用该方法进行配电网空间数据库故障诊断的准确性较好,分辨能力较强,提高了配电网空间数据库的稳定性。     

移动对象数据库模型、查询语言及实时交通流分析

提出一种移动对象数据库模型——Dynamic Transportation Network Based Moving Objects Database(简称DTNMOD),并给出了DTNMOD中基于移动对象时空轨迹的网络实时动态交通流分析方法.在DTNMOD中,交通网络被表示成动态的时空网络,可以描述交通状态、拓扑结构以及交通参数随时间的变化过程;网络受限的移动对象则用网络移动点表示.DTNMOD 模型包含了完整的数据类型和查询操作的定义,因此可以在任何可扩充数据库(如PostgreSQL 或SECONDO)中实现,从而得到完整的数据库模型和查询语言.为了对相关模型的性能进行比较与分析,基于PostgreSQL 实现了一个原型系统并进行了一系列的实验.实验结果表明,DTNMOD 提供了良好的区域查询及连接查询性能.     

基于ArcGIS的城市交通网络数据模型的建立

交通网络是非定向网络,这意味着虽然可以给网络边线指定方向,但流通介质(行人或传输的资源)可以自行决定方向、速度和目的地.鉴于交通网络的复杂性,利用ArcGIS平台建立了基于网络数据集的城市交通网络数据模型,在一定程度上减少了数据存储空间,提高了建库的效率.     

基于边缘计算的公共交通工具疫情监测系统

现有监测系统无法很好地应对疫情环境下存在的交叉传染以及追溯困难等问题,因此提出了一套基于边缘计算的公共交通检测系统的设计方案。首先,建立图数据库来储存乘车人员与乘车信息,同时使用双数据库模型防止建立索引带来的阻塞,从而完成插入效率与搜索效率的均衡;其次,在车辆人像信息提取中,采用HSV色彩空间对图片进行预处理,并建立人脸三维空间模型来提升神经网络的识别准确率,在目标佩戴口罩时,通过较明显的鼻尖特征点、下颌特征点与未遮挡的鼻梁部特征点回归出其口鼻等特征点信息;最后,通过k度搜索快速找出密切接触乘客。在特征对比测试中,该方案在BioID数据集和PubFig数据集上分别达到了99.44%和99.23%的正确率,且在两数据集上的假阴性率均小于0.01%;在图搜索效率测试中,在浅层次搜索的时候,图数据库与关系型数据库并无较大差异,当搜索层次变深时,图数据库效率更高;在验证理论可行性之后,模拟了公交车与公交站的实际环境,经测试所提系统在其中的识别准确率为99.98%,识别时间平均约为21 ms,符合疫情监测的要求。所提系统设计可以满足疫情时期公共安全的特殊需求,能够实现人员甄别、路径记录、潜在接触者搜索等功能,从而有效地保证公共交通安全。     

基于最短道路的城市公交智能咨询系统的研究与实现

研究基于最短道路的城市公交智能查询系统,首先针对城市公交线路网络图建立数学模型;然后研究基于上述数学模型的数据库建立方法和相应的算法设计,和以Dijkstra算法为基础的、基于道路最短的公交线路查询算法,并通过简单模拟数据验证算法的有效性;最后简要介绍按此思想设计实现的城市公交智能查询系统.     

Using GIS to design a traffic information database for urban transport planning

The aim of this paper is to describe the development of a prototype geographical information system (GIS) for urban transport planning in a district of a South-East Kowloon redevelopment area. In this paper, the GIS database is developed with consideration of efficient data input and retrieval process in a way that is most useful to transportation planners for network travel demand projection and evaluation purposes. The GIS-transportation (GIS-T) database is designed for (a) realistic simulations of network in both two-dimensional and three-dimensional forms, (b) manipulating various types of transport-related information in one consistent database, and (c) supporting tools for scenario comparison between existing and future network flow change in a predefined study area. The results show that GIS-T would refine the database management process and demonstrate the potential of linking computer graphics and multimedia information in transport planning. More importantly, both existing and future network-flow performance are interactively displayed in graphical formats and, therefore, transport planners can gain a better understanding and insight to assess the performance of the proposed transportation system.     

物联网环境下Web数据库异常数据检测方法研究

物联网环境下web数据库网络承载着不同的网络载体和网络信道,web数据库通过云储存的形式来实现资源共享,云储存产生的异常数据会给网络信息web数据库空间带来一种危机感和存储数据容量空间的不足,所以对物联网环境下web数据库异常数据的检测要求更精准。传统的异常数据检测方法采用简化梯度方法进行web数据库异常数据检测,对含有干扰频率成份的web异常数据不能准确的去除,检测性能低。为此,提出一种基于时空关联的分布式的web数据库异常数据检测方法,通过与集中式算法的精度和消耗量进行对比,仿真实验表明,所提方法进行异常数据检测,减少了web数据的能量消耗,信号幅值大于干扰噪声数据幅值,具有较好的抗干扰性能。     

对象模型向关系数据库模式映射的策略及其应用

面向对象的关系数据库设计是面向对象软件工程的一个环节，而对象模型向关系数据库模式的映射是面向对象关系数据库设计的核心。结合油气储运网络管理系统的一期工程实践，对对象模型向关系数据库模式映射的策略进行了讨论。应用结果表明，应用系统采用面向对象的分析和设计方法，结合传统的关系数据库模型可加快软件开发进程，具有较好的经济性和可行性。     

Knowledge based representation and operations assessment of space transportation system architectures

Achieving the goals of safe and cost effective space transportation systems requires the development of new methods and tools that allow leap-frog improvements in the conceptualization, design, development, production, and operation of these systems. This paper reports on a modeling methodology aimed at the knowledge based representation and operational assessment of space transportation systems to be used during early stages of design with the objective of improved design via estimation of their ground operations and performance. The model uses knowledge based logic and equations combined with a process database to determine the appropriate ground processes and their duration, allowing the estimation of operational measures of performance such as labor, cycle time, and flight rate.     

基于UML技术的空间基础数据库设计与实现

设计合理的空间基础数据库不仅能提高整个空间数据操作时的性能和效率,而且还可以减少后期的维护修复工作,使整个空间基础数据运行的更加快捷,需要对空间基础数据建立数据库;当前的空间基础数据库设计方法采用ArcSDE数据引擎对空间基础数据进行不断地更新调整,再利用多源空间数据格式转换的技术对空间基础数据库进行设计,存在空间基础数据运行时速度缓慢,计算精度低的问题;为此,提出了一种基于UML技术的空间基础数据库设计方法;该方法首先在空间基础数据库设计中建立空间基础数据索引结构,利用R-树族构建空间基础数据索引树,依据空间基础数据索引树,扫描索引空间基础数据,过滤掉不满足查询条件的空间基础数据对象,使空间数据查询结果可以在额定时间内获得,然后采用空间基础数据点、数据线、以及由数据线组成的区域、一组区域、空间基础数据网络的详细存储方式对空间基础数据进行存储,利用MongoDB驱动程序对矢量空间数据进行存储存储,最后通过对空间基础数据库索引、查询、存储等设计实现了空间基础数据库的建立;仿真实验结果证明,所提方法提高了空间基础数据的建库速度,减少了数据运行的时间,提升了空间基础数据的利用率。