应用小波分析进行图像压缩的研究及实现

论述了应用小波分析进行图像压缩的一般系统构成和程序实现的方法及步骤。对在应用系统开发过程中的几个典型问题，即小波滤波器的选择、边界处理以及彩色图像的编码等问题，着重进行了探讨并研究了解决方法。实验证明该算法的有效性。     

JPEG2000图像压缩算法概述及网络应用前景

概述了JPEG2000图像编码系统，通过图例详细分析了JPEG2000的图像压缩编码过程，最后论述了JPEG2000的网络应用前景。     

JPEG2000图像压缩技术

JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准,它具有优良的压缩性能,及很多JPEG无法提供的新功能。本文阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程,对其中的关键技术——小波变换、熵编码做了详细的描述,并简述了JPEG2000的性能特点。     

基于改进Mallat算法的分形图像压缩*

根据传统分形图像压缩算法的实现条件,针对现有二进小波信息量仍然存在冗余,提出了将Mallat算法应用于分形图像压缩。MATLAB实验表明,通过改进Mallat算法的应用,有助于增强图像的压缩比以及图像质量。     

基于JPEG 2000的医学图像压缩技术实现

本文应用JPEG2000静态图像压缩标准和小波分析理论,实现了静态图像压缩标准的核心代码,并将该方法应用到显微医学图像处理系统中,对BMP格式的灰度显微医学图像进行了压缩研究并予以实现。     

基于小波的JPEG2000图像压缩及消噪

阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程，对其中的关键技术做了详细描述，并给出了在噪声环境下的试验结果。针对此过程，提出了一种基于小渡的消噪：采用二次平方损失函数，通过对待分析图像进行小波变换，在小渡变换域中，把小波系数进行闻值处理，即增强图像的小波系数，减弱或去除噪声的系数。计算机模拟实验结果表明：该方法能有效地消除噪声。     

JPEG2000图像压缩算法研究

随着网络和多媒体技术的发展,为满足图像压缩的新要求,静态图像编码新标准JPEG2000随之产生了.基于小波变换的嵌入式图像编码方法则是JPEG2000的基础.分析比较了几种典型的编码算法,突出表现了EBCOT(优化截断点的嵌入块编码)算法的良好性能,这也是JPEG2000标准最终采用EBCOT算法的原因;并通过对JPEG2000中核心算法的研究,阐述了JPEG2000较传统JPEG的优越性以及其不足需改进之处.     

基于 JPEG 2000的医学图像压缩技术实现

本文应用JPEG2000静态图像压缩标准和小波分析理论，实现了静态图像压缩标准的核心代码，并将该方法应用到显微医学图像处理系统中，对BMP格式的灰度显微医学图像进行了压缩研究并予以实现。     

基于SPIHT的图像压缩算法研究

随着数字通信技术的迅猛发展,图像数据量呈现指数增长,图像压缩成为图像处理领域的研究热点问题之一。传统多级树集合分裂(SPIHT)算法在阈值较大情况下对所有的小波系数都进行扫描编码,所以0位的输出较多,降低了编码效率。笔者提出了一种改进的SPIHT算法,在对不重要子集表(LIS)进行扫描编码之前,判断当前阈值LIS列表中是否有重要的小波系数。对不重要系数表(LIP)进行扫描编码时,增加一个标志位,检测是否所有的重要系数都已编码完成。如果都已编码,则跳过对LIP的编码。实验表明与原始算法相比,在相同压缩率情况下,笔者提出的SPIHT算法取得了更高的重构图像质量,特别是在比特率较低情况下,峰值信噪比(PSNR)提高更为明显。     

JPEG2000图像压缩过程及原理概述

随着多媒体技术的广泛应用，图像压缩界呼唤一种新的国际标准，以满足用户对更高压缩效率和对压缩图像的互动性和可伸缩性的要求，JPEG2000就是在这种背景下应运而生的。文中重点讨论JPEG2000 PART1的图像压缩过程和对应的原理技术，说明它的几个重要特征是如何实现的；并对最近即将标准化的JPEG2000 PART2作了一个简要的介绍，通过实验数据再次说明了JPEG2000的先进性。     

JPEG2000算法原理及实现框架

介绍了新的静止图像压缩标准JPEG2000的压缩原理,设计了图像压缩系统的基本实现框架。该系统不仅可以实现将原始图像用本文压缩算法进行压缩,还可以用来实现不同格式文件之间的相互转化。     

JPEG2000中的自适应量化研究

根据人类视觉特性和小波子带图像分布特性及子带系数对保存边缘、纹理信息的重要性程度,提出一种基于图像纹理分类的自适应量化编码算法,在同一子带内根据小波系数对保存边缘、纹理信息的重要性程度,将小波高频子带内划出平坦块、纹理块和边缘块,对其采用不同的量化间隔,并以JPEG2000为平台进行了实验.结果证明,采用该算法,可以在低码率下较好地保存图像的边缘和纹理特性的信息,重构图像的主观质量有一定的提高.     

JPEG2000中多分辨率小波变换的参数研究

JPEG2000编码标准以多分辨率小波变换为基础,其编码参数的取值对图像压缩的性能和质量有重要的影响,同时也关系到实时编解码器的复杂性及其架构设计.图像压缩的参数研究,对于实时图像编码软硬件系统的开发,有着重要的指导意义和工程应用价值.在分析小波变换的多分辨率特性与提升方案的基础上,实验研究其参数取值对编码性能和图像质量的影响,提出不同码率下主要编码参数的适宜取值范围,为特定应用环境下实时编码系统的构建与参数选择提供依据.     

自适应算术编码及其在JPEG2000中的应用

自适应算术编码是一种高效的熵编码方法。本文较为详细地介绍了自适应算术编码的工作原理和实现方法,以及在JPEG2000的应用情况,分析了自适应算术编码应用于图像压缩编码的实现过程,并讨论了实现过程中应该解决的若干技术问题。     

基于JPEG2000的静态医学图像压缩设计方案

针对静态医学图像压缩，介绍了两种压缩标准JPEG与JPEG2000，通过对它们的比较，突出JPEG2000的优势，诠释了JPEG2000的基本结构与编码、解码技术，描述了基于DSP的图像压缩设计方案。系统采用CCD采集数字图像，用16位定点DSP进行小波压缩，主要为了减小传输费用，试验结果表明JPEG2000对图像重现与压缩比率效果较优。     

JPEG2000 图片显示方法研究

对于JPEG2000图片显示方法进行了研究。在分析图片格式的基础上，提出基于openGL和windoos GDI的两种图片显示实现方法。实验表明，前者可移植性更强，而后者效率更高。     

小波变换医学图像压缩研究

首先简要介绍了多分辨分析和Mallat算法,然后用其进行了医学图像压缩实验.实验表明,小波变换算法具有较高的压缩比和较好的图像恢复质量,不同类型的医学图像在同一小波基下压缩比不同.