数字图像传输的低频分量的自适应丢弃技术

由于信道带宽的要求,图像传输要减少传输量,因此图像发送端先以块为单位对图像进行划分,然后利用离散余弦变换(DCT),由于人眼的低通特性,首先利用小波变换将图像中的高频分量识别出来,然后按照一定的规则主动丢弃部分块的低频分量,同时在图像接收端通过图像重建技术再对丢弃的图像数据进行恢复,从而再现原图像。     

无线信道自适应传输技术综述

文章对基于地面无线通信的无线信道自适应传输技术的最新研究进展进行了总结,按发送端ACM自适应传输技术、接收端自适应传输技术进行分类,介绍了发送端的可变速率调制、自适应编码、混合自动重传请求和接收端的无速率码、速率自适应解调等相关技术的基本思想、技术实现及特点,并分析比较了发送端802.11b ACM、接收端速率自适应等典型技术的吞吐量性能。指出了无线信道自适应传输技术的研究趋势,最后介绍了地面无线信道自适应传输技术在卫星通信中的扩展应用,对于无线自适应技术的研究具有参考意义。     

低频振动主动控制系统的设计及实验研究

研制了一种电磁式主动吸振器作为低频振动主动控制的执行机构,基于LMS自适应滤波算法设计了相应的控制律,该算法具有实现简单,计算量小等优点,利用DSP作为控制算法的核心器件,搭建了主动减振系统,最后通过两端固支梁减振实验表明了该系统和控制算法的有效性。     

基于网络概率丢弃策略的自适应控制机制

提出一种基于网络节点分组概率丢弃策略的单神经元自适应PID控制机制，并对其进行了相关性能的分析。在单节点的网络业务流模型基础上，运用OPNET仿真软件对其进行不同输入和工作条件下的仿真。结果显示，在所设计的单神经元自适应PID控制机制下，节点平均队列稳定性好且具有较好的鲁棒性。     

GNSS/IMU中含丢弃策略的自适应滤波算法

针对新息序列自适应估计(IAE)在GNSS/IMU组合导航数据融合运用中的不足,提出了带丢弃策略的IAE算法(IAE-D).此算法实时监控估计量的误差累计速度和观测量的质量,只在估计量的误差累计速度较大并且观测量的质量能满足要求的情况下更新估计量.采用对实际数据引入仿真生成的不同强度的噪声的方法,对IAE-D和传统的EKF、IAE等算法进行了性能分析比较.实验及仿真结果证明,IAE-D算法在干扰较大时,能减轻观测量噪声对组合导航系统性能的影响,减少传统IAE算法存在的偏差和收敛性问题.其稳定性和精度都要优于传统的EKF和IAE.当采用精度不高的GNSS接收机或GNSS信号受到干扰时,IAE-D具有工程运用前景.     

自适应流媒体传输技术分析与研究

在介绍流媒体自适应传输技术发展现状的基础上,根据自适应策略实现实体的不同,将当前主流技术分为服务器端实现、客户端实现两种类型。重点分析了客户端实现类型的系统架构、工作流程,并对主流超文本传输协议(HTTP)自适应流媒体系统的特点进行了对比分析。由于实现简单,且在穿越防火墙/NAT方面更具优势,基于HTTP的自适应流媒体技术已成为流媒体技术的发展趋势。     

基于自适应学习率独立分量分析的图像盲分离

以独立分量分析(ICA)技术作为主要研究对象,对基于独立分量分析的定点算法进行了详细的分析和推理。传统定点算法具有结构简单、运算速度快的特点,但是在图像盲分离中数据有时不能完全满足独立性假设,因此在有些情况下,该算法是否收敛仍具有不确定性。由此,提出了一种能够自适应调整学习率的改进定点图像盲分离方法。将该方法用于混合图像的分离中,较传统方法而言,有收敛速度更快、鲁棒性更强、对数据相关性要求相对较低的优点。计算估计图像的峰值信噪比可知,分离效果是十分有效的。可见,该算法是一种新的、快速有效的图像分离方法。     

基于ZigBee的图像传输技术研究

新兴的IEEE802.15.4(ZigBee)技术主要用在低传输速率、低功耗、低成本的无线个人局域网中。由于图像数据信息量比较大,传输时需要的传输速率比较高,因此低速率网络中的图像传输技术已经成为一个热点问题。通常,ZigBee应用一个单一的信道来进行数据信息的传输,由于单信道传输模式受到带宽的影响比较大,如果多信道多射频芯片的构想能够实现,一定会使整个网络的性能得到提升。本文旨在设计一种应用多射频多信道技术来提高ZigBee网络中图像传输性能的方法,经验证,该方法是可行的。     

视频流自适应传输技术研究

对当前视频流技术所采取的各种压缩算法及标准、传输协议、拥塞控制等技术进行了总结与分析,在此基础上对IP网络上的视频流自适应传输技术进行了研究,建立了实现该技术的框架。此技术框架综合了实时的视频自适应编码技术和有效的带宽自适应传输技术。实验结果表明,在对视频流的实时性要求高的应用上具有较突出的优势。     

超声心动图块匹配斑点跟踪算法模板块大小的自适应估计

块匹配法是利用超声心动图对心肌进行斑点跟踪定量分析最为常见、有效的方法,块匹配法中模板块大小对斑点跟踪精度有很大的影响,然而现有算法中模板块大小都是由经验来确定,不仅造成斑点跟踪精度较差而且缺乏自适应性。本文提出一种用于超声心动图块匹配斑点跟踪的模板块大小自适应估计方法。首先利用双向跟踪准确度估计跟踪误差,然后根据不同大小块的双向跟踪准确度自适应地确定块匹配中模板块的大小,解决了模板块大小自适应的问题。通过与传统固定模板块大小的方法比较,采用自适应模板块大小方法的斑点跟踪结果在精确度和稳定性上都取得了更好的结果,其中斑点跟踪平均误差由2.5±0.2下降为1.1±0.1,为心脏功能临床诊断和治疗提供了更为可靠的相关参数。     

科学仪器远程操作中样品图像

提出“金字塔”式网络传输模型,将图像按质量分成不同等级,根据用户网络速度发送不同等级的图像,使不同带宽用户最大程度上同步获取到图像。实验证明,该分级模型使不同带宽的用户获取图像时间都在几百个毫秒左右,解决了各用户由于网络速度不同或网络速度不稳定而造成获取图像不同步的问题。