基于改进的机器学习协同推荐算法在智能控制中的应用研究

文章首先基于现有的几种协同过滤算法,以及当前算法存在的问题,提出了一种基于用户评分的最近邻协同过滤混合算法,并与经典算法：基于物品的协同过滤算法对比,同时与当下比较流行的几类推算法做了对比。利用最近邻思想解决了数据稀疏导致的准确率下降问题,利用用户评分属性使得推荐不仅更加准确,而且提升了推荐的质量。本文利用MoiveLen数据集进行训练测试,通过与已有经典高效算法的横向和纵向对比,融合在机器学习领域中排序算法,得出不同算法的利弊。通过机器学习实现智能推荐,利用智能信息处理、智能控制决策的控制方式实现智能推荐,在智能控制方面取得较好的效果。     

基于Unity的加工中心造型网络定制设计技术

结合以用户为中心及定制设计理论,提出使用Unity平台,开发适用于网络、多种操作系统和多种设备的加工中心定制系统的技术方法。有效解决了用户在网络浏览时进行加工中心的形态与色彩方面定制的问题,可提高用户参与度,获得个性化的定制加工中心产品。     

基于X3D的机械产品网络定制的研究

用户的需求是多种多样的，企业应该实现对复杂结构形体产品的定制。提出了一种基于网络的虚拟现实和中间件技术的产品定制方法。在设计过程中采用功能设计方法，由中间件对用户的要求进行处理。提供用户定制的产品。实现了对复杂模型各种属性以及结构形状的修改，利用最新的虚拟现实技术X3D为支撑，实现了用户定制产品的实时显示，并给出系统实现的实例。     

基于机器视觉的激光打标智能缺陷检测系统

采用机器视觉方法检测产品时,针对不同产品必须重新编程开发程序,甚至不同规格的同类产品也面临同样的问题。开发了一种可重构的、开放性的智能缺陷检测系统。基于OpenCV/C++联合编程,优化了缺陷检测算法,研发了缺陷区域面积像素值的自定义功能,以供对精度和速度有不同要求的用户进行个性化定制。以手机适配器激光打标缺陷检测为例,设计了缺陷检测系统,检测结果表明,该系统功能稳定,性能可靠,具有较好的实用性。     

大规模定制模式下的液压机产品柔性模块设计研究

分析了液压机进行模块化设计的特点，提出液压机柔性模块设计的概念，结合大规模定制模式下产品的设计特点，提出大规模定制模式下液压机产品柔性模块设计的模式，将大规模定制生产模式用于液压机的柔性模块设计中，以期能够较好的解决大型机械设备的快速响应设计问题。     

可定制的数控系统人机界面设计

一般数控系统展示给用户的界面都是相同的,缺乏灵活性,不能很好的满足用户需求.用户可定制界面的设计方法应用到数控系统界面开发中,是论文的一个创新点.在对现有蓝天数控系统界面分析地基础上,提出了使用Qt开发工具,以配置文件作为载体实现数控系统可定制界面的方法.可定制数控系统界面的设计主要包括三个模块:配置文件生成器,配置文件解析器,接口类库.文中对这三个模块的功能作用及实现方法进行了详细的介绍.     

可拓聚类分析在产品模块划分中的应用

产品模块划分是实现大规模定制的关键技术,客观合理的对产品模块进行划分,将会对大规模定制各个环节的实现建立良好的基础.论文以可拓学理论和聚类分析方法为基础,对产品模块划分进行了理论探讨,并结合粗纱机的产品模块划分实例,给出了用于产品模块划分的可拓聚类分析方法.     

射频识别技术在定制化产品柔性制造系统中的设计与应用

基于射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID),提出了一种定制化柔性制造系统的系统架构和设计方案。通过把定制化生产信息写入RFID标签,并借助生产线RFID模块和PLC通信的方式,利用Win CC平台,实现了柔性生产数据在RFID和生产信息系统之间的信息交互。重点对柔性生产线的RFID模块以及它的柔性信息交互进行了设计,并应用于实际系统中,实现了定制化产品在生产线上的柔性生产,具有一定研究意义和应用价值。     

产品快速设计系统中的模块划分及建模方法

模块化技术是产品快速设计的使能技术。论述了产品快速设计中的模块化技术。介绍了模块的定义、基于装配结构的模块划分和功能模型到产品模型映射技术。提出了智能模块体技术和构建策略，以利于模块体修改、移植和标准化。最后给出了应用上述方法及技术建立的产品快速设计系统的框架。     

国内各类焊接设备主要生产厂家名录

随着我国焊接装备制造业规模及产品结构的不断发展,琳琅满目的产品供给用户更多选择的同时,用户企业如何在众多良莠不齐的产品中,选购到优质、高效、合适的产品,已成为当前用户企业采购的一大难题。为方便用户采购,本刊开辟的“用户采购直通车”栏目将为用户企业按焊机产品的种类,分别推荐一批优秀的知名焊机制造企业,供广大用户参考。如需采购可直接与本刊联系,我们将为您提供中意的企业详情,也可为您推荐优秀企业。     

国内各类焊割设备主要生产厂家名录

随着我国焊接装备制造业规模及产品结构的不断发展,琳琅满目的产品供给用户更多选择的同时,用户企业如何在众多良莠不齐的产品中,选购到优质、高效、合适的产品,已成为当前用户企业采购的一大难题。为方便用户采购,本刊开辟的“用户采购直通车”栏目将为用户企业按焊机产品的种类,分别推荐一批优秀的知名焊机制造企业,供广大用户参考。如需采购可直接与本刊联系,我们将为您提供中意的企业详情,也可为您推荐优秀企业。     

国内各类焊割辅机具主要生产厂家名录

随着我国焊接装备制造业规模及产品结构的不断发展,琳琅满目的产品供给用户更多选择的同时,用户企业如何在众多良莠不齐的产品中,选购到优质、高效、合适的产品,已成为当前用户企业采购的一大难题。为方便用户采购,本刊开辟的“用户采购直通车”栏目将为用户企业按焊机产品的种类,分别推荐一批优秀的知名焊机制造企业,供广大用户参考。如需采购可直接与本刊联系,我们将为您提供中意的企业详情,也可为您推荐优秀企业。     

基于人工神经网络的硬质合金切削专家系统的研究

基于人工神经网络的硬质合金切削专家系统采用了具有自适应和自学习的人工神经网络为核心算法 ,利用经过训练的 ART模型对切削条件进行智能识别 ,可根据加工条件为用户推荐出最佳的硬质合金牌号 ,解决用户在选择刀片牌号中所遇到的困难 ,从而提高切削加工效率。     

国内各类焊接设备主要生产厂家名录（供用户选购指导）

随着我国焊接装备制造业规模及产品结构的不断发展,供给用户更多选择的同时,用户企业如何在众多良莠不齐的产品中,选购到优质、高效、合适的产品,已成为当前用户企业采购的一大难题。为方便用户采购,本刊开辟的＂用户采购直通车＂栏目将为用户企业按焊机产品的种类,分别推荐一批优秀的知名焊机制造企业,供广大用户参考。如需采购可直接与本刊联系,我们将为您提供中意的企业详情,也可为您推荐优秀企业。琳琅满目的产品     

基于物品综合流行性的实时推荐算法

在这个信息化时代,爆炸式增长的信息具有时效性、共享性、相对价值性的特点。为了帮助用户克服由于信息过载而带来的选择困难问题,个性化推荐应运而生。“信息老化”是信息网络发展过程中必然经历的一个过程,因此将时间因素融入到推荐算法成为必然的趋势。大多数研究时间因素的推荐算法主要集中在用户兴趣的变化或是物品近期的流行性,忽略了物品在发展过程中的综合流行性。本文以物品的综合流行性（ComPI）为研究中心,提出一种实时推荐算法。本文的主要工作有：（1）在推荐中考虑了物品在生命周期的发展阶段。（2）将时间因素加入推荐算法,建立指数型的时间权重衰减模型来合理量化时间权重。（3）将全概率模型与时间衰减模型相结合来建立物品的综合流行性模型,进而提出一种实时推荐算法,有效解决了现有算法中的“营销近视”问题。（4）将算法应用于真实数据集测试表明,本文提出的实时推荐算法具有更好的准确性、多样性和新颖性。（5）本文还研究了数据的增长特性,以及数据增长特性对于数据划分和算法性能测评的影响,提出在研究推荐算法时应该更关注具有指数增长的数据。综上所述,该算法可以有效地利用推荐系统中的时间因素来改善用户体验。此外,ComPI模型还可以帮助研究网络拓扑的演化过程,并可应用于网络相关领域。     

基于SVR-GSM的往复走丝线切割智能CAPP系统

多次切割工艺是改善往复走丝线切割加工效果的主要途径之一。在工厂智能化的背景下,往复走丝线切割多次切割的CAPP系统面临减少人工经验依赖性、增加工艺规划系统智能性及系统集成性等问题。基于SVR理论,构建多次切割工艺效果的预测模型,并以该模型构成工艺数据库的核心模块。采用GSM算法建立工艺数据库参数寻优算法,开发智能CAPP系统,该系统设置有数据实时更新模块、工艺效果预测模块、工艺参数寻优模块,并集成在具有平台兼容性的CAD/CAM软件中。最后通过实验验证了该系统的稳定性、预测的准确性和参数寻优的可靠性。     

支持个性化需求的产品三维数字化定制设计系统

融合工业设计的理论和方法,以支持个性化需求为主要目标,在三维数字化设计软件平台上,研究实现了产品快速拼装设计、色彩智能匹配技术,以及具有人机工程分析、多目标评价技术的系统技术.应用COM组件、二次开发等技术,开发了支持个性化需求的产品三维数字化定制设计原型系统,为个性化消费需求和企业大规模定制生产提供了有效的工具.     

国内各类焊接设备主要生产厂家名录

随着我国焊接装备制造业规模及产品结构的不断发展，琳琅满目的产品供给用户更多选择的同时，用户企业如何在众多良莠不齐的产品中，选购到优质、高效、合适的产品，已成为当前用户企业采购的一大难题。为方便用户采购，本刊开辟的“用户采购直通车”栏目将为用户企业按焊机产品的种类，分别推荐一批优秀的知名焊机制造企业，供广大用户参考。如需采购可直接与本刊联系，我们将为您提供中意的企业详情，也可为您推荐优秀企业。     

交互式挤压模具智能优化设计系统研究

在高效无敏度智能优化算法及挤压成型过程数值模拟的基础上,结合刚—黏塑性有限元模拟、神经网络、遗传算法,提出一种交互式挤压模具智能优化设计方法。并利用面向对象编程技术C++语言,在VC++6.0程序开发器上开发出了界面友好、自动化程度高、模块通用性好的交互式挤压模具优化设计系统,实现了挤压过程中模具设计多种目标的优化控制,并详细阐述了系统的结构功能、关键技术及应用实例。由于数值模拟、人工神经网络和遗传算法属于非耦合算法,通用性较强,该系统适用于金属塑性成形各种领域的优化设计。     

面向大批量定制的产品模块化设计技术研究

大批量定制(MC，Mass Customization)正在成为21世纪制造业的主流生产模式。本文在研究面向大批量定制的产品模块化设计技术和传统模块化设计的区别的基础上，探讨了大批量定制生产下模块和产品结构的关系；并进一步讨论了面向大批量定制的产品模块化的基本原理；最后结合案例讨论了产品模块化的实现方法。