基于D-FNN的混沌铁磁谐振系统非线性补偿控制方法

针对电网混沌铁磁谐振系统产生的混沌现象,提出基于动态模糊神经网络的混沌铁磁谐振系统非线性补偿控制方法。该方法采用动态模糊神经网络来逼近系统的非线性部分,消除了过电压的混沌现象,将系统稳定到目标位置,实现了对系统的非线性补偿控制。Matlab仿真结果表明,基于动态模糊神经网络的非线性补偿控制方法控制结果正确,响应快速。     

自适应延迟反馈控制混沌

本文在延迟反馈控制混沌方法的基础上,提出了一种自适应调节延时时间,控制刚度的延时反馈控制方法,可以有效地把混沌控制到所需的周期轨道上去,控制时初始微扰较小,控制刚度不需计算李雅普诺夫指数来确定。     

基于遗传算法的延迟反馈法控制Lorenz混沌

该文将遗传算法与混沌的延迟反馈控制方法相结合,提出了基于遗传算法的延迟反馈控制方法。它利用遗传算法强大的寻优能力来整定延迟反馈控制中的控制刚度矩阵参数,从而克服了延迟反馈控制中控制刚度难以确定的问题。对混沌Lorenz系统的仿真控制说明该算法具有快速性好和抗干扰能力强等优点。     

一类混沌系统的非线性反馈控制

基于微分动力学的不稳定流形定理,针对二维离散混沌动力系统,用不稳定流形的了函数逼;近系统。采取微扰控制方式,得出非线性反馈控制规律,稳定双曲平衡点。与ＯＧＹ方法相比,增大了控制收敛区域,减少了迭代次数,并以Ｈｅｎｏｎ映射为例验证了所提出方法的有效性。     

一类混沌系统的反馈控制

采用线性和百在线性反馈控制方法镇定Ｌｏｇｉｓｔｉｃ混沌系统失稳的不动点，所需的控制为正反馈！解析地导出了容许控制参数范围和收敛控制区域，讨论了各类控制和特性参数之间的关系。     

非线性非平面悬臂梁的混沌控制

非线性动力系统中混沌控制的研究近年来引起了人们极大的关注.本文研究了非线性非平面悬臂梁运动中的混沌控制问题.文中基于Lyapunov稳定性理论,应用线性反馈控制,使非线性非平面悬臂梁运动中的混沌现象得到控制,并将得到的结果用Matlab数值模拟加以验证.本文的结果对于实际的工程设计具有重要的理论意义和参考价值.     

基于反馈控制的离散混沌动力学系统的同步研究

文章研究了两个具有相同参数与不同参数的离散混沌动力学系统的同步问题,并在反馈控制下成功地实现了两个Logistic系统的同步和广义同步。特别是,在两个不同的混沌动力学系统间,实现了驱动系统的动力学行为由混沌转为周期,由周期转为混沌,以及由混沌转为另一混沌行为的控制。通过仿真实验,在两个相同与不同的Logistic系统间分别实现了三种混沌同步现象(严格同步、事实同步和基本同步)。     

消弧线圈抑制铁磁谐振的研究

针对铁磁谐振引起的系统电压升高而影响电力设备的安全问题,从分析铁磁谐振发生的机理出发,阐述铁磁谐振的特点及其带来的危害,通过PSCAD／EMTD仿真软件再现铁磁谐振将引起电压升高等情况,从仿真和消弧线圈实际应用两个方面,得出消弧线圈对抑制铁磁谐振有积极的作用,在此结论基础上对消弧线圈在铁磁谐振方面的研究提出进一步的展望。     

非线性非平面悬臂梁的混沌控制

非线性动力系统中混沌控制的研究近年来引起了人们极大的关注。本文研究了非线性非平面悬臂梁运动中的混沌控制问题。文中基于Lyapunov稳定性理论,应用线性反馈控制,使非线性非平面悬臂梁运动中的混沌现象得到控制,并将得到的结果用Matlab数值模拟加以验证。本文的结果对于实际的工程设计具有重要的理论意义和参考价值。     

高周期混沌轨道的最优反馈控制

提出使用最优反馈控制的方法来进行不稳定高周期轨道的镇定控制,最优控制的目标函数是系统轨道与目标轨道间的偏差。该方法为高周期轨道上的各周期点设置反馈控制器,并按最优控制的方法选择反馈控制有关反馈系数,用数值方法求解最优反馈控制问题。对Ikeda映射的仿真实验证实了最优反馈控制在镇定高周期轨道及抗噪声方面的能力。     

控制非线性动力系统的混沌现象

控制混沌是一个新的概念。本文对混沌系统的控制，同步及反控制等问题给予综合介绍和评述，指出混沌控制这一新的令人鼓舞而且颇有起色的研制方向无论在理论还是在应用方面都具有十分诱人的前景。这一英新的科研和学术上的挑战正在向数学，物理，工程，以及多方面的交错学科中从事尖端研究的科学工作者们提出越来越多和越来越深刻物课题，因而特别应该引起非线性动力系统和工程控制论专家们足够的重视。     

基于变量反馈控制方法的混沌控制研究

将变量反馈控制(VFC)方法用于混沌杜芬方程的控制，通过调整反馈强度，可显著改善混沌现象，并可使系统由初始的混沌轨道被控变成非混沌的轨道，最终进入目标轨道。     

基于新复合混沌动力系统的加密算法

提出两个新型混沌映射,并基于Devaney定义给出了严格混沌的理论特性证明。利用复合离散混沌系统的特性,提出基于两个新型混沌映射设计的复合离散混沌系统的序列密码算法,该映射产生的具有均匀分布函数量化后可生成具有平衡性质的0-1序列。 复合离散混沌系统均匀的不变分布还使密文具有很好的随机特性,由于迭代对初始条件的敏感性和迭代函数选择的随机性,密钥、明文与密文之间形成了复杂而敏感的非线性关系,而且密文和明文的相关度也很小,可以有效地防止密文对密钥和明文信息的泄露。分析表明,该系统具有很高的安全性并扩大了密钥空间。     

基于反馈控制的迭代学习控制器设计

针对具有不确定项或干扰项的重复非线性时变系统,提出了基于反馈控制的迭代学习控制器,其中迭代学习控制器设计为高阶PD型,它以前馈的形式作用于对象,在满足一定的收敛性条件下,证明了该控制器的跟踪误差界是系统初始状态误差界和系统输出干扰项界的线性函数,同时改变反馈增益可以调整系统的最终跟踪误差界,仿真与实验均表明了该方法的有效性。