基于FPGA和DSP的高分辨率图像采集系统

介绍了一种高分辨率图像数据采集系统的实现方案.该方案采用了现场可编程门阵列(FPGA)数字信号处理器(DSP)的体系结构,利用FPGA实现图像数据检测、采集、缓冲、预处理,并协调系统各部分的工作,利用DSP对图像数据进行JPEG压缩,通过PC104总线将压缩后的数据上传至主机.该方案中,由FPGA控制的高速大容量同步动态随机存储器(SDRAM)作这图像数据的帧存,解决了高分辨率图像采集中容量和速度上的问题,SDRAM分时供FPGA和DSP访问的机制提高了数据存取的效率.JPEG压缩方法大大降低了数据传输所需的带宽并减少了存储所需的容量.该系统能够对高至2 048×1 536的多种分辨率的图像实现数据采集和压缩.     

基于DSP和FPGA的视频图像处理系统设计

介绍了基于TMS320C6416和EP1C4F400C8的实时视频图像处理系统的设计原理.系统以DSP为图像处理核心,以FPGA为数据采集和传输的逻辑控制单元,利用乒乓操作实现数据的缓冲和处理.详细地讨论了视频数据采集部分的结构和FPGA的控制逻辑.以及DSP响应中断后数据的转移和处理.实验表明,此系统实时性和稳定性均达到了设计要求,具有很大实用价值.     

一种基于FPGA和DSP的视频处理系统

该文介绍了一种基于现场可编程门阵列（FPGA）和数字信号处理器（DSP）的实时视频处理系统,此系统以FPGA为数据缓冲和逻辑控制单元,DSP为图像数据处理单元.该文介绍了此视频处理系统的整体结构,详细讨论了从色空间RGB到YCbCr的转换,并给出了转换前后的图像对照.同时也介绍了视频数据流的缓冲处理,以及DSP和FPGA轮流对双口RAM的控制,最后介绍了用DSP实现图像压缩的过程.通过此系统的实现可以看出,使用FPGA实现视频处理系统的控制,可以提高系统的性能,同时使得系统的适应性和灵活性强,设计调试方便.     

基于嵌入式图像采集处理系统的二维码识别

对基于FPGA和DSP结构的嵌入式二维码图像识别系统的硬件架构设计方案作了讨论,主要介绍了包括CMOS图像传感器,FPGA,DSP,SDRAM,FLASH,RS-232等硬件在内的各个工作模块的功能实现,并在此平台上实现了二维码图片的识读,验证了平台设计的正确性、可靠性.该系统具有通用性强,编程灵活,很适合模块化应用的特点.     

基于DSP系统的开放性设计

就如何增强基于DSP系统的开放性设计提出了两种方法：(1)主机可通过DSP对FPGA动态配置，实现硬件功能的更改；（2)主机通过PCI接口对DSP软件的动态加载，实现软件功能的升级和扩充。     

基于多图像传感器的激光光斑采集与处理系统设计

为解决近海面激光通信大气扰动模型参数测量实验中,对可见光和短波红外激光光斑图像的同步采集与实时处理问题,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)与多核数字信号处理器(DPS)架构的系统设计方案.片上系统单元对2台相机进行同步触发,FPGA实现图像数据的接收、缓存与预处理,多核DSP按一定策略采用不同算法对可见光图像和短波红外图像分别进行处理,处理结果经PCI-e总线送至控制计算机中进行显示和存储.实验结果表明:系统能够实现2路分辨率为208 ×200,帧频500 Hz的可见光与短波红外图像的同步采集与实时处理.     

基于DSP和FPGA的被动声探测实时采集系统设计

为了给被动声探测技术研究提供实验验证平台,设计了一种可以进行实时数据采集和处理的系统方案.整个系统以数字信号处理器(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)为基本架构,由FPGA控制模数转换器(ADC)采集数据,通过USB 2.0电路将数据传送给个人计算机(PC),用于初期的离线验证;FPGA将采集到的数据通过外部存储器接口(EMIF)传递给DSP,用于实时处理.实验证明:系统实现了被动声探测中的实时数据采集、离线数据存储.数据采集与数据处理分别由不同处理器执行,提高了系统的响应速度与处理性能,能够满足探测系统的实时性要求.     

基于DSP系统的开放性设计

就如何增强基于DSP系统的开放性设计提出了两种方法(1)主机可通过DSP对FPGA动态配置,实现硬件功能的更改;(2)主机通过PCI接口对DSP软件的动态加载,实现软件功能的升级和扩充.     

基于DSP和FPGA的运动控制卡的设计与实现

针对数控系统的工作特点和要求,通过对TI公司新推出的DSp芯片TMS320F2812和ALTERA公司的FPGA芯片EP1K30功能和特点的深入分析,给出了一种基于DSP和FPGA的运动控制卡的设计与实现.在充分考虑上述芯片特点和资源的基础上,该卡采用DSP和FPGA取代单片机,能够更好地满足数控系统对运动控制单元的实时性和控制精度的苛刻要求.某型号三轴仿真转台已采用该运动控制卡作为主控制电路,并能很好地实现转台的定位精度,转速等性能指标要求.     

基于FPGA的视频图像采集系统的设计

分析了各种视频采集方案的研究现状.对如何采用CCD摄像头采集高分辨率、高质量的图像以及基于FPGA的嵌入式视频图像采集系统的实现方法进行了研究.采用了以摄像头 解码芯片模式为采集方案,针对视频解码芯片ADV7181B,实现了I2C总线配置、ITU656解码、VGA显示模块的设计.设计的视频采集控制器已经在Altera公司的CycloneⅡ系列FPGA(EP2C35)上实现.结果显示本设计具有速度高、成本低、易于集成等优点.     

基于DSP的最小图像采集处理系统设计

采用TI公司的TMS320C6713,通过地址译码和总线隔离,直接将数字图像传感器芯片OV7620接入;利用EDMA独立传送的特点,在不增加DSP软件开销和对总线占用的情况下,实现视频图像的实时采集和处理。经过验证,系统具有实时性好、成本低、开发周期短的特点。通过总线隔离和数据锁存实现了DSP与低速LCD显示模块的接口。针对具体的硬件电路给出了驱动例程。     

基于DSP与FPGA的高速数据采集系统的设计

针对传统数据采集系统的不足,根据电力系统数据采集要求,构建了以DSP和FPGA为核心的数据采集系统。系统以FPGA为主控CPU,实现对AD转换器的控制,并实现数据的存储功能。该数据采集系统可实现16路最大工作频率为500kSPS的模拟信号采集,适用于电网信号的高速采集。     

基于DM642 DSP技术视频图像采集与传输系统设计

视频图像的采集与传输技术一直是信号处理领域研究的热点与难点问题,文章主要以系统的硬件设计和软件设计来对系统进行详细论述,在硬件设计中,通过分析视频图像采集所需要的主要性能指标,确定了系统采用TMS320DM642DSP芯片,并确定系统的总体设计方法,同时完成了DSP最小系统设计,电源设计以及图像传输模块设计等;在软件设计中,通过对DSP实际控制,从而实现了系统的视频编码余打包等功能,并完成了视频传输的驱动程序设计,最后通过对TMS320DM642DSP的实时控制,实现视频图像传输与采集功能。     

基于DSP+FPGA+ASIC的实时红外图像处理系统

设计了一种高性能实时红外图像处理系统。针对红外探测系统,提出了DSP FPGA ASIC的图像处理架构,采用FPGA(EP1S10)实现非均匀性校正等图像预处理,自主研制的ASIC芯片实现图像多级滤波处理,DSP(TMS320C64X)实现红外小目标检测算法,构成处理能力强、接口可靠稳定的图像处理系统。实验测试表明,该实时红外图像处理系统工作稳定、可靠,满足系统性能指标的要求。     

基于FPGA与DSP的发动机参数采集系统设计

介绍可编程逻辑器件（FPGA）与数字信号处理器（DSP）在航空发动机参数采集系统中的应用研究。文章以EP4CE115F23I7可编程逻辑器件与TMS320VC5416数字信号处理器为核心设计、开发发动机参数采集系统。采用模块化设计,根据电路功能将发动机参数采集系统硬件分解为AD信号采集模块、通讯模块、离散量控制模块、数据处理模块以及参数记录模块。FPGA软件方面采用应用广泛的VERILOG语言,DSP软件采用C语言与汇编语言混合编程。并将发动机参数采集系统成功应用于某型直升机,效果良好。     

基于CPLD和DSP技术的视频图像采集系统设计与实现

介绍了一种新颖和通用的视频图像采集系统设计方法，本系统主要由专用视频解码芯片SAA7111、可编程逻辑器件CPLD以及DSP等组成。讨论了CPLD逻辑控制系统设计以及DSP处理系统中的关键技术问题。电路设计简单，便于修改采集控制程序，调试方便。     

随钻测井仪器的数据采集和控制系统的设计与实现

在工程钻井和测井中,地层压力数据是描述油气藏类型、计算地质储量的基础数据,井下温度数据是进行温度补偿和系统监测的重要信息;基于FPGA和DSP的数据采集和控制系统,涉及硬件电路设计和软件设计两部分内容;系统采用了ALTERA公司的CycloneⅡ系列FPGA芯片以及TI公司的TMS320F2812数字信号处理器;FPGA实现系统数字电路功能,DSP完成设备通信和系统控制,准确地实现了井下数据的智能化采集和控制,并在此基础上易于扩展和开发完整的随钻测井仪器系统。     

基于模块化结构的通用DSP数据采集处理系统设计

介绍了一种通用DSP数据采集处理系统,该系统分为两个模块,由DSP板和ADDA板组成,采用类似PC104的总线结构和扩展接插件,具有双通道1MHz的数据采集和回放功能。     

数字图像处理算法评估系统的硬件设计

为了能对不同的数字图像处理算法进行评估,采用了USB2．0总线技术传送数字图象数据到数字图像处理系统,在硬件设计上采用DSP＋FPGA来完成图像处理任务。整个系统具有处理能力强,重现性好,能完成各种图像处理算法评估。