汽车声音品质评价参数探讨

声音品质研究已经成为汽车噪声控制新的发展方向,心理声学为主观评价的实现提供了理论依据.介绍目前国内外在汽车噪声主观评价中常用的参数,包括应用较多的心理声学参数,如响度、尖锐度、调制度和有调度,以及其他三个常用参数和两个综合评价指标,并给出各个参数较准确的定义和解释.     

融合度和清晰度—浅议音乐录音

音乐录音是创造听觉艺术的系统工程,它涉及到音乐学、音乐声学、生理学、心理声学、建筑声学、音乐美学、信息论、控制论、系统论等诸多学科,又是由艺术家们和录音者通力合作才能实现的艺术创作。需要把它作为专门的应用学科进行研究,结合工作实践,不断探索发展音乐录音的专业理论。我们如何感受、听鉴、剖析、把握“音乐录音的融合度、     

基于心理声学参数的车内声品质偏好性评价

应用等间隔直接单尺度评分法对所采集的20个车内噪声样本进行了主观评价实验,并使用Artemis软件计算了其主要的心理声学参数.偏好性评价结果与各心理声学参数间的多元回归分析表明: 尖锐度和响度是影响匀速工况下车内声品质偏好性的两个主要心理声学参数.     

车内噪声烦恼度的声品质分析

以4种类型轿车在不同车速下匀速行驶时不同位置点采集到的车内噪声样本为评价对象,采用等级评分法对车内噪声声品质烦恼度进行主观评价试验,分析计算各噪声样本的心理声学客观参数;通过相关分析和多元线性回归分析,建立匀速车内噪声主观评价烦恼度与心理声学客观参数间的数学模型。研究结果表明,在良好路面和匀速工况下车内声品质烦恼度主要受低沉度和音调度两个心理声学客观参数影响。     

某车车门关闭声品质评价

汽车车门声品质是汽车声品质研究的重要内容。首先对所采集的车门关闭声音样本进行主观评价实验,并运用Bradley-Terry模型对声音样本偏好性进行分析。然后通过Head Artemis软件进行时频域分析、滤波分析和计算响度、尖锐度等心理声学参数对声音样本做出客观评价。     

心理反映与音响

一个音响工作者,需要充分、全面地了解有关心理声学的知识,只有弄清楚各种心理声学效应对听音感受的影响,才能够更好地驾驭和调控声音,更加客观准确地评价所听到的声音的音质。 声音从音响系统放送出来后,通过空间传到人耳,作用于人的听觉器官,使人获得主观感受。声音信息被人接受和传导的过程属于生理声学范畴,而声音信号的感知和分析过程则属于心理声学范畴。 听音心理活动是声音在人脑中的反映,如果从音响美学角度看,人们聆听音响的过程实际上是一种对声音的审美过程,人对音响的审美关系主要表现在对所听到声音的认识和听音感…     

柴油机噪声烦躁度的评价研究

以4种类型柴油机在不同运行工况时机器旁1 m处噪声采集样本为评价对象,对柴油机噪声烦躁度用等级评分法进行了主观评价试验,分析计算了各噪声样本的主要心理声学客观参数,并通过相关分析和多元回归分析,建立了烦躁度评价数学模型。研究表明,稳态工况下柴油机噪声烦躁度主要受响度和尖锐度两个心理声学参数影响。     

变速器敲击噪声心理声学评价研究

变速器齿轮敲击噪声具有声压级跳跃和宽频带特征,传递到车内会引起驾乘人员烦恼,进而对汽车的NVH性能造成影响。而传统A计权声压级不能全面有效地反映敲击噪声特征,导致敲击噪声得不到全面有效的评价。因此,为了全面地对变速器敲击噪声进行评价,基于心理声学理论,对变速器敲击室内台架试验噪声分别进行主观评价试验与客观心理声学参数计算,然后对主观评价结果与各个心理声学参数结果进行了相关性分析,发现语言干扰级、响度、粗糙度、尖锐度与主观评价结果相关系数都超过了0.9。在此基础上运用多元线性回归方法建立了变速器敲击噪声评价预测模型,并对模型进行了检验与验证,结果显示回归系数高达0.936,且预测误差也在10%以内,可为变速器敲击噪声评价提供参考。     

基于感知的城市开放空间声环境评价指标研究

文章从人群主观感知角度出发，针对人口、交通密集型城市开放空间声环境质量评价进行研究，以期从大量的物理、心理声学特征中提取出“有效特征参量”，拓展现有声环境评价指标。该研究基于对上海市开放空间复合混杂的整体声环境特征分析以及实验室主观评价实验，构建了“特征参量”-“主观满意度”样本集，进而提出双重相关系数评估方法，定量评估17种物理、心理声学特征参量间的内在相互影响，以及它们对人群声主观感知的影响，筛选出适应于城市整体声环境主观评价的“有效特征参量”：等效连续A声级LA、噪声中值与环境本底值的差值L50-L90以及尖锐度S，其中，LA是影响声环境主观满意度的决定性因子，它与满意度Sat的负相关性达到88%,L50-L90对Sat的负相关性为25%,S与满意度Sat的正相关程度为33%。进一步，基于它们与满意度Sat的相关系数，计算出3个“有效特征参量”影响“主观满意度”权重系数：0.6,0.17以及0.23。     

电动汽车驱动永磁同步电机声品质预测研究

对稳态工况下电动汽车驱动永磁同步电机的主观声品质预测模型进行研究。运用成对比较法对实验采集到的30组噪声样本进行主观评价评分,建立基于响度、尖锐度、粗糙度、抖动度与语义清晰度的客观心理声学指标评价体系。利用多元线性回归法,建立声品质主客观预测模型,分析影响永磁同步电机声品质的因素。此外,通过对预留样本的检验,验证了预测模型的准确性。结果表明:不同工况条件对客观心理声学参量存在不同程度影响;电机辐射高频边带噪声导致尖锐度与响度对主观偏好度的影响较为显著;基于多元线性回归方法所建立的预测模型对稳态工况下的主观声品质有较好预测能力,相关系数较高,误差率较小。该研究可为电驱动系统及整车声品质优化提供理论与实践基础。     

基于降维-回归的车内声品质时变烦躁度评价

用心理声学参量表征声品质评价指标,可直观描述人对噪声信号的主观感觉。相比于听审团评分,它具有简单快速、效率高的优点,在此基础上将多个客观参量降维到低维空间,用少数具有代表性的参量定量表征主观感受,有利于声品质评价的标准化。通过采集轿车车内噪声信号,以等间隔不同车速状态和怠速状态下的噪声样本作为研究对象,考虑汽车车内噪声特性的时变效应,分别计算出噪声样本的心理声学客观参数时变算术平均值。提出以“时变烦躁度”作为主观评价指标,以语义细分法结合数字等级评分法作为主观评价方法进行主观评价试验。用因子分析对6种客观参量进行降维,结合显著相关性分析确定出响度(Z)、粗糙度、AI指数3个客观参量,并用多元回归建立声品质烦躁度评价预测数学模型。预测结果显示：回归预测三参量模型的相对误差率在5%以下,比六参量模型相对误差率低,预测效果比较理想,说明这3个参量可以有效表征主观烦躁度,同时证明噪声声品质的时变烦躁度评价预测模型是有效的。     

心理声学模型中音调探测算法的改进

随着数字音频发展，心理声学原理应用到音频压缩技术中，使得低比特传输速率和透明音质成为可能。文章分析了心理声学模型有效的掩蔽特性，主要介绍了心理声学模型的改进音调探测方法，并给出了其实验结果。对音频编码器的实时实现研究具有重要意义。     

厅堂音质评价的新参量MTF与IACC

一、引言 厅堂音质评价参量可以以为是介于主观听觉感受与客观的可测量的声场参数之间的一座“桥梁”,它的发展不仅取决于心理声学进展,而且还与新技术新方法的应用有关。在进行厅堂传输特性的研究方面,近年来所发展的MTF调制传输函数方法已经得到了广泛的重视,它能够对厅堂内的语言传输特性作快速的定量分析,这种分析不仅包括了厅堂中各种因素如背景噪声、混响声等对语言清晰度的影响,而且对11个国家的语言特性均有良好的一致性,使得厅堂音质的定量化评价又多了一个有力的工具。另一方面,多重相关因子分析技术在厅堂音质研究中的应用,已…     

B级轿车车内噪声品质的主观评价研究

以6种B级轿车在不同车速下匀速行驶时的车内噪声样本为评价对象,采用成对比较法对B级轿车的噪声品质偏好性进行了主观评价试验,计算了各噪声样本的主要心理声学客观参数,并通过线性相关分析和多元回归分析,建立了噪声偏好性主观评价的数学模型。研究表明,在匀速工况下B级车的噪声品质偏好性主要受响度和尖锐度两个参数影响。     

大型音乐会同期录音

介绍制作完成大型音乐会的电视录音优秀作品运用的广播级数字化音频技术,创新的工作理念,专业的录音方法,录音技术与音乐艺术的融合,以及音质评价的客观与主观的项目。     

汽车发动机启动声品质评价与分析

以驾驶员耳处采集的乘用车发动机启动时声样本为对象,分析了其时频域分布,计算了声样本的基本物理参数、心理声学参数和烦恼度指标。运用成对比较法进行了声样本主观评价实验,得出各声样本主观偏好性得分。通过主、客观参数的相关分析和回归分析表明:烦恼度模型能正确预测声样本的主观偏好性,双耳响度和粗糙度是影响主观偏好性评价的主要客观参量,用对数变换后的拟合模型能更好的描述主观评价结果与客观参量之间的关系。     

基于ERB尺度的心理声学模型及其数值计算

粗糙度是评价声音幅度变化的一个基本的心理声学参数。针对人耳基底膜的滤波特性,提出了一种基于等效矩形带宽（ERB）的心理声学粗糙度模型。模型通过划分ERB尺度为75个滤波通道,计算幅度调制信号的广义调制指数,然后通过加权滤波并求和得到总的粗糙度。数值计算结果验证了模型对于幅度调制信号粗糙度计算的准确性,并且对于诸如调频信号、未调制信号等非幅度调制信号,模型的计算结果也有较好的一致性。特别是对于非调制信号,模型的计算结果与主观低粗糙感对应良好。     

基于小波熵的非稳态声品质评价参数研究

以非稳态声信号为对象,针对现有小波变换计算的小波熵在反映声信号时-频特征存在的不足,提出了改进的冗余小波分解算法并构造了零相位巴特沃斯小波滤波器。通过复合的时变和频变信号,验证了基于该方法计算的小波熵能更加准确的体现信号的时变和能量分布特性。提取了反映时频能量大致特性的小波熵均值作为非稳态声品质的客观评价参数,并应用于汽车关门声品质的分析评价中,计算了该声信号传统心理声学参数,完成了声样本的主观评价试验并获得到各声样本的偏好性评价绩效值。通过主客观相关性分析表明,小波熵均值与主观评价有更高的相关性,比传统的心理声学能好的描述和预测主观评价结果。     

基于心理声学响度分析的高速列车车内噪声评价

测试不同运行速度下高速列车车厢内部噪声,并进行噪声的频谱分析。根据噪声强度主观感觉的心理声学理论,分析使用A计权和响度来评价车内噪声环境的不同,指出响度能更准确地评价车内噪声。并在此基础上提出车内降噪的频率范围。     

高速动车组噪声测试及其声品质客观参量分析

在高速动车组减振降噪设计中,声品质已成为舒适性评价的重要指标之一。以Zwicker提出的对噪声进行主观评价的客观量化方法为基础,通过响度、尖锐度、粗糙度和抖动强度4种噪声客观评价参量计算方法对某高速铁路动车组车内噪声试验测试数据进行分析,得到车内典型位置不同运行速度时各心理声学参量的现状和分布规律,可为高速铁路动车组车内声品质研究提供参考依据。