基于限幅变压跟踪法光伏发电MPPT的研究

对于光伏发电最大功率点跟踪一直是一个重要的研究方向,基于PSIM建立了恒压跟踪法光伏发电MPPT的仿真模型。通过仿真分析,恒压跟踪法不能有效的实现最大功率点跟踪,并在此基础上建立了变压跟踪法光伏发电MPPT的仿真模型;通过仿真验证,此方法具有更好的MPPT效果,并且控制方法简单易于实现,具有很高的工程实用性。     

基于BP神经网络光伏发电系统MPPT的研究

本文首先研究了温度、光强、阴影三个外界因素对光伏电池输出特性的影响。然后,考虑这些因素设计BP神经网络跟踪光伏发电系统的最大功率点。最后,建立MPPT控制的光伏发电系统的仿真模型,并进行了仿真研究。结果表明,该方法能够正确、快速地跟踪光伏电池的最大功率点,具有较好的控制精度。     

基于功率预测的变步长扰动观测法在光伏MPPT中的应用

在分析研究常用的扰动观测法实现光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)技术的基础上,提出了一种新型的MPPT算法。该算法先利用功率预测法判断扰动的方向,避免误判;然后再通过变步长扰动观测法进行最大功率点的跟踪。该方法具有跟踪速度快、精度高、有效避免了跟踪过程中可能发生的误判问题等优点,可保证系统快速并准确跟踪至最大功率点。利用MATlAB搭建光伏系统MPPT模型,并与传统的变步长扰动观测法相比较。实验结果表明:提出的新方法在跟踪光伏电池最大功率点过程中,保证了跟踪的快速性和控制的精度,且有效改善了振荡和误判问题,进一步降低了功率的损耗,提高了光伏电池的利用率。     

改进遗传算法在MPPT中的应用研究

为了提高光伏电池的利用率,需对光伏电池的最大功率点进行准确快速的追踪控制.根据光伏电池的非线性特性,建立光伏阵列的数学模型.针对基于遗传算法的占空比扰动法的不足,提出了一种基于改进遗传算法的MPPT法,并在Matlab下进行了建模与仿真,实验结果表明,该算法具有良好的搜索速度,能使系统稳定工作在最大功率点.     

基于固定电压法和功率前馈电导增量法MPPT的研究

在光伏发电系统中,光伏电池的最大输出功率受温度和光照条件的影响,采用最大功率点跟踪（MaximumPowerPointTracking,简称MPPT）的方法可以使光伏电池持续输出最大功率。通过对光伏电池模块各种最大功率跟踪方法的分析讨论,提出了一种改进的MPPT方法一一固定电压法结合功率前馈电导增量法,并基于Buck电路用matlab对光伏系统进行了分析与仿真,其结果表明,与常规CVT法,电导增量法相比,该方法能够有效提高最大功率点的追踪精度。     

变步长电导增量法在光伏系统最大功率点跟踪的应用研究

固定步长电导增量法在追踪光伏系统最大功率点时无法兼顾稳定精度和追踪速度。基于光伏电池的输出特性和光伏系统最大功率点跟踪(MPPT, maximum power point tracking)控制原理,本文提出了一种变步长的电导增量法用以提高光伏系统的能量利用率。基于MATLAB/Simulink平台,利用Boost电路,搭建了固定步长和可变步长的电导增量法仿真模型,用于追踪光伏系统的最大功率点。仿真结果表明:提出的变步长电导增量法在保证追踪速度的前提下,还能够提高稳定精度,实现了光伏系统动态性能和静态性能的有效兼顾。     

高效能光伏充电系统研究

针对光伏充电系统存在的缺陷,提出了一种增强型最大功率点跟踪（MPPT）控制方法。该方法以负载获取最大功率为系统性能评价标准,将太阳能电池和控制器作为整个系统,蓄电池作为负载,并以充电电流为采样信号,利用DC-DC升压变换电路实现最大功率点跟踪,使负载始终工作于最大功率点。实验结果表明,该充电系统电路简单、控制灵活、转换效率高,在日照强度急剧变化时仍能保证负载的最大功率输入。     

基于模糊-单神经复合控制的光伏发电系统MPPT研究

由于光伏电池能量转换较低,需要进行快速准确的最大功率跟踪控制。针对常见MPPT法存在的缺点,提出了一种模糊控制与单神经元相结合的复合控制方法,仿真结果表明,改进的复合控制法可以快速准确地实现光伏电池的最大功率跟踪且能快速响应外界条件的变化。     

基于光伏电池数学模型的MPPT算法的研究

最大功率点跟踪方法（MPPT）可以明显提高光伏阵列的输出效能。为了克服其在光伏电池温度快速变化的情况下会出现误判的缺点,文中介绍一种结合光伏电池数学模型的MPPT算法以防止误判;并针对传统的MPPT算法的跟踪精度和响应速度不理想的缺点,提出一种根据光伏电池温度寻找最大功率点的数值方法,通过Matlab／Simulink仿真验证了其优越性。为光伏电池最大功率输出点跟踪的研究提供参考。     

单相单级光伏逆变器最大功率点跟踪方法

分析了单相单级光伏逆变器的模型特点及其对最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制的特殊要求,提出了适用于这种类型光伏逆变器的MPPT方法.该方法利用极值搜索算法实现MPPT控制,通过高通滤波器提取逆变器直流电压中的纹波电压,以该纹波电压为极值搜索算法的扰动信号;在极值搜索算法中引入优化补偿环节,通过该环节提高算法的收敛速度,进一步优化MPPT控制的稳态和动态性能.仿真和实验结果表明该方法可以充分利用单相单级逆变器的固有纹波,在无需额外注入扰动信号的前提下,该MPPT方法能够快速准确地搜索到最大功率点.     

基于TMS320F2812的光伏并网发电模拟装置

为实现模拟光伏并网系统的功能,并集逆变、相位频率跟踪和最大功率点追踪等功能于一体,设计了以TMS320F2812为系统控制核心的控制系统,实现了太阳电池的最大功率点跟踪（MPPT）,其逆变器使用SPWM控制方式和软件PI调节器,将直流电源快速逆变为50Hz的标准单相正弦波交流电源。研究结果表明,该系统具有效率高、并网波形总谐波失真低、跟踪性能优异、抗干扰措施和保护功能完善的特点,为进一步开展大功率并网发电实验奠定了很好的基础。     

光伏发电最大功率点跟踪控制Boost变换器研究

针对光伏并网发电转换效率低等问题,分析了利用Boost变换器实现最大功率点跟踪的理论依据.综合运用恒定电压控制法和扰动观测法,得出光伏系统改进MPPT控制算法.将该算法用单片机实现,并结合PI调节,实现系统在最大功率点的稳定输出.给出了适用于MPPT控制的具有保护功能的Boost变换器设计方案.仿真分析以及实际电路调试的结果表明,改进MPPT算法控制下的光伏阵列的输出电压,符合光伏阵列理论上最大功率点的范围,稳态性能良好.     

基于改进MPPT算法的小型风力发电控制器研究

针对风力发电系统最大功率跟踪问题,提出一种变步长的爬山搜索算法,通过MATLAB/Simulink进行仿真,并采用样机进行了实验验证。仿真和实验结果表明,使用此算法,系统可以快速稳定地追踪最大功率点,并且在外界环境变化尤其是风速变化时可以实现最大功率跟踪,有较强的适应能力。     

基于滑模控制的光伏系统的最大功率点跟踪

针对光伏发电机最大功率点跟踪效率仍存在缓慢和稳定性较差问题,提出了一种快速且有效的跟踪方法,采用基于滑模变结构控制的扰动观察法对最大功率点进行跟踪的策略来实现快速动态响应和无条件稳定性。由实验仿真可知,该方法能够快速响应辐射的突然变化,并且使整个光伏曲线稳定收敛,在快速性和鲁棒性上体现出了很大的优势。     

一种基于改进型电导增量法的光伏最大功率跟踪技术研究

光伏电池板只有在最大功率点运行时才能最优地利用太阳能,现提出一种改进型电导增量法,外部环境突变时采用大的占空比变化步长来快速追踪新的最大功率点,否则就采用小的占空比变化步长。仿真结果表明,该方法能够快速跟踪最大功率,且跟踪精度高。该方法运算简单,且便于数字化实现。     

基于PSO算法的光伏发电MPPT控制研究

针对光伏电池输出呈现非线性特性,传统控制方法控制效率低的问题。文章提出采用粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行光伏电池输出最大功率跟踪控制。结果表明:PSO方法可实现恒定天气条件下和变化天气条件下的最大功率跟踪控制,跟踪功率精度高,速度快,不存在稳态振荡。     

模糊控制在光伏MPPT控制中的应用

光伏电池输出功率如果不加以控制,将不会以最大功率输出,这样会造成能源的浪费和成本的相对提高。因此,本文以BOOST电路为基础,建立了光伏发电系统直流侧仿真模型,通过采取模糊控制策略,实现了最大功率点跟踪控制.     

单相光伏并网逆变电源设计研究

光伏并网逆变电源可以将光伏发电系统产生的电能并入电网中,为传统发电方式提供了可再生能源替代方案。通过实施光伏并网,可以减少对煤、石油等非可再生能源的依赖,降低能源供应的成本和环境污染。以单相光伏并网逆变电源为研究对象,对其升压电路、全桥逆变电路和最大功率点跟踪控制进行研究,在Matlab/Simulink仿真环境下进行仿真实验。运行结果显示,该电源能够输出稳定的工频交流电能,对提高光伏相关技术应用水平,降低能源消耗,推动节能减排、保护环境和促进可持续发展具有积极意义。     

基于模糊控制的光伏阵列MPPT仿真

研究了光伏阵列的非线性功率输出特性,建立了基于Matlab simulink/Power system的光伏阵列仿真模型,对基于模糊控制采用扰动观察法进行光伏发电最大功率点跟踪进行了仿真.     

太阳能水下航行器光伏系统MPPT控制仿真研究

通过光伏电池的简化模型,研究了光伏电池的输出特性,并分析了BUCK斩波电路寻找最大功率点的实现原理.提出了变步长扰动MPPT策略,并在Matlab仿真环境中开发了带有此策略的仿真模型.利用此模型进行计算机仿真,结果表明,太阳能水下航行器光伏系统变步长MPPT控制,能够准确地跟踪太阳能电池的最大功率点,提高了太阳能电池利用效率.