煤与瓦斯突出预测专家系统的设计与实现

介绍了煤与瓦斯突出预测专家系统实现的关键技术。以煤与瓦斯突出预测的灵敏指标为基础,建立了煤与瓦斯突出区域预测?工作面预测的推理知识模型。借助XF专家系统开发工具,设计实现了一个基于W indows平台的煤与瓦斯突出预测专家系统。初步应用表明该专家系统基本能以专家级水平对煤与瓦斯突出做出预测。     

煤与瓦斯突出预测可拓聚类方法及应用

在综合分析煤与瓦斯突出多种影响因素基础上,提出预测敏感指标并建立煤与瓦斯突出危险性等级,应用物元和可拓集合理论建立了煤与瓦斯突出危险性预测的物元可拓模型,提出了煤与瓦斯突出危险性预测的可拓聚类方法.以平顶山煤业集团公司天安十三矿为例对煤与瓦斯突出危险性预测可拓聚类方法的可行性进行了验证.     

煤与瓦斯突出的预测及地质因素研究进展

在总结国内外研究人员关于煤与瓦斯突出灾害发生机理基础上,论述了煤与瓦斯突出危险性预测方法的优缺点,重点对地质因素预测煤与瓦斯突出灾害危险性的合理性进行了分析。结果表明:为了使煤与瓦斯突出灾害预防措施更加有效,需深入研究煤与瓦斯突出与地质因素的关系,以地质因素定量化为手段,对煤与瓦斯突出灾害的危险性进行预测。     

煤与瓦斯突出区域性预测的综合判据研究

为了准确、快速地预测煤与瓦斯突出,以焦作中马村矿为实施矿井,采用瓦斯地质理论全面分析了影响瓦斯突出的地质条件,利用数量化理论Ⅲ筛选了瓦斯突出的敏感指标,应用数量化理论Ⅱ建立了煤与瓦斯突出区域性预测的综合判据,选用二维判别方法对中马村矿二l煤层未采区进行了预测,预测结果为突出危险区23个,突出威胁区41个,非突出区106个,与实际突出结果吻合．表明采用瓦斯地质理论和数量化理论相结合的方法预测煤与瓦斯突出是可行的．煤与瓦斯突出区域性预测综合判据的建立使突出预测规范化,有望推广应用．     

BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用

鉴于煤与瓦斯突出对煤矿的安全生产的威胁以及其影响因子的复杂性,合理的选择煤与瓦斯突出预测的影响因子,利用非线性的BP人工神经网络建立煤与瓦斯突出强度预测模型,来预测煤与瓦斯突出强度的大小。结果显示,煤与瓦斯突出强度的预测值与实测值吻合得较好,表明采用BP神经网络预测煤与瓦斯突出强度是可行的,为矿井煤与瓦斯突出的预测提供了一种预测精度较高的方法。     

基于层次分析法的煤与瓦斯突出预测研究

为了对煤与瓦斯突出进行预测,采用层次分析法研究了煤与瓦斯突出预测方法,分析了煤与瓦斯突出因素,对煤与瓦斯突出瓦斯压力和瓦斯含量临界值进行了确定。建立了煤与瓦斯突出的相关指标的层次分析模型。研究得出,某矿5号煤层的煤层瓦斯压力指标临界值为0.68 MPa,5号煤层瓦斯含量指标临界值为10.8 m³/t;影响煤与瓦斯突出的指标依次为煤的破坏类型和坚固性系数、顶板强度和厚度、煤层厚度、瓦斯压力、地质构造、瓦斯含量和埋深。研究为类似条件下煤与瓦斯突出预测提供了技术支持。     

煤与瓦斯突出区域预测的地质动力区划

以板块理论为基础,从区域地质构造研究入手,进行了活动断裂划分与评估,并结合地应力测量方法、数值模拟方法、实验室试验、GIS技术和计算机技术,研究和建立了突出危险区域预测方法。开发了煤与瓦斯突出区域预测决策分析系统,实现了煤与瓦斯突出区域预测的可视化管理,进而划分煤与瓦斯突出危险区、突出威胁区和无突出危险区,对煤与瓦斯突出危险性作出评估和预测,拓宽了煤与瓦斯突出预测途径,提高了瓦斯灾害预测的准确性。     

基于IAHP-EWM-TOPSIS模型的煤与瓦斯突出倾向性预测

为了更加准确的预测煤与瓦斯突出倾向性,以平煤天安十三矿为例,选取7个主要的影响指标和12组煤与瓦斯突出样本数据进行分析,利用改进层次分析法(IAHP)和熵权法(EWM)分别计算诱发煤与瓦斯突出的各评价指标权重,再根据组合赋权计算各指标的最优权重,结合逼近理想解排序法(TOPSIS)构建煤与瓦斯突出预测模型。结果表明:煤层瓦斯压力是影响煤与瓦斯突出的主要因素,瓦斯含量对煤与瓦斯突出的影响较低;预测结果与实际情况基本一致,验证了组合赋权-TOPSIS法对煤与瓦斯突出倾向性预测的可行性。     

地应力场对煤与瓦斯突出的控制作用

结合六盘水矿区地应力场特征和瓦斯涌出规律,以实例重点分析了地应力场对煤与瓦斯突出的控制作用,阐明了发生煤与瓦斯突出的力学原因,为煤与瓦斯突出的预测和治理提供了依据.     

工作面煤与瓦斯突出电磁辐射的神经网络预测方法研究

以自适应神经网络的基本原理为基础，系统研究了煤与瓦斯突出电磁辐射自适应神经网络预测的原理，将电磁辐射自适应神经网络模型应用于煤与瓦斯突出危险性预测，实现了煤与瓦斯突出危险性的电磁辐射动态趋势预测．应用结果表明，煤与瓦斯突出电磁辐射神经网络预测法具有预测方法简单、准确性高等特点，可应用于工作面煤与瓦斯突出危险性的预测．     

L型注浆钻孔钻具组合及工艺研究

通过对钻杆、螺杆钻具、加重钻杆、钻头等钻具的组合配置研究,结合L型注浆钻孔的技术要求,选取科学合理的钻压、钻速、泵量等钻进参数,总结出了L型注浆钻孔施工时的最佳钻具组合配置方案,而且,对L型孔进行分段组合配置,经过信湖煤矿L型孔井下水平巷道地面预注浆加固工程的施工,取得了良好的社会经济效益。     

FLUENT数值模拟法优化射流器结构的研究

射流器广泛用于选矿、石油、食品等行业。抽吸压强是射流器的主要性能指标。影响其抽吸压强的主要因素有面积比、喉管长度、喉嘴形状,喉嘴距以及射流角度等。其中面积比、喉管长度及射流角度是影响泵效率的关键所在。通过对某型号射流器的FLUENT数值模拟,证实了找到最优喉管长度、最佳面积比、最佳射流角度是提高射流器效率的有效途径。     

流变性岩层下矿柱岩爆的发生条件与滞后时间

针对厚层状粘弹性顶板下煤柱岩爆问题建立了一个简单力学模型，并据此讨论了岩爆的非稳定机制，建立了这种条件下岩爆发生的判别准则，对岩爆滞后现象给出了一种理论解释，并推出了岩爆滞后时间ｔｃ与岩爆最大滞后时间ｔｃｍａｘ的表达式。     

履带式坑道钻机负载敏感泵故障分析与处理措施

 通过对负载敏感泵的结构和工作原理的分析,介绍了负载敏感泵的特点及其变量控制机构的形式。在分析负载敏感泵使用中出现的主要故障基础上,找出了引起故障的主要原因,并以此提出了有效的解决措施,对后期负载敏感系统的设计和应用具有一定的现实指导意义。     

企业风险管理框架下的存货管理机制研究

企业因存货管理不善引发财务危机,导致经营陷入困境甚至宣告破产的例子一直屡见不鲜。作为企业运营中常见的一项风险,如何在全面风险管理的框架下有效进行存货的风险管理是许多企业关心的问题,以煤机制造企业为例,就存货相关的风险评估、风险管理策略的制定、存货风险管控方式及手段等管理机制展开深入研究,以期为相关制造型企业提供理论与实践上的参考。     

一种机器人大臂结构的优化设计

把优化设计理论应用于一种机器人手臂结构的研制,使用多目标优化设计的方法,建立了大臂的数学模型并求解,得到了最优设计方案,使其大臂的前端呈近似铅垂线运动,满足工作要求,同时兼顾了经济性。     

除氧DCS系统的应用

当前新建火电机组或已经进行自动化改造的机组均采用了DCS模式,从控制技术看,该模式可提高机组整体的可控性,实现机炉协调控制,从而达到提高机组运行安全性、经济性的目的。为此,光明公司对汽机除氧热控系统进行了DCS技术改造,实现了除氧给水系统自动控制。