智能企业培训平台研究

基于现代企业培训痛点,进行智能企业培训平台研究,将移动教学与企业培训结合,进行高效型智能企业培训平台搭建设想,以帮助企业对员工进行线上培训,有效解决传统培训模式的缺点,提高企业员工的工作水平,增强企业文化的传播,有效降低企业培训投入。     

基于动态角色服务权限控制的物联网平台设计

针对现有基于身份的访问控制系统无法满足用户定制的各种软件组合服务的需求,提出了一种基于动态角色服务权限控制的物联网平台;首先,在物联网平台设计中,通过了解设备的整个生产周期,整合物联网平台的功能模块;然后以动态角色为中心,展开逻辑设计;之后根据RBAC(基于角色访问控制)模型组织用户的权限和组,划分访问Web服务的用户的角色;最后在基于角色的操作级别上对Web服务部分功能提供更细粒度的访问控制;实验表明:基于动态角色服务权限控制后,角色权限细粒度可精确到操作级别,并可实现动态化定义,优于传统的访问控制系统;该方法实现了简单、灵活地对角色权限进行管理,在实际工程应用中具有重要的指导意义。     

基于ISO 20000 的IT 服务管理平台的研究与实现

ISO20000 是国际范围内认可的第一部规范IT 服务管理的标准。本文根据ISO20000 并结合网管软件提 出一种IT 服务管理平台建设方案,包括IT 服务管理与健康检查两部分内容。通过IT 服务管理,以多 厂商、多设备、多资源、多指标、多方式的数据采集与基于丰富的厂商设备产品数据库与图形库以及多 种发现算法的网络拓扑发现与绘制为基础,基于jBPM 实现ISO20000 的各管理流程。通过健康检查实现对IT 服务管理结果的周期性检查,实现对网络设备与系统的健康状况进行周期性、自动化、多角度的检查与分析     

高职为企业提供在线培训学习平台服务的研究

针对目前高职社会服务能力的发展和企业对在线学习平台上培训的需求,本文提出校企共建基于企业培训的在线学习平台的建议,该平台将是高等职业教育履行社会服务职能的渠道,也是高职院校参与社会服务的切入点。本文主要通过文献研究法和技术咨询法,对在线学习平台软件的设计模式、主体结构、功能模块、采用技术等主要内容进行研究,达到更好地落实国家专业教学资源库的推广和利用的目的,形成高职教育与中小企业联合的"互惠共赢"机制,填补我国高职院校运用在线学习参与企业培训的空白。     

基于HLA的护理标准化操作仿真培训系统设计

规范培训是护理操作的重点项目,为了增强实习人员的护理水平,提高专业技能,设计一种基于HLA的护理标准化操作仿真培训系统。设计包括制定培训方案,选取教材,确定培训模式。将高层服务体系划分为联邦管理、时间管理、数据分发管理等六大服务类型,利用变尺度动态网格法过滤系统冗余数据,确保信息传输时间最短;探究HLA结构,明确系统开发在不同阶段的任务,采用组播形式设置系统通信流程;将仿真系统分为多个子系统,分别设计理论学习、观看演示、交互操作与考试测评四大功能,添加管理员、培训者与学习者三个角色,定义不同角色的主要职责。仿真实验证明,该系统能够提高学习者护理标准化能力,增加学习兴趣,积累更多临床经验。     

基于ITIL构建企业IT运维服务管理体系

结合运维工作具体实践,首先介绍了企业的背景和存在的问题,对基于ITIL构建IT运维服务管理体系的可行性及必要性做了分析,并对以"梳理并固化服务流程,优化服务模式,通过系统实施和推广优化逐步提升IT服务管理能力,防范IT运维管理的风险"为目标的基于ITIL构建IT服务管理体系的几个步骤一一做了介绍,对事件管理、自助服务管理、变更管理、配置及资产管理、报表等要点问题进行了初步探索,最后总结了项目实施的成果,给出了基于ITIL构建IT运维服务管理体系的建议。     

企业实施ERP项目的培训管理

在现今我国实现“以信息化带动工业化,以工业化促进信息化”的战略部署中,大力推进ERP在企业中的有效应用,是促进企业管理创新的突破口,而企业要想保证ERP项目的有效实施,必须首先抓好ERP项目培训管理。本文分析了ERP项目培训管理的要点,提出了ERP项目培训中应注意的问题。     

基于RBAC的网络学习平台开发

该研究在系统分析Web2.0各种应用内涵及教育价值的基础上,以建构主义学习理论为基础,探讨了如何整合Web2.0的各种应用构建基于Web2.0的新型网络学习平台,并利用LAMP开发方案给予实现。     

基于Intranet的企业多媒体培训网络

本文论述了基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ的企业多媒体网络的结构、组成、功能和特点,及其在企业网建设和企业ＭＩＳ建设中的作用。     

基于微服务架构的企业在线培训服务系统的设计与实现

在当前全球疫情环境下,人们的生产生活受到大幅影响,企业面临很多不确定性,为了维持企业正常运转,在线培训、在线办公等工作服务方式变得不可或缺.不同于传统的单体架构,基于微服务Spring Cloud框架和前端Vue框架实现了一个安全的企业在线培训服务系统,使用大文件的断点续传和极速秒传完成文件管理,通过权限管理和加密技术...     

虚拟企业支撑平台系统的设计

虚拟企业 (或曰动态企业联盟 )是目前公认的增强企业竞争力、对多变的全球市场进行快速反应的有效途径 ,受到普遍关注 .目前对虚拟企业技术的研究大多在模型以及支撑技术等方面 ,面向中小企业的虚拟企业构建支撑平台还没有得到应有的重视 ,然而这却是影响虚拟企业技术走向实用的关键 .本文在研究了基于 INTERNET/WEB虚拟企业模型基础上 ,深入研究了虚拟企业生命周期中各阶段的工作内容和特点 ,提出了基于 WEB的虚拟企业全生命周期支撑平台的系统概念和体系结构 ;同时详细介绍了我们开发的面向制造企业的虚拟企业生命周期的支撑平台系统 VESS.VESS将为我国制造企业快速构建自己的虚拟企业提供系统支撑 .     

基于Web Service的智能化住宅小区信息服务系统

本文提出了一种基于Web Service的智能化住宅小区信息服务系统的逻辑架构,并给出了各关键模块的设计方案。基于这个架构构建的智能化住宅小区信息服务系统具有良好的服务可扩展性,可以向用户提供异构服务,从而满足住户不断提高的对住宅软环境的要求。     

基于大数据的住院医师规范化培训系统设计与实现

随着住院医师规范化培训规模的不断壮大,运用信息化管理已成为必然趋势。住院医师规范化培训系统旨在提高医院管理效率,保障培训质量。该系统基于大数据的理念,采用B/S体系结构,运用ASP.NET MVC5框架,数据库以微软的SQL Server为主,部分模块采用Mongo DB进行存储。在国家级和省级住院医师规范化培训系统功能结构基础上,拓展新增题库管理和轮转排班模块,以满足医院内部需求。系统功能齐备,经测试、部署运行后,能够满足对住院医师培训的信息化管理,不同用户能够高效、安全地行使各自的职能。     

静态性能分析的训练集自动生成工具

本文详细介绍了训练集自动生成技术并人出了测试结果,该工具已经作为性能预测器的一部分集成在了我们开发的交互式ＦＯＲＴＲＡＮ并行优系统ＴＩＰＳ中。     

基于动态学习的视频镜头边界检测阈值设定算法

提出了基于动态学习的视频镜头边界检测阈值设定算法,用于解决视频镜头边界检测中的阈值设定问题。算法首先获取需要设定阈值的数据样本,并确定需要阈值来区分的样本数据的两类状态。通过初步观察求得样本阈值可能存在的阈值范围。计算阈值取值范围内的每一个测试值相对于两类状态的误检数和漏检数,以及准确率和查全率。最终求得使误检数和漏检数都较低,且准确率和查全率都较高的测试值作为最佳阈值。本算法计算简便,能够根据不同类型的数据进行训练学习,动态生成相应的阈值,降低了镜头分割中存在的误判和漏检。     

一种改进的MIMO MC-CDMA系统的训练序列设计

MIMO和MC-CDMA技术相结合,能够提高传统MC-CDMA系统的性能.在分析MC-CDMA系统中不同信道估计方法的基础上,提出一种改进的基于训练序列的MIMO MC-CDMA信道估计方法,能够使发射天线个数成倍增加,而不仅仅受限于子载波个数与多径数目之比,并设计合理的训练序列,大大降低了计算的复杂度.     

化工过程仿真培训系统的多任务机制评分和操作指导

本文针对目前石油化工过程计算机仿真培训系统操作指导和评分的特点及存在的问题，借鉴操作系统分时技术，实现了实时多任务的教师指令台的评分和操作指导功能。本文就其设计思想及实现方法作全面的介绍。     

改善神经网络反向传播算法的训练时间

反向传神经网络的研究，最重要的任务之五是改善训练时间。本文提出了两种用来减少训练时间的新方法，这两种新方法是在传统和典型方法基础上的适当修改。我们给出了一些应用修改后的反向传播算法，计算机实验后的有兴趣的结果。     

电网调度培训系统稳态运行部分的仿真方法

本文论述了新疆电网调度培训仿真系统关于稳态电力系统应用软件的开发与研制。它包括厂、站倒闸操作仿真，网络结构处理、电网的动态潮流计算，机组频率特性仿真，负荷的频率电压特性仿真。从新疆电网实际运行情况看，仿真结果是令人满意的。     

面向深度神经网络训练的数据差分隐私保护随机梯度下降算法

针对传统深度神经网络所采用的随机梯度下降算法忽略了对数据集隐私性保护的缺点,提出一种基于数据差分隐私保护的随机梯度下降算法。引入范数剪切与附加高斯噪声操作,对传统梯度更新策略进行改进。为衡量每次迭代过程中对数据隐私性的破坏,提出隐私损失累积函数在迭代过程中对数据隐私性的侵犯程度进行度量。MNIST手写数字识别和CIFAR-10图像分类实验表明,该算法在保护数据集隐私性的同时,对手写数字以及图像分类的识别准确率分别超过了90%和70%,且相较于传统的随机梯度下降算法,其准确率提升了5%以上。该算法在实际工程中能够有效兼顾数据隐私性保护与神经网络辨识准确度。