二维MgB_(2)材料嵌钠/钾性质的理论研究北大核心

开发具有良好导电性、超快离子扩散能力和大存储容量的负极材料对于可充电离子电池来说具有重要意义,但仍具有挑战性。利用第一性原理计算,探讨了二维MgB_(2)作为碱金属(Na和K)离子电池负极材料的潜力。结果表明,MgB_(2)具有良好的结构稳定性和电化学性能。Na和K离子可以稳定地吸附在二维MgB 2上,且扩散势垒较低,分别为0.302和0.172 eV,表明其在超快充放电过程中具有较高的性能。更重要的是,二维MgB_(2)作为负极材料应用于钠离子和钾离子电池的最大存储容量分别为1167和584 mA·h/g。结果证明了二维MgB_(2)可以作为一种很有前途的负极材料应用于钠离子和钾离子电池。     

利用二次耦合理论确定二次支护的最佳时间

通过对 - 85 0W软岩大巷关键部位进行的二次耦合支护实践 ,确定了采用喷锚喷、锚网喷二次支护的深部软岩巷道的最佳二次支护时间 ,修正了以往仅根据距迎头的距离确定二次支护的最佳时间的僵化模式     

临涣选煤厂基于QUANTUM PLC二次控制回路分析

为提高煤矿选煤厂集中控制系统二次控制回路的安全可靠性、稳定性和灵活性,设计了一种基于QUANTUM PLC二次控制回路。分析了二次控制回路的可靠性、中间环节、日后管理与维护等方面。该系统通过在临涣选煤厂(东区)的实际运行,取得了良好的效果。     

乙二胺四亚甲基四苯次瞵酸的合成及其与Cu~(2 )、Zn~(2 )、Ni~(2 )、Cd~(2 )、Co~(2 )络合常数测定

本文合成S.O.Grim提出的、以乙二胺为主体骨架的有机磷多合配位休——乙二胺四亚甲基四苯次瞵酸(Ethylenediaminetetra(methylenephenylphosPhinic)Acid),简称EDTPPI。实验方法利用pH滴定,并用计算机处理数据,利用非线性最小二乘法——步长加速法,测定了EDTPPI的加质子常数,及与Cu~(2 )、Zn~(2 )、Ni~(2 )、Cd~(2 )、Co~(2 )的络合常数。     

用X-射线能谱(XPS)和二次离子质谱(SIMS)分析法研究烟煤镜质组低温氧化过程初探

研究了两种澳大利亚烟煤(悉尼盆地,Greta和Whybrow煤层)镜质组煤样的表面氧化过程.将煤样在空气中进行热处理,温度在20～120℃之间,试验时间为370 d.X-射线能谱(XPS)和二次离子质谱(SIMS)的分析结果清楚表明在不同氧化条件下,煤表面有机物中含氧官能团发生了明显变化,得到的氧化产物包括含有羟基或醚键、羰基、羧基等的化合物.氧化温度的提高,加速了羧基官能团的形成.研究发现,煤表面羧基官能团含量可用来评估低硫烟煤氧化程度.这将有利于选煤技术的研究.     

DB18C6/SiO_2复合材料对Zr(Ⅳ)和Hf(Ⅳ)吸附性能研究

通过溶液p H值、吸附动力学、吸附等温线、吸附热力学试验,考察了DB18C6/SiO2复合材料对水溶液中Zr(Ⅳ)和Hf(Ⅳ)的吸附行为。结果表明,25℃下,溶液p H值为1.5时该吸附材料对Zr(Ⅳ)和Hf(Ⅳ)的吸附量最大,且吸附过程符合准二级动力学方程;DB18C6/SiO2对Zr(Ⅳ)的吸附行为属于放热自发过程,吸附等温线符合Langmuir等温吸附模型;而对Hf(Ⅳ)的吸附行为属于吸热自发过程,吸附过程更符合Freundlich等温吸附模型。此外,文中还通过元素分析和N2吸附分析确定了该复合材料的冠醚键合量和比表面积。     

DB18C6/SiO2复合材料对Zr(IV)和Hf(IV)吸附性能研究

通过溶液p H值、吸附动力学、吸附等温线、吸附热力学试验,考察了DB18C6/SiO2复合材料对水溶液中Zr(Ⅳ)和Hf(Ⅳ)的吸附行为。结果表明,25℃下,溶液p H值为1.5时该吸附材料对Zr(Ⅳ)和Hf(Ⅳ)的吸附量最大,且吸附过程符合准二级动力学方程;DB18C6/SiO2对Zr(Ⅳ)的吸附行为属于放热自发过程,吸附等温线符合Langmuir等温吸附模型;而对Hf(Ⅳ)的吸附行为属于吸热自发过程,吸附过程更符合Freundlich等温吸附模型。此外,文中还通过元素分析和N2吸附分析确定了该复合材料的冠醚键合量和比表面积。     

基于3s/2r变换的改进互功率谱MUSIC算法的电动机故障诊断

根据信息集成定理,从定子电流的故障特征出发,提出一种基于同步旋转坐标变换,将ia、ib、ic三相电流转化为id和iq的利用空间谱的分析方法。这种改进的互功率谱的方法能有效消除有色噪声,其锐化谱峰使得信噪比不同时的信号得到有效估计,且修正的MUSIC算法还解决了基波分量过大导致有效故障信号被湮没的问题,充分挖掘了定子三相电流中的故障信息。该方法在基于一对极的异步电动机转子断条和偏心启动情况进行了实验验证,并通过分析图谱得出结论,该改进的方法能有效发现电动机存在的故障。     

三元正极材料Li_(1.2)Mn_(0.54)Co_(0.13)Ni_(0.13)O_2的研究现状及展望

<正>极材料Li_(1.2)Mn_(0.54)Co_(0.13)Ni_(0.13)O_2具有高放电容量、高循环稳定性和环保等优点,能很好的满足新能源电动汽车和小型电子产品的使用要求,因此受到高度关注和广泛研究。本文简述了Li_(1.2)Mn_(0.54)Co_(0.13)Ni_(0.13)O_2材料的结构组分、电化学性能以及社会商业价值,总结了该材料制备和改性的方法及特点,并讨论了改性对电化学性能的影响。基于Li_(1.2)Mn_(0.54)Co_(0.13)Ni_(0.13)O_2材料国内外研究现状和应用前景,指出了纳米电极制备、多元结构制备、复合处理改性、复合材料制备、复合方法制备是该材料今后主要的发展方向。     

二维碳化钛/多孔碳纤维的制备及性能研究

以聚丙烯腈(PAN)为碳源,聚苯乙烯微球为造孔剂,采用静电纺丝法合成二维碳化钛/PAN复合纤维(MXene/PANFibers),通过焙烧处理后得到二维碳化钛/多孔碳纤维(Ti_(3)C_(2)T_(x)/PCNF)复合材料。利用扫描电子显微镜、X射线衍射仪、透射电子显微镜、比表面分析仪及电化学工作站等对其进行微观结构表征和电化学性能测试。结果表明:Ti_(3)C_(2)T_(x)/PCNF复合材料的比表面积为294 m^(2)·g^(-1),孔径分布集中在50~100 nm之间,少层Ti_(3)C_(2)T_(x)纳米薄片锚定在碳纤维中;Ti_(3)C_(2)T_(x)/PCNF作为电极材料具有优异的电化学性能,在1 A·g^(-1)的电流密度下比容量为292 F·g^(-1),当电流密度升至10 A·g^(-1)时其比容量仍高达169 F·g^(-1),这主要得益于复合多孔碳纤维具有优良的电化学阻抗特性。因此,二维碳化钛/多孔碳纤维(Ti_(3)C_(2)T_(x)/PCNF)复合材料在过滤、吸波以及催化等方面具有极大的发展潜力。     

基于小波频谱分析的滚动轴承故障诊断研究

提出了一种基于小波频谱分析的滚动轴承故障诊断方法。利用小波默认阈值方法进行数据消噪处理,并对消噪后振动数据进行了5层小波分解。根据轴承故障特征频率,对故障特征频率所在层进行小波重构,计算功率谱密度。对滚动轴承故障的振动信号的仿真结果表明,该方法能有效识别滚动轴承的内圈、外圈和滚动体故障。     

基于频谱分析法对旋转机械故障的诊断

频谱分析法对旋转机械故障诊断技术是随现代工业发展而发展起来的设备诊断技术之一,在保障高速运算的前提下对振动信号处理、如何提高信号处理的精度是一个研究重点,FFT-FT算法能够有效的提高运算的精度。基于频谱分析法对大型关键旋转机组进行振动监测及故障分析,便于实时诊断,且诊断结果准确可靠,可节省大量的维修费用,在旋转机械故障诊断领域具有较好的应用前景。     

基于全矢谱分析的故障诊断系统的开发

针对现有的开发设备故障诊断系统不足,即以单通道数据为研究对象,明显存在信息源不足,这样利用孤立信息进行故障识别和诊断很容易导致误判,以全矢谱分析技术为中心,开发了基于全矢谱分析的故障诊断系统。介绍了该系统的构成和特点,并与相应的传统方法进行了对比,显示了全矢谱技术的优越性。基于全矢谱分析技术的故障诊断系统使监测和诊断更加准确可信,有广阔的发展前景。     

基于盒维数的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承振动信号的特点 ,从分形原理出发 ,利用盒维数的概念 ,对由滚动轴承故障产生的非平稳、非线性信号进行了分形特征的盒维数定量描述。试验结果表明 ,由于滚动轴承不同故障动力学产生的机制不同 ,其盒维数明显不同。因此利用盒维数可以准确地诊断出滚动轴承的工作状态     

基于频谱校正理论的全息谱研究

提出了基于频谱校正理论的全息谱研究方法,运用哈宁窗比例校正法对相位、幅值及频率进行校正,具有校正精度高,算法简单实用的优点。成功应用于DH-80空气压缩机的故障诊断中,实践证明该方法效果好,运算速度快,易于现场采用。     

基于EMD细化包络谱分析在轴承故障诊断中的应用

将经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)、Hilbert变换和细化(ZOOM)技术结合在一起。通过EMD分解的自适应滤波算法,避免了依靠经验来设置带通滤波器的中心频率和带宽,或者用小波方法对信号进行分解时,需要预先确定基函数和分解尺度的缺点,从而为计算包络谱的细化提供了一种简易算法。结果表明,基于经验模式分解自适应滤波的滚动轴承振动信号解调方法能够有效地突出故障特征频率成分,避免误诊断。     

基于最小二乘拟合的电机轴承故障诊断新方法

轴承故障诊断的方法有多种,但要在复杂干扰情况全面地诊断、精确地了解电机轴承的故障程度,传统的诊断方法很难满足要求。以电机定子电流信号为分析源,利用小波包变换等数字信号处理技术,在实验中得到了一个与轴承故障程度有良好线性关系的参数。此参数的获得为更精确地诊断轴承设备的损坏程度提供了新的思路。     

基于关联维数与支持向量机的内燃机故障诊断研究

为解决内燃机故障诊断这一复杂问题,在ANSYS环境下,对6110型内燃机曲轴在正常工作状态和几种故障状态下进行瞬态动力学分析,得到曲轴的振动信号,对各信号进行相空间重构,并计算其关联维数,采用支持向量机(SVM)直接对关联维数进行分类,从而将配气机构的故障诊断转换为对曲轴振动信号关联维数的分类。研究结果表明:内燃机曲轴在不同工作状态下,振动信号的关联维数各不相同,将关联维数作为特征参数能够去除内燃机曲轴振动信号时域图中的冗余信息,突出故障类型,将关联维数与支持向量机相结合能够较好地解决内燃机故障诊断中的样本少、维数高等问题。     

基于全息谱的矿用通风机故障诊断虚拟仪器

对通风机进行故障诊断是及时发现安全隐患,保证通风机安全运行的有效手段。将多传感器信息融合理论的全息谱技术用于矿用通风机的故障识别诊断,并结合虚拟仪器技术,研究开发了矿用通风机故障诊断虚拟仪器。试验表明,此仪器能充分、直观地反映被测对象的振动状态,可更加准确有效地实现通风机的故障诊断。     

平方解调分析在低速重载齿轮故障诊断中的应用

阐述了齿轮振动信号的调制原理,讨论了平方解调的定义及解调原理。应用平方解调分析技术对齿轮振动信号进行了幅值解调分析。工程应用研究结果表明,针对齿轮振动信号的调制现象,利用平方解调技术能从复杂的振动信号中解调出故障齿轮的调制信息,进而判断出故障齿轮的部位,是一种可靠的故障诊断方法。