绕组热点温度计算及利用绕组控制变压器运行的分析

通过对变压器绕组内部热点温升的分析,提出了一种以绕组热点温度控制变压器运行的思路,并给出了绕组热点温升及位置的计算方法。     

变压器绕组热点在线监测装置的研制与应用

概述了目前绕组热点温度测量的几种方法,介绍了一种新型变压器绕组热点在线监测装置的工作原理、基本功能和基本结构,给出了其试运行情况。     

利用Fluent计算的油浸式变压器绕组热点温度研究

利用Fluent前处理器(Gambit软件)对1台油浸式变压器建立可用于数值计算的模型,并对模型进行参数设置,随后用Fluent软件计算得到了该变压器温度场分布云图和绕组热点温度分布.通过算例的计算结果与测量结果相比较,检验了该方法的合理性,为研究变压器绕组温度场提供了有效的分析方法.     

35kV油浸式变压器绕组热点温度计算分析

为提高变压器的热模型准确性,在35 kV变压器绕组上布置了基于光纤光栅(fiber bragg grating,FBG)温度传感器的测温系统,实时、精确地获取变压器内部的热点温度,充分掌握了变压器绕组温度的分布情况。通过与传统热模型计算结果进行的对比分析,结果表明:绕组热点出现在距顶端1/4处,且理论计算值平均高于测量结果3.29℃。为准确获取变压器绕组热点温度和热路模型,建议将光纤测温技术推广应用至高电压等级变压器上,以实测数据构建变压器绝缘性能及暂态过载能力的评判依据,充分保证变压器的安全可靠和经济效益。     

电力变压器绕组热点状态的在线监测技术

简要介绍了电力变压器绕组热点状态在线监测技术的研究现状 ,探讨了目前各种方法存在的问题 ,重点分析了一些新技术在热点在线监测中的应用。     

变压器绕组热点温度在线测量方法的研究

对运行中变压器绕组热点温度在线测量进行研究和探讨，就变压器绕组热点测温三种方法进行了简要的概述，说明了间接计算法是一种经济、简便、实用性强的方法。对以间接计算法为理论基础的变压器绕组热点温度在线测量的式作原理、功能、结构等作了简要的介绍和说明。     

油浸式变压器绕组热点温度的计算与影响因素的研究

利用计算软件Fluent得到了变压器绕组温度分布和热点位置,并研究了导向区数、油流方向、水平油道尺寸以及垂直油道宽度对绕组热点温度的影响。     

基于绕组热分布的改进油浸式变压器绕组热点温度计算模型

为准确计算变压器的绕组热点温度,给变压器的过载能力及绝缘寿命评估提供依据,在分析变压器绕组热分布热性及导热途径的基础上,提出了一种改进的基于底层油温的变压器热点温度等效计算模型。该模型通过明确定义热点温度的等效热源并考虑变压器油粘度及铜损的温度特性,得到了变压器热点温度等效计算模型的解。通过搭建变压器温升试验平台,采用光纤测温系统对变压器绕组的热点温度进行了测试分析。将实测数据与热路模型的计算结果及其它现有热路模型计算得到的温度曲线的对比分析结果表明,依据所提出的改进热点温度模型计算得到的变压器绕组热点温度曲线所对应的误差系数明显小于其它方法的计算结果,至少减小了40%,具有更高的预测精度。     

电力变压器运行温度的现场监测

概述了当前电力变压器运行温度现场监测的基本情况，分析了对变压器绕组热点进行直接测量的必要性，进而对变压器运行温度的在线监测作了相应的介绍和讨论。     

油浸式变压器绕组热点温度计算的热路模型

油浸式变压器是电力系统中的核心设备之一。变压器在温升过程中温度分布不均,热点温度是其中具有代表性的确定变压器最优化负载的重要参数。热点温度可由GB/T15164-1994中提出的基于变压器顶层油温的计算方法计算求出,但该方法在变压器暂态过载状态下的计算结果不够准确,因此根据IEEEStdC57.91的An-nexG中提出的可改进该计算精度的热点温度组成关系,建立了一个基于底层油温的等效热路模型。此模型由3个简化的能够分别表征热点温度与特征点油温的子模型组成。该热路模型的有效性通过与自行设计的ONAN,100kVA/5kV试验变压器的温升试验数据对比得到了验证,其计算结果与负载导则提出的热点温度计算公式的结果进行了比较,能够得到较好的计算结果。说明基于底层油温的变压器热点热路模型的有效可行。     

油浸变压器温度监测方法分析

介绍油浸变压器绕组温度监测和油面温度监测较为常用的方法,分析各种监测方法的原理、优势及存在的问题,建议带正常周期负载变压器采用油面温度监测法中的压力传感器测量法,提出应加强对红外测量法、热胀冷缩变形传递测量法的研究,并简化计算方法。     

基于改进参数辨识方法的变压器绕组热点温度计算

本文中作者提出了基于参数辨识原理的一种变压器绕组热点温度计算模型。详细介绍了模型的建立方法,并给出了具体的案例分析。     

油浸式变压器绕组暂态温升的计算与分析

采用解析法对油浸式变压器绕组暂态温升进行了计算,研究了时间常数随温度变化对绕组暂态温升的影响,并与数值计算结果进行了对比分析。     

基于GA-BP神经网络的变压器绕组热点温度预测

本文针对现有变压器绕组热点温度预测方法中存在的不足,采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,克服了BP神经网络容易陷入局部最小值的缺陷,加快了算法的收敛速度,建立基于遗传算法优化BP神经网络的变压器绕组热点温度预测模型。利用500组变压器试验数据进行仿真,结果表明,基于GA-BP神经网络的变压器绕组热点温度预测值与实际值的变化趋势基本一致,平均相对误差和均方根误差分别为2.05%和0.21。     

油浸自冷式变压器绕组热点温升的计算与分析

介绍了油浸自冷式变压器绕组热点温升计算的原理,对绕组热点系数的意义及取值范围进行了探讨,在此基础上对绕组热点温升进行了计算与分析。     

冷却器运行对电力变压器绕组热点温度影响的仿真研究

为了研究冷却器风机开停的数量及开停方式对绕组热点温度的影响,根据一台25 000 kVA变压器的实际情况,建立了强油风冷变压器的物理模型,并用有限元分析软件Ansys模拟了不同负荷下风机的开停控制对绕组热点温度的影响。仿真实验结果表明,对于不同的变压器运行条件和不同的冷却器运行策略,利用有限元分析方法,可以模拟风机运行对变压器绕组热点的影响,为有限元分析方法指导风机运行策略提供了方法。