人工智能理论：从分立到统一的奥秘

由于智能问题的重要性和复杂性，人们曾经分别从结构、功能和行为等多个不同侧面对自然智能问题展开了模拟研究，于20世纪形成了人工智能的结构主义、功能主义和行为主义3个有代表性的理论。这些理论分别都取得了很大的成功，然而它们之间却难以互相沟通和互相认可。为此，提出了一种新的研究途径 -- 从智能生成的共性核心机制入手探讨智能的本质，称为“机制主义”。研究发现：一般情形下，智能生成的核心机制表现为“信息—知识—智能的转换”；而且，结构主义、功能主义、行为主义三者能在“机制主义”框架下得到和谐的统一。这可为人工智能理论的未来发展提供新的认识和新的方向。     

机制主义下控制系统的拟人特性

为了从功能主义的角度验证机制主义的“智能生成的共性核心机制”——“信息－知识－智能的转换”理论的正确性，研究了控制系统拟人特性——“自协调、自适应、自组织、自诊断”特性及其相互关系，具有拟人特性的系统可以根据内外环境变化而自动变化、自行维护. 提出了使用功能主义方法即专家系统实现拟人特性的方法，并设计了自协调专家系统、自诊断专家系统、自组织专家系统、自适应专家系统的框架，而专家系统的设计过程，充分体现了信息向知识的转换，知识再向智能的转换.     

机制主义下控制系统的拟人特性

为了从功能主义的角度验证机制主义的“智能生成的共性核心机制”——“信息－知识－智能的转换”理论的正确性，研究了控制系统拟人特性——“自协调、自适应、自组织、自诊断”特性及其相互关系，具有拟人特性的系统可以根据内外环境变化而自动变化、自行维护. 提出了使用功能主义方法即专家系统实现拟人特性的方法，并设计了自协调专家系统、自诊断专家系统、自组织专家系统、自适应专家系统的框架，而专家系统的设计过程，充分体现了信息向知识的转换，知识再向智能的转换.     

论“信息-知识-智能转换规律”

提出了一个新的科学研究命题：“信息-知识-智能转换规律（简称‘信息转换规律’）的研究”，阐明了该命题的科学背景和科学内涵，论述了该研究命题所涉及的若干基本概念及目前已经取得的初步成果，并揭示了由此开辟的巨大学术创新空间，展示了该命题的重大意义和广阔的应用前景.     

赛博智能经济与区块链

互联网已经和经济系统深度融合形成了新的“赛博经济系统”.本文探讨了赛博经济系统的主要特征,分析了当前赛博经济发飞速发展的原因.从信息的角度出发,赛博经济是信息增长更快的经济,而信息有序与快速增长的核心原因是算法,进而以算法为基础提出了赛博经济的新形态——赛博智能经济.认为区块链技术有望成为赛博智能经济的信任基础设施,使赛博智能经济迈入新时代.同时,详细分析了区块链技术的特点,给出了当前区块链发展过程中面临机遇与挑战.     

锅炉智能CAD的技术和方法研究

从设计方法学角度描述了锅炉方案设计问题，将锅炉方案设计活动分解为“方案创造”、“方案分析”、“方案评价”和“方案调整”四项子活动.基于面向对象的知识表示方法，建立了由属性空间、关系空间、规则空间、约束空间、案例空间和方法空间构成的锅炉智能计算机辅助设计（CAD）的设计对象模型，并解释了运用该模型进行锅炉智能CAD的主要过程.提出了锅炉智能CAD的总体技术方法，即基于案例知识的智能化方案创造、基于确定性过程知识的智能化方案分析、基于约束知识的智能化方案评价，以及基于规则知识的智能化方案调整.开发了锅炉智能CAD系统的总体框架原型，并已将部分功能应用于工程实践.实践表明，上述技术和方法符合实际需求，可有效支持锅炉智能CAD系统的开发.     

车间生产精益驾驶舱数显参量设计与计算

基于车间生产精益驾驶舱的管理思想,设计了精益驾驶舱仪表盘.在分析仪表盘设计参量指标内容和选取原则的基础上,构建仪表盘参量指标体系.结合工位信息模型、车间工位级实时数据采集以及现场生产管理仪表盘参量指标体系,分析从可采集的车间生产现场数据到生产系统运作参数设计过程,提出驾驶舱参量指标的计算模型——“数据-参量转换公式组”.以某玩具机器人装配生产过程为例开展了实例研究,从而验证了指标体系结构的合理性和计算模型的有效性．     

主从同步网中从节点时钟核心技术的研究与实现

锁相环技术作为主从同步网中从节点时钟的核心技术,其性能是保证网同步的重要因素。目前的从节点时钟大都采用“单环”智能锁相环方案,由于技术上的缺陷,它不可避免地存在稳定性及准确性的问题。本文介绍了“双环”松耦合智能锁相环方案,对该方案的设计原理进行了定量的技术分析,给出了环路参数和性能指标。通过与“单环”方案的定性分析相对比,证明本文提出的方案在稳定性、可控性方面比“单环”方案有了很大的改善,能够克服“单环”方案的不足。     

基于全信息的中文信息抽取系统及应用

从全信息理论的思想出发,综合建立、分析和使用语法、语义和语用信息知识库,研究实现了一个面向特定应用领域——财经新闻领域的中文信息抽取实验系统. 在此基础上,探索了信息抽取技术在移动信息服务中的一种应用模式,即“信息抽取+手机短信”,将信息抽取结果的简洁、清晰、明确的优点与手机短信的移动性、灵巧性、普及性等优点很好地结合起来,提供智能化的移动信息服务. 实验系统验证了这种模式的可行性.     

基于WordNet的无导词义消歧方法

有导词义消歧机器学习方法由于需要大量人力进行词义标注,难以适用于大规模词义消歧任务.提出一种避免人工词义标注的无导消歧方法.该方法综合利用WordNet知识库中的多种知识源（包括：词义定义描述、使用实例、结构化语义关系、领域属性等）描述歧义词的词义信息,生成词义的“代表词汇集”和“领域代表词汇集”,结合词汇的词频分布信息和所处的上下文环境进行词义判定.利用通用测试集Senseval 3对6个典型的无导词义消歧方法进行开放实验,该方法取得平均正确率为49.93％的消歧结果.     

面向智能研究的全信息理论：纪念Shannon信息论50周年

Ｓｈａｎｎｏｎ信息论问世５０年了，它对通信技术的发展作了出伟大的贡献，与此同时，社会发展对智能研究的需求日益紧迫，后者要求新的信息理论支持。本文根据智能理论研究的需要和特点，给出了面向智能研究的全信息理论，提出了语法信息，语义信息和语用信息三位一体的全信息概念，建立了基于模糊集合理论的全信息测度方法，阐明了全信息的推理与决策机制，从而可以为研究高等智能理论提供一种系统的理论与方法。结果还表明，在随     

多目标优化决策方法的研究方问探讨——走向智能化

本文对多目标优化决策(MODM)中如何逐步引入知识工程手段、专家系统技术进行研究和探索。文中结合MODM的三类求解方法分别论述了:非劣解生成方法中的知识利用与控制;将事先偏好结构视作一个智能性的结构;逐步结合偏好方法的求解依赖于决策者的经验和判断;基于知识的专家系统(ES)具有求解MODM中带有不良结构问题的特征。文中最后提出ES与模型相结合形成的智能化MODM它将是今后发展的研究方向。     

基于知识分层的智能校正控制

本文从人工智能的方法出发将动态控制系统进行分解,按知识分层来表达系统的动态特征。根据分解,系统组织结构由知识库,监督学习机构等组成。控制器按知识分层实现了暂态逻辑,模式识别和自校正控制。仿真结果表明,这种智能复合控制比常规自适应控制有更好的动态响应性能和鲁棒性。     

基于大数据的网络安全与情报分析

随着IT技术和通信技术的发展,网络环境日趋复杂,云计算和虚拟化等技术的应用,使得主机边界、网络边界也变得动态和模糊。同时,网络攻击频繁,隐蔽性、持续性、趋利性等高级网络威胁增多。而传统网络安全与情报分析技术受数据来源单一、处理能力有限、部署依赖于物理环境等因素的限制,导致对威胁情报的获取、分析、利用能力不足,且对网络安全态势的感知与预测能力有限,不能有效解决当前和未来所面临的网络安全挑战。作者以大数据技术给网络安全与情报分析研究带来的挑战与机遇为线索,回顾大数据的内涵,分析当前网络安全与情报分析面临的困境,梳理大数据和网络安全与情报分析的关系,阐述大数据技术对传统安全分析方法的改变。大数据技术在安全领域应用形成大数据安全分析这一新型安全应对方法,通过紧扣安全数据自身的特点和安全分析的目标,应用大数据分析的方法和技术,解决网络安全与情报分析中的实际问题。一方面,批量数据处理技术、流式数据处理技术、交互式数据查询技术等大数据处理技术解决了高性能网络流量的实时还原与分析、海量历史日志数据分析与快速检索、海量文本数据的实时处理与检索等网络安全与情报分析中的数据处理问题;另一方面,大数据技术应用到安全可视分析、安全事件关联、用户行为分析中,形成大数据交互式可视分析、多源事件关联分析、用户实体行为分析、网络行为分析等一系列大数据安全分析研究分支,以应对当前的网络安全挑战。大数据安全分析技术在APT攻击检测、网络异常检测、网络安全态势感知、网络威胁情报分析等方面已经得到应用,但是,当前的网络安全形势仍不容乐观：高级网络威胁与攻击的有效检测方法缺乏;未知复杂网络攻击与威胁预测能力不足;缺乏度量网络安全态势评估结果的评价体系,关键资产与网络整体的态势评估指标体系不完善,网络安全态势感知评估方法缺少针对性;网络威胁情报信息分析的新型数据源数据获取难度大,缺乏威胁情报共享标准,尚未建成规模化、一体化的现代威胁情报中心和开放的威胁情报综合服务平台。围绕这些问题,需要研究高级网络威胁发现方法、复杂网络攻击预测方法、大规模网络安全态势感知技术、威胁情报数据采集与共享技术,并在高级网络威胁早期检测、隐蔽性和持续性网络通信行为检测、基于大数据分析的网络特征提取技术、综合威胁情报的高级网络威胁预测、非公开网络情报采集等关键技术上实现突破,以提升大数据对网络信息安全的支撑能力,增强网络信息安全风险感知、预警和处置能力。     

人工智能与生产过程中本质安全的实现

为研究生产系统实现本质安全的途径, 提出了通过建立人工智能管理系统实现生产系统本质安全的方法。首先论述了本质安全的概念与问题, 包括人、机、环境和管理各子系统在生产系统中的作用和特征, 论述了它们对实现本质安全的阻碍; 其次论述了人工智能实现本质安全的可行性, 建立了人工智能生产系统结构, 与原有结构相比, 操作者消失、管理者作用改变、增加反馈机制、系统复杂程度下降; 最后讨论了实现本质安全的途径, 即构建人工智能管理系统, 其具有双循环和自学习特征。虽然故障模式识别和故障知识库等相关理论尚不成熟, 但通过建立人工智能管理系统实现生产过程本质安全是可行的。     

人工智能的精馏实验导师系统开发

选择Visual Basic6.0作为工具,依据人工智能的基本原理和关系数据库的优势,开发了基于Windows操作系统的新型精馏实验导师系统.系统采用三维图像作为系统界面,通过大量的动画来表现实验的流程及各状态变化.该系统对操作不进行限制,具有很强的真实性.引入人工智能技术,将精馏知识以一定的组织形式贮存在关系数据库表中,在进行实验操作的同时可以依据精馏知识库和综合数据库对操作者的操作情况,实现自动分析和判断并进行相应的指导,具有智能性.建立数据库管理模块对知识库进行管理,可以方便地对进行修改、增加和删除,针对未考虑到的情况可以通过开放性接口进行添加,使系统不断完善.该系统能够满足辅助精馏实验教学要求.     

大数据环境下竞争情报系统的研究与实现

为让企业在大数据的环境下及时获得准确和可靠的竞争情报,提出了基于大数据的企业竞争情报系统的构建。通过B/S（浏览器/服务器）架构,运用聚焦爬虫工作原理的网络爬虫进行情报信息的采集,并用基于Hadoop的KNN算法进行情报信息的处理和分类,克服了大数据下KNN分类算法时间复杂度高等问题,同时系统支持用户个性化定制。     

商务智能系统中的知识管理研究

在阐述了相关的商务智能背景理论知识的基础上,研究了商务智能系统中的知识获取、知识发现和知识应用的情况.对数据获取的冗余性和一致性问题给出了具体的解决办法.提出了一种基于香农信息论的数据挖掘模型,根据贝叶斯算法,给出了具体的算法模型及实例论证.在知识应用部分,从员工、客户方面分别探讨了商务智能具体应用情况.