灰色预测模型在纺织工业上的应用

简要介绍了灰色预测模型的原理及方法，就纺织工业中应用灰色预测模型所取得的研究成果作了综述评介，并分析了在纺织工业上进一步应用的前景。     

灰色关联分析在纺织工业上的应用

本文简要介绍分析了灰色关联分析方法及其近年来在纺织工业中的应用成果与进一步应用的前景。     

灰色预测模型在电力负荷预测中的应用

方法的选择对电力负荷预测结果至关重要,本文通过对x（1）（1）增加干扰因素β,实现对初始值的优化,较已有研究文献使用x（1）（n）＋β方法更加便于理解,保持运算前后一致,同时,改进背景值的设置。通过实例验证,此方法可以在负荷预测上得到很好的应用,提高预测精度。     

苏州地面沉降灰色系统预测模型

应用灰色系统理论,针对苏州市发生地面沉降的一组时间序列预测数据,建立了灰色预报先ＧＭ（１,１）模型,预测了苏州市近期地面沉降量。计算结果表明,预测模型计算结果与实测值拟合较好。     

时变参数灰色沉降预测模型及其应用

目前大部分沉降预测模型均假定模型的参数在沉降发展过程中是不变的，这与实际情况不符，从而影响了模型的预测精度，当预测模型的参数也是时间的函数时，系统响应预测可分为两部分：一是预测模型参数的预测；二是根据参数预测值的系统响应预测，在灰色GM（1，1）模型的基础上，建立了时变参数灰色GM（1，1）模型，其模型中的参数用多项式逼近，并采用最小二乘法确定多项式中的待定系数，最后将此模型应用于建筑（构筑）物的沉降预测，实例计算表明，时变参数预测模型有望提高模型的预测精度。     

残差灰色预测模型在电量预测中的应用

为提高电力负荷预测的准确性,在灰色预测的基础上,建立了残差灰色预测模型经对邯郸地区用电量的预测分析．该模型预测精度明显提高。     

苏州地面沉降灰色系统预测模型

应用灰色系统理论,针对苏州市发生地面沉降的一组时间序列观测数据,建立了灰色预报GM(1,1)模型,预测了苏州市近期地面沉降量.计算结果表明,预测模型计算结果与实测值拟合较好.     

多变量灰色预测模型在建筑物沉降观测中的应用

采用多变量灰色模型对建筑物沉降观测数据进行处理,并通过工程实例将预测结果与实测数据对比,说明多变量灰色预测模型的准确性,预测精度较高,尤其适用于多点变形的整体预测预报,且满足工程需要,具有重要的工程意义和经济价值.     

灰色模型GM（2）的建立及实际应用

对灰色模型ＧＭ（１,１）的缺陷进行了分析,引入新的预测模ＧＭ（２）,并将两种模型进行比较,对于变化幅度较大的序列,ＧＭ（２）优于ＧＭ（１,１）这为实际应用用提供了一种有效的预测方法。     

基于灰色马尔科夫链的用电量预测模型分析及应用研究

准确预测用电量是电力系统运行和规划的基础,是电力企业制定配售计划、经营战略和策略的基础。用电量受到产业结构、经济发展、居民收入水平和国家政策的影响,是一个灰色系统。针对我国供电量进行预测,首先采用灰色模型GM(1,1)进行预测,利用初步预测结果的相对误差构建马尔可夫转移矩阵,对灰色模型得出的预测值进行马尔可夫修正,经实例验证,预测精度可以进一步大幅提高。     

灰色预测模型在高速公路车流预测中的应用

介绍了灰色预测理论的GM（1,1）模型并将它运用到高速公路车流量预测中.利用巴特沃斯低通滤波器改进了GM（1,1）模型的误差修正方法,使得误差修正方法更准确、算法性能更稳定.整个预测系统满足了工程应用要求,具有一定的实际意义和参考价值.     

灰色预测模型在合肥市年用水量预测中的应用

文章根据合肥市城市年用水量数据的特点,利用灰色预测的原理,建立年份与年用水量的GM(1.1)模型,并对合肥市年用水量进行实际预测。并通过残差分析、级比偏差分析、后验差分析、小概率误差分析的模型检验方法对模型进行检验,证明GM(1.1)模型预测年用水量是行之有效的。     

基于初值修正的灰色预测模型的改进及其应用

对CM（1，1）建模的预测精度进行了分析，表明初值的选取对模型的预测精度有着重要影响，进而提出了可以提高预测精度的修正初值的方法．实证分析结果表明通过初值修正能够提高预测模型的预测精度．     

灰色预测模型在货物周转量预测分析中的应用

货物周转量在国民经济体系中占有重要地位,它在一定程度上反映经济发展的水平。随着我国经济的发展,货物周转量逐年递增,但是它受到铁路、公路、水运、管道、民航等交通运输设施条件的制约。因此,为了使交通运输业与国民经济的协调发展,对货物周转量进行预测分析将有重要意义,这对制定我国交通运输的发展战略起着重要作用。本文应用灰色系统理论,建立铁路、公路、水运、管道、民航等货物周转量灰色动态预测模型以及比重分析模型,分析了我国货物周转量今后的发展变化趋势。     

城市电力需求灰色预测模型研究

采用灰色系统理论预测城市用电量,通过1999~2006年的数据来对模型进行验证,结果表明,模型的检验值P>0.95、C<0.35,这说明模型的预测精度为"优"。同时,对南京市2009~2015年全社会用电量进行预测,结果表明,今后几年南京市的用电量增加很快,这就要求加快电力建设,来满足今后几年经济发展对电力的需求。     

灰色神经网络水质预测模型

依据水质预测的客观要求,结合灰色系统理论与神经网络理论,建立了灰色的神经网络水质预测模型,并在四川沱江的实际应用中提取了较好的结果。     

灰色马尔柯夫预测模型

概要地介绍了灰色系统理论的研究对象，引入了ＧＭ（１，１）灰色预测模型，并将灰色预测与马尔柯夫预测方法相结合建立了一种对ＧＭ（１，１）模型进行了预测物新方法，克服两种预测法的不足，提高了预测精度。最后用一例子说明灰色马尔柯夫预测方法的应用。