一种基于浮动车优化地图匹配方法

地图匹配方法,对于浮动车技术有着重要的意义。由于浮动车数据自身的特点,传统的地图匹配算法难以直接应用在城市道路浮动车数据匹配上。针对目前浮动车地图匹配算法应用于城市复杂路网时只考虑单一车辆位置数据,联动性研究较少,导致产生匹配精度不高的问题,考虑车辆运行特征与道路路网的连通信息,同时结合动态GPS数据,把模糊逻辑推理思想引入到网格地图匹配方法中,提出一种优化的地图匹配方法,并对其有效性进行了验证。研究表明,优化浮动车地图匹配方法在保持网格地图匹配实时性优点的同时,提高了算法的匹配精度。     

基于浮动车的实时路况显示系统设计与实现

随着我国经济的快速发展,城市的发展不断加速,城市内的机动车保有量不断增加,越来越多的城市出现了一定程度的交通拥堵现象。实时路况显示系统可以为机动车驾驶员提供当前的路况信息,为其选择行驶道路提供依据。因此,文章设计了一种基于浮动车的实时路况显示系统并详细介绍了实现过程。实验结果证明,该系统有一定的实际应用价值。     

基于智能终端的电缆通道巡视系统设计研究

基于智能终端的电缆通道巡视系统在当今的电缆线路巡视管理中有以下优势:智能化线路巡检,实现实时检查和巡视到位率指标,可以回访巡视轨迹,对巡视质量有较高的保证,为配电线路安全运行提供有力依据。对电缆通道隐患、设备缺陷等进行分级预控,实现隐患缺陷分级预控、流程化综合管理。通过将设备落位到GPS坐标,移动导航模块可以快速定位电缆设备及相关信息,使维修人员能够迅速对设备位置、故障原因等进行准确判断,提高工作效率。综上所述,开发基于智能终端的电缆通道巡视系统是电力公司提高巡视效率和巡视质量的一项重要措施。     

基于应用虚拟化的智能终端关键技术研究

移动互联网风头正盛,智能终端、网络和应用成为移动互联网发展的3个要素,如何将其有力结合成为企业争夺移动互联网市场制高点的关键。智能终端的出现极大地丰富了基于云计算的应用服务的表现形式,为智能终端用户提供了大量网上云服务,因此智能终端与云应用相结合成为移动互联网云服务提供商关注的焦点。本文在分析目前主流的智能终端云计算应用模式的基础上,具体落脚于一种基于SaaS云计算架构的应用虚拟化技术,在智能终端多样化的发展趋势下,分析对应用虚拟化云应用平台的新需求,并结合实践经验总结应用虚拟化适配智能终端的关键技术。     

基于浮动车的高速公路重点地段精细管理

本文主要研究采用现有大型行业车辆监控平台的车辆动态GNS S定位数据,作为浮动车[1]数据资源,对高速公路重点路段车辆通行情况、停靠情况实时分析,生成事件预警[2]。本文重点研究了海量车辆动态GNS S数据的快速实时地理分析方法,同时也对路段拥堵判断及车辆异常停靠行为分析的方法做了探讨。     

基于物联网的智能终端技术研究

物联网从出现发展到现在,其范围与规模已经远远超过现有的智能手机市场,必将向其他行业渗透,对世界产生深远影响。文章将在简述物联网智能终端及智能终端发展现状的基础上,重点围绕基于物联网的智能终端技术研究进行探讨。     

智能终端跨平台应用开发技术研究

目前智能手机和平板电脑等主流智能终端使用的操作系统包括Android、iOS、Windows Phone等,各类操作系统平台在开发语言、开发工具等方面存在差异,导致应用移植困难、开发周期长等问题。跨平台应用开发技术可以让开发者一次开发应用,运行在多终端平台下,降低了应用开发周期和成本,促进移动互联网应用产业链快速发展。本文分析主流跨平台开发技术现状,提出下一代跨平台开发构想,并深入探讨其实现方案,最后展望其后续发展前景。     

基于NGB的智能终端浅析

介绍了陕西广电家庭模式的构想,提出智能终端生态系统的概念,分析了互联网机顶盒的产品系统及智能终端产品的特点,最后提出了基于NGB的智能终端研发的总体规划及陕西广电的工作进展。     

基于配电区域信息系统管理的智能终端研究与应用

本文从主站架构、智能终端、通信等方面,主要阐述了信息融合对采集终端的必要性,并提出了实现方法。     

基于NFC技术在智能终端中的应用

对NFC技术在现代通信中的应用进行了简要分析。结合智能终端为具体应用实例,对现代无线短距通信应用进行总述,以寻求NFC技术在未来市场中的切入点。     

Orcas中实现文本阅读智能设备项目

为了能够让现有智能设备进行文本阅读,文中阐述了在Visual Studio 2008(代号Orcas)种个基于.NET Compact Framework 3.5框架的文本阅读智能设备项目.该系统能够阅读ANSI格式纯文本文件,并且能够设定系统的字体、背景色,方便用户的阅读.该系统部署在以WindowsCE为操作系统的智能设备上,弥补部分智能设备无法阅读文本的缺陷.     

基于Zigbee的智能家居系统

对基于ZigBee技术对嵌入式Web的智能家居远程监控系统进行研究和设计。对家居设备通过Zigbee进行无线组网,把家居设备的信息和数字视频传输到因特网网络上,在因特网上设立一个"无线视频网关"WEB服务器,可供外部访问;实现将家居信息如温度进行实时的显示并进行后续的利用和控制;同时将收集各处传输进来的数字视频信息进行后续的处理和识别。如入侵检测,人脸检测和识别等。     

智慧城市数据中台设计与应用

随着城市信息化水平的不断提升,智慧城市建设应运而生。为解决智慧城市领域数据孤立、利用率低、分析指标零散的问题,设计了数据中台系统。通过设计数据抽取、数据加工、数据共享的服务架构,实现了数据中台的数据共享与交换。结合智慧楼宇的具体业务,设计数据分层架构和数据分析模型,验证了数据中台的可行性。数据中台系统可以深入地挖掘数据价值,提升业务数据服务水平,引领智慧城市业务向深层次发展。     

中国地区探空漂移距离与漂移速度分析

本文利用中国120个探空站一年所有探空气球漂移信息,从漂移距离、漂移地域、漂移速度等方面开展分析。分析结果显示,年平均漂移距离随着高度的增加,漂移距离一般呈增大的趋势,并且在500hPa到100hPa之间漂移现象十分明显,年平均每100hPa漂移约10km;冬、春季漂移大,夏、秋季漂移小,纬向的变化幅度远大于经向的变化幅度;整体上气球漂移的年平均速度均小于2km/min,气球漂移速度从地面到对流层顶呈递增趋势,到了对流层顶漂移速度达到最大,过了对流层顶漂移速度逐渐减小,各月漂移速度变化趋势基本一致,漂移速度从小到大为6月、7月、8月、9月、5月、10月、4月、11月、12月、3月、1月、2月;纬向整体上为向西的漂移,最大纬向漂移速度达到3km/min,经向漂移速度3月-8月与其它月份变化趋势基本呈反相变化,漂移速度最大达到0.4km/min。     

面向智能电网的云数据处理系统评价方法

智能电网数据处理系统需要存储从巨量设备端点周期性采集到的海量数据,处理高度并发的读写请求,并要求系统具有良好的可扩展性.新兴的云数据服务系统为我们提供了很好的选择.但是现在云数据服务系统种类繁多,各方面的性能存在差异,如何选择合适的云数据服务系统成为关键问题.基于智能用电场景,提出了一种对云数据服务系统的性能评价和分析方法,并利用该方法评测HBase、Voldemort和Cassandra三者的性能.     

pnpn结构器件模型的分析与模拟

将基本半导体方程归一化为奇异振动问题，采用渐近和数值技术，研究了ｐｎｐｎ结构器件模型解的分歧现象，确定了模型解唯一以及模型解出现Ｓ分歧的歧点，由此获得了Ｊ－Ｕ渐近解析表达式。实际例子表明，所获Ｊ－Ｕ的解析式与数值解结果一致。     

基于OSGI的智能家庭系统的设计与实现

为了解决普适环境下智能家庭各类设备组网困难的问题,本系统采用OSGi(Open Service Gateway Initiative)服务框架和LonWorks现场总线技术,利用低压电力线载波手段来设计和实现智能家庭系统.利用上述方法可以极大地实现不同标准设备的组网,并且可以实现对智能家庭设备管理的灵活性和便捷性.     

智能电视操作系统全球专利分析

通过对智能电视操作系统相关专利进行检索,研究分析了智能电视操作系统总体技术发展趋势、专利布局、专利技术国家分布,重点对全球主要创新机构及创新人才进行介绍,特别是主要专利权人三星、LG的专利情况,进而得到全球主要智能电视操作系统应用情况及发展趋势的结论,以期对我国相关企业了解主要竞争对手专利情况、明确研发方向提供依据和参考.     

智慧医疗中基于属性加密的云存储数据共享

在电子病历系统中,为了实现多用户环境下的数据搜索,该文提出一种属性基可搜索加密方案。该文将密文和安全索引存储在医疗云,当用户请求医疗数据时,利用属性基可搜索加密算法进行数据搜索,实现了细粒度访问控制。同时方案引入了密文验证算法,解决了半诚实且好奇的云服务器模型下搜索结果不正确的问题。利用数据去重技术实现了重复数据的消除,减少占用医疗云的存储空间。方案同时实现了访问策略的隐藏,保证了数据用户的隐私安全。安全性分析表明,所提方案能很好地保护用户的隐私以及数据的安全。性能分析表明,该方案具有较好的性能,更加适用于智慧医疗等多对多应用场景,有效实现了医生和第三方数据用户在不侵犯患者隐私的前提下共享患者电子病历。     

基于加权队列的无线智能电网通信网采集数据流量调度算法

智能电网的关键技术之一是为电力数据采集提供一个高效、可靠、安全的双向通信系统。使用具有通信能力的先进电力计量设备(智能电表)组成无线mesh网络采集数据,存在应用层数据流量对网络通信性能的挑战,当大量数据流量突发时,与本地局域网关较近的智能电表将面临较大的通信压力,可能产生严重的数据拥塞。为此,该文基于多网关联合的思想,提出一个新的基于加权队列的流量调度算法以缓解拥塞。首先,对多网关联合网络进行分析,确定影响网络性能的主要因素。其次采用队列加权的方法,提出新的流量调度算法。最后进行网络仿真,相对其它算法,该文所提算法能够极大缓解数据突发时刻的系统拥塞,有效地降低时延,同时在系统各网关吞吐量之间取得良好的平衡,能够提高采集网络的通信性能。