聚电解质配合物及其在造纸中的应用

聚电解质配合物无论在理论研究还是产业化应用方面都有其重要的意义,并日益成为国际胶体与界面化学的研究热点。综述了有关聚电解质配合物的性质和影响聚电解质配合物性质的各种因素,并简要介绍了聚电解质配合物在造纸工业中的应用。     

SOM聚类方法在卷烟零售户分类中的应用

为了解卷烟零售户的基本情况、分析其基本特征,根据烟草行业卷烟销售的特点,利用指标组合方法选取零售户经营业态、市场类型等零售户基本属性指标,以及销售行为指标和销售卷烟品种数构建了数据模型,并采用自组织特征映射神经网络(SOM,Self-organizing Feature Maps)方法对零售户进行分类,从最小类间距离和组内离差平方和两方面验证聚类结果,确定最终的零售户分类数。结果表明,将采集的8713个零售户样本划分成7类,分类结果的吻合度最好。根据各聚类簇的特征,从营销服务、市场管理和客户关系管理等方面对各类零售户提出了相应的服务与管理对策。     

微博话题检测SP&HC聚类算法分析

针对微博网站中具有较大的文本信息量、采用凝聚层次聚类算法不适合、Single-Pass聚类算法检测结果不准确等问题,提出一种将这2种算法相结合的SPHC聚类算法:利用Single-Pass聚类算法进行大量微博文本的简单聚类,收集一些小幅度、高凝聚力的主题话题,使得形成的主题话题在内容上和数量上得到极大的精简,直到使得主题话题能达到层次聚类算法的要求;运用层次聚类算法对主题话题进行相似话题聚类,直到符合预设值的条件.实验结果证实了SPHC聚类算法在召回率和准确率上的综合性能优于前2种算法.     

灰色聚类法在植烟土壤适宜性评价中的应用

以河南省三门峡市植烟区土壤为对象,选取了5个与烟草生长密切相关的参评因子,利用灰色聚类方法进行植烟适宜性评价.结果表明:渑池、陕县及卢氏县部分烟区为适宜性较高地区;卢氏县南部部分烟区为适宜性较低地区.与传统的适宜性评价方法相比,灰色聚类法根据指标确定权重,所得结论更为客观、合理.     

模糊聚类在同类食物分群上的应用

采用模糊数学方法，以２１项营养成分的相对营养价（ＲＮＶ）为指标，对全国２８大类食物分别进行模糊聚类分析，取得了各类食物内部分群的结果，为调整膳食结构时进行食物交换提供科学依据。     

基于关联分析的F聚类模型及其应用

利用关联分析的基本性质，建立了一种关联分析的Ｆ聚类模型，把聚类与排序结合起来，弥补了现有聚类模型的只聚类不排序的不足，实际应用表明，该模型快速要靠适于多目标方案的决策。     

多维灰聚类法与定性分析在熟肉制品安全风险 评估中的应用

目的 对2015年某省内生产销售的熟肉制品进行检验,并对检验结果进行安全风险评估。方法 对熟肉制品生产过程中容易出现的风险点进行定性分析, 从而确定熟肉制品的风险因素, 利用多维灰色聚类法对影响食品安全的主要风险因素进行定量评估, 探讨影响熟肉制品有害因素的主次关系。结果 评估结果显示抽检中不合格样品大多属于低风险类, 可以得出熟肉制品的食品安全状况属于安全可控状态。结论 该法明确了食品安全风险的等级, 为食品安全控制做出前瞻性、有效性的技术支撑, 对今后风险评估工作的开展具有切实可行的实践意义。     

灰色聚类法在短季棉转杯纱线性能评价中的应用

利用三因素三水平的正交实验设计了九种转杯纺纺纱实验,测试了九种实验方案纱线的性能,采用灰色聚类分析方法对九种纱线性能进行了综合评价,实验结果表明在所纺的低捻转杯纱中,纱线性能好的方案为5、9,纱线性能中等的为8号试样,纱线性能差的为1、2、3、4、6、7.     

基于熵权法的灰色聚类评估在纺纱工艺设计中的应用

结合纺纱工艺评估的现状和灰色系统的特点,将灰色聚类评估应用在工艺设计中。研究了灰色聚类的相关问题,建立了灰色聚类评估模型。将熵权法应用在灰色聚类中,解决了聚类权重确定的问题,实现了基于熵权法的灰色聚类评估算法。利用企业的工艺和质量数据,进行了算例验证。通过对比试验证明了该评估模型应用于纺纱工艺评估的有效性。     

序列相似性网络聚类与蛋白质家族划分

图聚类法是利用蛋白质序列信息推断其家族分类的有力手段。对于蛋白质数据集中家族内外存在着如同许多超家族一样的复杂关系,图聚类法达到较好表现必须两因素,1)输入的相似性图需要包含有足够的用于分类的信息;2)需要稳健的算法以识别被隐藏在相似性图中的模糊集团。作者测试模块度最优算法Contraction-Dilation(CD)算法,采用来自于Pfam中的具有高度序列差异的烯醇酶宗族作为测试数据集。结果表明使用CD算法在相关参数与相似性图比较恰当的情况下,得到聚类结果与Pfam中高度一致。该算法能在一般情况下,使用最佳参数附近较宽范围仍能表现出较好性能。     

中国储藏物螨类名录

储藏物螨类是蜱螨学三大分支学科之一。它们对于储藏粮食和其它储藏物的危害不亚于储粮昆虫,而且还能使人产生螨病。本名录把中国113种储藏物螨类分为4个亚目,然后以亚目为单位,以储藏物螨类拉丁文名称第一个字母的顺序A、B、C、D……进行编排,与之相对应的是汉文名称和英文名称,并列出同物异名。     

基于网格和密度的数据流聚类算法

针对数据流的特点,提出了一种新的网格密度结合的GCTS算法.该算法采用双层架构,在线层实现了网格密度参数的自设定,离线层以网格单元的重心为中心点,建立一个最大的子网格,使候选网格中的局部密集区域转化成了密集网格.使用最小生成树的算法生成聚类结果,提高了聚类效果.     

序列相似性网络聚类与蛋白质家族划分

图聚类法是利用蛋白质序列信息推断其家族分类的有力手段。对于蛋白质数据集中家族内外存在着如同许多超家族一样的复杂关系,图聚类法达到较好表现必须两因素,1)输入的相似性图需要包含有足够的用于分类的信息;2)需要稳健的算法以识别被隐藏在相似性图中的模糊集团。作者测试模块度最优算法Contraction-Dilation(CD)算法,采用来自于Pfam中的具有高度序列差异的烯醇酶宗族作为测试数据集。结果表明使用CD算法在相关参数与相似性图比较恰当的情况下,得到聚类结果与Pfam中高度一致。该算法能在一般情况下,使用最佳参数附近较宽范围仍能表现出较好性能。     

基于花粉算法的K均值聚类算法

针对原始花粉算法寻优精度低,后期收敛速度慢等问题,提出加入高斯白噪声扰动改进花粉算法.利用改进后花粉算法强大的全局搜索能力优化K-means算法的初始聚类中心,通过基于距离的方法消弱孤立点对聚类的影响,并对该算法的性能进行验证和测试.实验结果表明该算法有效地避免了其陷入局部最优,改善了聚类性能.     

分析纸中烷基烯酮二聚物的新方法

烷基烯酮二聚物是广泛用于中性或碱性造纸的内部施胶剂。它们类似乎二烯酮，具有以下结构：R是一个长链线性结构的烷基基因，通常在C—（16）—Ｃ—（18）范围内。烷基烯酮二聚物（AKD）是通过共价键和纤维素纤维表面结合，当干燥时生成β酮酯（如图1）。定性或定量的分析AKD，对于测定乳化剂的水解，对于测定施胶纸中的AKD和测定纸页成型时AKD的单程通过留着率是有用的。这些测定对改善施胶控制和找出施胶中问题的原因极有价值。对AKD本身或AKD施胶的纸页，常用的测定方法是利用AKD和β酮酯的碱性水解使之生成酮，再利用仪器进行…     

碳水化合物类油脂模拟物的研究进展

介绍了油脂取代物的分类,详述了不同种类的碳水化合物类模拟油脂的组成、特性及在食品中的应用状况。      

碳水化合物类油脂模拟物的研究进展

介绍了油脂取代物的分类,详述了不同种类的碳水化合物类模拟油脂的组成、特性及在食品中的应用状况。     

基于扰动因子的准则函数下的聚类算法

针对初始聚类中心的选择对于K-均值算法的聚类结果非常敏感,且容易陷入局部极值的缺点,提出利用蚁群聚类算法来搜寻K-均值的初始聚类中心,同时通过在搜索空间增加一组逐渐递减的服从均匀分布的扰动因子,建立基于扰动因子的准则函数下的聚类算法.最后对蚁群聚类算法、K-均值聚类算法以及改进后的算法做了对比实验.实验结果表明,改进后算法的聚类能力更强.