浅析防火墙技术的发展

文章从数据包结构的角度出发,分析包过滤技术,首先提出包过滤技术的核心问题;然后再分析传统包过滤技术缺陷的基础上,详细论述了包过滤技术的两种发展趋势;最后以技术实例说明了这两种趋势的融合.     

基于多Agent的垃圾邮件过滤系统的研究

单一的垃圾邮件过滤技术已经不能有效阻止不断出现的新型垃圾邮件,基于多Agent技术结合现有垃圾邮件过滤技术建立一个多技术整合分层过滤的垃圾邮件过滤系统.该系统在服务器端主要对一些具有反动、色情和病毒特征的邮件进行强制过滤,在客户端可以根据用户的兴趣选择进行个性化过滤.     

基于安全审计的网络信息过滤研究

分析了网络信息安全过滤模型和相关技术上的不足,提出了在信息过滤模型中采用安全审计技术,构建了一个基于安全审计的网络信息安全过滤模型,该模型可以进一步提高网络信息过滤的效率和质量.     

多层次多策略的主动信息安全过滤模型

为了提高主动信息安全过滤的质量,将网络底层过滤技术和基于内容的安全过滤相结合,并以常规的两层过滤模型为基础,构建了一个多层次多策略的主动信息安全过滤模型,该模型可以进一步提高过滤的效率和质量.     

基于蚁群算法的网页推荐

推荐技术中的信息过滤系统包括内容过滤和协作过滤,纯粹的内容过滤系统和纯粹的协作过滤系统都存在各自的缺陷.作者采用了蚁群算法把内容过滤和协作过滤有机的结合起来,形成了一种新的推荐方法.实验证明：该算法可以获得基于内容过滤的优点,包括能进行覆盖所有文档和用户的早期预测;同时也能获得协作过滤的优点,即使用户评估过的文章数不断增加,系统仍能给出较为精确的预测.     

基于支持向量机技术的垃圾邮件过滤系统

使用基于统计学习理论的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术来构造垃圾邮件过滤系统.利用2个公开的邮件语料PU1和PU2来训练和测试过滤系统的性能.实验首先测试了语料的6种数据子集对过滤系统的分类错误率的影响情况,随后考察了采用不同类型核函数的SVMs准确率性能,最后考察了采用不同特征规模的数据集对过滤系统的影响.实验结果表明SVM技术是解决垃圾邮件过滤问题的一种很有效的方法.     

中间包钢水过滤净化技术

近年来,由于人们对钢质的要求越来越高,中间包钢水过滤净化技术受到国内外研究者的普遍关注.本文对近年来出现的各种中间包钢水过滤净化技术进行了综述,并对中间包钢水过滤净化技术在马钢的应用进行了展望.     

基于神经网络的伪造IP拒绝服务攻击检测与过滤

通过对互联网行为的研究,提出了一种基于神经网络的伪造IP拒绝服务攻击检测与过滤技术.该技术在对互联网IP数据包路由路径的合理假设下,充分利用了神经网络的学习和表达能力,使用未发现攻击时的数据进行学习与检测,在发现攻击时利用神经网络进行过滤.通过分析过滤方法在一定程度上达到保护本地网络不受DDoS攻击侵害的目的.经分析和验证,该方法在攻击检测与过滤中具有一定效果.     

个性化信息过滤系统研究

在现有信息过滤技术的基础上,针对过滤系统中存在的问题,对过滤算法进行改进,并给出了具有智能性、主动性和扩充性的个性化过滤系统模型.     

网络封包过滤安全代理的实现

采用封包过滤安全代理对主机进出的网络数据包进行检查,保证了数据进出的合法性和有效性,以及数据通信的一致性.讨论封包安全过滤安全代理的基本组成和功能,并采用windows下的Hook技术实现了核心层的封包过滤驱动程序.