基于OPC技术的PDM与ERP互连实现方法研究

产品数据管理系统和企业资源计划系统是企业信息化的两大核心内容,本文通过对产品数据管理系统PDM和企业资源计划系统集成需求及互联方法进行分析,根据现有的ERP主流结构及互联的两种基本方式,分析并设计了利用开放数据互联(OLE)技术的程序主要流程,对于提高企业信息共享程度和缩短产品开发周期意义显著.     

约束满足混合算法求解并行机Job-Shop调度问题

分析并行机Job-Shop调度问题的特点并建立其约束满足优化模型,结合约束满足与变邻域搜索技术设计了一个求解该问题的混合优化算法。该算法采用变量排序方法和值排序方法选择变量并赋值,利用回溯和约束传播消解资源冲突,生成初始可行调度,然后应用局部搜索技术增强收敛性,并通过结合问题特点设计的邻域结构的多样性提高求解质量。数据实验表明,提出的算法与其他两种算法相比,具有一定的可行性和有效性。     

现代计算机技术在建筑设计中的应用

目前国内在建筑设计上已经广泛应用了计算机,并正在向网络化、智能化、多媒体方面迅速发展。本文通过阐述计算机技术对建筑的影响,分析了计算机技术在建筑设计中的应用,重点探讨了计算机辅助建筑设计（CAD）技术、数字化技术、虚拟现实技术和协同设计技术在可行性分析、概念设计、方案优化、设计制图等建筑设计各个阶段中的应用功能。     

人工智能背景下基于云技术的电网运行指挥体系设计

为了研究如何利用云技术实现对城市电网进行调度管理，对电网运行指挥体系进行了设计。引入虚拟化技术、海量数据存储技术和海量数据管理技术这三种云技术中的关键技术，设计微电网控制策略实现对云平台的实时掌控，并通过分析BP与RBF两个神经网络的结构特点对微电控制策略进行优化，提升光伏发电功率的精准性。即时预测电网状况，并给予技术条件，为城市用电提前做出解决策略。建立光储云平台微电网指挥体系，实现对各方面发电功率数据的收集和预测，实现整个系统的统一性、实时性。实验结果证明，设计的指挥体系可以合理进行储能资源的调配，以满足当日城市的日常用电需求。     

防火墙技术与防火墙系统设计

本文通过对防火墙系统的两种基本技术的分析,提出了防火墙系统总体设计的基本思想,并设计了一种基于包过滤技术,代理技术和身份验证技术相结合的实用防火墙系统。     

基于区块链技术的工业机器人视觉检测及避障系统设计

传统的工业机器人避障系统只能处理数据信息,导致障碍物检测准确率低,设计的避障路线实际应用效果差。为此,引入区块链技术设计一种新的工业机器人视觉检测及避障系统。系统设计分为硬件及软件两部分,硬件优化了系统电源,通过传感器分析环境信息、障碍物参数,选用TX-AS700无线射频通信模块,以HSJ-2芯片作为检测器电路核心,用以传输并存储障碍物数据。软件部分在Visual C++程序框架中设定应用程序,与区块链技术中的数据库资源相结合,实现图像信息提取,计算区块阶矩得到障碍物检测公式,通过仿真程序分析处理障碍信息,并设计有效的避障路线。实验结果表明,基于区块链技术的工业机器人视觉检测及避障系统能够提取图像信息,检测到的障碍物准确率高,系统的检测有效率平均值为83%,避障准确率接近理想避障效果,能够规划出更加有效的避障方案。     

使用DPI技术研究校园网站的用户行为

针对如何通过吸引用户对校园网的资源进行访问,提高教学资源利用率问题,使用DPI技术对校园网用户行为作深度挖掘,通过对用户行为流量的实时采集,从中提取用户行为特征,并对这些行为特征进行归类、入库、分析,在此基础上研究网站优化策略,从而使校园网站的设计更具人性化、个性化,吸引用户对网站访问,使得网站上教学资源能够被有效地利用起来.     

基于容器技术的电力设备仿真云平台设计与开发

针对电力设备设计仿真流程中成本高、计算资源利用效率低等问题,利用Docker容器化技术和Kubernetes容器编排技术,构建基于容器的电力设备仿真云平台。结合仿真云平台的需求,从功能实现、镜像构建、云平台架构等方面设计云平台各模块,并对云平台运行中的关键处理流程进行分析。在此基础上,通过动态构建技术从特性匹配、调度算法等方面对云平台的运行进行优化。应用实例结果表明,基于容器的电力设备仿真云平台能充分发挥云平台的优势,正确地根据用户提供的参数应用模板进行仿真。     

基于框架技术的通用虚拟计算平台的实现

通过分析目前几种虚拟计算环境的现状、特点及适用范围,针对聚合异构分散计算资源的需求,提出了一种基于框架技术的虚拟计算环境的实现方法.研究了虚拟计算环境的关键实现技术,主要包括计算平台的总体框架和服务组件,以及各个组成部分之间的关系和通信方式;并基于服务分层设计方法来优化计算服务的架构,对各服务组件进行了详细的设计,实现了虚拟计算平台系统.以地震资料数据处理为例进行了实验测试,测试结果表明,该虚拟计算框架具有一定的可行性和有效性,能够整合零散、异构的计算资源,尤其适用于性能差异明显的计算组织,为用户提供了透明的资源访问模式,提高了计算资源的利用率.     

基于Agent的网络化制造资源优化配置方法研究

针对网络化异地协同制造模式下的制造资源优化配置问题,提出了一种双层次的制造资源优化配置方法,并利用Agent技术和合同网技术建立了双层次制造资源优化配置的实现框架。提出对制造任务用两个层次即LMP(由有序的LMU组成)和LMU(由工序作业组成)来描述。在第一层次,面向LMP中的LMU利用招投标技术实现PMU配置,针对LMP产生一条EMP;在第二个层次面向LMU中的工序作业利用招投标技术实现设备资源的配置,针对LMU产生由设备序列组成的加工路线。最后给出了一个实例说明该方法和实现框架的可行性和有效性。     

项目工期资源优化方式研究

项目工期资源优化在现代化的项目管理中起着举足轻重的作用,通过项目工期资源优化可以更好对时间与资源进行协调。文章主要研究了项目工期资源优化的两种方式:工期固定、资源均衡的优化,以及资源有限、工期最短优化。     

一种基于云计算的微电网能源管理方案

针对微电网资源配置与优化、潮流分析、经济调度等问题,可通过基于云计算的分层控制结构进行处理.该结构可通过更加经济的方式进行资源配置与优化,同时集成分析历史数据与实时数据,为用户提供更精确的分析和更灵活的服务.     

提升资源利用率的MapReduce框架探讨

本文探讨了MapReduce框架,它为控制成本、优化集群资源利用提供了保证。对于分布式计算层面,资源优化有两个途径：一是通过精细化的资源调度来保证全局资源的最大化利用;二是提升原有计算作业的资源使用率。HCE计算框架主要关注后者。     

High performance hardware architecture for singular spectrum analysis of Hankel tensors

This paper presents a hardware architecture for singular spectrum analysis of Hankel tensors, including computation of tucker decomposition, tensor reconstruction and final Hankelization. In the proposed design, we explore two level of optimization. First, in algorithm level, we optimize the calculation process by exploiting the Hankel property to reduce the computation complexity and on-chip BRAM resource usage. Secondly, in hardware level, parallelism is explored for acceleration. Resource sharing is applied to reduce look-up tables (LUTs) usage. To enable flexibility, the number of processing elements (PEs) can be changed through parameter setting. Our proposed design is implemented on Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) to process third order tensors. Experiment results show that our design achieve a speed-up from 172 to 1004 compared with CPU implementation via Intel MKL and 5 to 40 compared with GPU implementation.     

基于SOVA算法的Turbo译码器的设计与优化

给出了基于SOVA算法的Turbo译码器的硬件设计系统结构，通过对关键模块的硬件资源占有及译码时序的分析，提出了减少硬件资源、降低硬件功耗以及提高译码速度、减少译码时延的优化设计方案。采用NC Simulator的仿真分析以及Cyclone II系列FPGA芯片的硬件测试表明，该文提出的优化设计方案减少了约40%的硬件资源，且译码速度提高了约60%，达到了降低功耗和提高速度的双重功效。     

基于蚁群算法的网格资源调度策略研究

网格计算中的资源调度技术是连接网格底层和高层功能的纽带.蚁群算法作为一种成熟的分布式、启发式搜索鼢算法,其实质上是一种通过群体智能间接散布最优解信息,采用逐步收敛的方式求解最优解的算法.通过介绍蚁群算法的原理,对使用蚁群算法作为网格计算资源调度策略的可行性进行了分析,并在此基础上探讨了基于蚁群算法的网格计算资源调度的设计思路、运作流程、需要考虑的信息素更新方式等关键问题,最后给出了基于蚁群算法的网格计算资源调度总控程序.     

A decoupling approach for evidence-theory-based reliability design optimization

For the problem of evidence-theory-based reliability design optimization (EBDO), this paper presents a decoupling approach which provides an effective tool for the reliability design of some complex structures with epistemic uncertainty. The approach converts the original nested optimization into a sequential iterative process including design optimization and reliability analysis. In each iteration step, through the uniformity algorithm, the original EBDO is firstly transformed to a conventional reliability-based design optimization (RBDO) and an optimal solution is obtained by solving it. At the solution, the first-order approximate reliability analysis method (FARM) is then used to perform the evidence-theory-based reliability analysis for each constraint. In addition, the RBDO solving and the evidence-theory-based reliability analysis are carried out alternately until reaching the convergence. Finally, two numerical examples and a practical engineering application show the effectiveness of the proposed method.     

位宽感知的寄存器绑定算法

寄存器绑定是高层次综合中的一个基础优化问题,主要目标是在保证电路功能的同时最小化寄存器资源的使用.传统的方法尝试将编译器的寄存器分配算法应用于寄存器绑定中,但却忽略了分配问题与绑定问题的差异性,因此在绑定过程中引入了额外的资源约束,或采用了不适合电路设计的编译优化技巧,从而导致资源浪费.为了解决这些问题, 本文将寄存器绑定问题转化为连续多重着色问题,并提出了一种基于位宽与顶点度结合的启发式求解方法.该方法通过对变量的位宽和活跃区间等信息的细粒度刻画和建模,能够进一步优化寄存器资源的开销,同时无需插入额外的指令.我们将该算法与两种典型算法进行了比较,实验结果表明, 我们的算法在Mibench测试集的96.72%的测试用例中达到了理论最优解,比其他两种方法分别提高了31.5%和25.1%;在Rosetta测试集的所有测试用例中均表现为最优解,比其他两种方法分别提高了7.41%和7.39%.     

Designing end-to-end resource reservations in predictable distributed embedded systems

Contemporary distributed embedded systems in many domains have become highly complex due to ever-increasing demand on advanced computer controlled functionality. The resource reservation techniques can be effective in lowering the software complexity, ensuring predictability and allowing flexibility during the development and execution of these systems. This paper proposes a novel end-to-end resource reservation model for distributed embedded systems. In order to support the development of predictable systems using the proposed model, the paper provides a method to design resource reservations and an end-to-end timing analysis. The reservation design can be subjected to different optimization criteria with respect to runtime footprint, overhead or performance. The paper also presents and evaluates a case study to show the usability of the proposed model, reservation design method and end-to-end timing analysis.     

数字资源库系统存储层的设计与研究

本文主要从笔者所参与建设的UNIRES数字资源库系统入手,分析了数字资源库的分层结构设计,并对存储层的逻辑组织结构和系统架构设计进行了着重的分析。最后本文针对海量的数字资源存储分别从时间和空间两个角度提出了相应的优化策略。