基于几何特征的在线手绘流程图识别

为减少绘图设计软件繁琐的操作步骤,提出基于图元几何特征的在线手绘流程图识别方法.该方法首先识别用户笔画线元,对识别出的线元进行拟合并记录其属性信息,然后以流程图基本图形为单位,利用构成图元的笔画几何特征及笔画间的几何关系识别具体图形.整个识别过程简单、快捷、准确性较高,对用户绘图笔画顺序无要求,适用于不同用户的绘图习惯.     

基于时空关系的在线多笔画手绘二次曲线识别

综合考虑笔画时空关系对在线多笔画手绘二次曲线进行识别。先对笔画识别结果进行基于时间间断的多笔画预处理将其识别为虚线或实线,然后详细讨论基于空间关系的多笔画手绘二次曲线的识别问题。将基于空间关系的二次曲线多笔画识别分为封闭二次曲线和非封闭二次曲线的多笔画识别,对前者给出采用最小中值二乘的多笔画拟合二次曲线方法。针对非封闭二次曲线提出广义笔画及其对应的旋转角和首尾点的概念,并从多笔画判定、草图生成、旋转角和首尾点的确定这3方面给出其多笔画识别方法。最后通过自主开发的FSR系统对文中算法加以验证。     

基于时空关系的在线多笔画手绘折线段曲线识别

基于在线笔画的时空关系对多笔画手绘折线段曲线进行识别,先基于时间间断对笔画序列进行多笔画预处理,然后详细讨论基于空间关系的多笔画手绘折线段的识别问题。将折线段的多笔画识别分为折线段与直线段的多笔画识别和折线段间的多笔画识别。在讨论折线段与折线段间的多笔画绘制时,给出点与折线段及两条折线段间相互位置关系的一系列概念。提出通过两条折线段之间的位置关系和点与折线段的位置关系等进行折线段的多笔画判定,并给出详细的聚类算法。最后通过自主开发的FSR系统对提出的算法加以验证。     

基于模糊理论的在线手绘图识别

分别讨论基于几何特征和基于混合特征的手绘图模糊识别方法.给出各线元对应的模糊特征及其特征提取方法.构造笔划模糊识别的统一隶属函数,通过大量实验给出模糊隶属函数的参数值.采用对隶属函数取截值的方法控制模糊识别中人为参与的程度,在必要时通过人机交互判定识别结果.可识别的线元包括:直线、折线段、椭圆、椭圆弧、圆、圆弧、抛物线、双曲线.该方法有效实现在线手绘图识别,为后期手绘图的三维重建及支持概念设计CAD系统的研究奠定基础.     

具有参数在线修正机构的模糊控制器

本文分析了模糊控制器三个参数对系统动态及稳态性能的影响，提出了一种新的模糊控制器参数在线修正算法，通过仿真实验效果良好，改善了模糊控制的性能，因而可扩大应用范围，更有实用价值。     

基于心理声学参数的水下目标识别特征提取方法

研究了响度、尖锐度、粗糙度、波动强度等主要的心理声学参数及其计算方法,利用主要的心理声学参数作为目标特征参数用于水下目标分类识别,并以正确识别率为准则对这些特征参数进行了修改。使用K-均值聚类方法对3类舰船噪声实测数据进行了目标分类识别仿真实验。实验结果表明,该方法提取的特征能够较好地反映信号本质,取得了较好的分类识别效果,特别是以修改后的心理声学参数为特征具有更高的识别率。     

基于扩展卡尔曼滤波的气动参数在线修正方法

提出了在风洞试验获取的气动参数的基础上对由各种误差和扰动引起的气动偏差进行修正的方法。采用扩展卡尔曼滤波算法,利用雷达获取在线飞行弹丸的一段飞行数据(位置和速度),使用已知的气动参数对飞行数据进行过滤得到气动参数的修正系数,对已知气动参数中的阻力系数和升力系数进行修正,为后段弹道计算提供更加精确的气动参数。通过仿真计算,验证了上述方法的有效性,并利用弹道外推计算,通过对比落点误差证明了上述方法的精确性,为气动参数辨识和弹道修正提出了新的途径。     

基于非参数化特征提取的神经网络识别

本文采用非参数化的特征提取技术提取样本的特征,再用模块化的神经网络的方法进行训练识别,取得了较好的实验效果。     

在线草图识别中用户手绘习惯建模方法

手绘草图是概念设计和思路外化的一种高效的表达方式。用户绘制草图时存在的多种形式,及其随意性和模糊性使得用户适应性问题逐渐成为草图识别的核心课题。本文提出了一种在线草图识别的用户建模方法来捕捉绘制草图时的用户习惯,主要包括两个方面的内容：一是基于SVM的主动式增量学习方法,二是基于动态用户建模的手绘复杂图形的识别方法。前者与传统的增量式学习方法相比,在识别精度相同的情况下所需的训练时间和训练数据集要少得多。后者则是基于笔划信息以及笔划间的顺序和空间关系信息,采用增量式决策树捕捉用户的输入习惯和过程信息。实验证明了本文方法在在线草图识别中的有效性和高效性。     

在线手绘草图识别中的用户建模方法

提出了一种在线手绘草图识别的用户建模方法。该方法首先利用用户输入笔划的速率和曲率特性进行笔划特征点抽取和笔划分段,从而将用户的输入草图分解成基本图元表示;进而,利用决策树收集和记录用户输入草图的时序信息,实现对复杂手绘草图的用户建模和在线识别,并通过对用户输入模式使用频率的统计实现对用户模型的动态管理和更新。实验表明:该方法不仅能显著提高复杂图形的识别效率,而且具有在线训练能力。     

用于在线签名认证的特征提取和个性化特征选择方法

提出一种在线签名认证中的特征提取和特征选择的方法.采用一种F-Tablet手写板采集签名数据.该手写板的特点是不仅可记录签名时的字形信息(x,y)序列,还可记录签名时的五维力信息(F_x,F_y,F_z,M_x,M_y)序列.从每个签名中提取3个等级共188个特征,接着定义特征重要性函数F,然后根据特征的重要性函数F的值对选取的188个特征进行排序,对F设不同的阈值就可完成不同的特征选择.在认证过程中使用SVM算法对选取的特征进行训练,然后用训练所得的模型进行验证.该方法的错误拒绝率为1.2%,错误接受率为3.7%.     

特征的自动识别规则与提取

在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行了分析,归纳和总结,在特征实体造型进行了研究的基础上,制定了各类特征的合理的识别规则和 识别算法,及提取的信息模型,实现了对复杂箱体类零件的加要特征信息自动提取,及CAD／CAPP系统的信息自动传递。     

连铸结晶器拉坯阻力信号特征提取及识别

在板坯连铸生产过程中,为实现结晶器拉坯阻力信号的自动识别,采用小波包变换技术,对MDF信号进行降噪预处理,并提取结晶器在不同状态下的阻力信号特征。针对故障样本相对较少的情况,采用虚拟样本技术对其进行扩充,以实现样本的平衡性。最后,采用支持向量机方法,对提取的结晶器拉坯阻力信号特征进行识别研究。实验结果表明,采用小波包变换技术提取的阻力信号特征明显,支持向量机对提取的阻力特征识别精度高、实时性强。     

The Feature Parameter Extraction in Palm Shape Recognition System

To recognize palm by feature parameter of palm shape is a common way. This paper introduces the recognition process of this way, and brings forward the method of picking-up feature parameter of palm shape. Then eight feature parameters are picked up. They are the length of pinkie the length of ring finger, the length of middle finger, the length of forefinger, the length of thumb, the width of ring finger, the width of middle finger, and the width of palm. Experiment indicates that using these eight feature parameters to recognize palm can reach high veracity and rapidity.     

PHOG特征与聚类特征选择的笑脸识别方法

基于Gabor特征的人脸表情识别系统虽具有良好的识别性能,但特征维数大、分类器复杂度高。因此,文中提出一种基于PHOG特征与聚类线性鉴别分析(CLDA)的笑脸识别方法。PHOG特征的引入在于简化系统的运算复杂度,而CLDA克服传统线性鉴别分析方法的多模态问题。实验结果表明PHOG特征免去Gabor特征在Adaboost耗时的特征选择过程,具有和Gabor特征相当或更优的识别性能,且CLDA在维数降低时,系统的识别率能得到更好保持。     

面向大数据的在线特征提取研究

在大数据环境下,当利用机器学习算法对训练样本进行分类时,训练数据的高维度严重制约了分类算法的性能。文中应用L1准则的稀疏性,提出了一种在线特征提取算法,并用该算法对训练实例进行分类。利用公开数据集对算法的性能进行了分析,结果表明,提出的在线特征提取算法能准确地对训练实例进行分类,因而能更好地适用于大数据环境下的数据挖掘。     

3D模型重建中成型特征识别与参数提取技术

以数字化工艺卡片为研究对象,在已知成型特征类型的前提下,提出一种新的面向三维工序模型重建的成型特征识别与参数提取方法。首先对工序图进行连通域的划分,然后采用最小转角法从连通域中提取成型特征的轮廓线,并与预定义特征进行匹配,对于标准类特征采用编码法进行特征识别,随后进行尺寸标注识别,从中提取出成型特征的特征参数,重建成型特征的三维模型。最后,开发了原型系统,并进行了应用验证。     

一种基于偏振角参数图像的特征提取方法研究

光谱偏振成像遥感可以获得目标的光谱、强度、偏振态以及空间几何形状等参数, 有利于改善对目标的探测和识别能力。以一种人工目标为研究对象, 在实验室和野外对其进行多波段偏振成像探测试验, 获取目标的偏振辐亮度数据。数据分析结果表明, 偏振角参数图像能够较好地描述物体不同的表面取向, 是一种能较好地从自然背景中凸现人工目标特征的表征手段, 提高了目标与背景的对比度, 可以作为解译偏振遥感图像的辅助方法。