基于路牌识别的校园导览移动增强现实系统

随着移动智能设备的高速发展,移动增强现实技术成为了研究热点,它在电子导览方面的应用也越来越广泛。文中以路牌识别为基础,研究并实现了一个校园导览移动增强现实系统。首先,系统利用手机中的GPS获取路牌与用户的位置信息,识别出路牌;其次,提取每一帧图像中的路牌轮廓,确定路牌在成像平面中的位置;最后,实时检测摄像机的位置和方向,确定虚拟信息的显示位置。测试结果表明,该系统能够实现校园导览功能,具有较好的实时性。     

移动云计算——移动增强现实技术和服务

提出了中兴通讯移动增强现实解决方案。方案针对增强现实目标的识别技术采用客户机/服务器(C/S)架构,以充分利用云的海量存储和并行计算能力,进行样本图像的训练以及识别样本库的生成和训练,从而实现快速的增强现实目标的迅速识别;针对海量增强现实内容信息和训练样本数据高效存储的需求,采用分布式的非结构化存储机制以保存图像等信息,对于兴趣点信息采用结构化存储机制以保存兴趣点各种增强现实元数据信息;通过在结构化存储机制中建立特征索引等快速查询机制,以达到高效数据查询的目的。此外,为了分担增强现实业务请求负载,在靠近用户的地方部署若干用户接入云,缓存热点的增强现实信息,减轻增强现实业务处理机的负载压力。     

基于E-FAST-SURF算法的移动增强现实技术

针对当前移动设备硬件处理能力有限的问题,采用E-FAST-SURF算法实现对平面标记物的检测与跟踪,使与标记采集特征点的匹配速度得到了提高。实验结果表明,该算法能适应复杂环境,以及对移动设备增强现实应用中的标记进行特征的提取。     

移动增强现实技术在图书馆中的应用

随着社会科学技术的快速发展,在生活生产各个领域都实现了各技术的应用创新。近年来,移动增强技术也在图书馆工作中实现广泛应用。文章通过对移动增强技术相关理论进行概述、分析了现阶段移动增强技术在文化领域的引进、接着剖析了移动增强技术在图书馆中的应用,为建设现代化的图书馆奠定一定的理论基础。     

图像识别技术与移动增强现实技术的结合

增强现实技术是当前发展最为迅速,同时也最具潜力的领域之一,其本身在许多方面都表现出了良好的优越性,尤其是伴随着移动智能终端的发展和普及,移动增强现实技术逐渐产生,为技术的发展揭开了新的一页。本文以提升移动增强现实技术应对大规模复杂场景的能力着手,结合图像识别技术,设计出了相应的移动增强现实系统,希望能够满足实际应用需求。     

基于自然特征识别的纸面媒体移动增强现实系统

针对以智能手机为代表的移动平台在计算和存储方面的局限性,采用一种混合特征检测算法,对标准的SURF算法进行优化,改进其特征描述方法,大大减少了其所需存储空间,再通过分类器的特征匹配算法快速实现真实场景中目标物与样本数据之间的特征匹配。基于该算法实现的移动增强现实系统能快速识别传统纸面媒体上的图片特征信息,通过虚实融合的方式将三维模型或者视频信息"无缝"叠加在智能手机获取的真实场景中的相关目标物平面上。实验结果表明,基于本文算法的增强现实系统拥有较高的实时性和较好的跟踪配准精度。     

基于人工标识的移动增强现实配准方法

增强现实是一种虚实信息融合的技术。随着智能手机的普及,移动平台增强现实的应用开发成了热点。在智能手机硬件计算资源有限的情况下,基于人工标识的移动增强现实系统存在标识检测识别算法计算量大、配准跟踪实时性较差等缺陷。针对上述不足,提出了利用水漫填充法和外接矩形的几何特征快速检测标识4个角点,设计了基于海明编码特征的人工标识,提高了标识的识别速度,并具有一定的抗局部遮挡性能。为了精确快速地求解摄像机位姿,系统采用Levenberg-Marquardt算法优化求出的平面单应性矩阵。最终根据优化的单应性矩阵求解出摄像机位姿,并根据求出的位姿对虚拟物体加载渲染。实验结果表明该系统有良好的实时性和有效性。     

基于智能手机的增强现实技术研究

一个完整的增强现实系统必须具备三个特征,分别是虚拟信息与真实信息的集成性、实时交互性、三维尺度空间关于虚拟物体的定位功能.增强现实系统中所运用到的关键技术就是对这三个特征的实现与延伸.本文针对智能手机平台上的增强现实系统,对增强现实的注册与跟踪技术及虚实场景的遮挡与显示技术进行了研究.     

增强现实技术在手机移动学习中的应用初探

增强现实是介于虚拟现实和真实世界之间的一种场景呈现,与虚拟现实相比,它更贴近于真实世界,而又在真实世界呈现的基础上增加炫“层”与其他场景相融合,带来更丰富的交互体验。随着网络带宽和手机技术的发展,增强现实技术与手机相结合,也给人们的移动学习带来了全新的体验。本文对增强现实的概念和技术进行了阐述,对增强现实技术在手机移动学习中的应用进行了展开说明,同时,论述了其应用中存在的问题和未来发展前景。     

基于增强现实技术的老年人导航应用系统设计与实现

当前的移动互联网领域,各类移动应用的开发越来越广泛,然而由于老年人在身体与心理等方面的变化,导致此类应用的老人用户体验欠佳.该文针对老人日常出行的基本生活需求,提出了一套基于增强现实技术的老年人导航应用系统,基于增强现实、语音识别等技术,通过适用于老人的交互与视觉设计,简化老人在使用导航应用中的流程.测试结果表明,基于增强现实技术的老年人导航应用系统简单易操作,降低老人使用应用时的认知负荷,提高老人导航出行的体验.     

增强现实场景下基于稳态视觉诱发电位的机械臂控制系统

目前脑控机械臂在医疗康复等多个领域展现出了宽广的应用前景,但也存在灵活性较差、使用者易疲劳等不足之处。针对上述不足,该文设计一套增强现实(AR)环境下基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的机械臂异步控制系统。利用滤波器组典型相关分析方法(FBCCA)实现对12个目标的识别;提出基于投票策略和差值预测的动态窗口,实现刺激时长的自适应调节;利用伪密钥实现机械臂异步控制,完成拼图任务。试验结果表明,动态窗口可以根据受试者状态自动调整刺激时长,离线平均准确度为(93.11±5.85)％,平均信息传输速率(ITR)为(59.69±8.11) bit·min^–1。在线单次命令平均选择时间为2.18 s,有效地减轻受试者的视觉疲劳。每位受试者均能迅速完成拼图任务,证明了该人机交互方法的可行性。     

一种位置服务解决方案

移动通信和定位技术的结合,是当前通信市场一个新的业务增长点,本文介绍了在移动通信系统中常用的定位技术,提出了一种位置服务(LBS)的解决方案,并给出了一个简单的定位业务实例,最后,简单讨论了移动位置服务的发展前景.     

移动位置业务在3G网络中的实现

移动位置业务作为一种移动增值业务,随着3G技术的发展越来越受到关注。叙述了移动位置业务中采用的主要定位技术并进行综合比较,通过描述该业务的网络架构和基本信令流程,说明该业务在3G网络中的实现方案,展望移动位置业务的发展前景,并指出影响业务发展的关键因素。     

第三代移动通信网的位置服务体系结构

讨论了3GPPUTRAN第三代移动系统标准的客户服务端体系结构和操作,以及在未来移动通信网络中的应用。     

Effective Location Based Services with Dynamic Data Management in Mobile Environments

With the proliferation of mobile computing technologies, location based services have been identified as one of the most promising target application. We classify mobile information service domains based on feature characteristics of the information sources and different patterns of mobile information access. By carefully examining the service requirements, we identify the dynamic data management problem that must be addressed for effective location based services in mobile environments. We then devise a general architecture and cost model for servicing both location independent and location dependent data. Based on the architecture and cost model, we propose a set of dynamic data management strategies that employs judicious caching, proactive server pushing and neighborhood replication to reduce service cost and improve response time under changing user mobility and access patterns. Detail behavior analysis helps us in precisely capturing when and how to apply these strategies. Simulation results suggest that different strategies are effective for different types of data in response to different patterns of movement and information access. Shiow-yang Wu is an associate professor of the Department of Computer Science and Information Engineering at National Dong Hwa University, Hualien, Taiwan, R.O.C. He received the BS and MS degrees in computer engineering from National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan, ROC, and the PhD degree in computer science from the University of Texas at Austin in 1984, 1986, and 1995, respectively. His research interests include data/knowledge bases, mobile computing, distributed processing, intelligence information systems, and electronic commerce. Kun-Ta Wu was born in Taipei, Taiwan, R.O.C., in 1976. He received the B.S. degree in computer science from Soochow University, Taipei, Taiwan, R.O.C., in 1999 and the M.S. degree in computer science and information engineering from National Dong Hwa University, Hualien, Taiwan, R.O.C., in 2001. Currently, he is an Assistant Researcher in the Domestic Division at Science and Technology Information Center, National Science Council, R.O.C., as a member of Information Gathering and Analysis Group of National Information and Communication Security Taskforce. His research interests include mobile computing, wireless network and information security.     

移动Mesh网络定位系统研究

提出了一种基于移动Mesh网络的定位系统,利用Mesh节点作为"锚"节点,建立相对坐标系,移动终端通过测量与"锚"节点之间距离,并通过TDOA定位算法获得自身相对位置信息。对移动Mesh网络定位系统可行性问题进行探讨,主要对移动Mesh网络条件下实现终端定位的性能进行了探讨,并对定位误差进行了必要的仿真验证。仿真结果表明该系统定位精度较高,可实现基于移动Mesh通信网络的终端定位功能。     

Optimal Distributed Location Management in Mobile Networks

An important issue in the design of future Personal Communication Services (PCS) networks is the efficient management of location information. In this paper, we consider a distributed database architecture for location management in which update and query loads of the individual databases are balanced. We obtain lower bounds to the worst-case delay in locating a mobile user, to the average delay, and to the call blocking probability. We then propose a dynamic location management algorithm that meets these lower bounds. The optimality of this algorithm with respect to these three performance measures, as well as simplicity, make it an appealing candidate for distributed location management in PCS networks.