Internet环境下的电火花加工工艺效果预测

电火花加工艺规律复杂，加工的影响因素众多；其中电参数的选择对加工结果有很大影响，其影响程序难以用精确的数学模型来表示。运用人工神经网络技术对电火花加工工艺效果的预测进行了研究。研究结果表明，所建立的预测模型能够很好地映射出电参数与加工网络的电火花加工工艺效果之间的关系。进而，运用APS动态交互技术，在因特网上实现了开发了基于人工神经网络的电火花加工工艺效果的预测模型，充分好挥互联网的优势，扩展了所建立的预测模型的作用范围。为实现电火花加工智能化网络制造系统进行了有益的探索。     

超声振动辅助磨削-电火花脉冲放电复合加工数据库的构建

由于缺乏复合加工数据资源,使复合加工工艺参数不易确定,在一定程度上限制了复合加工技术的推广和应用.基于实例推理理论建立了超声振动辅助磨削-电火花脉冲放电复合加工数据库,采用实例相似度理论确定复合加工方式和磨削加工参数,然后利用BP神经网络确定电加工参数,并借助Visual C++、Matlab和SQL Server等软件实现具体的实例推理和神经网络的推理过程.     

高强混凝土强度的人工神经网络预测

为了在多因素作用下更为准确地预测高强混凝土的抗压强度,采用了人工神经网络中的BP网络模型及其学习算法,基于MATLAB神经网络工具箱对文献中高强混凝土的实测数据进行分析预测,并与回归分析方法计算的结果进行了对比,结果表明,人工神经网络在高强混凝土抗压强度的预测方面具有较高的精度,且明显优于回归模型.因此,神经网络方法是一种可以定量分析、简便易行、计算精度高、预测能力强的分析方法,用于高强混凝土抗压强度的预测是可行的.     

利用BP人工神经网络实现对轧机轧制力的预测

将人工神网络与轧制力预测相结合,利用BP人工神经网络对4004铝合金轧机的轧制力进行预测,设计该预测模型并采用MATLAB神经网络工具箱加以实现,获得了较高的预测精度.     

电火花加工工艺数据库的设计

分析了基于关系数据库模型的基本概念和实现原理，以此为依据采用Visual Foxpro开发了关系型电火花加工工艺数据库，实现了用简单的查询代替复杂的推理过程，有效的解决了电火花加工中工艺参数的选择问题，使用关系数据库系统可以进行强有力的关系演算，为用户提供较为合理的工艺规划方案，在工艺数据库开发方面具有良好的应用前景．     

基于Web的工程试验远程监控系统的开发

提出了一种基于W eb技术的远程监控与数据采集系统的设计方案。W eb数据库采用A SP技术实现,远程智能终端采用单片机系统实现,用户可以通过浏览器实现对现场设备状态的监控。该设计方案在摩擦磨损工程试验监控系统中取得了成功,通过控制网和In ternet的结合,实现了集控制、管理、信息和网络于一体的自动化系统。     

电火花加工中最优加工条件的确定

在电火花加工中,影响因素较多,难以确定最优加工条件.为方便操作者决定粗加工最优加工条件,并提高表面加工效果和粗加工速度,提出了一种使用人工神经网络融合遗传算法自动确定和优化电火花成形加工中加工参数的方法.利用遗传算法结合节点删除法来优化BP神经网络结构,以此自动确定神经网络隐含层节点数.经实践证明,用该方法优化后的BP神经网络所确定的最优加工条件,能保证较高的粗加工速度,方便了操作者对加工条件的确定.     

基于Web Services的城市规划信息系统集成框架研究

W eb Services是一种面向服务的体系结构,其突出优点是实现了真正意义上的平台无关性和语言独立性。从W eb Services的核心思想出发,分析了W eb Services的关键技术和体系结构,针对目前城市规划信息系统发展中存在的信息共享问题,提出了一个基于web Services的城市规划信息系统集成框架。并给出了一个利用ASP.NET在V isual Stud io.NET环境下实现UPIS系统W eb Services开发的实例。     

基于MATLAB和BP网络的公路软基沉降量预测模型

人工神经网络具有强大的非线性映射能力,文章利用BP神经网络建立了公路软土地基沉降量预测模型,并用MATLAB人工神经网络工具箱进行了实现。根据实测资料,对此预测模型进行训练和预测,试验表明,预测模型具有较好的预测精度,操作简单,具有广阔的工程应用前景。     

中厚板轧机应力状态系数神经网络模型

为寻求计算应力状态系数的新方法,以4200轧机轧制的大量实测数据为基础,利用Matlab神经网络工具箱,以轧制前、后钢板厚度为输入神经元,以实测轧制压力并依靠压力公式进行逆运算获得的Qp为输出神经元,建立了轧制变形区的应力状态系数与轧件轧制前后钢板厚度对应关系的BP神经网络模型和GRNN神经网络模型.结果表明,用人工神经网络算法预测应力状态系数是可行的;且通过GRNN神经网络模型和BP模型的对比,说明GRNN网络具有更高的精度和更强的泛化能力.     

基于MATLAB神经网络工具箱的作物需水量预测

为了预测作物需水量,根据已知的实测资料,建立面向MATLAB神经网络工具箱的径向基神经网络预测模型,利用了神经网络的特性和MATLAB工具箱的强大功能,通过实测资料,对网络进行训练.预测结果表明,预报精度达到要求,表明该方法有一定的有效性.     

BP神经网络在ATR．FTIR技术微量农药溶液检测中的应用

利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱（ATR-FTIR）技术分别对毒死蜱、炔螨特的微量溶液进行了检测,采用差谱、基线校正和矢量归一化对谱图进行预处理,利用BP神经网络分别使用自适应调整学习率并附加动量因子的梯度下降反向传播算法训练函数和SCG反向传播算法训练函数建立了毒死蜱和炔螨特农药溶液的定量分析模型,并对校正集和预测集进行了定量分析．毒死蜱溶液模型的分析结果为：R=0．9986,RMSEC=0．1000．RMSEP=0．2201;炔螨特溶液模型的分析结果为：R=0．9974,RMSEC=0．3918,RMSEP=0．6241．结果表明,BP神经网络结合ATR-FT．IR技术检测微量农药溶液含量具有快速、精度高、泛化能力强的优点,可用于农药溶液含量的快速、准确鉴定．     

企业隐性知识与竞争优势关系的模型构建与分析

本文在通过对隐性知识和竞争优势的关系进行文献回顾的基础上,指出隐性知识是企业竞争优势的主要来源。通过对浙江省88家知识型企业的问卷调查与分析,设计了企业隐性知识与竞争优势关系的BP神经网络模型。在计算方法上,用MATLAB神经网络工具箱来进行网络设计和计算。通过大量学习样本的训练和测试,使模型的误差达到预定的范围内。     

一种改进的IPSO-BP神经网络在股指预测中的应用 ——以上证综指为例

针对股票数据具有规模庞大、结构复杂、多噪声和高度模糊非线性等特点而导致预测难的问题,利用改进的粒子群算法(固定惯性因子动态化)优化BP网络权阀值,建立了一个基于历史日收盘价、最低价、最高价、成交量、成交额、涨跌幅为输入变量,日开盘价为输出变量的预测模型.利用MATLAB软件对2007年1月4日至2015年8月31日上证综指(开盘价)进行了仿真预测,并且从绝对误差与相对误差等角度对比分析了BP网络优化前后的预测结果,结果表明IPSO优化后的BP网络不仅可以更快地实现收敛寻优,而且在对未来股价的趋势判断与指数     

基于改进BP神经网络的全社会用电量预测模型研究

采用引入附加动量和自适应学习率的BP(Back Propagation)神经网络来构建全社会用电量预测模型,此模型有效地解决了标准BP神经网络容易陷入局部极小点和收敛速度慢的问题,并且能够很好地解决全社会用电量与其影响因素之间复杂的非线性关系。利用MATLAB7.0对该模型进行了设计,并用设计好的模型对1986~2005年的全社会用电量及GDP数据进行了仿真,仿真结果表明该模型收敛速度快、拟合效果好、泛化能力强、预测精度高。运用该模型对2006年全社会用电量进行了预测,预测结果表明该模型具有一定的实用价值。     

Linux下嵌入式动态Web技术设计实现

文章给出了嵌入式动态Web技术的设计和实现方案。该方案对基于ARM9和Linux的嵌入式WebServer系统的软硬件体系结构进行了详细的阐述,实现了嵌入式动态Web技术。可以利用Netscape,Firefox等浏览器在Windows和Linux操作系统下与嵌入式系统的动态网页交互,或直接将开源的Dillo,Netbit等浏览器移植到嵌入式系统中,实现嵌入式系统与嵌入式系统的动态网页交互。在此基础上,可轻松实现基于B／S的嵌入式智能控制技术。     

基于遗传小波神经网络的故障预报应用

目的减少铝电解故障的发生,提高阳极效应预报的准确性、实时性和铝的生产效率,节约能源.方法将遗传算法应用于小波神经网络,构成遗传小波神经网络,以确定小波基函数的个数、优化网络参数,以遗传小波神经网络为预测模型,通过预测槽电阻变化率来预测电解过程中的阳极效应.结果通过遗传算法能对小波神经网络的参数进行全局优化,确定了网络结构,而且小波神经网络具有较强的自适应性、鲁棒性和函数逼近能力,使预报精度提高了约9.5%,提前预报时间1 m in左右.结论该预测模型改善了故障预报准确性和实时性,避免了故障的发生,降低了能源消耗,提高了铝电解的生产效率,实现了安全生产.     

ANN开关矢量选择器及其仿真实现

针对三电平逆变器的异步电机直接转矩控制系统，应用神经网络设计逆变器的开关矢量选择器，采用MATLAB软件的神经网络工具箱NNToolbox实现开关矢量选择器的设计。仿真结果表明：神经网络开关矢量选择器控制的直接转矩系统可以获得更好的控制效果。     

卫星测试数据库查询、监视子系统的研究与实现

随着Internet的发展,基于Web数据库的开发已经成为趋势。将卫星测试数据利用Web技术进行处理,可以更好的挖掘卫星数据的可利用性。据此设计了基于Web技术的卫星地面控制系统。系统详细介绍如何对已经接收的测试数据进行查询和分析,并向网络用户提供数据发布服务。用户能够通过本系统及时监视测试情况、采取相应的管理功能并能够对历史数据进行查询、统计。