开发FoxPro数据仓库

本文要描述的不是一个程序或应用,而是构造FoxPro信息库的一个框架,或称数据仓库。它基本上是一个从面向处理(transaction—oriented)的捕捉新数据的系统分离出的只读数据库。它可以提取摘要和详细数据,数据分析人员据此能够查询和报告指定时间的事物状态。由于它在结构上同面向处理的系统相     

电信渠道建设系统中分析环境的构建

利用数据仓库来构建企业的信息系统,可以将企业原来以单一数据库为中心的数据环境发展为体系化的分析型处理环境,系统整合各种异构数据源,建立适合分析处理的数据模型,利用联机分析处理技术和数据挖掘技术来展示和发现知识,指导企业经营发展。本文讨论如何构建一个企业级的数据仓库系统,建立渠道建设系统的分析处理环境,并并建立面向主题的分析模型,为营销服务人员提供决策支持。     

基于数据仓库星形模式的广东省高速公路一张网资金结算情况分析系统

数据仓库以其面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化等特征,更好地支持了企业或组织的决策分析处理。它通过将数据按照不同的综合程度（即粒度）来组织,以满足不同分析的需要。星形模式是基于关系数据库的数据仓库中的一个著名概念,由于星形连接模式的设计思想能够满足人们从不同观察角（维）度分析数据的需求,所以在基于关系数据库的数据仓库设计中被广泛使用。本文主要介绍了《广东省高速公路一张网资金结算情况分析系统》中的数据仓库技术。     

数据仓库:支持企业管理决策的核心

数据仓库是新发展起来的一种数据存储和管理模式,它克服了传统关系数据库在管理决策应用中仅面向业务层流程数据分析的缺点,具有面向主题、数据集成、数据相对稳定以及反映历史变化的特点,在管理决策中还能进行趋势分析等。本文概述了数据仓库系统的原理和特点、数据仓库系统结构、企业数据仓库系统在管理决策中的应用,最后简要介绍了构建数据仓库系统平台的工具——Microsoft公司的SQL Server2000工具。     

房地产预警系统中数据仓库的设计与应用

房地产预警系统是客观地分析城市房地产运行轨道的应用软件,它设计的基础是大量的房地产信息数据.数据仓库技术可以将这些明细信息汇总统计以供分析决策使用,使预警工作建立在可靠的事实数据的基础上.文中采用软件工程的螺旋式开发方法进行数据仓库的总体开发,应用信息包图描述面向不同主题的概念模型,详细阐述了房地产预警系统中数据仓库的数据建模、数据清理转换等的设计全过程.最后应用联机分析处理技术进行了系统的应用开发.     

房地产预警系统中数据仓库的设计与应用

房地产预警系统是客观地分析城市房地产运行轨道的应用软件．它设计的基础是大量的房地产信息数据。数据仓库技术可以将这些明细信息汇总统计以供分析决策使用，使预警工作建立在可靠的事实数据的基础上。文中采用软件工程的螺旋式开发方法进行数据仓库的总体开发，应用信息包图描述面向不同主题的概念模型，详细阐述了房地产预警系统中数据仓库的数据建模、数据清理转换等的设计全过程。最后应用联机分析处理技术进行了系统的应用开发。     

数据仓库技术的研究现状及未来方向

数据仓库和联机分析处理是决策支持系统的重要组成部分,与传统的联机事务处理不同,是对现有数据进行归纳、分析和推理,从而为决策提供支持。数据仓库是“面向主题的、集成的、稳定的和随时间变化的数据集合,主要用于决策制定”」。数据仓库的这些特点决定了它与传统的面向事务处理的数据库有着本质不同。     

一种多级数据仓库体系结构和双通道视图更新算法

1 引言联机分析处理(On Line Analyze Processing:OLAP)是决策支持系统的重要组成部分,它为企业管理人员提供了利用集成化的数据仓库进行更准确、更完整的信息查询的能力。数据仓库是支持企业或组织决策分析处理的,拥有面向主题的、集成的、相对稳定的数据集合。在数据仓库的联机维护中,只有保证数据仓库数据与数据源的一致性,才能为高层决策人员提供全面一致、有效的分析型战略数据信息。     

打开数据仓库之门

世界上最早把数据仓库提升到理论高度加以论述的是著名学者、被尊称为数据仓库之父的Bill Inmon。他对数据仓库所下的定义是:数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合,用以支持管理决策的过程。由此可见,数据仓库是一个综合的解决方案,是对原始的操作数据进行各种处理并转换成有用信息的处理过程,它主要用来帮助有关主管部门做出更符合业务发展规律的决策。 数据仓库和数据库是不一样的概     

数据仓库技术

20世纪90年代初期,美国著名的信息工程学家W.H.Inmon在《建立数据仓库》一书中提出了“数据仓库”的定义：数据仓库（Data Warehouse）是面向主题的、集成的、稳定的,包含历史数据的数据集合。数据仓库是一个环境,而不是一件产品,它提供用户用于决策支持的当前和历史数据,这些数据在传统的操作性数据库中艰难或不能得到。     

基于数据仓库和OLAP技术的证券交易系统的实现方案研究

数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是信息技术领域的新兴技术,而如何应用到证券交易中是证券业面临的问题。建立证券交易数据仓库并使用OLAP技术,可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息,并服务于决策过程。基于数据仓库的证券交易系统就是在面向信息处理的联机事务处理(OLTP)系统的基础上并引入数据仓库和OLAP技术而发展起来的。论文结合证券交易业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于证券交易业务的数据仓库的体系结构、逻辑模型、粒度模型,以及基于证券交易业务的联机分析处理(OLAP)系统的实现方法。     

基于XML的数据立方体的实现

数据仓库系统正广泛用于联机分析处理系统，为了能将多个数据仓库集成到一起，需要解决技术上和语义上的一些问题。一种基本的解决方法是建立一种标准化的、独立于各供应商的多维数据描述格式。本文介绍一个基于XML的文档模板集——xCube，它可在任何网络上交换数据仓库数据。由于XCube被组织成模块化的形式，所以立方体的多维模式、维数据和事实数据能分步传输，因此立方体都能很容易从一个数据仓库传输到另一个数据仓库。     

一种评估数据仓库设计质量的方法

数据仓库（Data Warehouse,DW）是支持决策管理过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合,它集成了源数据库（Database,DB）和其他平面文件系统的相关数据,以支持决策管理活动。数据仓库结构是一个多维模型,主要分星形、雪花星和星座形三种。有别于传统关系型数据库的设计,数据库仓库的设计往往以数据作为驱动,其设计的好坏,直接影响了数据仓库系统的建设与应用。文中提出了一种评估数据仓库设计质量的定量分析方法,主要是量化了和数据仓库有血缘关系的数据源的相关质量指标,就是通过分析所选取的表和属性两方面的数据质量（Data Quality,DQ）指标,最终联合这些指标以计算数据仓库设计质量的评估值。其中,分析数据源相关质量指标的过程,也可以支持数据库仓库的设计。     

银行数据仓库的系统设计与实现

企业中的数据存在于各个异构的传统数据库系统中,数据仓库是企业整合数据的一种有效途径。数据仓库使得企业的信息变得易于获取并且为企业决策提供可靠依据。然而建设一个企业级数据仓库是一项巨大的工程。根据数据仓库的特点和功能以及软件设计的模块化思想,提出一种三层数据模型结构,即面向企业全局视图的逻辑层数据模型(LDM)、面向数据处理的ETL数据模型和面向前台展示的分析层数据模型(ADM)并在银行系统中予以实现。     

基于数据仓库技术的医院信息系统(HIS)的实现方案研究

数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是信息技术领域的新兴技术,而如何应用到医院的信息化建设中是医院信息系统(HIS)面临的问题。建立基于HIS的数据仓库并使用OLAP技术,可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息,并服务于决策过程。基于数据仓库的HIS就是在面向信息处理的联机事务处理(OLTP)系统的基础上并引入数据仓库和OLAP技术而发展起来的。本文结合医院医疗业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于医院医疗业务的数据仓库的体系结构、逻辑模型、粒度模型,以及基于医院医疗业务的联机分析处理 (OLA     

成功“伴侣”之一——PLATINUM决策支持解决方案

使顾客满意,不断增加利润,提高市场份额,这些都是20世纪90年代商业竞争的基本目标。那么如何能使顾客满意,同时又不断增加利润和市场份额呢?答案之一就是数据仓库。所谓数据仓库,就是把一个单位的历史数据收集到一个中央仓库中以便处理,它是支持决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久     

构建基于数据仓库的DSS

数据仓库可用于决策分析,它有下面几个关键技术:①数据的抽取。这是数据进入仓库的入口。由于数据仓库是一个独立的数据环境,它需要通过抽取过程将数据从联机事务处理系统、外部数据源、脱机的数据存储介质中导入到数据仓库。②数据的存储和管理。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库的     

Sun Enterprise 10000(Starfire)服务器

产品概述 Sun Enterprise 10000(Starfire)系统是一个基于SPARC处理器的可缩放的对称性多处理(SMP)计算机系统,它运行在Solaris操作环境下。对于基于主机的或客户机/服务器的各类应用,如在线交易处理、决策支持系统、数据仓库、通信服务或多媒体服务等,它都是理想的通用服务器或数据服务器。     

ODS系统的应用与设计

业务数据商店(ODS)是基于数据仓库的决策支持技术的另一表现形式,它弥补了数据仓库对即时分析处理应用的不足。文章分析了数据库、ODS、数据仓库三者的技术特点,对面向应用的ODS分类结构以及在应用中所要注意的问题进行了阐述,并对业务数据商店系统设计的关键技术进行了研究。     

基于HIS的数据仓库建设与OLAP应用

针对医院信息管理系统(HIS)对辅助决策支持不足,提出以HIS为基础建设面向主题的数据仓库,建立基于联机分析处理(OLAP)的医院决策支持系统。该系统采用数据仓库总线架构,通过共享一致维度集成各个相对独立的数据集市。在客户端针对不同的用户环境分别使用数据透视表服务和基于ADOMD的Web系统,极大地提高了系统的灵活性。