半导体氧化物气体传感器测试新原理与方法

本文基于半导体氧化物的气体敏感机理,提出对其测试的新原理和方法,通过试验发现,这种动态测试方法不仅能提高半导体氧化物的选择性和稳定性,而且能从混合气体中分辨出特定的气体成分,判断出大致的逍度。用这种方法,同一种气体传感器通过不同的测试手段可以检测不同的气体。     

人工嗅觉技术在酒类鉴别中的应用

简述了人工嗅觉酒类鉴别系统的原理、结构。给出了气体传感器阵列的组成方法,进行了气体传感器温度、湿度补偿。并运用主成分分析法和BP神经网络对试验结果进行了分析。鉴别实验研究表明,经温度、湿度补偿后该系统不仅能鉴别不同香型的白酒,还能鉴别同一香型的白酒。     

有毒气体无线监测网络设计

设计了一个基于传感器阵列的有毒气体监测网络,采用多类电化学气体传感器采集信号及无线传感器网络进行数据收发和处理,能够在线检测环境中的气体浓度.整个系统功能更加集成化、体积小、很容易与后续处理设备(如空气净化设备)集成并能智能控制后续处理设备.介绍了系统的整体构成、工作原理、无线传感器网络的构建,并进行了信号调理模块线性度测试实验和系统气体浓度检测对比试验.实验表明所研制系统的输出信号能实时测量环境的气体浓度,已经达到了市场上单一气体检测设备的精度.     

食醋分类中气体传感器阵列的一种优化方法

利用13只气体传感器、1只温度传感器和1只湿度传感器构成的初始测试系统,对3种不同品种的食醋进行测试。运用小波包的三尺度分解来提取测试结果的分析特征向量,并借助主成分分析(PCA)技术,对传感器阵列进行了优化,得到由5只传感器构成的优化阵列。利用RBF神经网络,对原阵列和优化后阵列的鉴别效果进行比较,结果表明:优化后传感器阵列能将3种不同品种的食醋成功区分开,并且鉴别效果也得到明显改善。     

气体传感器标定配气系统设计

在气体传感器研制过程中,为了经济可靠地配置低浓度的标准气体样本,组建一套高精度实用化标定配气系统。本文简要介绍了系统组成和测试原理,并依据实际配气步骤推导出配气浓度公式。理论分析了系统不确定度,并通过标定试验表明配气装置实际偏差在2%内,满足设计要求。该系统还可满足工业应用和科学研究中标准气体的需求。     

基于灰色理论的环形腔气体激光器加速寿命实验数据预测

针对目前环形腔气体激光器加速寿命试验周期长、成本高的缺点,研究了气体激光器加速寿命试验数据的预测方法,提出了基于灰色系统理论的气体激光器寿命试验数据预测算法和寿命预测模型,缩短了试验时间,提高了寿命预测精度.通过建立好的加速寿命试验系统,对气体激光器进行加速寿命试验,根据寿命测试条件和测试数据的特点,采用了灰色模型对气体激光器的加速寿命试验数据进行建模和分析,给出了数据预测的结果和气体激光器的预测寿命,分析了预测精度.通过实际试验数据的验证,表明了本文提出的数据预测算法的正确性和数据预测结果具有很高的精度.     

高压气体涡轮流量计研究

针对目前市场对计量高压气体流量计的大量需求,设计了一种新型高压气体涡轮流量计的结构方案。在常压气体涡轮流量计研究的基础上,对壳体的材料与结构、主轴承的供油系统及其轴向缓冲结构进行研究。采用理论分析、结构设计以及试验验证,研制了适用于高压环境的气体涡轮流量计。通过耐压试验台装置模拟管道介质压力,对流量计供油系统及主承压壳体进行可靠性测试;根据测试试验数据,提出关于推力与活塞面积、介质接触面积以及介质压力之间所存在的经验公式;通过高压环道装置,在不同压力、不同流量下,对整机进行示值误差性能测试及分析,以优化轴向缓冲结构。测试结果表明,该新型高压气体涡轮流量计能安全、准确,可长期应用于高压介质计量领域。     

基于模糊决策和MSD的单样本人脸识别算法

当每个人只有一个训练样本时,最大散度差鉴别分析在人脸识别中的识别性能会降低,为了解决这一问题,提出了基于模糊决策和最大散度差鉴别分析的单样本人脸识别算法。通过对每个训练样本进行适当的分块,从而获得较多的训练样本个数,在这些新的训练样本集上应用类内中间值最大散度差鉴别分析算法得到最优投影矩阵,并基于这个最优投影矩阵可以计算训练样本和待测试样本的特征。对模糊决策方法进行分类。在著名的ORL和FERET人脸数据库上的大量实验结果表明,该算法可以提高识别率。     

一种多位置多时刻同步采样系统设计与实现

基于某外场试验同步采集某装甲车内不同时刻多个位置气体样品的现实需求,依据电磁阀通电开阀断电关阀的工作原理和时间继电器的延时控制原理,运用电磁阀控制一定规格的真空负压采样瓶开始与停止采样、时间继电器控制多条采样线路按预设顺序自动开启采样的方法,采用多点分布式布设方式设计了一款气体采样系统。在预试验过程中,分为分系统测试和系统联调联试两个阶段,对系统工作的稳定性、采样的可靠性进行了全面测试。从测试结果来看,该系统工作稳定、采集的样品可信,样品量能够满足仪器分析需求,采样系统引入的试验误差小,试验结果真实可靠,系统完全能够满足在某行进装甲车内多位置多时刻自动同步采集气体样品的试验需求,为试验顺利实施提供了物质条件,有效解决了密闭空间气体多位置多时刻同步采集难题。     

高精度气敏特性动态测试装置的设计与实现

测试方法和配气精度对传感器气敏性能测试至关重要。常见的气敏特性测试设备多采用静态测试方法,存在因配气精度低导致的测试不准确、数据波动大、气体选择性差等缺陷。针对这些问题,基于动态气体检测方法,设计了一种高精度气敏特性动态测试装置。介绍了装置的整体结构、基本原理和实现方法。装置选用高精度质量流量计,实现对气体质量流量的精确控制。特设的混气室两级掺混结构,避免了气流波动,可实现平稳掺混,混气效果均匀可靠。基于有限元分析方法,设计了气体传感器测试室,对其流体力学性能进行建模仿真。结果表明,该测试室结构简单、气阻小、气流稳定。通过试验,证实该测试装置解决了配气不准确、混气不均匀、测试数据波动等问题,可有效提高测试装置的性能和测试精度,非常适用于高性能气体传感器气敏特性研究,具有广阔的应用前景。     

构件系统演化一致性的判定方法

构件系统演化一致性是确保演化操作可靠的必要条件,若一致性得不到满足,则会致使演化后的系统达不到既定的功能目标。针对该问题,文中提出基于接口、流程结构、内部行为的构件系统演化一致性判断方法。首先,在演化后的系统中将每个构件视为判定执行者,使所有的构件协同参与一致性判定过程,从接口和流程结构出发,判断执行者和全局的一致性;其次,在满足接口、流程结构一致性的情况下,判断演化构件在演化前后的内部行为一致性;最后,通过对一个构件实例的完整分析,详细描述了该判定方法,并验证了其可行性。     

钢铁企业煤气优化调度模型研究

钢铁企业煤气系统结构非常复杂,煤气调度涉及的变量众多.通过对煤气系统网络结构的分析与研究,给出了煤气系统网络及其调度单元模型.煤气系统的网络结构由煤气管网和单元模型组成,单元模型连接到不同煤气管网,产生或消耗不同煤气.最后给出了各调度单元模型的详细建立方法.     

身份认证系统的评价模型

讨论了层次分析法(AHP)的应用步骤,提出采取专家群体判断方法集体决定构造比较矩阵中的元素,以避免方案决策的盲目性。以银行身份认证系统应用为例,通过专家群体判断方法对当前几种主要的身份认证技术按层次分解,计算出评价因素的综合权重,得到了采用“动态口令技术”是银行身份认证系统首要选择的结论。     

An expert system on design of liquid-retaining structures with blackboard architecture

Abstract: The design of liquid‐retaining structures involves many decisions to be made by the designer based on rules of thumb, heuristics, judgement, codes of practice and previous experience. Structural design problems are often ill structured and there is a need to develop programming environments that can incorporate engineering judgement along with algorithmic tools. Recent developments in artificial intelligence have made it possible to develop an expert system that can provide expert advice to the user in the selection of design criteria and design parameters. This paper introduces the development of an expert system in the design of liquid‐retaining structures using blackboard architecture. An expert system shell, Visual Rule Studio, is employed to facilitate the development of this prototype system. It is a coupled system combining symbolic processing with traditional numerical processing. The expert system developed is based on British Standards Code of Practice BS8007. Explanations are made to assist inexperienced designers or civil engineering students to learn how to design liquid‐retaining structures effectively and sustainably in their design practices. The use of this expert system in disseminating heuristic knowledge and experience to practitioners and engineering students is discussed.     

基于手写体汉字的成绩单自动识别系统

本文针对基于手写体汉字的成绩单自动识别系统的实际需要,基于目前脱机手写体汉字识别技术的一些研究成果,提出一种新的基于聚类方法和多个分类器的线性集成的综合方法,并且采用分级判决策略,进上步降低误识率,实验结果表明,本系统具有较高的识别率和较低的误识率,并且具有较好的扩展性,具有实用的可行性。     

Modelling the dynamics of supply chains

A summary of the important issues arising in supply chain research is presented. A review of the various mathematical methods used to model and analyse supply chains is then undertaken. They are categorized as: continuous time differential equation models, discrete time difference equation models, discrete event simulation models and operational research techniques. Each method is then appraised from a system dynamics perspective. To conclude, a judgement is made on whether the merits of operational research techniques justify their predominance in industry over the other methods presented here.     

基于DS证据推理的信息安全风险评估方法研究

在分析影响信息安全风险要素的基础上,构造了信息安全风险评估的层次结构模型,提出了基于Dempster-Shafer证据推理的信息安全风险评估方法。该方法可充分利用信息安全风险评估过程中专家的认知判断信息,处理评估过程中专家认知判断信息的不确定性问题,从而有效地提高风险评估的合理性。     

基于SVM概率输出的P2P流媒体识别法

P2P流媒体占用大量带宽,且容易传播病毒,有必要对其进行识别.分析了Abacus方法的不足,提出一种基于SVM概率输出的P2P流媒体识别法P-Abacus.P-Abacus将待识别样本属于已知应用可能性的大小反映在概率输出上.对输出结果进行排序,根据最大概率,判决样本是属于最大概率类应用还是未知应用,或是需要进一步判断.若需进一步判断,则通过计算前两大类构建SVM概率输出的差值,来判断样本是属于其中的一类,还是未知应用.由于SVM概率输出包含大量可用信息,使得P-Abacus具有更好的识别效果.实验表明,P-Abacus比Abacus具有更高的识别率和更低的误判率,且时间开销增加有限.     

数字超声波探伤仪在液化气储罐探伤中的应用

主要介绍采用PXUT-280型全数字智能超声波探伤仪对液化气储罐的对接焊缝进行超声波探伤的调试步骤、扫查方法、缺陷测长方法、缺陷性质判断,还简单介绍了管座角焊缝和氢鼓包的超声波探伤。     

基于模糊理论的网页过滤算法的实现

从模糊理论的角度详细设计了网页过滤的智能算法,依据类间词频方差确定评判因素,以待评判对象的词频向量作为权重集,按各定义类中的关键词词频均值的排名构造评判矩阵,最终结合“阈值法”和“最大隶属原则”判断网页是否该被屏蔽。并以边界值测试方法,结合实验结果验证了算法的合理性、准确性。