基于数据仓库技术的大坝安全决策支持系统

在研究和分析传统大坝安全辅助决策系统的基础上，结合计算机科学与技术的发展，提出了融合数据仓库，在线分析处理和数据挖掘等技术的大坝安全决策支持系统的解决方案。     

大型火电机组优化检修技术的研究

提出了大型火电机组优化检修的数学模型。介绍了大型火电机组优化检修的关键技术和检修周期的确定方法。给出了黄台发电厂大型火电机组计划大修间隔时间和计划大修停机时间的统计分析方法和结果。     

电站机组数据仓库的建设及其关键技术

提出用数据仓库技术来管理、分析电站生产过程中产生的数据,对建立火电机组数据仓库模型的方法以及维度、粒度的选取等关键技术进行了探讨,并针对火电机组数据仓库的建设给出了一些建议,还展望了基于电站机组数据仓库技术的联机分析处理和数据挖掘技术的应用前景.     

考虑机组组合问题的机组检修计划优化新模型

以经济费用最小为目标函数,建立了发电机组检修计划优化问题（UMS）新模型。由于生产费用在经济费用中占有的比例最大,因此在计算新模型的生产费用时考虑了发电机组组合优化问题（UC）。鉴于考虑UC问题的UMS问题为双层优化问题,其中UMS问题为上层优化问题,UC问题为下层优化问题,提出了一种改进离散粒子群算法（MDPSO）,并将其用于搜索UMS问题的最优解向量,即解决上层优化问题;而由于拉格朗日松弛法在解决UC问题上具有计算速度快、结果精度高等优点,将其用于解决下层优化问题。利用该新模型和MDPSO算法对IEEE-RTS系统的机组的年检修计划进行优化,并与离散粒子群算法（DPSO）比较,结果表明DPSO算法在解决UMS问题上具有精度高、收敛速度快等优点。     

基于数据仓库的电力信息系统应用规划

数据仓库(Datawarehouse)是专门存储历史数据以实现知识发现的数据存储技术,能很好地支持数据挖掘(Datamining)及OLAP等分析技术的应用,是近年来电力信息化的研究热点,数据仓库技术的应用将使原有自动化系统升级为智能化系统。数据仓库技术自身的逐步成熟,使数据仓库在电力系统应用逐渐从单个应用研究转变成统一的信息系统建设。根据电力系统的实际需要并结合数据仓库在电力系统的应用特点,做出了电力企业新一代信息系统应用规划。     

电站运行优化决策支持系统及优化值的确定

在电站运行优化的目标分析的基础上，依照决策支持系统(DSS)的结构及其设计思想，对电站运行优化决策支持系统(OODSS)的结构进行探讨，重点对运行优化的关键性难题——优化目标值的确定问题进行深入研究，在传统方法的基础上提出基于数据开采技术的新方法，并利用决策支持系统解决半结构化问题的优势提出进一步的综合性解决方案。图2表2参5     

抽水蓄能机组检修管理的优化

近年来,抽水蓄能电站的建设得到快速发展,加强抽水蓄能电站设备管理是一个重要的课题。分析了抽水蓄能机组检修管理的现状,探讨了抽水蓄能机组的检修模式,提出了抽水蓄能电站机组检修分类管理的理念,通过对人员职责分类管理和检修项目和类别的分类管理来加强抽水蓄能电站的检修质量控制,并讨论了抽水蓄能机组检修过程管理的具体内容与要求。实践表明:加强对抽水蓄能机组检修的过程管理与质量控制,是确保机组检修质量,提升抽水蓄能电站安全运行水平的有效措施。     

泉州地区水库群优化调度决策支持系统概述

对小水电资源丰富的泉州地区水库调度自动化系统进行了分析和论述,介绍了优化调度决策支持系统的结构原理、功能和技术特性,实现了对水库水情、雨情的遥测和分析,优化了水库调度。     

沅水流域梯级电站发电优化调度决策支持系统

介绍了沅水流域梯级电站发电优化调度决策支持系统的开发目标、模式及开发原则,提出了结构合理、设计先进、功能齐全、实用性和可扩展性强的功能结构,成功地解决了沅水流域梯级电站发电调度问题,为沅水梯级电站发电优化调度提供了决策支持。     

基于数据仓库的晨会系统

以西北电网调度自动化应用系统为研究背景,综合运用数据仓库及相关技术建立了基于数据仓库的西北电网晨会系统。具体介绍了晨会系统的体系结构、数据仓库主题的确定、数据模型的建立和实现过程中的关键技术。目前,西北电网晨会系统已经完成了开发任务,从运行效果看,该系统达到了设计要求,能够提供准确、快捷、统一的信息服务,提高了电力系统的运行效率。     

水电站新型板墙式混凝土机墩结构研究

对新型板墙式混凝土机墩结构进行研究，建立有效合理的有限元模型；针对三种新型板墙式机墩结构的布置形式，分别进行结构自振特性、共振校核、机墩部位振幅和应力计算分析，结果表明：三种新型板墙式机墩结构的布置形式均是安全可靠的；方案三为最佳机墩设计方案。     

基于人工智能技术的电力信息系统运维数据整合方法

传统电力信息系统运维数据整合方法数据整合时间较长,且整合过程中数据覆盖率不高,为此文章设计了基于人工智能技术的电力信息系统运维数据整合方法.首先设定统一电力信息系统运维数据整合标准与数据分类原则,根据数据间相互关系定义数据类型,分类处理电力信息系统运维数据,并剔除分类后格式不一致和重复数据,以此降低无效数据干扰、提升数...     

基于多Agent技术的现代电力系统机组组合问题研究

针对现代电力系统的新特性，对现代复杂电力系统机组组合问题的目标函数进行了修改和完善．并描述了一种分布式多Agent的解决方案。利用Agent的智能特性。将集中的机组组合规划任务分散到各个独立的供电单元，在减轻中心调度计算负担的同时，也更好地适应了电力市场竞争环境下对机组组合问题提出的利润最大要求。该解决方案虽处于初步探讨阶段。但研究和仿真结果证明能够较好地满足系统和机组双方的约束条件，并获得更大的经济效益。     

可靠性分析技术在电站主机和辅机状态检修中的应用

介绍了在电站主机和辅机状态检修中使用的可靠性分析方法，文中给出了可靠性数据统计分析技术在设备状态检测间隔和部件故障类型确定中的应用以及应用实例。可靠性分析技术在电站主机和辅机状态检修中的应用，为火电机组优化检修提供了科学的依据。参4     

600MW机组协调控制系统分析与优化

对某电厂7#机组协调控制系统,分析了主要控制逻辑：负荷指令控制、压力定值控制、机炉协调控制。针对该机组负荷响应能力差、主汽压力波动大进行了优化,得到了良好的控制效果,安全性和经济性得到了保证。     

基于台账数据图谱的设备家族缺陷预控检修技术

作为电力设备台账数据的关键字段,功能位置类型、品类、型号、厂家、设备参数、缺陷信息、运维信息等信息,以台账数据ID为主关键字组织在一起.过去由于缺乏有效手段挖掘,海量台账数据价值没有被挖掘.本文提出可供计算机实现的标准化技术,将任意台账数据表转化为稀疏邻接矩阵,再将邻接矩阵转化为图谱,根据台账数据图谱中同一功能位置类型...