多物流配送中心优化选址决策模型研究

坚持物流配送中心选址与企业长期发展相结合,综合考虑选址方案带来的建设运营成本和长期配送费用,运用粗糙集方法和群决策特征根法对所有定性因素进行综合评判,并把定性要素综合评判值与定量要素相结合构建决策模型。利用遗传算法进行最优决策方案选择,实现了对企业物流配送中心选址过程中所有定性和定量影响因素的综合考虑,同时增加了配送费用考虑年限参数[λ],使得模型具有了更强的实用性。通过仿真实验,模型的有效性和实用性得到了充分的验证。     

用多目标演化优化算法解决约束选址问题

约束选址问题是一个多目标约束优化问题,传统算法（加权法）一次只能得到一个候选解,用多目标演化优化算法对其进行求解,可以一次得到多个候选解,给决策者提供更多的选择余地,以期获得更大的利益,数字试验表明,该方法优于传统多目标优化方法。     

3G基站选址的智能优化实现

基站的位置和数量影响网络的服务质量。针对传统选址方法的不足,提出了一种基于免疫遗传算法的选址优化方法;给出了基站选址问题的多目标优化数学模型和实现过程。算法中采用了浓度调节选择概率机制,有效保证了抗体的多样性,避免了早熟收敛,并使用记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解;提出了一种邻近排挤算法对记忆细胞集进行更新、删除,保证了Pareto最优解集的分布均匀性。仿真结果表明,算法可以有效找到可行的基站布置方案,为实际工程应用提供了解决思路。     

韦伯型多点设施优化选址的组合算法研究

韦伯型设施选址问题是组合优化领域中的一类重要问题,其核心内容是如何在离散的需求空间域内,寻找到最优决策关注点,即设施点。对于单点设施最优规划问题,由于不存在设置点之间的作用,仅考虑设施点与需求点之间的引力作用问题即可。对于多点设施的最优规划问题,不仅存在着设施点与需求点之间的引力作用问题,而且从资源优化配置的角度,还存在着设施点之间的斥力问题。因此,需要从系统整体优化的角度进行选择规划。目前解决韦伯型设施多点的优化选址问题,一般是通过寻找局部最优解的逐次递阶法来确定最优设施点。但由于该方法没有考虑到设施点间的斥力问题,容易导致设施点间的粘连。针对此问题,提出了一种PGSA-GA组合算法,通过建立模拟植物生长算法得到全局最优解的单点坐标,将其与需求点结合构建遗传算法优化的多目标规划多点设施选址模型求出Pareto最优解,并依此推广到多次选址方案。     

关于物流多目标选址规划仿真研究

设施选址问题作为物流网络规划的基础,针对现实环境下物流设施选址的相关影响因素,并对选址点与客户需求市场之间的运输时间进行把握.综合考虑设施选址成本的最小化,和物流服务覆盖范围的最大化涉及到多个NP难问题的综合多目标规划,是物流设施选址的难点.为解决上述问题,在分析物流设施选址问题与区域已存设施点、上下游设施点、人员密集区域、待选址区域地理环境和交通环境等的关系基础上,将覆盖问题中距离要素构建为更为符合现实的时间要素,应用道路阻抗函数构建设施点与需求点之间的时间距离;综合构建基于最小化物流设施选址成本的物流设施选址多目标规划模型;设计算法对选址空间进行预处理,松弛子问题目标函数,将多目标求解空间转化为单目标求解空间.仿真结果表明,以时间替代空间距离的处理更为符合物流活动实际,考虑多个具体因素的物流多目标选址规划更为接近现实,选址结果在最小化选址成本基础上能在限定时间内响应客户需求,对实践有较好的指导性.     

基于层次遗传算法的物流配送中心选址策略*

在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上,采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题。基于进化博弈与多目标优化的思想设计了层次遗传算法来求解该模型,通过两个遗传算法的交互迭代求解物流配送中心选址问题。最后通过算例验证了模型与算法的可行性。     

多智能体技术在热电厂智能控制中的应用研究

针对国内中小型热电厂控制系统标准不统一，导致热力系统从结构到参数都有很大区别的问题．提出了一种新的基于多智能体技术的热电厂智能控制方法。它是将智能体技术应用于热电厂热工生产过程中，解决了控制、监测和维护相互隔离的问题。达到信息交换容易、控制处理效率高的目的，从而提高了生产系统的鲁棒性和重构能力。     

不确定环境下逆向物流动态选址问题的研究

由于回收的废旧物资和再处理"新产品"在回收数量、质量和供求等方面的不确定性,给逆向物流网络设施选址造成了一定程度的困难。该文以多周期内的逆向物流网络总成本最小化为优化目标,对多决策周期内逆向物流网络的动态选址进行了优化设计,并通过具体的算例分析,验证了不确定性条件下模型的有效性和可靠性。     

基于改进粗糙集和层次分析法的进口生鲜食品配送中心选址

针对进口生鲜食品企业配送中心的选址问题,利用粗糙集对影响配送中心选址的属性指标进行约简,运用层次分析法建立多因素层次结构模型,并对Z企业的备选地址进行评价,将改进的粗糙集得到的客观权重和层次分析法得到的主观权重有效地结合起来,使评价更加客观和科学,结论表明该方法是可行的.     

网络监控信息系统及自动化控制在火电厂的应用简

随着科技发展,电子技术和信息技术日新月异,火电厂在自动化技术的应用方面也取得了快速发展。因此,要对几十道工序上百个子系统进行控制,采用先进的科技手段提高火电厂自动化水平就成为必然,尤其是在电力企业市场化进程不断加速的形势下,只有通过先进的技术,良好的基础条件,才能进一步实现生产过程的自动化和管理水平的现代化,提高企业在市场中的竞争力。可以说,这是火电厂生存和发展的必由之路。     

Optimal reserve site selection with distance requirements

The reserve set covering problem minimizes the total cost or area of sites needed to represent all species within a system of nature reserves, but does not address spatial characteristics such as distances between reserve sites. Inter-site distance, as a surrogate for connectivity, is likely to affect species persistence and other functional aspects of reserve systems. Two new 0-1 programming models that build upon the reserve set covering problem are formulated for controlling inter-site distance. Depending on the circumstances, longer or shorter inter-site distances may be desirable, and arguments for each case are discussed. The first model requires reserves to be at least a minimum separation distance apart. The second model requires at least two representations of each species and also requires the sites that represent a species to be no farther apart than a stated proximity distance. These models are applied to four demonstration problems in which both synthetic and real presence/absence data are used. Results and computational experience are discussed. The first model achieves site dispersal while the second model achieves site connectivity to the extent that each is compatible with set covering.     

双层规划下考虑环境侵害的垃圾分拣中心选址研究

针对含有害垃圾分拣任务的垃圾分拣中心选址主从博弈问题,提出具有上层奖励机制的双层规划选址方案。首先,将收集点与有害垃圾处理企业作为回收物流发起方构建上层模型,将分拣中心与回收点作为接收方构建下层模型;其次,上下层均引入因有害垃圾存在而带来的环境侵害成本,考虑奖励等级为决策方案使上下层成本相互制约。最后以遗传算法求解算例,通过与单层双目标模型比较,讨论该双层成本模型的设计机制在成本控制上的优势与不足。     

火电厂粉尘污染机理及防治措施探讨

要关注在火电厂设计工作中,应加强对新工艺设备如正压气力除灰系统和烟气脱硫系统的粉尘产污环节的分析,并制定提出符合实际、并且有效的环保措施。加强在灰库处、输煤系统扬尘点较多,扬尘范围大,粉尘浓度超标的地方,采取相应的除尘措施。     

基于相容粗糙-模糊集的电力通信网风险评估

鉴于电力通信网风险因素的复杂性和不确定性以及评估数据的模糊性问题,在对其分析的基础上,提出运用相容粗糙-模糊集对电力通信网进行风险评估的方法。通过建立电力通信传输网风险评估模型,利用该方法对某地电力传输网的实际数据进行分析,求出每一个相容类属于不同风险等级的可能值,得到客观的风险评估规则。结果表明该方法有效可行,对风险管理具有一定的指导意义。     

过程控制在火电厂的应用发展

回顾了过程控制在火电厂的发展历史,重点阐述了集散控制系统并指出其中存在的问题,最后指明火电厂自动化今后的发展方向。     

一种基于粗糙集理论的启发式特征选择算法

在数据分析中,特征选择是能够保留信息的数据约简的一个有效方法。粗糙集理论提供了一种发现所有可能的特征子集的数学工具。提出了一种新的基于粗糙集的启发函数叫做加权平均支持启发函数。该方法的优点是它考虑了可能性规则集的整体质量。也就是说,对所有的决策类,它考虑了规则的加权平均支持度。最后,实例表明该方法是有效的。     

基于粗糙集的表情特征选择

为解决取得特征向量维数过高问题,提出了一种改进的粗糙集属性约简算法。运用几何特征点方法得到人脸表情的局部特征向量,引入粗糙集理论,用改进的属性约简算法对提取到的表情特征进行优化选择,去掉冗余特征和对表情分类无用的不相关信息。实验结果显示,该方法不仅实现方便,识别率高,识别所用的时间也大大减少,充分表明了该方法的有效性。     

基于粗糙集的故障诊断特征提取

故障的特征提取对于进行准确可靠的诊断非常重要。而实际的故障诊断数据样本的分类边界常常是不确定的,并且故障与征兆之间的关系往往也是不确定的。粗糙集理论是处理模糊和不确定性问题的新的数学工具。论文将粗糙集理论引入到故障诊断特征提取,提出了一种基于粗糙集的故障诊断特征提取方法。并通过两个故障诊断实例对该方法进行了验证。结果表明:在有效地保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征,从而为粗糙集在故障诊断中的深入应用打下了基础。     

基于VPRSM的音频特征选择

在音频索引中保持音频特征非常重要,但是在很多情况下特征数量又很庞大,直接处理这些海量数据是非常耗时的.特征选择作为数据挖掘的一个处理步骤,在特征维数的减少和非相关数据的约简方面已经有很成功的使用.提出了一种基于变精度粗糙集模型(variable precision rough setmodel,VPRSM)的音频特征选择算法.实验结果表明,该算法能够得到最小约简,并且最大程度地保持了音频数据的特征,提高检索效率.