基于小波系数树的扩频水印

文章在分析图像小波分解系数的树结构关系的基础上,提出了一种基于图像小波系数树的扩频盲水印,该方法将一位水印信息通过扩频嵌入到宿主图像的一棵小波树所有系数中,并结合人眼的视觉特性确定水印嵌入强度。提取水印时,用相关检测方法独立提取每一位水印信息。实验结果表明:该方法保证了水印的不可见性,对包括JPEG压缩、图像剪切、图像扭曲、旋转有较强的鲁棒性,是一种很有前途的水印技术。     

基于小波域视觉量化模型的遥感图像压缩

人眼是图像信息的最终接受者,但目前图像压缩算法很少考虑到人眼视觉特性,导致主观失真严重。文章在分析人眼视觉系统和遥感图像特性的基础上,提出对图像小波变换后的系数以块为单位建立人眼视觉量化模型,以该模型计算每个系数块的视觉失真阈值,依据该阈值,对不同频带的小波系数块采用不同量化步长进行量化,保证量化后的小波系数能够有效地保留遥感图像的视觉信息,使解压缩后的图像视觉效果最优。实验结果表明,在相同压缩比下,同样的压缩算法,采用该量化模型之后,压缩后的恢复图像主观质量得到改善,有效保留了图像纹理和细节。     

一种带纠错编码的小波域自适应盲水印算法

文中提出了一种小波域自适应盲水印算法。该算法具有如下特点：（1）以图像局部相关特性为基础,采用块均值量化策略;（2）以人眼视觉掩蔽特性为基础,将小波系数块进行分类,不同类的块选取不同的量化步长,并且水印嵌入过程中块内系数的改变量自适应于系数本身大小;（3）利用纠错编码和混沌置乱对水印信息进行调制,以提高水印的鲁棒性。该算法在检测时不需要原始图像,实现了盲检测。实验结果表明,该方案能很好地抵抗JPEG压缩,叠加噪声,裁剪等攻击,具有良好的鲁棒性和透明性。     

一种带纠错编码的小波域自适应盲水印算法

文中提出了一种小波域自适应盲水印算法。该算法具有如下特点：（1）以图像局部相关特性为基础,采用块均值量化策略;（2）以人眼视觉掩蔽特性为基础,将小波系数块进行分类,不同类的块选取不同的量化步长,并且水印嵌入过程中块内系数的改变量自适应于系数本身大小;（3）利用纠错编码和混沌置乱对水印信息进行调制,以提高水印的鲁棒性。该算法在检测时不需要原始图像,实现了盲检测。实验结果表明,该方案能很好地抵抗JPEG压缩,叠加噪声,裁剪等攻击,具有良好的鲁棒性和透明性。     

一种基于HVS的小波域水印算法

将有意义的二值图像作为水印图像,运用Arnold变换进行置乱加密,结合人眼视觉系统特性(HVS),对栽体图像小波系数进行计算以得到自适应的量化步长,以该步长对水平子带HL和垂直子带LH的小波系数进行量化,并把量化误差平均分配到这两个系数上,在保证嵌入强度的同时减少图像失真.水印提取时不需要原始载体图像和水印.实验结果证明本文提出的水印算法具有较好的不可见性和鲁棒性.     

一种基于视觉模型的小波域图像盲水印算法

本文提出了一种基于混沌置乱和JND阈值的小波域图像盲水印算法.依据人眼的视觉特性,对宿主图像进行离散小波变换,在小波域子带LH2、HL2幅值较大的系数以及LL2幅值较小的系数中嵌入水印,水印的嵌入采用量化调制的方式,并取JND阈值作为量化间隔,使水印实现盲提取.实验结果表明,在一定不可见性的情况下,此算法对一些常见的水印攻击有较好的鲁棒性.     

具有人类视觉特性的可见水印算法

论文提出一种基于小波变换的可见水印算法,该算法利用人类视觉模型的亮度CSF和纹理敏感特性,根据主图像和水印图像的局部和全局特征,建立确定水印嵌入的拉伸系数数学模型。首先描述了人类视觉及小波分解系数分析,给出了小波系数视觉重要性权重值。把原图像和水印图像小波系数频率子带分成不同的块,基于视觉掩模对子块进行分类。利用人眼的纹理敏感特性,进一步增强了嵌入水印的图像视觉质量。仿真实验表明该算法结果良好。     

基于感兴趣区域的图像水印嵌入算法研究

鉴于现有绝大多数图像水印方案将载体图像看作整个场景,并未考虑载体图像自身的结构特征及人们感兴趣的视觉目标区域,本文提出了一种基于感兴趣区(ROI)的小波域图像水印嵌入算法.该算法首先结合人眼视觉感知特性,在小波变换域内利用k-均值聚类提取出感兴趣区域;然后对感兴趣区域进行小波变换,并结合图像局部相关性对小波系数进行自适应的量化调制,将水印信息嵌入到感兴趣区域的低频子带内.仿真实验表明,所提出的水印嵌入算法不仅具有较好的透明性,而且对JPEG压缩、叠加噪声、锐化等常规图像处理操作具有较好的鲁棒性.特别地,该算法能够有效抵御恶意剪切、目标移动、替换背景等攻击,而且可以实现盲检测.     

基于小波变换和人类视觉系统的盲数字水印算法

随着因特网的发展,数字水印技术被广泛应用于数字图像、音频、视频等多媒体产品的版权保护。按照水印检测的方式可把数字水印分为盲水印和明文水印。文中提出了一种基于小波变换和人类视觉系统的盲数字水印算法,首先将水印图像利用Arnold混沌映射进行置乱,对宿主图像进行小波分解,然后通过改变两个小波子带相应系数的大小关系来嵌入水印信息。其中对相应小波系数修改权值的设置,利用了基于小波域的人眼视觉系统的特点。提取水印不需要原始图像。实验表明该算法在抵抗JPEG压缩、剪切和盐椒噪声等攻击有比较好的鲁棒性。     

基于小波变换和人类视觉系统的盲数字水印算法

随着因特网的发展,数字水印技术被广泛应用于数字图像、音频、视频等多媒体产品的版权保护.按照水印检测的方式可把数字水印分为盲水印和明文水印.文中提出了一种基于小波变换和人类视觉系统的盲数字水印算法,首先将水印图像利用Arnold混沌映射进行置乱,对宿主图像进行小波分解,然后通过改变两个小波子带相应系数的大小关系来嵌入水印信息.其中对相应小波系数修改权值的设置,利用了基于小波域的人眼视觉系统的特点.提取水印不需要原始图像.实验表明该算法在抵抗JPEG压缩、剪切和盐椒噪声等攻击有比较好的鲁棒性.     

A wavelet-tree-based watermarking method using distance vector of binary cluster

This paper proposes a wavelet-tree-based watermarking method using distance vector of binary cluster for copyright protection. In the proposed method, wavelet trees are classified into two clusters using the distance vector to denote binary watermark bits. The two smallest wavelet coefficients in a wavelet tree are used to reduce distortion of a watermarked image. The distance vector, which is obtained from the two smallest coefficients of a wavelet tree, is quantized to decrease image distortion. The trees are classified into two clusters so that they exhibit a sufficiently large statistical difference based on the distance vector, which difference is then used for subsequent watermark extraction. We compare the statistical difference and the distance vector of a wavelet tree to decide which watermark bit is embedded in the embedding process. The experimental results show that the watermarked image looks visually identical to the original and the watermark can be effectively extracted upon image processing attacks.     

基于重要小波树的图像水印技术

为了实现数字图像的版权保护,给出一种基于重要小波树的图像水印算法,利用小波零树思想,在小渡变换后的图像中构造重要系数树;水印信号是代表用户版权的二值图像,每位信号采用不同的混沌序列调制后,嵌入到一棵重要小渡树中;水印的提取不需要原始图像。实验结果表明,算法不仅具有良好的不可见性,并且对常见的图像处理操作具有较好的鲁棒性。     

一种小波域内的鲁棒脆弱图像水印技术

目前的水印算法有鲁棒水印和脆弱水印两类,分别可以用于图像的版权保护和篡改检测,但很少有算法能够结合两者,同时实现这两种功能。为了解决这一问题,该文提出一种鲁棒-脆弱水印算法：首先在小波变换图像的逼近子带中,利用系数间的关系构造特征水印;然后根据小波零树思想,结合主分量分析,采用抖动调制方法嵌人到重要小波树的第一主分量中;水印检测时,将提取的特征水印与嵌入水印进行比较,不仅可以确定图像的版权,还可以证明内容的完整性。实验结果表明,此算法能够抵抗滤波、压缩、叠加噪声等处理,同时还可以很好的定位图像的篡改,是一种很有效的水印算法。     

Dynamic energy enabled differentiation (DEED) image watermarking based on human visual system and wavelet tree classification

In this paper, we present a novel dynamic energy enabled differentiation (DEED) watermarking algorithm based on the wavelet tree classification and human visual system (HVS). The wavelet coefficients of the image are divided into disjoint trees and a wavelet tree consists of 21 coefficients which are divided into 6 blocks. One watermark bit is embedded into one wavelet tree using the energy differentiation of positive and negative modulation between coefficients of each block. In addition, the contrast sensitive function (CSF) of human visual system is also considered for better weighting in watermarking since the wavelet coefficients across the subbands perform different characteristics and importance. As DEED still requires extra storage of side information during the extraction and results non-blind watermarking approach, a random direction differentiation approach called DEED_R is then proposed which is a truly blind watermarking technique. This study has performed intensive comparison for the proposed scheme with other tree energy differentiation based techniques like WTQ, ABW-TMD and WTGM under various geometric and nongeometric attacks. From the experimental results, the advantage of DEED based algorithms is not only with low complexity, but also outperforms WTGM and WTQ in terms of robustness and imperceptibility of watermarking.     

一种基于分形编码的小波域自适应水印

提出了一种基于分形编码的小波域水印算法．该方法对于图像树中各个图像R块，首先在同方向低一级分辨率子带中寻找最佳分形匹配D块，然后利用小波系数的树状结构关糸，将这些D块拓展成相似树集合，最后更改图像树上某个位于中频子带的图像R块的编码方案，即交换最优和次优匹配相似树上与其对应的D块，从而实现数字水印的嵌入．水印检测不需要原始图像．实验结果表明：使用该方法的水印有较好的不可感知性和鲁棒性，同时可保证较低的正向错误率．     

一种带纠错编码的小波域盲水印算法

先前众多的DWT(discretewavelettransform)域水印算法几乎都是私有水印或易脆水印,而针对版权保护的鲁棒的、公开的小波域水印算法却极少。文章提出了一种小波域盲水印算法,水印嵌入到小波分解的高频子带,通过采用小波系数的数字化编码技术实现了盲水印的提取。水印在提取过程中不需要任何原始图像信息。为提高水印的鲁棒性,引入了简单的纠错编码机制。     

基于小波的鲁棒参考水印算法的实现

小波由于其良好的时频特性，已被应用于图像水印中。基于小波域的图像水印技术中，鲁棒参考水印算法是将水印的嵌入与提取结合起来的，并且在水印检验时无需原始载体图像。算法的实现过程包括小波变换的实施、水印的选取、水印位置的添加以及经验阈值的确定。仿真结果充分说明了该算法取得的成效，并预见在JPEG2000图像压缩领域中，其良好的水印性能使得小波域水印方法得到更加广泛地关注。     

基于DWT及方向可控金字塔变换的抗几何攻击水印

几何攻击会使水印嵌入与检测失去同步,影响水印的检测。为解决几何攻击造成的水印同步问题,基于方向可控金字塔变换域特征实现了水印图像旋转失真的检测,结合归一化小波树熵掩码及小波域人眼对比敏感度掩码完成了小波超树的自适应调制,实现了水印信息的嵌入,基于小波超树算法的抗缩放攻击能力以及采用方向可控金字塔变换设计,算法能够抵抗缩放攻击和旋转攻击。仿真结果表明,算法对几何攻击具有较强的鲁棒性。     

基于小波能量的自适应半脆弱认证水印算法

该文利用小波变换,将图像从空域变换到小波域,结合树型结构性质选取相应的嵌入位置,并定义小波树的能量,根据小波系数的横向能量和纵向能量确定各层树上的嵌入强度,构造了一个非常实用的半脆弱水印认证算法。