智慧搜索中的实体与关联关系建模与挖掘

随着网络搜索空间从互联网扩展到人、机、物互联的泛在网络空间,以及大数据时代的到来,传统的搜索引擎已经不能满足时代的需求,新时代的搜索引擎技术——大搜索（或称智慧搜索）概念应运而生。因此,讨论实现大搜索所需关键技术之一的实体与关联关系建模与挖掘,以及相关的设计思想和实现技术。     

语义Web环境下文献搜索引擎功能的研究

基于解决传统信息检索技术的搜索引擎在处理用户提交的关键字时,将含有关键字的页面返还给用户,与用户需求无关的网页也一并返还这一问题的目的,采用了在语义网环境下设计文献搜索引擎进行检索的方法,通过对语义网文献检索系统的设计与实现的试验,得出语义网可将用户提供的关键字进行逻辑理解,实现更加精准的搜索功能的结论.     

社交网络智慧搜索研究进展与发展趋势

在以社交网络为代表的Web 2.0时代,搜索需求已经远超出Web 1.0搜索引擎的能力范畴,数据具有模式多态、快速产生、动态交互、碎片化、变化演绎等特点,这些新特点给搜索引擎技术带来了革命性和颠覆性的挑战。归纳了在线社交网络智慧搜索研究进展和技术要点,分析了研究发展过程将面临3个主要问题：在线社交网络中智慧与知识的发掘与推演、用户真实搜索意图的理解与表示以及满足用户真实意图的智慧解答在线响应,并以解决此3个问题为目标讨论了相关技术发展。     

《软件产业与工程》2015年主题及征稿启事

尊敬的读者朋友们感谢您一年以来对《软件产业与工程》的关注与支持!2015年,《软件产业与工程》将继续在编委会赵小凡主任等领导的关心和指导下,围绕上海软件产业的重点、亮点工作,对产业热点进行报道和展示。2015年各期产业主题拟定如下,望产业各界持续支持并踊跃投稿。2015年第1期(总第31期,1月出版)持续关注大数据,聚焦智慧城市建设关注上海智慧城市建设进展,并邀请知名业界专家对基于大数据分析的搜索引擎进行分析,解读智慧搜索的设计思想。     

中文智能搜索引擎的设计与实现

大数据时代网上信息量快速增长,智能搜索系统可以帮助用户快速定位查询的资源。文章主要探讨了搜索引擎的原理,阐述了使用Lucene与Ajax实现智能搜索的方法。对Lucene的搜索引擎模型、数据库设计、模块设计进行了详细分析,对Lucene.net构建搜索引擎原理的关键问题进行了研究。     

大数据探索式搜索研究

数据探索(data exploration)是有别于数据服务与数据分析的第3种体现大数据价值的技术手段。数据服务强调从微观层面获取满足用户需求的精准信息;数据分析强调从宏观层面为用户提供数据洞察,进而提供决策支持;而数据探索是一种支持用户在微观层面和宏观层面进行自由切换的、深入浅出的、交互式发掘数据价值的方式。首先,简要介绍大数据价值发掘的传统技术手段和特点,并引入探索式搜索;其次,详细阐述探索式搜索的定义与模型,总结探索式搜索的特点;随后,基于组件化的思想,设计探索式搜索系统框架,并综述每个组件所涉及到的挑战与关键技术;最后简要介绍了笔者在知识库探索式搜索方面的尝试。     

基于物联网智慧养老系统的关键技术研究

老龄化正在逐步成为人类社会必须面对的课题,物联网、大数据、互联网+等技术融合进养老中正逐步发挥这些技术优势。文章从老龄化问题现状出发,引出智慧养老的概念和国内外研究现状,接着阐述一种智慧养老系统框架和实现手段,再进一步深入阐述了传感器、大容量多接口、适老化、老年健康大数据分析等技术以及其在智慧养老系统构建中主要意义和实现方式。     

基于本体知识库的语义推理机制研究

语义Web与本体技术的出现为智能搜索问题的实现提供了契机,本文在重点研究基于本体知识库的语义推理机制的基础上,提出一个基于语义推理的智能搜索系统模型,并设计实现了一个改进型IS-Reason推理算法,对语义搜索技术的实现具有积极意义。     

SSCAN:一种安全的基于CAN的语义网络

现有的基于DHT（Distributed Hash Table）模型的P2P网络并不能很好支持语义查询,只提供针对某个关键字单一的准确查询,为了实现语义搜索,人们提出若干基于VSM的改进方案,而这些模型存在各种问题。本文首次分析了P2P中语义网络可能存在的安全问题,阐述了哈希算法和语义网络之间的固有矛盾;构建一个支持语义搜索的安全CAN网络SSCAN（Secure and Semantic CAN）,设计了一种在SSCAN中进行语义搜索的算法,并对搜索性能进行评估。该模型具有安全性高,搜索高效的特点。     

基于物联网大数据的智慧城市可持续建设研究

文中针对智慧城市建设可持续发展与规划的重要意义和重大影响,利用物联网和大数据分析技术,提出了一种以物联网和大数据分析为基础的智慧城市可持续发展规划与建设框架。首先,设计了一种基于物联网的异构聚合智慧城市架构;然后,对框架进行了大数据分析与探讨;最后,利用Hadoop Eco系统,对数据吞吐率曲线与数据量大小进行了评估,验证了所提框架的实用性和先进性。     

基于本体的语义搜索引擎的概念体系结构研究

未来的WWW搜索引擎将不只用于文字搜索,它应该能够理解Web页面的内容,在其上执行逻辑推理,实现复杂的搜索查询并反馈准确结果。创建了一个用于语义搜索引擎的概念体系结构,讨论了其中的构件以及它们之间的交互过程,并证明了此概念体系结构的优越性。现今推理引擎的问题是它们不支持健全的知识库,所以功能限制在了代码验证上。这里提出的概念体系结构不存在这个问题,该体系结构中的推理引擎具有一个完整的知识库。此外,通过使用W3C推荐的OWL语言,语言标准化的问题也得到了很好解决。     

智慧养老平台大数据技术应用问题分析及优化建议

在介绍目前智慧养老平台中大数据采集技术、管理技术、分析技术的应用现状的基础上,提出目前智慧养老平台面临的数据结构不统一、大数据分析研判的复杂不确定性、数据安全等问题,影响智慧养老平台用户接受度。结合智慧养老平台发展趋势,提出大数据存储技术、多源异构数据融合技术、基于区域用户数据管理技术、数据分析研判算法和大数据安全治理技术等的优化建议,从而有效解决智慧养老平台数据处理方面目前所存在的困难,使智慧养老平台运行更加安全稳定,也为用户群体相对稳定、数据保存时间长、全局性数据分析要求较高的同类系统提供可借鉴理论研究。     

基于Lucene的个性化网络信息搜索系统设计与实现

针对传统搜索引擎在用户个性化需求方面存在的不足,提出了一种个性化的搜索引擎。利用个性化信息采集系统收集和提取用户的个性化信息,为用户提供个性化和人性化的信息搜索服务。同时在分析现有技术优劣的基础上,设计实现了一套具有高度系统灵活性和扩展性的网络信息自动搜索系统,同时实现了个性化搜索信息的自动保存。     

内存映射技术在大数据存储应用中的研究

针对无线网络技术研究中对大数据实时存储和国产化需求,在Qt平台下利用内存映射技术,设计实现了一种针对大数据的实时存储方案,可实现对无线网络中频采样数据和解调解码数据的实时存储。并通过设计有效的索引机制,极大的提高了后续离线数据分析时的数据搜索效率。最后通过测试代码对该内存映射文件存储技术进行了实验验证。     

大数据应用嵌入生产流程,助力企业智慧化运营

通过分析通信企业现有数据分析平台在应用上面临的问题,结合大数据平台的特征,提出了企业大数据平台与生产支撑系统相衔接,实现企业数据流转闭环的应用思路,以推进企业运营的智慧化水平,并以市场营销场景为例,阐述了大数据与生产系统衔接对传统业务流程的优化改造思路。     

基于大数据的智能图书管理系统的研究与设计

本文旨在设计一种基于大数据的智能图书管理系统,以提高图书馆的管理效率和用户体验。该系统包括图书管理、读者管理、数据分析、智能推荐、智能预测和安全管理等六个模块。采用大数据技术,通过对海量数据的分析和挖掘,实现对图书馆的管理和服务的优化。基于大数据的智能图书管理系统,具有较高的实用价值和应用前景,可为图书馆的管理和服务提供有效的支持和帮助。     

网络空间大搜索研究范畴与发展趋势

随着网络空间的拓展、网络应用模式的发展及大数据时代的到来,面向网络空间的下一代搜索引擎——“大搜索”已具有迫切的需求。阐述了网络空间大搜索的内涵及其特点,提出了大搜索的研究范畴,包括泛在网络空间信息获取与发掘、知识仓库构建和管理、用户搜索意图准确理解与表示、用户意图高效匹配和推演、大搜索安全可信与隐私保护等方面的内容,并针对上述问题,指出了具有5S特性的网络空间大搜索技术的发展趋势。     

智慧校园服务平台建设研究

如今,随着信息时代的发展,大数据开始对人们的日常生活和工作产生了较大的影响,并推动了高校信息化建设的开展。基于大数据分析处理系统,开始推动数字化校园建设向智慧校园建设发展,有效的推动校园建设的改革和创新。因此,本文将会对基于大数据分析处理系统的智慧校园服务平台建设给予介绍,以更好的推动我国教育事业的发展。     

基于物联网的智慧交通大数据挖掘系统

为了解决都市内严重的交通问题,文章运用物联网和数据挖掘等技术获取大数据并对其进行分析处理,实现多种不确定性信息处理模型的相互融合,构建基于聚类分析的数据挖掘算法库,构建高效的海量语义数据挖掘平台,进而开发出所需要的智慧交通大数据挖掘软件应用系统。     

中小型校园网全文搜索引擎的研究与实现

目前校园网中的资源日益丰富,如何快捷高效地搜索校园网资源已成为亟需解决的重要问题。讨论了校园网中搜索引擎的特点,并提出了一种中小型校园网搜索引擎的实现方案。实践证明,该方案经济可行。